Vibecoding Haven (BotfatherDEV)

До речі роутинг моделі максимально дебільний в них

Зжер і не закінчив:) Цікаво чи він почне з нуля все (бо thinking може бути відсутнє), чи зразу почне писати код, коли я попрошу продовжити

Запустив це коли залишалось ще 30% ліміту Як думаєте, закінчить?

I am a fish and i see a worm on a line Fable 5:

ні, його неможливо юзати, за 30хв все зжер лише для планів або рев'ю, можливо, не для роботи

claude code workflows цікава штука, він створює план по роботі з сабагентами, і слідує йому

Пробую знову юзати клод фейбл для керування кодексом, виглядає дуже непоганою зв'язкою

Claude Fable 5 🧠

Tibo (інженер з OpenAI) у квітні пожартував: «уявіть альтернативну реальність, де ми назвали б GPT-5.4-Pro якось типу Fable». він тепер іронічно вимагає 1% роялті від Антропік

Але при цьому виходить що він наче на мінімум reasoning краще ніж GPT5.5 на максимум reasoning

Курсор опублікували результати фейбл на своєму бенчі Дуже дорого, типовий антропік

До речі Fable - це притча або байка

Claude SIGKILLed a Codex and called it “that bastard.” So much for “AI should be good for the world” Competition is competition.

https://x.com/yonovfilip/status/2064271827417858484?s=46&t=wZBBuu5Ja3J16VZyazzyCw

в мене одного клод останнім часом ось так відповідає? просто перше слово і потім нічого поки не додумає

кожне повторення — це патерн, закономірність хх можна записати як 2*х хххх можна записати як 4*х і то, і то — це стискання реальності до певної моделі, яку можна описати символами і так склалося, що деякі закономірності трапляються частіше за інші. деякі стани світ обирає сам, знову і знову, незалежно від спостерігача. штовхни систему — вона повертається до вихідного стану. Оці стани, до яких реальність сходиться попри збурення, ми й називаємо атракторами (attract—притягувати) І сходяться вони не тому, що «частіші» в нашому описі, а тому що стійкі: вийти з них коштує дорожче, ніж лишитись. І саме завдяки цьому ефекту ми можемо навчати нейронки та вчитися самі бо довготривале навчання — це і є скочування в атрактор (атрактор ідей). помилка штовхає систему, а навчання веде її туди, де штовхати більше нікуди. Знайдений стан тримається з тієї ж причини, що й бульбашка тримає форму: інша форма коштує дорожче енергетично якщо цікаво більше, то ось тут я повністю розкрив думку: https://latand.github.io/from-pattern-to-mind/

як працюють LLM простими словами, без складної математики, можливо буде цікаво Чувак розклав усе по кроках: токени → embeddings → attention → feed-forward → передбачення наступного токена, і так по колу https://www.0xkato.xyz/how-llms-actually-work/

«Я більше не даю запитів Клоду вручну. У мене працюють цикли, які самі надсилають запити Клоду та визначають, що робити. Моя робота — писати ці цикли. І саме такий перехід ми побачимо протягом решти року». — Борис Черний (одесит), керівник Claude Code в Anthropic.

В той самий час codex харнес і підписку можна використовувати для автоматизацій на пайтоні) Трошки зручніше ніж викликати codex cli з пайтона, якщо хтось так робив