Библиотека программиста
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека программиста
Канал Библиотека программиста (@devs_storage) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 976 підписників, посідаючи 6 898 місце в категорії Технології та додатки та 34 595 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 976 підписників.
За останніми даними від 10 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -103, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.04%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.12% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 906 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 972 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як books, sql, программирование, шпаргалка, github.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы.
Сотрудничество: @web_runner
Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage
Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science.Год: 2024 #books
Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому совреметюму разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложеннй машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи. Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более сер1,езным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др. Издание рассчитано на программнстоn, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машишюrо обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.Год: 2016 #books
Данная книга написана в виде иллюстрированного пошагового руководства для начинающих изучать HTML и CSS. Она также содержит упражнения и примеры кода. Книга начинается с настройки среды разработки, такой как локальный веб-сервер и редактор HTML. Следующие несколько глав посвящены веб-серверам, основам HTML, таким как синтаксис языка, теги и тому, как писать программы. Далее читатели узнают, как создать простые веб-страницы с демонстрацией работы кода и использования различных тегов HTML и CSS для стилизации страниц. Наконец, рассматривается использование CMS для создания веб-сайтов, таких как Drupal и WordPress, а также то, как сочетаются HTML и CSS. В конце книги приведена справочная информация как по тегам HTML, так и по CSS. Руководство для начинающих по HTML и CSS предоставит читателям инструментарий, уверенность и вдохновение для начала создания веб-страниц и веб-сайтов. Если вы программист, разработчик, студент или просто человек, который хочет учиться HTML и CSS самостоятельно, эта книга для вас.Год: 2023 #books #web
Изложены основы Git: установка, графический интерфейс и командная строка, локальные репозитории и коммиты, ветки и слияния. Рассмотрены хостинговые сервисы и аутентификация, работа с удаленным репозиторием, клонирование и локальное сохранение. Подробно рассмотрены трехсторонние слияния, конфликты слияния, запросы на слияние, а также интеграция изменений из одной ветки в другую с помощью перебазирования. Для закрепления материала служат два сквозных проекта: учебный, демонстрирующий основы, и практический, применимый для реальной работы.Год: 2024 #books #git
В этом сборнике рецептов разработчики на PHP найдут надежные и проверенные решения распространенных задач. PHP — удивительно простой язык программирования, что объясняет, почему на нем написано более 75 % веб-сайтов в Интернете. Но он также невероятно терпим к ошибкам программирования, что может привести к тиражированию сомнительного кода. Автор предлагает собственные рецепты использования современных версий PHP для задач, встречающихся в повседневной практике программиста. Вы познакомитесь с паттернами и примерами, которые пригодятся любому разработчику, и сможете быстро находить и решать сложные задачи, не изобретая велосипед.Год: 2024 #books
Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.Год: 2024 #books
