GIGASCHOOL®
Відкрити в Telegram
GIGASCHOOL — агентство в сфере AI. Решаем проблемы бизнеса образованием. С нами молодые профессионалы прокачивают необходимые бизнесу навыки, а компании находят сильных специалистов и растят своих внутренних экспертов. для связи @gigaschool_team
Показати більше1 137
Підписники
-324 години
-17 днів
-730 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+7
в 0 каналах
серпень '26
+21
в 0 каналах
Get PRO
липень '26
+33
в 0 каналах
Get PRO
червень '26
+40
в 4 каналах
Get PRO
травень '26
+71
в 2 каналах
Get PRO
квітень '26
+33
в 2 каналах
Get PRO
березень '26
+1 776
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+20
в 1 каналах
Get PRO
січень '26
+136
в 5 каналах
Get PRO
грудень '25
+29
в 3 каналах
Get PRO
листопад '25
+40
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '25
+78
в 6 каналах
Get PRO
вересень '25
+62
в 2 каналах
Get PRO
серпень '25
+99
в 5 каналах
Get PRO
липень '25
+89
в 2 каналах
Get PRO
червень '25
+26
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+22
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+47
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+37
в 2 каналах
Get PRO
лютий '25
+28
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+39
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+25
в 3 каналах
Get PRO
листопад '24
+32
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '24
+39
в 2 каналах
Get PRO
вересень '24
+62
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+26
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+19
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+18
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+63
в 2 каналах
Get PRO
квітень '24
+76
в 2 каналах
Get PRO
березень '24
+39
в 1 каналах
Get PRO
лютий '24
+23
в 1 каналах
Get PRO
січень '24
+15
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+404
в 1 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 08 вересня | 0 | |||
| 07 вересня | 0 | |||
| 06 вересня | 0 | |||
| 05 вересня | 0 | |||
| 04 вересня | +2 | |||
| 03 вересня | +4 | |||
| 02 вересня | 0 | |||
| 01 вересня | +1 |
Дописи каналу
| 2 | Сразу два повода выйти в эфир! 🔥
Сегодня мы в «Школе 21», где стартует недельный буткемп на реальных кейсах компаний.
Впереди шесть дней командной работы: участники выберут кейсы, разберутся в бизнес-задачах, пройдут воркшопы и чекпоинты с экспертами, соберут прототипы и в финале защитят свои решения перед жюри.
Проводим буткемп для студентов сразу двух программ – «Продуктовая разработка и управление ИИ-проектами» и «Инновационные методы и технологии машинного обучения и анализа данных», а также для ребят из «Школы 21».
И второй, не менее важный повод 💚
Буткемп – это старт магистратуры «Продуктовая разработка и управление ИИ-проектами» от GIGASCHOOL и ИЕТН ЮУрГУ.
Для наших магистрантов это первая учебная практика – начинаем сразу с реальных бизнес-задач, командной работы и общения с экспертами. Лучшее начало обучения сложно было придумать 😎
Дальше – два года проектов, экспериментов, новых знаний и практики.
Через неделю вернёмся с результатами буткемпа, а пока показываем первый день с места событий. | 141 |
| 3 | Как думаешь, что делать с ИИ в образовании? 🤔 | 154 |
| 4 |  🌪 Посмотрим, что нового произошло в мире ИИ?
Собрали интересные инфоповоды за неделю 🔽
Claude перевёл доказательство Ферма на язык компьютера
За 11 дней Claude создал полную версию доказательства Великой теоремы Ферма, которую можно автоматически проверить на компьютере. Получилось около 13 млн строк кода на Lean и десятки тысяч промежуточных теорем. Саму теорему доказали ещё в 1990-х – вау-эффект в том, что огромное доказательство удалось перевести в форму, где компьютер может проверить каждый шаг 🤓
ИИ достиг уровня человека
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг считает, что ИИ уже может решать широкий круг интеллектуальных задач на уровне человека или выше. Astra обучали более чем на 100 тысячах графических процессоров NVIDIA, а ещё 400 тысяч сейчас готовят к работе.
Viggle открыла модель для замены персонажей в видео
Viggle-Animate – модель с открытыми весами, которая позволяет заменить персонажа на одном кадре и перенести его на всё видео, сохранив движения и работу камеры. Ей не нужны отдельные инструменты для определения поз или отслеживания лица. 124 кадра модель обрабатывает примерно за 26 секунд на одном графическом процессоре.
ИИ-стажёр от OpenAI вышел на работу
Год назад OpenAI поставила себе цель создать систему, которая под руководством человека может выполнять исследовательские задачи на несколько дней работы. Вчера компания заявила, что цель достигнута. По внутренним данным, исследователи уже используют около 3,1 рабочего дня ИИ-агентов на каждый рабочий день человека 🚀
Gemini научилась сама искать нужные моменты в видео
Google научила Gemini не обрабатывать всё видео, а находить в нём нужные фрагменты. Дальше модель подробнее изучает их изображение, звук или расшифровку, в зависимости от вопроса. В тестах это снизило расход токенов до 88%, стоимость анализа – до 66%, а точность выросла на 7%.
Google сделала отдельный ИИ-редактор изображений
Pics – новый инструмент для создания и редактирования изображений. В нём можно сгенерировать картинку с нуля, заменить отдельный объект, изменить или перевести текст прямо на изображении и увеличить разрешение. Инструмент встроен в сервисы Google, поэтому созданные изображения можно сразу использовать в документах и презентациях 🔥
ИИ чаще переучивает людей, чем увольняет
Федеральный резервный банк Нью-Йорка изучил, как компании Нью-Йорка и северного Нью-Джерси используют ИИ. Его применяют 61% компаний сферы услуг и 51% производственных компаний. Про увольнения из-за ИИ сообщили только 4% компаний сферы услуг. Это исследование показывает, что пока бизнес чаще не сокращает сотрудников, а учит их работать с новыми инструментами.
преподаватели перестают бороться с ИИ
Вместо того, чтобы пытаться вычислить, написал студент работу сам или с помощью ChatGPT, некоторые преподаватели в США меняют сами задания. Студентов просят показывать черновики, историю правок, переписку с ИИ и объяснять ход своих решений. Очередное доказательство того, что важнее не факт использования ИИ, а то, как ты с ним работаешь и чему научился в этом процессе 💪
а в Нью-Йорке ограничат ИИ для детей ради критического мышления
В государственных школах Нью-Йорка по крайней мере на год ограничат использование генеративного ИИ для учеников до восьмого класса – это почти 600 тысяч детей. Идея в том, чтобы школьники развивали критическое мышление, сами разбирались в материале и больше общались с учителями и одноклассниками. | 144 |
| 5 |  Ну что, с 1 сентября? 🍂
Идеальное время, чтобы начать что-то новое. Но в этот раз без контрольных, сменки и подготовки к экзаменам.
Учебный год официально стартовал, и мы к нему готовы.
Все подписки оплачены, задачи расписаны, планы на сентябрь тоже есть. Только вместо алгебры и физики у нас в программе ИИ, LLM и карьера 😎
Ну и какое 1 сентября без сочинения «Как я провёл лето»?
Мы своё уже написали 🔗
В общем, отступаем две строчки вниз и начинаем новый учебный год вместе 💚
А на визуале пофантазировали, какие предметы мы сами хотели бы видеть в расписании сегодня.
Дополняй своими вариантами в комментариях! Может, фактчекинг, промптинг или работа с обратной связью? | 252 |
| 6 |  Відеоповідомлення | 304 |
| 7 | 🔥 Прямое включение с финального этапа программы стажировок «Уровень: ПРО» от MAGNIT TECH, где GIGASCHOOL выступает в роли оператора.
Первый очный день проходит в Москве на локации «Школы 21», вторая часть финалистов будет проходить отбор в Краснодаре.
Прямо сейчас ребята поделились на команды: кто-то проходит ассессмент, а кто-то решает тестовые задания.
Драйв, концентрация и командная работа — всё как мы любим 😎 | 290 |
| 8 |  У тебя классный ИИ-продукт, а о нём никто не говорит? 👀
Вместе с Аней Шершаковой, PR-партнёром Napoleon IT, разбираемся, почему одного упоминания ИИ в 2026 году уже недостаточно, чтобы заинтересовать медиа.
Что не так в продвижении? Собрали четыре возможные причины:
1. Рассказываешь про технологию, а не про результат
«Мы разработали ИИ-платформу…» – звучит довольно абстрактно.
А вот если сотрудник раньше тратил на задачу несколько часов, а теперь несколько минут, уже понятно, что изменилось и зачем нужен продукт.
📌 Ищи конкретный результат. Сколько времени или денег удалось сэкономить? Что стало быстрее, проще или точнее?
2. Продукт есть, а инфоповода нет
Запуск новой функции ≠ новость.
Интереснее, если за ней есть необычный сценарий использования, результаты внедрения, эксперимент или собственное исследование.
📌 Спроси себя, почему об этом интересно узнать именно сейчас?
3. Пытаешься рассказать всё сразу
Архитектура, параметры, интеграции и другие технические детали важны. Но не обязательно уместить их за раз.
Сначала найди одну главную мысль.
📌 Один материал = одна сильная мысль.
4. Думаешь, что NDA = никакого PR
Не обязательно.
Например, у Napoleon IT был кейс внедрения ИИ-решения для одной из крупнейших нефтяных компаний страны. Клиента и большую часть деталей раскрывать нельзя – поэтому сфокусировались на результатах работы цифрового помощника.
🔥 И получили 15 публикаций, более 200 тысяч охвата и 10+ входящих лидов в коммерческий отдел.
📌 Даже сложный B2B-кейс под NDA можно превратить в работающий PR-инструмент.
Поэтому задаём команде эти четыре вопроса:
➡️Что здесь нового?
➡️Какой измеримый результат получили?
➡️Почему это важно людям или бизнесу?
➡️Как рассказать об этом так, чтобы историю захотелось пересказывать?
Даже хороший продукт сам о себе не расскажет. Важно понять, в чём его главная сила, и суметь её подсветить.
Кстати, Аня ведёт блок основ PR и маркетинга для ИИ-продуктов в нашей программе по продуктовой разработке и управлению ИИ-проектами. Будем учиться классно продвигать свои проекты с будущими магистрами 😎 | 391 |
| 9 |  Почему откликаться на всё подряд – плохая стратегия поиска работы? 🤔
Когда ищешь работу, особенно первую, самая очевидная тактика – открыть вакансии, выставить фильтры и откликаться на всё более-менее подходящее.
Чем больше откликов, тем выше вероятность получить оффер? Звучит логично.
Но массовые отклики работают против кандидата. Если в резюме нет четкого позиционирования под конкретную роль, рекрутер скорее отложит его в архив. Ему нужно закрыть определенную позицию, и он ищет прямое совпадение по навыкам и опыту.
Предлагаем отнестись к поиску работы как к любимому пэт-проекту. С чего начать?
1. Выбери 1–2 направления
Не распыляйся и сузь круг вакансий, например, системная аналитика и продуктовая аналитика. Изучи и выпиши требования, которые повторяются чаще всего. Чтобы понять, что уже умеешь, а чего не хватает.
2. Собери список компаний
Не обязательно ждать, пока нужная вакансия случайно появится в рекомендациях.
Составь список из 15–20 компаний, в которых было бы интересно поработать, и регулярно проверяй их карьерные страницы и каналы. Добавь к этому сайты с вакансиями, профессиональные сообщества, каналы вузов и другие источники.
3. Настрой поиск
Сохрани несколько поисковых запросов под разные названия одной и той же роли и настрой уведомления.
Например, одна компания ищет аналитика данных, другая – младшего аналитика, третья – стажёра в команду данных. Если искать только по одному названию, часть вакансий просто пройдёт мимо.
4. Не отправляй одно резюме вообще всем
Переписывать его с нуля для каждой вакансии не нужно. Но стоит посмотреть, какие навыки и опыт важны именно здесь, и поднять релевантное выше.
Если в вакансии несколько раз встречается SQL, а у тебя есть проект с SQL, рекрутер не должен искать его на второй странице резюме.
То же самое с сопроводительным: лучше несколько предложений именно про эту позицию, чем универсальное сообщение вроде «заинтересовала вакансия в вашей динамично развивающейся компании...».
5. Собери свою воронку
Можно начать с таблицы:
отклик → просмотр → приглашение на интервью → технический этап → оффер.
Через 20–30 откликов уже появляется материал для анализа.
Резюме почти не открывают? Стоит проверить вакансии, на которые откликаешься, и само резюме.
Открывают, но не зовут дальше? Возможно, опыт плохо совпадает с требованиями или непонятно описан.
Доходишь до интервью, но дальше постоянно отказ? Значит, есть смысл разбирать уже этот этап.
Удобным шаблоном трекером уже делились в нашем комьюнити 🔥
Такой подход позволяет управлять поиском работы. У тебя появляются данные, которые помогают разобраться в причинах отказов и изменить стратегию.
Лучше 30 осмысленных откликов, из которых можно сделать выводы, чем 300 одинаковых в пустоту.
Кстати, карьерный трек будет частью нашей магистратуры «Продуктовая разработка и управление ИИ-проектами». Будем разбираться, как выходить на рынок и выстраивать свою профессиональную траекторию.
Пссс, если присматриваешься к программе – 29 августа последний день подачи документов и прохождения вступительных испытаний 👀 | 284 |
| 10 | Сколько галочек набралось? | 323 |
| 11 |  Проверь свою цифровую гигиену за пару минут
Недавно мы разбирались, как защитить устройства умного дома. Теперь предлагаем проверить собственные цифровые привычки. Правила знакомые, но знать и соблюдать – не одно и то же 😎
Поэтому вместе с Никитой Калязиным, который занимается информационной безопасностью в государственной ИТ-компании, собрали простой чек-лист.
Освежаем в памяти и считаем галочки:
1. Для разных сервисов – разные пароли
Один пароль на почту, соцсети и десяток других аккаунтов удобен ровно до первой утечки.
Используй уникальные пароли, а чтобы не держать их все в голове – менеджер паролей, например KeePass или 1Password. Запомнить придётся только один сложный мастер-пароль.
2. Включена двухфакторная аутентификация
Особенно на основной почте, в мессенджерах и других важных аккаунтах.
Даже если пароль попадёт к злоумышленнику, второго фактора для входа у него не будет. Где возможно, лучше использовать приложение для генерации кодов, а не СМС.
3. Ссылки и файлы проверяются перед открытием
Даже если сообщение пришло от знакомого.
Перед переходом проверь адрес отправителя и домен сайта. Подозрительную ссылку или файл можно дополнительно проверить с помощью VirusTotal, ANY.RUN или DocGuard.
Только не загружай в сторонние сервисы рабочие документы и другие конфиденциальные данные.
4. Обновления не ждут полгода
Обновления операционной системы, браузера и приложений – это не только новые функции. Вместе с ними разработчики закрывают найденные уязвимости.
Самый простой вариант – включить автоматическое обновление там, где это возможно.
5. Бэкап важных файлов
Если единственная копия диплома, рабочего проекта или семейного фотоархива хранится на одном ноутбуке – есть плохие новости.
Лучше ориентироваться на правило 3–2–1: три копии важных данных, два разных типа носителей и одна из копий – отдельно от основного устройства, например в облаке.
Ничего, если где-то галочки не хватило, начни с простого. Включи двухфакторную аутентификацию на основной почте и проверь, не используешь ли один пароль в нескольких сервисах.
А теперь результаты ⬇️ | 312 |
| 12 |  А умный дом достаточно умный, чтобы позаботиться о своей безопасности? 🤔
Камеры, колонки, лампочки, розетки, робот-пылесос...
Чем больше устройств появляется дома, тем больше гаджетов получают доступ к сети, за их безопасностью тоже нужно следить.
В новой статье на Хабре вместе с Никитой Калязиным, сотрудником отдела ИБ государственной ИТ-компании, разбираемся, как защитить домашние IoT-устройства.
Внутри статьи:
➡️какие настройки роутера стоит проверить;
➡️что делать с WPS, UPnP и удалённым доступом;
➡️зачем следить за обновлениями даже для лампочки.
Будет полезно всем, у кого дома хотя бы пара устройств с приставкой умный. Читай статью целиком – по ссылке 🔗 | 320 |
| 13 | 🌪 Кажется, это была насыщенная неделька
Агенты успели поссориться, Claude залезть в большую математику, а ChatGPT ввести рекламу. Собрали подборку интересных ИИ-новостей:
агенты устроили офисное противостояние
Anthropic посадила несколько Claude в одну среду, выдала им несовместимые задачи и получила настоящий конфликт. В этом искусственно-созданном сетапе агенты блокировали чужие Unix-аккаунты, запускали kill-скрипты и маскировали вредоносный код под работу другого агента. Иногда они всё-таки договаривались – но эксперимент хорошо показывает, что несколько нормальных по отдельности агентов ещё не обязательно складываются в одну нормальную команду.
Claude не решил гипотезу Римана
Исследовательской версии Claude дали одну из самых известных нерешённых задач в математике. Не получилось, но в процессе модель нашла новый результат в смежной задаче. До этого математики могли доказать, что как минимум 41,6% определённых нулей дзета-функции находятся там, где предсказывает гипотеза. Claude повысил эту границу до 67,2%.
ускоряется обучение моделей
Авторы Dion3 решили ускорить один из самых затратных этапов работы оптимизатора Muon и ускорили его до 6 раз, сохранив сопоставимое или лучшее качество обучения. Для этого они поменяли способ ортогонализации, оптимизировали вычисления и объединили обновления в более крупные пакеты. Код тоже выложили в открытый доступ 🔥
GPT-5.6 сделали х14
OpenAI показала Ultrafast – новый режим GPT-5.6 Sol, который работает до 14 раз быстрее стандартного и выдаёт до 750 токенов в секунду. Он работает на инфраструктуре Cerebras и пока доступен ограниченному числу пользователей API. Похоже, теперь модели соревнуются не только в возможностях, но и в скорости – вплоть до работы практически в реальном времени.
теперь чат знает, где поставить рекламную паузу
OpenAI расширила показ рекламы в ChatGPT на Великобританию, Мексику, Бразилию, Японию и Южную Корею. Компания утверждает, что реклама отделена от ответов и не влияет на них, но при выборе объявления могут учитываться тема текущего разговора, прошлые чаты и предыдущие взаимодействия с рекламой. Ещё одна причина поговорить о том, какой вообще должна быть реклама внутри диалога с ИИ?
Цукерберг выпустил большой манифест
Марк Цукерберг пишет о персональных ИИ-агентах, моделях с открытыми весами и суперинтеллекте для всех. Одновременно Meta представила Muse Glimmer – небольшую модель для агентных задач, которой достаточно одного графического процессора. Теперь мы знаем, как Meta представляет будущее с ИИ. Пользователи в интернете уже успели с этим виденьем поспорить.
как создаются ИИ-фильмы?
Higgsfield показала процесс производства Cully Hill Boys, опубликовала запросы к моделям и другие материалы. Сценарий написал человек, внешность актёров лицензировали, Claude помогал составлять инструкции для генерации, Seedance 2.5 создавал видео и речь, а Seedream и Nano Banana использовали при редактировании. Удивительно, как много человеческой работы осталось внутри такого ИИ-проекта. | 364 |
| 14 | Немає тексту... | 474 |
| 15 | Немає тексту... | 373 |
| 16 |  Принят первый федеральный закон, который касается разработки больших фундаментальных моделей ИИ⚡️
Теперь официально определено, какие модели считаются суверенными и национальными, какую поддержку смогут получать их разработчики и по каким правилам будет развиваться сфера.
➡️ Вводятся официальные статусы моделей
Суверенная – создаётся российскими компаниями на всех этапах разработки с использованием российской инфраструктуры и технологий.
Национальная – допускает использование открытых решений и отдельных иностранных компонентов.
➡️ Разработчики смогут получить государственную поддержку
Закон предусматривает финансовую, информационную, образовательную и научно-техническую поддержку разработчиков больших фундаментальных моделей.
➡️ Закреплены принципы развития ИИ
Безопасность, защита прав граждан, технологическая независимость, риск-ориентированный подход и создание условий для развития отрасли.
Большинство положений закона вступит в силу 1 сентября 2026 года, а отдельные нормы – 1 марта 2027 года.
Изучить текст закона № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» можно по ссылке 🔗 | 354 |
| 17 |  Что на самом деле делает RAG-систему умной? 🤔
На Data Fest 2026 с докладом «RAG под капотом: как качество поиска определяет интеллект ИИ-агента» выступил выпускник курса «LLM-инженер», Chief Data Scientist портала «Рамблер» Сергей Карпович.
Доклад был посвящён тому, что происходит до генерации ответа. Главная мысль:
зачастую ошибки связаны не с тем, что языковая модель плохая, а с тем, что мы выполнили плохую операцию поиска.
На примере новостного ИИ-агента портала «Рамблер» Сергей показал, почему качество RAG-системы во многом определяется тем, насколько правильно организован поиск и подготовка данных.
Тезисы из выступления Сергея:
➡️поиск – это ядро RAG-системы, от которого напрямую зависит качество ответа;
➡️классический поиск и семантический поиск не конкурируют, а дополняют друг друга;
➡️релевантность пользовательского запроса и релевантность документа – не одно и то же, поэтому важно понимать намерение пользователя, а не искать совпадения по словам;
➡️оценивать RAG стоит не только по качеству генерации, но и по качеству поиска.
Если работаете с RAG или только начинаете разбираться в этой теме, рекомендуем посмотреть запись выступления по ссылке – в докладе много практических примеров и инженерных решений 🔗 | 359 |
| 18 | Немає тексту... | 317 |
| 19 |  Перестань искать полезные сервисы по всему интернету 😎
Собрали большую подборку инструментов, которые пригодятся разработчикам, аналитикам, исследователям, контент-мейкерам и тем, кто работает с ИИ.
Сервисы для работы с текстами, документами, изображениями, видео, кодом, поиском и машинным обучением.
В этой подборке:
➡️для чего подходит сервис и какие задачи помогает решать;
➡️что доступно бесплатно, а для чего придётся оформить подписку.
Работа с текстом
🌸NeuralWriter – сервис для работы с текстом на разных языках.
• Перефразирует текст (делает рерайт).
• Генерирует заголовки, резюмирует и переводит.
• Помогает оценить уникальность текста.
Большинство функций бесплатны. Лимит – 10 000 знаков.
🌸 GigaCheck – сервис для проверки текстов на признаки генерации ИИ.
• Оценивает вероятность того, что текст был сгенерирован ИИ.
• Подходит для проверки статей, учебных и рабочих материалов.
• Работает с текстами на русском языке.
Бесплатно до 10 000 символов за проверку. Есть API.
🌸 QuillBot – AI-детектор текста.
• Самое классное – он выделяет фрагменты, которые выглядят как созданные нейросетью.
В бесплатной версии есть лимит на день. Остальной функционал лучше работает с английским.
🌸DeepL – сервис для перевода текстов и документов.
• Переводит тексты и документы.
• Переписывает текст с помощью DeepL Write
(редактор для улучшения и исправления ошибок).
• Поддерживает работу с несколькими языками.
Бесплатной версии хватает для большинства задач, расширенная работа с документами и дополнительные функции доступны по подписке.
Работа с документами
🌸ChatPDF – сервис для работы с PDF-документами.
• Отвечает на вопросы по содержанию документа.
• Пересказывает длинные материалы.
Бесплатный тариф позволяет работать с документами с ограничениями, расширенные лимиты – по подписке.
Работа с изображениями
🌸Remove.bg – сервис для автоматического удаления фона с изображений.
• Удаляет фон с фотографий.
• Подготавливает изображения для карточек и презентаций.
• Поддерживает автоматизацию через API.
Базовое удаление фона доступно бесплатно, экспорт изображений в высоком качестве – по подписке.
Работа с видео
🌸VEED – сервис для онлайн-монтажа видео.
• Монтирует видео в браузере.
• Создаёт автоматические субтитры.
• Удаляет фоновый шум.
Базовые функции доступны бесплатно, экспорт без водяных знаков и дополнительные AI-возможности вроде перевода видео – по подписке.
🌸Descript – сервис для редактирования аудио и видео через текст, удобно для подкастов.
• Расшифровывает аудио и видео.
• Монтирует запись по тексту.
• Удаляет слова-паразиты и длинные паузы.
Бесплатный тариф позволяет познакомиться с основными функциями, расширенные возможности – по подписке.
Разработка
🌸Windsurf – AI-ассистент для разработки (ранее Codeium).
• Дополняет код.
• Помогает с рефакторингом.
• Объясняет сложные участки кода.
Базовый тариф для индивидуального использования доступен бесплатно, корпоративные функции – по подписке.
🌸CodeBeautify – набор онлайн-инструментов для разработчиков.
• Форматирует код.
• Проверяет JSON, XML и YAML.
• Преобразует данные между форматами.
Большинство инструментов доступны бесплатно.
Машинное обучение
🌸Hugging Face – платформа с открытыми AI-моделями и наборами данных.
• Предоставляет доступ к датасетам.
• Запускает готовые AI-приложения (Spaces).
• Помогает тестировать модели через Inference API.
Большинство моделей и публичных проектов доступны бесплатно, дополнительные вычислительные ресурсы – по подписке.
Поиск
🌸Tavily – сервис для AI-поиска и интеграции с агентными системами.
• Ищет и структурирует информацию.
• Предоставляет источники для AI-агентов.
Есть бесплатный стартовый тариф, расширенные лимиты и API-доступ – по подписке.
Вычисления и аналитика
🌸Wolfram Alpha – сервис для вычислений и анализа данных.
• Решает математические задачи.
• Строит графики.
• Анализирует данные.
Базовые функции доступны бесплатно, подробные решения и профессиональные возможности – по подписке.
Сохраняй подборку, чтобы не потерять, отправляй друзьям и делись в комментариях своими любимыми сервисами 🚀 | 353 |
| 20 |  +7Считаем комьюнити частью профессионального роста 😎
Никита Овчинников – инженер машинного обучения в RUTUBE и эксперт наших образовательных программ.
Поговорили с Никитой про его путь и знакомство с нами:
➡️с чего начался интерес к ИТ,
➡️что помогло вырасти до инженера машинного обучения,
➡️в чём польза комьюнити,
➡️какие навыки сегодня важны в работе с искусственным интеллектом.
Кстати, совсем скоро он станет гостем подкаста «ИИ-завтрак». Оставляй свои вопросы для ML-инженера по ссылке, лучшие обсудим в новом выпуске 🎧
А если хочешь поделиться историей своего знакомства с GIGASCHOOL – напиши нам @gigaschool_team 💚 | 415 |
