Люди и Код

Сегодня на книжной полке — «РНР 7» Дмитрия Котерова и Игоря Симдянова. 📘 «РНР 7», вероятно, самое актуальное пособие по PHP на русском языке. Книга регулярно переиздаётся и дополняется. Её можно сравнить с чейнджлогом. 📘 Особое внимание авторы уделяют рабочей среде — протоколам, подходам к разработке, работе с библиотеками и базами данных. И не забываем про объектно-ориентированное программирование — без него сложно разработать крупный проект. 📘 Из книги вы получите все базовые знания по ООП на PHP. Словом, это идеальная настольная книга для бэкендера.

34-й выпуск подкаста Современный фронтенд: инструменты, языки, история, вызовы, достижения и будущее 🎧Слушать выпуск: YouTube mave «Яндекс.Музыка» Apple Podcasts Castbox «ВКонтакте» Google Podcasts ▪️Содержание выпуска: — Что такое и для чего используются TensorFlow и TensorFlow.js. — Возможности современного ML. — Классический путь ML-джедая (Python, TensorFlow/Keras, NumPy, Pandas, Matplotlib). — Тёмный путь JavaScript-ситха (TypeScript, TensorFlow.js, Danfo.js, Plotly/Nodeplotlib). — PyTorch и Keras.io. — Трудности ML, которые только мотивируют: ML-скептицизм, 5% ошибок и невозможность решить все задачи. — Зачем писать ML-решения на JavaScript и в каких задачах это уместно. — Плюсы и минусы работы с ML с помощью JavaScript. — Инструментарий для работы с ML в JS. — Интересные способы применения ML в браузере на стороне клиента. — Интересные способы применения ML в React Native. — Интересные способы применения ML в Node.js. — Как переложить все расходы за обсчёт ML на сторону клиента и что будет с безопасностью. — Как появился TensorFlow.js. Как он работает с JS и WebAssembly. — Сравнительные характеристики TensorFlow.js и оригинального TensorFlow. — Почему ТensorFlow.js в браузере уже совсем не медленный. — Цена Inference и почти бесплатный вывод. — Хороший уровень privacy клиентов. — Обучение прямо на девайсе. — Какую долю рынка занимают ML-решения на JS и растёт ли этот рынок. — Как сильно TensorFlow.js отстаёт от основного TensorFlow и какие фичи привносит. — Keras layers и NumPy. — Фронтенд и бэкенд в TensorFlow. CPU, WebGL, CUDA (Node.js). — Появится ли PyTorch для JS-мира. 🔹Гость: Алексей Охрименко. Techlead AI/Voices в KION. Помогает интегрировать ML-решения во все клиенты Android, ATV, iOS. Позиционирует себя не как фанатика, а скорее как фаната JavaScript ML. Полезные ссылки: — TensorFlow: https://www.tensorflow.org. — TensorFlow.js: https://www.tensorflow.org/js. — Keras layers: https://keras.io/api/layers. — NumPy: https://numpy.org. — GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot. — AI Copywriting: https://gerwin.io. — DALL·E 2: https://openai.com/dall-e-2. — Художник Павел Пиловец с помощью искусственного интеллекта нарисовал гербы белорусских городов с героями фэнтези: https://bit.ly/3RavUZe. — Прототипирование игр: https://bit.ly/3R7jVeM. — Language Model (LaMDA): https://en.wikipedia.org/wiki/LaMDA. — DALL·E 2 в Cosmopolitan: https://bit.ly/3Twwge0. — Трансформеры в поиске «Яндекса»: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/529658.

А что бы сказали ваши родители, глядя на ваш код?😄

Дайджест вакансий #7 Мы продолжаем выкладывать подборку вакансий для джунов и стажёров, где не требуется опыт работы, по ряду IT-сфер: от фронтенда до QA. В статье вы найдёте более 100 предложений по работе и сразу сможете отправить отклик! Следующий выпуск — через неделю ;)

Тестировщик — это когда проходишь тесты в интернете и получаешь деньги? Ах, если бы... Кто такие тестировщики и чем они отличаются от QA-инженеров? И самое главное — сколько зарабатывают? Мы провели большое исследование и сравнили зарплату в разных регионах, а также узнали, от каких навыков зависит размер оплаты и сколько платят стажёрам.

Зачем ходить на конференции и как стать докладчиком? В чём секрет хорошей подготовки доклада и как не факапнуться, выступая перед огромной аудиторией? Глава программного комитета FrontendConf Глеб Михеев раскрывает тонкости конференций и делится личным опытом.

Сегодня на нашей книжной полке — «CSS для профи» Кита Гринта Книгу рекомендует веб-разработчик в «Аспро» Виктор Бутаков. Вот почему он её советует: «Основа основ — HTML. Но давайте предположим, что вы уже освоили его на приемлемом уровне и можете заниматься несложной вёрсткой страниц. Куда двигаться дальше? Самое время погрузиться во фронтенд: создавать красивую динамику с помощью JavaScript и более сложные элементы вёрстки на CSS. CSS обычно вызывает трудности у начинающих программистов. Хорошо, что есть «CSS для профи» — подробное руководство по превращению кода в воплощение мечты дизайнера. Здесь описана теория каскадности и наследования, библиотеки шаблонов, сказано немного об адаптивном дизайне».

33-й выпуск подкаста HTML, CSS и веб-стандарты: возможности, ошибки разработчиков и неизвестные фичи 🎧Слушать выпуск: YouTube mave «Яндекс.Музыка» Apple Podcasts Castbox «ВКонтакте» Google Podcasts ▪️Содержание выпуска: Блок про HTML — Как появился и как развивался HTML, как со временем менялась его роль в веб-разработке, какие функции добавлялись. — Что представляет из себя современный HTML, где и для каких задач используется, что он умеет. Есть ли интересные малоизвестные фичи HTML. — В чём проблемы современного HTML, чего ему не хватает. — Насколько браузеры поддерживают современный стандарт HTML. — Какие ошибки в работе с HTML чаще всего совершают новички и опытные разработчики. — Есть ли конкуренты у HTML. Отношения с XML, YAML, JSON и другими языками разметки. Почему больше ничего не слышно про XHTML. — Тулинг вокруг HTML: инструменты, препроцессоры и т. п. — Зачем писать HTML-код вручную в эпоху фреймворков. Блок про CSS — Как появился и как развивался CSS, как со временем менялась его роль в веб-разработке, какие функции добавлялись. — Почему внедрение CSS шло так долго и мучительно? Какую роль в этом сыграл CSS Zen Garden. — Что представляет собой современный CSS, где используется и для каких задач, что он умеет. Есть ли интересные малоизвестные фичи CSS. — В чём проблемы современного CSS, чего ему не хватает. — Насколько современные браузеры поддерживают стандарт CSS и добавляют ли свои кастомные фичи, которых нет в стандартах. — Какие ошибки в работе с CSS чаще всего совершают новички и опытные разработчики. — Есть ли конкуренты у CSS. — Тулинг вокруг CSS: препроцессоры, фреймворки. Блок про стандарты — Когда и почему появилась идея веб-стандартов. — Войны браузеров — как шли и почему закончились, как получилось сломить ситуацию. — Закончились ли на самом деле браузерные войны, или они длятся до сих пор, просто в более спокойном режиме. — Кто занимается веб-стандартами и кто их пишет. — Какую роль играют веб-стандарты в современном мире и какие веб-стандарты существуют. — Какие челленджи стоят перед разработчиками стандартов. Получается ли поддерживать актуальность стандартов. — Как и с какой периодичностью происходит обновление веб-стандартов. — Кто сильнее — стандарты или браузеры, есть ли между ними какое-то противостояние. — Какие ошибки в работе со стандартами совершают начинающие и опытные разработчики. — Есть ли ситуации, когда уместно нарушать стандарты. 🔹Гость: Никита Дубко. Senior Frontend Developer, Google Developer Expert по Web. Пятый голос подкаста «Веб-стандарты» и автор @dev_tip. Полезные ссылки: — Сообщество «Веб-стандарты». — Подкаст «Веб-стандарты». — Первая в мире веб-страница Тима Бернерса-Ли. — Скриншоты первого в мире браузера. — Доклад Никиты об особенностях тега. — Организация W3C. — Организация WHATWG. — Методология БЭМ. — Smashing Magazine — раздел о CSS. — Образовательные материалы от Google на web.dev.

Друзья, напоминаем, что сегодня последний шанс поучаствовать в конкурсе и рассказать про ваши собеседования 😅 В виду небольшого количества участников мы переносим подведение итогов на завтра, 26 августа :) успевайте оставить свою историю!

Писали на Паскале и С? Действительно такая сильная разница?

Еженедельный дайджест вакансий Мы продолжаем выкладывать подборку вакансий для джунов и стажёров, где не требуется опыт работы, по ряду IT-сфер: от фронтенда до QA. В статье вы найдёте более 100 предложений по работе и сразу сможете отправить отклик! Следующий выпуск — через неделю ;)

«Творчество — это всегда выход за рамки системы, это свободное действие. Творчество — это метасистемный переход». Создатель Рефала Валентин Турчин мечтал автоматизировать всё вокруг. Как его жизнь перевернулась после знакомства с ЭВМ? Почему он считал кибернетику царицей наук и зачем решил переводить анекдоты о физиках? Рассказываем о выдающемся советском учёном.

Вы когда-нибудь выгорали? Как справлялись и возвращались в привычный темп?

Сегодня в рекомендациях — «Теоретический минимум по Computer Science. Всё, что нужно программисту и разработчику» Владстона Феррейры Фило 📘 В этой книге сжато и интересно подаются основы алгоритмов, структур данных, устройства компьютера и другие темы, относящиеся к Computer Science. 📘 До программирования автор добирается только в восьмой главе: в ней будут изложены базовые вещи — например, переменные и парадигмы. Примеры алгоритмов с функциями, циклами, условиями и операторами присваивания записаны псевдокодом, который всем понятен. 📘 Книгу стоит прочитать, если у вас нет профильного образования или вы ещё учитесь. Если вы получили профильное образование, читать будет ещё легче, а вы, возможно, наконец-то разберётесь в темах, которые были непонятны во время обучения. Книга также подойдёт, если вы хотите вспомнить основы или убедиться, что не всё из университетской программы забыто.

32-й выпуск подкаста Машинное обучение, искусственный интеллект и вот это всё: biases, вызовы и достижения 🎧 Слушать выпуск: YouTube mave «Яндекс.Музыка» Apple Podcasts Castbox «ВКонтакте» Google Podcasts ▪️Содержание выпуска: — Что такое машинное обучение (Machine Learning, ML). — Как соотносятся аналитика, Data Science, машинное обучение, большие данные и искусственный интеллект. — Какие профессии существуют в этих сферах. — Есть ли в развитии искусственного интеллекта реальная опасность для человечества: «Матрица», «Терминатор» и прочие сценарии. — Какие сложные вопросы приходится решать в машинном обучении и как они на практике влияют на отрасль: расовые, гендерные и другие проблемы. — Как можно разрешить подобные этические дилеммы. — Типы biases (смещений, искажений) в данных, которые приводят к некорректному результату. Как их избегать. — Какие практические задачи решает машинное обучение и связанные с ним сферы. — Какую пользу новые технологии приносят государствам, бизнесу и простым людям. — Какие языки программирования и инструменты используются в машинном обучении. — Что надо знать, чтобы стать джуном, мидлом, сеньором в машинном обучении. — В каких задачах искусственный интеллект опережает человека. — В каких сферах или ML-проектах индустрия ждёт прорыва. За какими проектами стоит пристально следить прямо сейчас. — Что почитать, послушать, посмотреть и на кого подписаться. — История машинного обучения и науки о данных — как они возникли, как развивались. Гость: Светлана Вронская. Эксперт департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг». В IT с 2000 года. Автор Telegram-канала Analytics Now и подкастов по теме искусственного интеллекта и анализа данных. Полезные ссылки: — Telegram-канал Светланы Analytics Now — Подкаст Светланы — Книга Кай-Фу Ли «Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок». — Книга Кай-Фу Ли «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего». — Принципы ESG — Статьи Forbes по машинному обучению — Сайт TechTarget — Сайт CIO — Сайт Computerworld — Журнал MIT Technology Review А ещё в конце выпуска вас ждёт конкурс! Чтобы принять участие, нужно всего лишь оставить отзыв на наш подкаст на любой платформе. Слушайте и узнавайте подробности 😉

Как грамотно начать свой путь в IT в России в современных условиях и что для этого требуется? Какие профили сейчас востребованы и куда влететь с минимальным опытом? Рассказываем про разные направления в IT, в которых можно запустить свою карьеру.

Еженедельный дайджест вакансий Мы продолжаем выкладывать подборку вакансий для джунов и стажёров, где не требуется опыт работы, по ряду IT-сфер: от фронтенда до QA. В статье вы найдёте более 100 предложений по работе и сразу сможете отправить отклик! Следующий выпуск — через неделю ;)

Стоит ли идти на бесплатную стажировку и работать только для того, чтобы получить бесценный опыт? Обсуждаем в новом выпуске рубрики «Карьера в IT». На вопрос отвечает Александр Кучук — специалист по Java, Scala, С, PHP, Python, преподаватель. А вы когда-нибудь проходили стажировки? Какие впечатления от них остались?

Cегодня на нашей книжной полке — «Вы не знаете JS: Типы и грамматические конструкции» Кайла Симпсона Это лаконичное руководство исследует типы более глубоко, чем все существующие книги: вы поймёте, как работают типы, узнаете о проблемах их преобразования и научитесь пользоваться новыми возможностями. Эта книга описывает все тонкости, лучшие практики и особенности языка. Изначально книга выпускалась на GitHub в открытом доступе — там даже есть русский перевод. Однако сейчас её можно купить и в печатном виде.