Мат, скотч и google-doc

Сегодня про дашборды Нафига дашборд руководителю? Потому что без цифр у вас не будет собственного видения ситуации, вы просто будете слушать тех, кто громче или аргументированнее, ну и как следствие не знать, что происходит на самом деле. Хороший дашборд - это то, который отвечает на 3 вопроса: 1. Мы в плане? И на сколько отклоняемся? 2. Какая у нас динамика? 3. Почему так? Структура 1. Самая первая цифра, которая у вас должна быть - это ваша ключевая метрика, ее текущее значение и плановое. Приучайте свой мозг начинать с главного, а не с деталей. В первые 4 секунды глядя на дашборд вы должны мочь понять состояние вашей ключевой метрики. Основная ошибка тут: не выставлять плановое значение. В этом случае вам просто не с чем сравнивать. Нет планового значения? Просто найдите здоровое состояние метрики (если вдруг она подвержена колебаниям) или то, к которому вы хотите прийти. Если совсем безрыбье, то и бенчмарк будет рыбой. На самый грустный случай: просто накиньте сверху % роста, который вам кажется реальным. Это все равно лучше, чем не знать, куда идти. 2. Дальше смотрим динамику. Я обычно планирую: год-квартал-месяц. Поэтому в операционном режиме смотрю на дашборд месяца, как его разбивать: по неделям или по дням - зависит от того, насколько система усточива. Если устойчива: достаточно смотреть неделю. Если нет - день. 3. Раскладываем на подметрики: если у вас хороший дашборд, то вам не нужно строить дополнительные графики, чтобы ответить на вопрос: какие подпараметры влияют на это. Самый банальный пример, это выручка = средний чек трафик конверсию. При этом средний чек состоит из кол-ва товаров в корзине и средней стоимости 1 товара. Трафик состоит из разных каналов, по каждому из которых есть своя конверсия, а есть прорция каждого канала. Поэтому хороший дашборд по выручке показывает вам все эти параметры, по каждому из который есть плановое значения. Еще раз: вы за 5-10 минут должны мочь провести полную диагностику состояния вашей основной метрики и ее составляющих. Про кофе Ваш дашборд - это то, на что вы смотрите каждый день (при нестабильной системе), 2 раза в неделю (при стабильной). Это помогает: - быстро наработать насмотренность на свою целевую метрику, - понимать ее до запчастей (из чего она состоит), - чувствовать, что на нее влияет больше всего и что проверять в первую очередь; - понимать, как ее прогнозировать. Без этого нереально ставить какие-то таргеты. Ну и никогда не будет лишним засунуть борд (если он в Google doc) в Code Interpreter. Грузите данные плюс базовый пропт: 1. Проанализируем текущие показатели и определим, где возможны отклонения или проблемные моменты. 2. Оценим, насколько сильно эти отклонения влияют на общую работу вашего продукта или сервиса. 3. Попробуем найти потенциальные причины этих отклонений, основываясь на изменениях, которые вы недавно внесли. 4. Предоставим рекомендации по оптимизации и улучшению А вы любите дашборды?

Kickoff, про который забывают Хорошим тоном перед началом любого сложного проекта провести техническую установочную с командой разработки и архитектурой: понять, что хочет продакт, как фича должна работать, чтобы разработать наиболее подходящее техническое решение. Но я часто в своей практике сталкиваюсь с тем, что подобной бизнес-установочной встречи не проводят. Результат: разочарование, фича не оправдала возложенного на нее высокого доверия. Причем, что конректно она не оправдала тоже остается без ответа, потому что и четкой цели выставленно не было. Поэтому собрала для вас, что должно быть на бизнес-установочной еще и разделила на несколько этапов. Бизнес-установочная: что делаем. Состав участников: - продакт фичи (или любой другой руководитель проекта); - финансовый аналитик (ну или кто-то, кто владеет цифрами у вас в команде), - CPO (или кто-то, то опредляет распределение ресурсов и приоритета). Чек-лист вопросов: 1. Зачем мы вообще решили делать эту фичу 2. Аудитория фичи: на кого она нацелена, анализ рынка 3. Какие job для аудитории она закрывает и как это делает 4. На какую метрику она должна повлиять 5. Прогноз этого влияния (если делали уже что-то подобное, то экстраполируем, если нет - ищем бенчмари, если совсем нет, то прогнозируем на пальцах 5% мало, 10% средне, 30% game changer) 6. Финмодель по фиче (желательно в формате калькулятора ДО и ПОСЛЕ) 7. Целевое значение по фиче: как мы поймем, что это успешный запуск. 8. Какие ресурсы нужны для реализации. 9. Стоимость сдвига проекта на месяц (сколько денег упускаем, если затягиваем сроки). Выйдя со встречи все четко должны понимать: зачем мы делаем проект, как измеряем результат, что считаем успехом. За месяц до релиза (если у вас большие проекты и длинне релизные циклы) Бизнес-установочная: как продвигаем. Состав участников: - продакт фичи; - представители каналов продвижения; - продакт маркетинг менеджер или CMO (кто-то, кто владеет ресурсами и приоритетами каналов). Чек-лист вопросов: 1. Обзор фичи: на кого работает, job, рынок, конкуренты 2. Обзор фичи: визуалы, нюансы работы. 3. Цели по метрикам (финансовые и продуктовые метрики фичи). 4. Цели по рыночным показателям (если мы развиваем новый рынок или хотим занять новую нишу). 5. Основной посыл, который в фичу вкладывается - с каким сообщением мы идем на аудиторию. 6. Единая воронка продвижения: как каналы в связке друг с другом должны отработать фичу. 7. Какие каналы должны быть вовлечены, ганта подготовки лонча. 8. Дата лонча. Всегда ли нужен такой танец с бубном? Нет, только если это: - выход на новый рынок (например, новая страна); - значимое изменение в позиционирование продукта (например, мы были только про тренировки, а тут еще про питание стали); - запуск нового канала (например, рефералка); - значимое изменение монетизационных механик (например, триал). Но даже если это не то, что перечислено в пунктах выше, то провести первый этап проекта, когда мы ставим цели по метрикам (даже если вы просто сделаете это с самим собой) -- это невероятно полезная практика. А вы делаете бизнес-установочные?

Про математику на собеседовании Последнее время много собеседую продактов и каждый раз задаю один и тот же кейс. Три вводные: - вы хотите запустить лендинг для привлечения новых клиентов; - стоимость 1 человека, посетившего лендинг 2$ - ваш чек 80$. Какая минимальная конверсия должна быть у лендинга, чтобы экономика сошлась? Дальше происходит какая-то темная магия, которая затуманивает разум даже опытным кандидатам. Люди открывают какие-то сложные калькуляторы по юнит-экономике, пытаясь разобраться, что из условий куда в этот калькулятор подставить, или спрашивают, а какой объем трафика и без этого посчитать не могут, или просто отказываются считать - стресс же на собеседовании, какие цифры. Давайте разложим этот пример на простые составляющие: 1. Что значит экономика сошлась: значит, что мы получаем с одного купившего больше или столько же, сколько на него потратили. 2. А сколько мы получаем с купившего: 80$. 3. Значит и потретить мы на него должны максимум 80$ (лучше меньше, но это уже мы зарабатывать начали). Хорошо, следующий этап, как посчитать стоимость купившего? 1. Мы знаем, что 1 юзер, который на сайт пришел, стоит 2$. 2. Но не каждый пришедший на сайт купит, иначе наша коневерсия была бы 100% )) 3. Стоимость купившего = стоимость пришедшего / конверсия сайта. ✍️ 4. Значит конверсия сайта = стоимость пришедшего / стоимость купившего. 5. Получаем конверсия = 2$/80$ = 2.5% Если вы вдруг забыли п.3 -п.4 как аксиому, то давайте ройдем тот же путь из простой житейской логики: Допустим к нам на сайт пришло 100 человек. Мы заплатили за них 2$×100. Конверсия нам неизвестна, пусть будет X. Соответственно 100×X стали покупателями и принесли 100×X×80$. Чтобы экономика сошлась нам надо 2$×100 (потретить) = 100×X×80$ (заработать). Хорошо, убираем 100 с каждой стороны, бог математики такое любит. Получаем 2$=X×80$ X =2$ / 80$ = 2.5% Значит, если вы знаете, сколько стоит вам человек в закупке и знаете свой средний чек, то вы легко выставите минимальный таргет по конверсии своего сайта (или продукта, если вы вдруг проектируете онбординг). А вы любите математику на собседованиях?

Про насмотренность Чтобы чем-то управлять (чем угодно: каналом, ростом, продуктом, компанией, портфелем компанией), нужно иметь стратегию и видение -- куда мы идем. Реалистичное и успешное видение очень сильно зависит от насмотренности. Как можно оценить и сформировать насмотренность: 1. Умение объяснить технологию достижения результата. Если у вас получается результат -- это круто, но насмотренность позволяет объяснить, почему и как вы к этому результату пришли. Чем профессионал по бегу отличается от любителя: любитель просто бежит, а профессионал понимает, как сгибать ноги, зачем пить электролиты, и почему нужно ОФП. 2. Натренированный перцептрон: вы видите цепочку: причина - действие - результат. Например, для чего смотреть конференции - для того, чтобы на чужих кейсах и проектах формировать насмотренность. Почему хорошо быть ментором или трекером - опять же вы чужими руками проходите цепочку: прчина - действие - результат. 3. Тренды, тенденции и инновации Что происходит прямо сейчас в вашей сфере? Как влияют на вашу сферу другие сферы? Пример, если вам нужно построить образование для взрослых по переобучению, то на вас будут влиять изменения в законодательстве о проф образовании и те сферы, которые в конкретном регионе будут нанимать через 2-3 года. Т.е. вы не просто смотрите, что происходит прямо сейчас, а что будет происходить там, где на вас есть влияние в нужном горизонте. А теперь откуда это брать: 1. Ищите людей, кто самый крутой в той области, где вам нужно сформировать насмотренность. 2. Подписываетесь на них в соц сетях (замечательно, если человек пишет что-то регулярно). 3. Если он дает ссылки на что-то, то идете к источнику ссылки и подписывыаетесь на нее. 4. Делаете это регулярно (я обычно начинаю с этого утро понедельника: 30 минут на насмотренность). Теперь про насмотренность в Growth В Epic Growth сделали подборку небольших блогов, про опыт реализаций стратегий роста в разных компаниях и ситуациях. Поэтому если вы хотите начать формировать насмотренность в этой обалсти, то создаете себе папку с каналами и с понедельника начните с ней жить. Что для этого нужно сделать? 👉 Нажать сюда и скачать себе Growth-папку. Можно мьютить, переименовывать и редактировать список каналов под себя. Ссылка: https://t.me/addlist/fynRJgytynxjODUy Каналы внутри: Epic Growth — про рост продуктов (https://t.me/epicgrowth) 24к Аналитика и growth mind-set (https://t.me/analyticsgrowthmindset) 7,5к Мат, скотч и google-doc (https://t.me/mat_scotch_google_doc ) 2к Koloskov: growth, product, analytics (https://t.me/sergeyproduct) 2к Папа Гроуз о гроузхакинге (https://t.me/growthpa ) 1,7к Growth Marketing Insights (https://t.me/growthmrkt ) 1,4к Growth Marketing штуки (https://t.me/growth_marketing_shtuki ) 1,2к No Data No Growth (https://t.me/nodatanogrowth ) 1к Лучший друг фаундера (https://t.me/omygrowth ) 600

Сценарный анализ: сколько мы заработаем в паралельных вселенных. В жизни мы часто (незаметно для себя) пользуемся сценарным анализом для принятия простых бытовых решений. ☂️☂️☂️ Например, брать ли зонт? У нас возникают три параллельные вселенные, в которых: Вселенная 1. Дождь пойдет, будет сильным, зонт очень нужен 5 (оценим нужность от 1 до 5, где 5 очень нужен). Вероятнсоть 40% Вселенная 2. Дождь пойдет, но несильный, можно без зонта 2. Вероятность 50% Вселенная 3. Дождя не будет. Нужность 1. Вероятнсоть 10% метрика * вероятность сценария +... + = итоговая нужность. 5*40%+2*50%+1*10%=2+1+0.1=3.1 Итого, в какую бы вселенную мы не попали, но зонт похоже придется захватить. 💵💵💵 Теперь давайте разберемся, сколько мы заработаем на рассылке в разных вселенных. У вас есть партнер, который предлагает сделать рассылку по своей базе email, но рассылка платная, вам важно понять, отобьются ли затраты. Затраты 10 тыс$. По вашей предыдущей аналитике у вас есть 3 варианта развития событий. 1. Негативный Вы вообще не попали в аудиторию, конверсии будут на уровне дня бенчмарков, если вообще будут. В такие кейсы вы попадали за последнее время в 15% случаев. Вы посчитали воронку с учетом таких бенчмарков вы заработаете 3500$ 2. Обычный Это будет средний партнер с адекватной для вас целевой аудиторией. Бенчмарки на уровне нормы. За последние кейсы у вас такое было чаще всего 85% случаев. Вы считаете воронку, прогноз 12000$ 3. Удачный Вы попали в идеальную для вас аудиторию, оффер зашел в самые сердечки. Такое у вас бывает, но редко 10% случаев. Но тогда рассылка может принести и 30 тыс.$ Прогнозная выручка = 3500*15%+12000*85%+30000*10%=525+10200+3000 = 13725$ Отобьются ли затраты? Да, вы заработаете скорее всего 13825-10000=3825$ Что важно: 1. Вероятность сценариев в сумме должна давать 100%. 2. Вы можете оценить в каждом сценарии и вероятность наступления, и результат. Когда нужно: Когда есть очень большая неопределенность среды и при этом для вас итоговая метрика очень важна (например, вам нужно отбить затраты по большому проекту, оценить стоимость компании в различных сценариях роста, сформировать продуктовый портфель). Для любопытных: Чем сценарный анализ отличается от факторного анализа: - в сценарном анализе мы сраниваем одну и ту же метрику, но в разных вселенных, вероятность оказаться в каждой из которых мы знаем. - факторный анализ - это то, когда мы берем одну метрику и смотрим, какие факторы на нее влияют в одной и той же вселенной, но изолированно друг от другах. ✍️Пример калькулятора (ТЫК по кнопке) https://docs.google.com/spreadsheets/d/1CX-EHkNnm0CwKQIy47mbNBJxZ-lnjXADUkRj4bKJaRw/edit#gid=0

Про версионность и долгосрочное планирование В лекции Александра Аузана "Зачем экономике культура" есть 2 черты, которые определяют успешную (с экономической точки зрения) культуру: доверие между людьми и долгосрочное планирование. Но тут встает вопрос: как вообще сейчас можно что-то планировать долгосрочно, если планы меняются каждый день. Что запускает примерно такой цикл: делаем долгосрочный план > живем 1 месяц > все сносим к чертям > составляем новый, старый выбрасываем > думаем, что планирование не работает. При этом часто оказывается, что спустя полгода-год мы обнаруживаем, что пришли к тому плану, который и был изначально, просто с модификациями. В этом случае возникает ощущение: "Мы про это уже говорили-делали -- оно не сработает". Какие тут есть варианты выхода: 1. Определить себя внутри квадрата Киневина (см. мой пост про это тут https://t.me/mat_scotch_google_doc/3) 2. Если вы находитесь в частях квадрата "хаотичная" или "сложная" среда (например, вы делаете вещи, которые никто в мире еще не делал), то возможно долгосрочное планирование пока не нужно. 3. Но если вы нашли себя в комплексной среде, то вот тут инструмент, который я сейчас активно изучаю, это версионность планов. Версионность планов -- это табличка (как же я и без таблички), которая включае столбцы: 1. Дата изменений. Например, вы обновляете планы раз в месяц при обновлении фактических значений по итогам месяца, или раз в квартал, когда подводите квартальные итоги. 2. Ключевые цифры. Что именно изменилось в планах с точки зрения метрик. Например, проект сдвинулся и рост конверсии С1 заложен только с нового квартала. 3. Что обусловило эти изменения. Какие проекты, внешие и внутренние факторы на это повлияли. 4. Для особенно задротов, можно сделать колонку: "Что бы помогло увидеть эти риски раньше", так вы сможете выявлять слепые зоны в системе. 5. Ссылка на копию файла с этими планами и метриками, чтобы вы могли просто вернуться в документ от этого числа и посмотреть, что в нем было (какие цифры и проекты). Что позволяет получить версионность: 1. Вы накапливаете историю изменений и таким образом учитесь планировать более корректно даже при очень большой неопределенности. 2. Вы нарабатывает насмотренность: какие проекты как виляют на ваши планы, где наибольшие рычаги в системе. 3. Что чаще всего мешает реализации ваших планов, где у системы слепые зоны. 4. Не ходить по кругу: "уже пробовали - не доделали - не получили результатов - оно не работает - через полгода снова вернулись к идее" 5. Ретроспективу года, когда вы открываете такой док по его итогам.

Чек-лист для жизни в gypsy style ✈️ За последнее время я несколько раз переезжала: смена стран - часовых поясов - квартир. Каждый раз на это тратится куча когнитивной энергии + силы на то, чтобы освоиться на новом месте. Но каждый change-проект если его повторить больше 15 раз становится run. Поэтому я составила чек-лист, который будет полезен не для разового переезда, а именно для жизни в режиме gypsy style (от 1 недели до 2-3 месяцев жизни в одной точке). Он включает в себе иногда странные вещи, поэтому вы можете адаптировать его под себя. Также полезен тем, кто работает удаленно и планирует куда-то кочевать на зимовки-весновки и тд. 📌Тык на ссылку: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1WdK_8PZKZ8enkTlRlQoGwmSPRkex4BbEtRHdbzKd0UM/edit?usp=sharing

Как получить продуктовый бэклог одной кнопкой 🤖 (ну ладно, несколькими) Берем promt (см. ниже) Вставляем в него: - нужные слова: описание компании, чем подробнее, тем лучше; - таргетную аудиторию; - таргетную страну (я правда не почувствовала разницу сильную, но поиграть интересно) - количество строк = размер бэклога. 👉Вот сам promt (вставляем сюда https://chat.openai.com/chat/) Imagine you're a hight class product owner with 5 years Y-combinator experience tasked with creating a product backlog for a payment screen. You product is streaming musical service. Target audience is teenagers and young adults. Target country US. Create the table with 8 columns and 10 rows 1. Potential features 2. How it should be realized, give specific explanation in point-list structure 3. Metrics which could be changed by this feature 4. Estimation of change (in % ) 5. Effort to make this feature (potential score in hours of developers) 6. You confidence of this estimation (in % ) 7. Reach of this feature 8. RICE score 👉 Вот пример, что эта штука уже сгенерировала https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Mu-g3K4B5t8OIChqupDmZcXhZFutg4g6AJ9emzcA_Nk/edit?usp=sharing Не забывайте, что прямо в доке можно допиливать нужные колонки также с Chat GPT (например, я докинула MVP и риски). Тут без иллюзий, человеку все равно придется это допиливать, но как основа для старта уже неплохо. Генерит базовые вещи, но если вы только пришли и смотрите на проект свежим взглядом или у вас кончились идеи - то вполне себе.

Сняла короткое видео о том, как ,прикрутив Chat GPT к гугл таблицам, можно: - быстро проанализировать большой массив тестовых отзывов; - вытащить там, где кастомер чем-то недоволен; - попросить написать саммари по каждому такому отзыву; - из всех недовольных отзывов вывести проранжированный список проблем. Какие плюшки от этого получаем - можно быстро проанализировать даже очень большой массив неструктурированных текстовых отзывов и оботий проблему ограничения количества символов, которые Chat GPT может переварить; - можно настроить алерты, если падает новый негативный отзыв, теперь не нужен человек, который будет сидеть и читать их, чтобы принимать решение о том, плохой отзыв или хороший; - можно после каждого релиза изменений в продукет быстро и автоматически в борде собрать информацию о том, как изменилась пропорция хороших и плохих отзывов, которые приходят в поддержку. А вы уже прикрутили ChartGPT к своим докам? Видео https://youtu.be/cSDazcUAjlI Шаблон https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dQI4YIDfjUKjO0zX2g5YXeo2KJ4CdJ5JOQMr9ZBpSQQ/edit?usp=sharing

Новая печенька про метрики 🍪 Только сегодня сформулировала очень простой чек-лист, что значит "отвечать за метрику": 1. Иметь плановое значение по метрике, знать, где его посмотреть 2. Иметь борд с фактом (нарастающим итогом и за последний период планирования) и прогнозом 3. Мочь разложить метрику на подметрики и иметь борд с подметриками 4. Делать сверку плана и факта на регулярной основе, составлять и реализовывать план действий в случае отклонения плана и факта. 5. Иметь роадмеп проектов, которые доводят метрики до целевого значения в будущих периодах 6. Приоритезировать бэклог проектов на базе этой метрики 7. При резком изменении идти и фиксить причины (если все плохо) или масштабировать успехи (если все хорошо). А как у вас?