Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Vibecoding Haven (BotfatherDEV)
Відкрити в Telegram
Ділюсь про те як стати продуктивнішим використовуючи AI в програмуванні.
Показати більше2 633
Підписники
-124 години
-27 днів
-230 день
Архів дописів
чому варто скачати codex app:
вони дають генерити зображення з gpt image 2
спробуйте візуалізувати план подібними діаграмами щоб краще зрозуміти (особливо якщо стосується дебагу)
+2
написав Грегу Брокману про те що Low "Intelligence" звучить дивно для GPT-5.5
попросив грока запропонувати їм кращі опції:
Класний варіант:
Quick / Standard / Thorough / Expertзамість
Low / Medium / High / Extra Highяк вважаєте, побачить?
Непопулярна думка: нейронки — не щось штучне та «несправжнє». деякі люди стверджують що навіть приставка "штучний" до слова "інтелект" не має сенсу. Щось типу того, що інтелект не може бути штучним нейронки роблять рівно те саме, що і мозок: дістають закономірності з реального світу Мозок отримує досвід, шукає патерни, приймає якісь рішення і отримує фідбек від реальності, і нарешті оновлює зв’язки. Нейронка отримує дані, витягує патерни, робить prediction/output, отримує feedback/reward/loss, оновлює weights. В обох випадках суть одна: - багато даних - багато ітерацій - нормальний feedback loop Тому мораль проста: треба дбати про мозок як про нейронку Що читаєш, З ким говориш, Які задачі розв’язуєш, Який фідбек отримуєш, Скільки спиш, щоб мозок нормально консолідував корисні спогади і прунив зайві речі. Бо можна 10,000 годин тренувати себе на херні і просто зацементувати криві патерни А можна будувати нормальний тренувальний пайплайн для власної нейронки)) garbage in -> garbage out працює не тільки для моделек
+1
Варю лінивий рис в пакетику
Але він просто без нічого
Попросив чатгпт продовжити рецепт але тепер для яйця з рисом
Repost from Vibecoding Haven (BotfatherDEV)
Тримайте потужний воркшоп від Мета Покока (дуже крутий відомий чел в сфері ШІ кодинга) - про архітектуру та реальні процеси в AI-інжинірингу, який чудово розкриває реально дієві підходи до вайбкодингу.
Це прям золото, раджу дуже уважно глянути
Він детально розбирає, як уникати переповнення контексту, декомпозувати задачі на вертикальні слайси та налаштовувати автономні цикли написання коду агентами.
https://youtu.be/-QFHIoCo-Ko
+1
Grill First, Plan Later
Перед плануванням треба “допитати” ідею: уточнити вимоги, ризики й межі задачі.
Діаграма показує шлях від розмитого брифу через Q&A до спільного розуміння.
Що вже є:
- eleven labs sound effects, voice, music
- Suno/Udio music gen
- звук який йде з відео генераціями (теж з промпта фактично ж)
Чекаю коли нейронкою можна буде генерити аудіо так само як зараз ми це робимо з картинками
Тобто і audio gen i audio editing
Частково це вже є але не на тому рівні як image gen
Smart Zone vs Dumb Zone AI добре працює з малими, чіткими задачами, але деградує, коли контекст і обсяг роботи роздуваються. Діаграма показує цей перехід: від контрольованого “Smart Zone” до перевантаженого “Dumb Zone”.
до попереднього відео: Smart Zone vs Dumb Zone
сьогодні запостити всі діаграми і відео чи розтягнути на кілька днів?
я попросив gpt-5.5 low зробити для вас нарізку кліпів з цього відео
вона справилась з ПЕРШОГО разу
зробила повністю все + накидала драфти промптів для image gen.
Ось що вийшло:
