Книги по программированию

Астраханская рыбка весеннего улова с икрой. Мы против пересоленой и сухой рыбы. Вялим сами. Получается жирная, малосольная, да еще и с икрой. Заказать по ссылке в WhatsApp Узнать цену #реклама О рекламодателе

ReactJS for Jobseekers Автор: Каифи Хан Год издания: 2023 #js #react #en Скачать книгу

Сам себе тестировщик Автор: Чхави Радж Досадж Год издания: 2024 #qa #ru Скачать книгу

Fast Python Автор: Tiago Rodrigues Antão Год издания: 2023 #python #en Скачать книгу

Разработка приложений с графическим пользовательским интерфейсом на языке Python Автор: Букунов С. В. Год издания: 2023 #python #ru Скачать книгу

Карьера Software Engineering Manager Автор: Стэньер Джеймс Год издания: 2024 #pm #ru Скачать книгу

Mastering Java: 100+ Solved and Commented Exercises to Accelerate your Learning Автор: Рухан Консейсау Год издания: 2023 #java #en Скачать книгу

Книги по Java - канал, где вы можете бесплатно КАЧАТЬ книги по Java программированию в два клика. 🟢качай книги 🟢 читай 🟢становись программистом. 🚩Все книги 2019-2025 годов. Много русскоязычных. 🗂 Подписывайтесь и качайте: @booksforjava

C# Programming Автор: Patrick Felicia Год издания: 2024 #csharp #unity #en Скачать книгу

Путеводитель в мир ручного тестирования (24 страницы) Автор: Максим Струков Год издания: 2023 #qa #ru Скачать книгу

Python для Excel Автор: Зумштейн Ф. Год издания: 2023 #python #ru Скачать книгу

Python, Django, Data Science Автор: А. В. Протодьяконов Год издания: 2025 #python #django #ds #ru Скачать книгу

Python: Pandas на практике Автор: Реувен Лернер Год издания: 2025 #python #pandas #ru Скачать книгу

🗂 Полезные Телеграм-каналы для тестировщиков 🚩Автоматизация https://t.me/automatedqa - справочник материалов по автоматизации тестирования 🚩Общие 6️⃣ https://t.me/qarocks - статьи, видео, книги 2️⃣https://t.me/qasobes - вопросы на собеседовании QA и ответы на них 3️⃣https://t.me/cozyqa - новости QA, полезные советы, подборки материалов 4️⃣https://t.me/godoftesting - дайджесты статей и видео 🚩Поиск работы 🟠 https://t.me/qajoboffer 🟠 https://t.me/jobforqa 🟠 https://t.me/qajobsoffers 🟠 https://t.me/qajobsru 🟠 https://t.me/rabotadlaqa 🚩Книги https://t.me/libqa - книги по тестированию на русском и английском языках 🚩Юмор 6️⃣ https://t.me/qahumor - мемы, связанные с тестированием и разработкой ПО в целом 🚩ЧАТЫ: https://t.me/qajobsru - чат с вакансиями и их обсуждениями https://t.me/qa_jobs - чат с вакансиями для тестировщиков https://t.me/qa_mentors - группа для поиска менторов и менти в области QA https://t.me/aqa_chatka - чат для начинающих автоматизаторов и их старших братьев/сестер https://t.me/qajobsru - чат с вакансиями и их обсуждениями

Разработка IoT для ESP32 и ESP8266 с помощью JavaScript Авторы: П. Ходди, Л. Прадер Год издания: 2020 #js #ru Скачать книгу

🚗 Как найти кратчайший маршрут с помощью Apache Spark и GraphFrames Разбираем кейс на реальных данных из OpenStreetMap — ищем оптимальный маршрут 🔍 Что делаем 1. Загружаем граф дорог города с помощью OSMnx 2. Сохраняем вершины и ребра с координатами, скоростями и геометрией 3. Загружаем всё в Spark 4. Находим кратчайший путь с помощью GraphFrames 📍 1. Скачиваем карту и строим граф улиц

import osmnx as ox

# Загрузка данных о дорогах Москвы
G = ox.graph.graph_from_place("Moscow", network_type="drive")

# Отображение дорог на карте
moscow_gdf = ox.geocoder.geocode_to_gdf("Moscow")
fig, ax = ox.plot.plot_graph(G, show=False, close=False, bgcolor="#111111", edge_color="#ffcb00", edge_linewidth=0.3, node_size=0)
moscow_gdf.plot(ax=ax, fc="#444444", ec=None, lw=1, alpha=1, zorder=-1)

# Настройка границ карты
margin = 0.02
west, south, east, north = moscow_gdf.union_all().bounds
margin_ns = (north - south) * margin
margin_ew = (east - west) * margin
ax.set_ylim((south - margin_ns, north + margin_ns))
ax.set_xlim((west - margin_ew, east + margin_ew))
plt.show()

📁 2. Сохраняем геометрическое описание города в формате GeoJSON и данные о вершинах и рёбрах в формате CSV

with open('Moscow.geojson', 'w') as file:
    file.write(moscow_gdf.to_json())

nodes = G.nodes(data=True)
with open('nodes.csv', 'a') as file:
    file.write("id,lat,lonn")
    for (node, data) in nodes:
        file.write("%d,%f,%fn" % (node, data.get("y"), data.get("x")))

edges = G.edges(data=True)
def decode_maxspeed(maxspeed):
    match maxspeed:
        case str():
            match maxspeed.lower():
                case "ru:urban": return 60
                case "ru:rural": return 90
                case "ru:living_street": return 20
                case "ru:motorway": return 110
                case _: return int(maxspeed)
        case list(): return min(list(map(decode_maxspeed, maxspeed)))
        case _: return maxspeed

with open('edges.csv', 'a') as file:
    file.write("src,dst,maxspeed,length,geometryn")
    for (src, dst, data) in edges:
        maxspeed = decode_maxspeed(data.get("maxspeed", 999))
        length = float(data.get("length"))
        geometry = shapely.wkt.dumps(data.get("geometry"))
        file.write("%d,%d,%d,%f,%sn" % (src, dst, maxspeed, length, geometry))

3. Используем библиотеку GraphFrames для обработки графов на Apache Spark

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder 
    .config("spark.jars.packages", "graphframes:graphframes:0.8.4-spark3.5-s_2.12") 
    .master("local[*]") 
    .appName("GraphFrames") 
    .getOrCreate()

nodes = spark.read.options(header=True).csv("nodes.csv")
edges = spark.read.options(header=True).csv("edges.csv")

# Вычисление времени прохождения рёбер
edgesT = edges.withColumn("time", edges["length"] / edges["maxspeed"])

# Построение графа
from graphframes import *

g = GraphFrame(nodes, edgesT)

🧭 4. Ищем кратчайший путь по времени например, от Измайлово до ЖК Зиларт

src = "257601812"
dst = "5840593081"

paths = g.shortestPaths(landmarks=[dst])
paths.filter(F.col("id") == src).show(truncate=False)

💡 Результат: 40 шагов от точки A до точки B. Такой подход легко масштабируется на миллионы маршрутов. Используйте Spark и GraphFrames для построения логистических моделей, маршрутизации и городского планирования. 🚀 Хотите прокачаться в работе с Big Data? Изучайте Spark! Записывайтесь на курс Spark Developer от OTUS — учитесь на реальных данных и продвинутых кейсах: https://vk.cc/cNrOH4 🎁Пройдите тест, чтобы успеть воспользоваться 10% скидкой на курс и бонусным промокодом Spark_05. Предложение действует до 6 июля 2025 года.

Паттерны разработки на Python Автор: Г. Персиваль Год издания: 2022 #python #ru Скачать книгу

Твое Твое технолето: начни карьеру в бигтехе из любого города России ИТ-лагерь Т1 — это бесплатный образовательный интенсив для студентов вузов технических и ИТ-направлений. Ты погрузишься в профессию и процессы большой ИТ-компании, поработаешь над реальными задачами, а еще прокачаешь резюме и подготовишься к собеседованию в Т1. 🎓 Лучших финалистов по итогам интервью рассмотрят на оплачиваемую стажировку в ИТ-холдинг Т1! Выбирай направление: 🔹 тестирование 🔹 системный анализ 🔹 разработка frontend (JS+React) 🔹 разработка backend (Java) 🔹 прикладное администрирование (старт в DevOps) 📆 Стартуем уже в июле. 📤 Заполни форму до 29 июня и начни лето больших возможностей! Информация о рекламодателе.

Библиотека PM - книги для проджектов. Agile, Kanban, Best Practices. Подпишись.

📚 5 обязательных книг по Python 1️⃣ "Легкий способ выучить Python 3". Автор - Зед А. Шоу Особенность данной книги в подаче материала. Автор решил, что в учебнике не будет глав с чистой теорией, а поделил всю книгу на 52 упражнения. По мере продвижения вы познакомитесь со внутренней работой программ, узнаете, как выглядят хорошие программы, научитесь читать, писать и обдумывать код. Кроме того, вы научитесь находить и исправлять свои ошибки. ✔️ Скачать 2️⃣ “Паттерны разработки на Python”. Авторы - Гарри Персиваль и Боб Грегори Книга для опытных питонистов, которые решили освоить паттерны разработки на Python. Авторы структурировали изучение паттернов вокруг примера приложения, выстраивая его глава за главой. Прорабатывая материал книги, вы будете применять разработку через тестирование, фреймворк Flask, библиотеку pytest, а также Docker и Redis. ✔️ Скачать 3️⃣ “Объектно-ориентированный Python”. Авторы - Стивен Ф. Лотт, Дасти Филлипс Эта книга познакомит вас с объектно-ориентированным программированием. Она пригодится как начинающим питонистам, уже освоившим основы языка, так и читателям с опытом программирования на других языках, так как в ней рассматривается много особенностей написания кода на Python. ✔️ Скачать 4️⃣ “Основы Python”. Автор - Аллен Б. Дауни Эта книга научит вас не только основам Python, но и умению думать как программист. Проходя главу за главой, вы будете учиться использовать программирование для решения различных задач, а это самый важный навык для разработчика. ✔️ Скачать 5️⃣ “Изучаем Python”. Автор - Эрик Мэтиз Основательная книга для изучения Python (и программирования в целом) с нуля. В первой части рассмотрены основы языка (с примерами и упражнениями), а вторая посвящена созданию проектов. ✔️ Скачать Подпишись на @pythonist_ru и изучай Python с нами.