Vibecoding Haven (BotfatherDEV)

🙂 є свіже емпіричне дослідження, що прямо показує “підхоплення” чатгпт-лексики людьми.

Yakura та ін. (Max Planck Institute), 2025. Проаналізували 740 тис. годин людської мови з 360 445 академічних відео на YouTube та 771 591 подкаст-епізоду. Після запуску ChatGPT зафіксували різкий стрибок у вживанні слів, які модель любить додавати (на кшталт “delve”, “meticulous”, “boast”, “swift”). Автори роблять висновок, що люди почали імітувати мовні патерни LLM;

Kobak та ін., Science Advances, 2 липня 2025. На 15+ млн PubMed-аабстрактів показали, що після появи LLM різко зросла частота “маркерних” слів (типу delve, underscore, commendable). Оцінка: щонайменше 13,5% абстрактів 2024 року були оброблені LLM.

Astarita та ін., 2024 (астрономія). Аналогічний сплеск “GPT-слів” у наукових публікаціях з астрономії у 2024-му, що вказує на широке прийняття LLM-підказок у стилі

Тому, активне користування LLM (і масова експозиція до їхнього тексту) реально “заражає” наш словник і стиль, і це вже зафіксовано як у розмовній мові, так і в написаних текстах. - https://arxiv.org/abs/2409.01754 - https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adt3813 - https://arxiv.org/pdf/2406.17324

Чи не помітили ви (хто юзає багато ChatGPT), що деякі фрази/структуру повідомлення/інше — ви копіюєте з чатгпт (або інша нейронка)?

І головне назва)) Human, Not Machine 😂

Слова Селестії з одного чатику в розмові з користувачем перетворені у пісню по її промпту Не міг не поділитися 😜

📦 Бібліотека chatgpt-md-converter отримала важливе оновлення Нещодавно я розповідав про цю корисну бібліотеку для конвертації Markdown в Telegram HTML. Тепер вона стала ще потужнішою з новою функцією розумного розбиття повідомлень. 🆕 Головна новинка: split_html_for_telegram Функція вирішує класичну проблему Telegram-ботів — розбиття довгих повідомлень без втрати HTML-форматування. Telegram обмежує розмір повідомлень, і раніше доводилось вручну слідкувати за тегами при розбитті.

from chatgpt_md_converter import telegram_format, split_html_for_telegram

html = telegram_format(markdown_text)
chunks = split_html_for_telegram(html, max_length=1000)

💻 Встановлення та використання

pip install chatgpt-md-converter==0.3.8

Особливо корисно для ботів, які працюють з ChatGPT або Claude API і часто генерують об'ємні відповіді з кодом та форматуванням. Детальніше про всі зміни можна подивитись на PyPI

OpenAI нова gpt-5-codex моделька — схожа на спробу зробити модельку трохи розумнішою, але СИЛЬНО дешевшою (для себе)

now that coding's been solved i spend most of my time thinking and thinking is honestly so much harder than writing code

Якщо чесно, то за попередніми тестами моделька відчувається порізаною, ніби стала мене гірше розуміти. Але і одночасно трохи краще робити те, що просиш. Дуже дивна поведінка, квантизують?

OpenAI випустили нову модельку для кодингу, спеціально під Codex — GPT-5-Codex Трошки краще кодить, краще рефакторить і краще виконує інструкції в Agents.md

⚠️ Хто ще не спробував Codex і користується веб-версією для розробки — ви втрачаєте дуже багато, повірте мені

Саме тому нам потрібна конкуренція — ChatGPT Plus на 3 місяці можна забрати за 30$ ☕️ Для цього треба пригрозити OpenAI, що скасуєте підписку, й вам запропонують потужну знижку. Я не гарантую, що у вас це теж спрацює, але у мене знижка є + котики в чаті писали, що в них також. ооо донат на збір (лишилося 70 542)

Ось вам дубльований переклад ахахах

Мені здається, це схоже на проекти, що Волбіл робить з ші)

Попросив створити гайд для майбутньої сесії ШІ-агента, забирайте) https://gist.github.com/Latand/96abcbecde2aa5966cdfb7e2e89bed92

Друге відео вийшло проблемне, ось вам і вайбедітінг))

В тему каналу, дуже смішно) P.S. Claude Code допоміг знайти і завантажити серію і субтитри, нарізати на шматки з ffmpeg, потім Codex все переклав, знайшов гайди як накласти субтитри на відео, а Claude Code їх наклав)

В тему каналу, дуже смішно) P.S. Claude Code допоміг знайти і завантажити серію і субтитри, нарізати на шматки з ffmpeg, потім Codex все переклав, знайшов гайди як накласти субтитри на відео, а Claude Code їх наклав)

Як б кому не хотілося щоб цього не було, але делегувати нашу креативність ШІ люди будуть. Це часто робить людей ефективнішіми — якщо ти віддаєш процес брейнстормінгу (генерації варіантів) до ШІ, то твоя задача далі буде відібрати ті варіанти, що тобі підходять. Це ж круто, коли не ти один генеруєш рішення, а з командою, а приймаєш — ти (ти — свого роду CEO над ШІ в контексті розробки свого коду).

Уперше тестую АІ-асистента.

Я все більше і більше юзаю Codex, дійсно нагабагато менше багів в розширенні на курсор. Відповідно, все менше і менше — claude code, хоча підписку я залишу, бо в них різні стилі, і вони годяться під різні задачі. Claude Code — під керування сервером/комп'ютером, бо в нього немає проблем з запуском команд в оточенні, і робить це відносно швидко без зайвих роздумів. І під кодинг, але мабуть більше коли рефакторити треба (клод пише чистіший код) OpenAI Codex — під планування, і основну розробку. Поки що так, потім побачимо. І ще бонус, контекстне вікно в кодекса в ~2 рази більше — значить більше роботи можна зробити до автокомпакта контексту.