Библиотека программиста

Всем привет! На канале Data analysis | Анализ данных | DA разбираются темы и вопросы, которые должен знать аналитик данных, имеющий опыт 3-6 лет. Все темы взяты из реальных вакансий, опубликованных на hh.ru. Будет полезно, если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем. 🟠Список разобранных вопросов: ✅Python: ▶️Эмбеддинги предложений ▶️Алгоритм кластеризации ▶️Кластеризация текстовой информации ▶️Визуализация: Matplotlib ✅SQL: ▶️PARTITION в SQL (оконные функции) ▶️PARTITION в SQL (партиционирование) ▶️Процедуры: разбор IN | OUT | IN OUT ▶️Процедуры: объявления и исключения ▶️PACKAGE (пакеты) в SQL ✅Базы данных: ▶️Какие бывают базы данных ▶️Виды БД наглядно ▶️ACID и BASE ▶️Типы данных ▶️OLAP-кубы ▶️Проектирование баз данных ▶️Разница между БД и DWH ▶️Витрины данных ▶️ETL и ELT процессы ▶️Звездочка, снежинка, Data Vault ✅Экосистема Apache ▶️Обзор Hadoop ▶️Обзор Hive ✅ClickHouse ▶️Обзор ClickHouse ▶️Массивы, groupArray, groupUniqArray, uniq ▶️arraySort, arrayReverseSort и arrayFilter ✅А/Б тестирование: ▶️Основы А/Б тестов ▶️А/Б тесты на практике ▶️Математические методы проверки результатов ▶️Инструменты А/Б тестирования ✅Работа с данными: ▶️Парадокс Симпсона ▶️Банковские клиенты ▶️Клиентская информация в банковском DWH ▶️Банковские продукты ▶️Продуктовая информация в банковском DWH 🟠В ближайшем будущем будем разбирать: ▶️Больше про базы данных, архитектуру и т.п. ▶️SQL (в частности вложенные запросы, функции, циклы, курсор) ▶️Больше питоновских библиотек ▶️Про банковские данные ▶️Hadoop, Airflow, Hive, Clickhouse, pyspark, Greenplum ▶️BI инструменты ▶️Apache Zeppelin, Apache Superset, Redash

Архитектура Защищенных Сетей

Ключевые классы средств защиты для безопасности периметра сети. Принципы работы этих средств защиты. Причины необходимости этих решений и от чего они должны защищать. Особенности реализации этих решений, как архитектурные, так и концептуальные. Частые заблуждения по поводу этих средств защиты. Ключевые игроки рынка, как зарубежного, так и отечественного. Типовой функционал, который требуется от этих решений. Типовой дизайн корпоративной сети с применением этих средств защиты. Место расположения, модульность дизайна и т.д. Ключевые проблемы этих решений и на что стоит обращать внимание при выборе. Бесплатные альтернативы коммерческих решений (если они есть). После прочтения этой книги вы сможете уверенно ориентироваться практически во всех ключевых решениях и технологиях по защите периметра, будете понимать как и для чего они работают, как друг друга дополняют, в какой части сети должны внедряться, какие альтернативы существуют и на что опираться при выборе конкретного вендора.

Год: 2023 #books

🖥 6582 ГБ платного контента для программистов утекли в Telegram Каждый найдет что-то для себя: 🤩345 ГБ – Python 🤩104 ГБ – Django, Flask, FastAPI 🤩229 ГБ – JS, HTML, CSS 🤩454 ГБ – Java, Spring, Kafka 🤩122 ГБ – Flutter, Kotlin, Swift 🤩202 ГБ – C++, Rust, Ruby 🤩352 ГБ – C#, .NET 🤩148 ГБ – Golang, PHP 🤩168 ГБ – DevOps, Windows, Linux 🤩197 ГБ – Git, GitHub 🤩242 ГБ – Базы Данных и SQL 🤩131 ГБ – Docker, Podman 🤩263 ГБ – QA-Тестирование 🤩207 ГБ – ИИ и Machine Learning 🤩116 ГБ – Хакинг, Безопасность 🤩189 ГБ – Разработка игр 🤩171 ГБ – Разработка ботов 🤩2942 ГБ – Другие направления 🔒 Успей подписаться, пока не удалили

Парсинг с помощью Python. Веб-скрапинг в действии.

Не только познакомит вас с веб-скрапинrом, но и послужит исчерпывающим руководством по сбору практически любых видов данных в современном Интернете. В части 1 основное внимание уделено механике веб-скрапинга: как с помощью Python отравлять запросы веб-серверам, обрабатывать ответы и автоматизировать взаимодействие с сайтами. В части II исследуются более конкретные инструменты и приложения, которые пригодятся при любом сценарии веб-скрапинга. Книга покажет, как: - анализировать сложные HTML-страницы; - разрабатывать веб-сканеры с помощью фреймворка Scrapy; - хранить данные, полученные с помощью скрапинга; - читать и извлекать данные из документов; - очищать и нормализовывать плохо отформатированные данные; - читать и записывать информацию на естественных языках; - выполнять поиск по формам и страницам входа; - выполнять скрапинг JavaScript-кода и работать с API; - писать и использовать программы для преобразования изображений в текст; - обходить противоскрапинговые ловушки и блокаторы ботов; - тестировать свои веб-сайты с помощью скрапинга.

Год: 2025 #books

25 интересных проектов на Python вместе с кодом. #python

• infosec - это один из самых ламповых каналов по информационной безопасности, где говорят об истории ИТ, публикуют актуальные новости и пишут технический материал на разные темы: - Что из себя представляет официально взломанный iPhone от Apple? - К чему могла привести опечатка в инфраструктуре платёжной системы MasterCard? - Авторский материал для ИБ специалистов с закрытого хакерского форума XSS; - Бесплатный бот, который проверит файлы на предмет угроз более чем 70 антивирусами одновременно. • А еще у нас часто проходят розыгрыши самых актуальных и новых книг для ИБ специалистов. Так что присоединяйся, у нас интересно!

Kubernetes для разработчиков

Современное программное обеспечение должно хорошо поддаваться масштабированию, эффективно справляясь при этом с балансировкой нагрузки, отслеживанием состояния и обеспечением безопасности. Узнайте, как можно решать эти и другие важные задачи. В издании рассматриваются все составляющие процесса контейнеризации и развертывания приложения на платформе Kubernetes с точки зрения разработчика. Сначала вы создадите небольшое приложение, способное работать в облачном кластере Kubernetes, а затем поэтапно изучите рекомендуемые практики, позволяющие сделать развертывание стабильным в долгосрочной перспективе, включая методы масштабирования, планирования емкости и оптимизации ресурсов.

Год: 2025 #books

В GMonit появились динамические бейзлайны 🔥 Теперь в observability платформе доступна система динамических пороговых значений для ключевых метрик. Dynamic baselines автоматически: ⚡️ учитывают сезонные колебания; ⚡️ анализируют исторические данные; ⚡️ определяют нормальные пределы метрик в разное время суток, дни недели или сезонные периоды. Благодаря обновлению пользователи могут выявлять аномалии с учетом реального поведения ПО, а не на основе статических порогов. Это сокращает количество ложных срабатываний и ускоряет обнаружение реальных проблем – команды получают более точные алерты, быстрее реагируют на ошибки и повышают стабильность продукта. 🔔 Подробнее об observability платформе читайте на сайте

👨‍💻 Ребята из osVPN создали VPN, чтобы избавить вас от: 😥 зависающих видео в соцсетях 😥 пропущенных сообщений 😡 бесконечного просмотра рекламы 😱 блокировок из-за смены IP 🤬 разряда батареи на пробных VPN 🛡️osVPN — это: 📍Доступно более 10 стран для смены локации 📹 Youtube в 4K 🚀 Серверы 10 Гбит/с 🔒 Безлимитный трафик 📱 Для iOS, Android, Mac/Windows, SmartTV 🎁Бесплатный тест ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Лучший VPN - osVPN 🛡️

Хорошо подготовленный аналитик данных

Этот курс поможет начинающим аналитикам данных освоить реальные навыки, которые требуются в работе. Вместо простых учебных примеров он предлагает 8 практических проектов, с которыми сталкиваются специалисты в индустрии. Чему вы научитесь? Разбирать аналитические задачи для быстрого решения. Извлекать данные из PDF и работать с категориальными данными. Анализировать и моделировать данные, определять записи клиентов. Работать с неопределёнными метриками и расшифровывать унаследованные проекты. Ключевая идея: в реальном мире данные бывают разрозненными, грязными и сложными, а запросы – неоднозначными. Курс покажет структурированный подход к решению таких задач, чтобы аналитик мог работать уверенно. Для кого этот курс? Начинающих аналитиков данных. Желающих усилить своё портфолио. Тех, кто хочет прокачаться в реальных сценариях работы. По итогу курса вы получите структурированное понимание процесса анализа данных и готовые проекты для портфолио.

Год: 2025 #books

«Вместо философии учил java, вместо доты — питон. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к» Думаете, повезло? Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга). А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко: Java (теория) Java (практика) Python Уже через месяц сможете писать простеньких ботов для телеги и продавать по 5-7к, кайф же 🥰

Графика на Python

В книге на наглядных примерах показано, как использовать встроенные графические примитивы Python – точки, линии и стрелки — для создания сложной графики, визуализации двух- и трехмерных объектов, диаграмм с данными и технических иллюстраций. После прочтения вы сможете создавать привлекательные графические изображения, не ограничиваясь функциями, доступными в существующих библиотеках Python. Приведены примеры из физики (визуализация электронных облаков, изменение климата), астрономии, биологии (изменение динамики популяций), экономики (управление ресурсами) и др. Исходный код Python включен во все приложения, что делает материал более доступным для начинающих программистов.

Год: 2024 #books #python

Этот фреймворк откроет дорогу к IT-гигантам Когда разработчики слышат про Spring, то ощущают натуральный испуг, ведь там бины, зависимость, ApplicationContex - во всем этом разобраться сложно. Но теперь есть первая понятная инструкция от опытного Java Разработчика из BigTech в Европе. Научитесь за 0 рублей и всего за 3 дня создавать собственные веб приложения. Если вы планируете стать востребованным разработчиком в кратчайшие сроки, то приходите на интенсив от FAANG School, где за 72 часа: – погрузитесь в базовые концепции Spring. Что такое бины, как работает ApplicationContext – какие типичные ошибки делают 80% новичков с этим фреймворком – разберетесь с ключевыми аннотациями и поймете, как создавать проекты для портфолио, которые способны выдерживать высокие нагрузки – вместе с senior-разработчиком в прямом эфире создадите рабочее мини приложение и закрепите навыки на практике Переходите, чтобы обучиться основам Spring на понятном языке со схемами и пошаговым планом.