Cloud Services

Изучите Docker и Kubernetes — бесплатный практический курс Docker и Kubernetes — важные технологии, которые помогут вам масштабировать ваши приложения. https://shly.link/YJjTM

На курсе «Инженер данных» Яндекс Практикума вы научитесь самостоятельно готовить данные к анализу. → Курс поможет повысить свою ценность на рынке труда или перейти на должность инженера данных. Выпускники смогут работать с полным циклом обработки данных и пайплайнами. На курсе мы научим: ◾️ использовать инструменты: оркестраторы, контейнеры и не только; ◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами; ◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake. Что будет на учёбе: — Обучение на реальных рабочих задачах и командных проектах. — Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных. — Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных. — Кураторы, команда поддержки и дедлайны, которые не дадут прокрастинировать. — Карьерные консультации, резюме, сопроводительное письмо, портфолио, пробное интервью, практика по нетворкингу с работодателями — для тех, кто хочет сменить работу. → Спроектируйте свой первый процесс обработки данных с помощью Python — это бесплатно.

Разработка платформы: объяснение, преимущества и с чего начать? Организации обращаются к платформенным инженерам, потому что это помогает командам разработчиков выпускать версии программного обеспечения намного быстрее. Инженеры платформы улучшают и автоматизируют весь рабочий процесс, начиная с написания кода и заканчивая финальной доставкой. В этой статье мы постараемся ответить на все ваши вопросы, касающиеся проектирования платформ. https://shly.link/KtFkW 10 инструментов разработки платформ, которые будут использоваться в 2022 году https://shly.link/mdmxqtN

Как я уменьшил размер своего образа Docker на 95% Уменьшите размер образа Docker с помощью многоэтапной сборки. https://shly.link/BkWms

20 лучших альтернатив и конкурентов Draw.io для облачных архитектур Draw.io — это бесплатное программное обеспечение для рисования графиков, созданное в 2000 году. Его интерфейс можно использовать для создания диаграмм, таких как блок-схемы, каркасы, диаграммы UML, организационные диаграммы и сетевые диаграммы. Вот 20 бесплатных альтернатив Draw.io , которые я пробовал последние 9 месяцев: https://shly.link/mdmDSYG

Где вы должны выполнять свою рабочую нагрузку? Это зависит от... Выбор правильных вариантов инфраструктуры для запуска вашего приложения имеет решающее значение как для успеха вашего приложения, так и для команды, которая управляет им и разрабатывает его. https://shly.link/MZwGg

Хранилище данных, озеро данных и потоковая передача данных: друзья, враги, заклятые враги? Давайте сравним хранилища данных, озера данных и потоковую передачу данных. Являются ли они друзьями, врагами или заклятыми врагами в современном стеке данных? https://shly.link/Dd0V7

Создайте свою самую первую лямбда-функцию AWS Lambda — это бессерверный сервис вычислений, который запускает ваш код в ответ на события и автоматически управляет базовыми вычислительными ресурсами для вас . Эти события могут включать изменения в состоянии или обновление, например, когда пользователь кладет товар в корзину на веб-сайте электронной коммерции. https://shly.link/q4vs9

Простая, удобная и элегантная домашняя облачная система с открытым исходным кодом на основе Golang. Проект с открытым исходным кодом Golang для вашей домашней облачной системы https://shly.link/ZVqA9

AWS Lambda и Serverless — руководство для разработчиков с практическими занятиями AWS Serverless с AWS Lambda, API Gateway, Amazon DynamoDB, Cognito, S3, SNS, SQS, EventBridge, Step Functions, DynamoDB и Kinesis Streams, CloudFormation, SAM, CDK. Разработайте управляемое событиями приложение на основе Lambda, интегрируйте его со всеми бессерверными сервисами AWS. https://shly.link/mdm3ke0

Всем привет, cегодня мы узнаем о том, 1. Что такое бессерверные вычисления и как работают бессерверные вычисления? 2. Что такое Amazon API Gateway? 3. Что такое AWS Lambda? 4. Что такое инфраструктура бессерверных инструментов AWS и CI/CD? 5. В чем разница между микросервисами и бессерверными решениями? https://shly.link/cnkhC

AWS Auto Cleanup помогает очищать ресурсы AWS, поддерживая чистоту и порядок в ваших аккаунтах AWS и сокращая расходы. AWS Auto Cleanup использует комбинацию определяемых пользователем списков разрешений и политик на основе времени для удаления ресурсов, которые больше не нужны. https://shly.link/ghkC23

Объяснение архитектуры Data Lakehouse __________ Фраза Data Lakehouse стала очень популярной за последний год, особенно в связи с тем, что все больше клиентов переносят свои рабочие нагрузки в облако. Эта статья поможет объяснить, что такое архитектура Data Lakehouse и как сегодня некоторые организации используют Data Lakehouse. https://shly.link/mdmSayR

Изучите облачные операции AWS — установка и настройка интерфейса командной строки AWS (EN) Интерфейс командной строки AWS (AWS CLI) — это инструмент командной строки, предоставляющий интерфейс для взаимодействия с продуктами и сервисами Amazon Web Services (AWS). Часто люди устанавливают интерфейс командной строки AWS непосредственно на свои ноутбуки. Однако в этом курсе — чтобы убедиться, что все учащиеся имеют одинаковую настройку — вы будете практиковаться в использовании интерфейса командной строки AWS из экземпляра Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). https://shly.link/qF6WX

Примечания к выпуску Kubernetes 1.25 — WIIFM? Что вы получите от новой версии Kubernetes Combiner 1.25 https://shly.link/C9WbU

Когда ты единственный, кто знает Kubernetes , и тебя просят помочь

Почему люди развиваются внутри контейнеров? __________ "Девять лет назад, в марте 2013 года, Соломон Хайкс и его соучредители произвели революцию в разработке программного обеспечения с помощью платформы с открытым исходным кодом под названием Docker. Хотя создатели Docker не изобретали контейнеры, они их популяризировали. Благодаря Docker инженеры могут создавать инструменты, такие как GitHub Codespaces, которые позволяют нам писать код в контейнере разработки, размещенном в облаке. Признаюсь, когда я впервые услышал о контейнерах разработки, у меня возникло два вопроса: Почему люди развиваются внутри контейнеров? Что такое контейнеры? Если у вас есть похожие вопросы, этот пост для вас. В этом сообщении блога я объясню, что такое контейнеры, чем они полезны для инженеров и как настроить контейнеры разработки в GitHub Codespaces." https://shly.link/devK2m9

Полное руководство по созданию масштабируемого программного обеспечения Вы когда-нибудь чувствовали разочарование, когда не могли сразу получить доступ к определенному веб-сайту? Нужно было быстро отправить письмо, заказать товар, сделать банковский перевод, но платформа тормозила, и приходилось ждать, не зная, когда все снова заработает. Теперь представьте, что это ваш продукт и ваши клиенты, которых раздражает его использование. В этой статье я расскажу об основных принципах масштабируемого программного обеспечения и о том, что влияет на масштабируемость продукта. https://shly.link/mdmeFEN

📚Подборка тематичеких каналов для программистов📚 СИСТЕМНОЕ АДМИНИСТРИРОВАНИЕ 🐧 Новости и информация из мира Linux https://t.me/linux_sup ⚙️ Контейнеры, оркестраторы, мониторинг и др. https://t.me/dev_ops_info 🕸 Сетевая архитектура и администрирование https://t.me/network_arch ПРОГРАММИРОВАНИЕ 🧑‍💻 Разработка внешнего интерфейса https://t.me/Frontend_now 🎨 Веб дизайн https://t.me/goodw_design 🔺 Все что связано с Angular, Vuejs https://t.me/Angular_Vuejs ⚛️ Все что связано с reactjs https://t.me/react_prog 🐍 Программирование Python https://t.me/Welcome_Python 🐍⌨️Код Python https://t.me/pycodings ☕️ Программирование Java https://t.me/java_sup 📲 Все по мобильной разработке: iOS, Android https://t.me/imobile_dev 🗃 Базы данных SQL/NOSQL https://t.me/database_group 🌥 Облачные сервисы, вычисления и безопасность https://t.me/cloud_comp 🔬 Data Science, Big Data, Machine Learning https://t.me/bigdata_world 🔬📜Проекты Data Science, Big Data, Machine Learning https://t.me/ML_programming 🤯 Программирование для новичков https://t.me/easy_program 🪲 Тестирование программного обеспечения https://t.me/testin_new 🪛 General programming (инструменты и руководства для программистов) https://t.me/generalprog 📚Шпаргалки для айтишников (шпаргалки и руководства для системных администраторов, программистов, специалистов по безопасности и т.п.) https://t.me/itcheat_sheet НОВОСТНЫЕ РЕСУРСЫ 🚀 Новости HighTech https://t.me/htech_news 🕰 Последнии новости из мира науки https://t.me/gmorning_news GITHAB 🐍 Python (гитхаб тренды) https://t.me/pythonghub ☕️ Java (гитхаб тренды) https://t.me/javaghub 🟨 Javascript (гитхаб тренды) https://t.me/Jsghub БУДНИ ПРОГРАММИСТА (ЮМОР) 📌 😁 Daily Dev Jokes https://t.me/dev_jokes ЗАЩИТА ВЗЛОМ БЕЗОПАСНОСТЬ 🔒 Информационная безопасность https://t.me/crypto_security_lab 👨‍✈️ Новости из мира хакинга https://t.me/Hackme_news ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, РОБОТОТЕХНИКА 👓 Компьютерное зрение, виртуальная реальность https://t.me/AR_VR_vision 🦾 Канал о Робототехнике и автоматизации https://t.me/robotics_scince 🕹 IOT (мир интернета вещей) https://t.me/IoTprog

Почему Java и веб-разработчики должны изучать Docker и Kubernetes? Вот несколько причин изучить Docker и Kubernetes, чтобы еще больше улучшить свой профиль в качестве разработчика программного обеспечения. https://shly.link/VeCit