Embedded Systems
News, articles, guides, analytics, projects and startups from the embedded industry. Topics of the channel: ◽️ machine learning ◽️ internet of things ◽️ embedded software ◽️ advanced electronics ◽️ new engineering ideas ⤵️ Share and subscribe!
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Embedded Systems
Канал Embedded Systems (@embedded_system) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 712 підписників, посідаючи 9 375 місце в категорії Технології та додатки та 46 місце у регіоні Нідерланди.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 712 підписників.
За останніми даними від 22 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 98, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.75%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 611 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як programming, microcontroller, battery, pcb, pico.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“News, articles, guides, analytics, projects and startups from the embedded industry.
Topics of the channel:
◽️ machine learning
◽️ internet of things
◽️ embedded software
◽️ advanced electronics
◽️ new engineering ideas
⤵️ Share and subscribe!”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 23 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
noaa_coops python package which is an awesome tool that allows you to pull requested data through their easy API. First you have to identify the closest local station that collects the data we're after and get the station ID number.
The information that is displayed is actually a single image file that is pushed to the screen meaning that a new image is created every time the program updates (currently set to 10 minute intervals).
More information...
#projects #display #IoT
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
