LEFT JOIN

О сравнении BI-инструментов В этом посте я рассказывал об интересной затее: собрать дашборды на одном и том же датасете Superstore в разных BI-инструментах. Начало положено: первые 4 собраны и в процессе пятый. Мне понравился жанр видео на Youtube, поэтому по каждому дашборду я постараюсь записать видеоролик с рассказом о реализации дашборда и учесть все тонкости. Конечно, одна из главных сложностей в этой работе сделать сравнение объективно и постараться учесть задачи каждого инструмента по подготовке и обработке данных. Тем не менее, очевидно, что любая оценка будет субъективна, поэтому мы внутренней командой оцениваем инструменты коллегиально и по нескольким критериям, а также предложим читателям поучаствовать во внешнем голосовании. Вообще сама идея пришла из ощущения определенной бездушности квадрантов Gartner / Forrester, на которые все регулярно ссылаются, однако далеко не всегда ясно, что мотивирует ставить тот или иной инструмент в соответствующий квадрант. Помимо этого мне кажется, что набор инструментов в исследовании частично морально устарел, а нам хотелось бы тестировать и рассказывать о современных решениях. Серия постов об инструментах начнется в этом месяце, однако некоторые счастливчики смогут раньше узнать о результатах сравнения. Как же так? Дело в том, что в этом году я готовлю целых два (!) доклада для лучшей российской конференции по маркетинговой аналитике — Матемаркетинг. Степень подготовки конференции, вовлечение организаторов, запредельный уровень подбора спикеров, топовый брендинг — это то, что с моей точки зрения очень выгодно отличает Матемаркетинг. Мой первый доклад будет о современном облачном Data Stack, а второй о сравнении дашбордов в BI-инструментах. Оба доклада в секции Data Engineering, отчетность как продукт и визуализация. Изучите программу мероприятия, это действительно офигенный контент! Про Матемаркетинг-2020 Пять дней топовых докладов — с 9 по 13 ноября 2020 года. Все доклады будут представлены на собственной системе управления контентом онлайн. Планируются различные "фишки" от организаторов, в частности, часть докладов будет рандомно показываться публично. 🗓 Программа по дням: — 9 ноября — Web/App/App+Web-аналитика — 10 ноября — Продуктовая аналитика — 11 ноября — Global view и управление командами — 12 ноября — Data-engineering, отчетность как продукт и визуализация — 13 ноября — "Адские" кейсы 🤝Нетворкинг Под каждый доклад будет свой канал в телеграме, где можно обсудить доклад, задать вопросы, познакомиться со спикером. 🎟Ключевое Только для подписчиков LEFT JOIN крутейшая и уникальная скидка 15% по промокоду VALIOTTI (в других пабликов такого не встретишь!). Покупайте билеты, изучайте, общайтесь. От меня точно будет бесплатный подарок в одном из докладов ❤️

Если вы вчера решили, что я ничего не выложу — вы были правы 😁 Я тоже так думала, ровно до 20.00, потому что я поняла, что день подходит к концу, а доверие тихонечко ускользает. В общем, если вы решите, что материал бестолковый или скучный, я всё прощу) Но не перестану говорить, что продолжение будет. Учиться на ошибках тоже нужно. А пока я нашла в себе силы побороть себя, расскажу о том, что мысль вести 100500 каналов — так себе мысль. Вы никогда не сможете успеть делать всё, только если у вас один контент-план на все площадки) Так вот, эксель — это то с чего всё начиналось, это такая простая вещь, что кажется.. а что может быть проще? Там столько всего можно сделать, что даже грустно от мысли, что я решила даже его автоматизировать 😭 Но не смотря на такое грустное начало, выкладываю первую часть автоматизации и надеюсь, что больше я не буду так тянуть резину. Читать, подписываться и хлопать на медиуме можно, нужно и очень жду, а еще пишите комментарии тут.

Классная статья про автоматизацию рутины в Excel. Я думаю, что лучше бы просто перейти на сторону pandas 😉

В прошлом видео мы визуализировали теннисные мячики из приложения Swing Vision на дашборде Tableau. Сегодня учимся делать из этого анимированный видеоролик с результатами игры, которое можно встроить на сайт или кому-нибудь показать: https://leftjoin.ru/all/animiruem-tennisnye-myachiki-v-tableau/

Сегодня приснилось такое: Apple активно форсит 5G для того, чтобы на высокоскоростном интернете можно было бы отказаться от внутренней памяти телефона и полностью перенести хранение данных в облако, чтобы еще больше подсадить пользователей на подписку 🤯

📈Инструменты для работы с данными от Гугла Гугл собрал в одном месте инструменты, которые помогут журналистам работать с массивами данных. Есть очевидные вроде флоуриша (он тоже принадлежит гуглу), так и неочевидные вроде google piblic data. посмотреть: https://journaliststudio.google.com/

Давно хотел порекомендовать к изучению канал Андрея @dorozhnij. В канале @data_publication всегда любопытная инфографика и классные диаграммы! 📊📈🏅 А тут как раз и повод для репоста: небезынтересный сервис от Google для журналистов данных.

Есть такое приложение для любителей тенниса — Swing Vision. Оно в реальном времени распознаёт удары по мячу, запоминает координаты каждого удара и позволяет проанализировать качество своей игры. В сегодняшнем видео разберёмся, как выгрузить статистику из приложения и визуализировать на дашборде Tableau с кастомным фоном и фигурами: https://leftjoin.ru/all/tableau-swing-vision/

Вчера в Telegram читатель спросил о том, как правильно определить Retention первого дня. Вопрос действительно интересный, поскольку учет Retention может быть как на основе календарных дней, так и на основе 24-часовых окон. Разбираемся, чем они отличаются и как написать SQL-запрос для расчёта Retention на основе 24-часовых окон. https://leftjoin.ru/all/retention-difference/

И завершим тему гайдом от Kickstarter, ссылку на который мне прислал @ax_makarov (@datalytx).

А вот вдогонку и SQL style guide от Fishtown analytics (это те, которые сделали dbt).

А это прям для всех must have! SQL Style guide. Если у вас неразбериха с именами таблиц, полей и тп, то просто внедрите подход Симона, там все по делу!

Недавно случился очередной Clickhouse Meetup, о котором забыл рассказать. Пару скриншотов слайдов и ссылка на расширенный роадмап 2020.

Сегодня начинается Tableau Conference 2020. Там 103 доклада, где взять столько времени! 😱 Отобрал себе часть выступлений, но видимо буду смотреть большинство уже в записи. Мне, в этот раз, больше всего интересны темы про управление контентом и развитие культуры использования BI-системы. И конечно ещё интересно, что новенького в функционале. Про новые фичи Табло: Tableau Roadmap Devs at Desks Tableau and Einstein Analytics Coming Together Про развитие культуры и управление контентом: Best Practices for Content Governance Metric Insights: Achieving a Single Source of Truth Monitoring to the Max: Blueprint + Server = ♥️ Building a Data Culture Part Your Data Culture - A 20:20 Vision Про проектирование дашбордов и работу с Табло: Adding Hidden Context to Your Dashboard Speed Tipping Favorites Revisiting the Signal and the Noise

Отличная подборка от Романа. Мне кажется, что интересным может быть также доклад Powerful AI Predictions in Tableau with Einstein Discovery в контексте сегодняшних обсуждений про AI в BI и, в частности, в Tableau.