Artificial intelligence and Brain 👩💻
Відкрити в Telegram
🧠 قدیمی ترین کانال علوم اعصاب(2015,Spring ) 🔬 مقالات علمی و اخبار جدید در حیطه هوش مصنوعى و مغز ( ترجمه ها از خود كانال ميباشد لطفا براي حمايت از كانال مطالب را باذكر لينك کانال درج كنيد) Adm: @AGI_Neural 👩💻
Показати більше2 462
Підписники
-124 години
-97 днів
-2930 днів
Завантажуємо дані
Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Хмара тегів
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
листопад '26лист '26
листопад '260
в 0 каналах
жовтень '26
+1
в 0 каналах
Get PRO
вересень '260
в 0 каналах
Get PRO
серпень '260
в 0 каналах
Get PRO
липень '260
в 0 каналах
Get PRO
червень '260
в 0 каналах
Get PRO
травень '260
в 0 каналах
Get PRO
квітень '260
в 0 каналах
Get PRO
березень '260
в 0 каналах
Get PRO
лютий '260
в 0 каналах
Get PRO
січень '260
в 0 каналах
Get PRO
грудень '250
в 0 каналах
Get PRO
листопад '250
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '250
в 1 каналах
Get PRO
вересень '250
в 0 каналах
Get PRO
серпень '250
в 0 каналах
Get PRO
липень '250
в 1 каналах
Get PRO
червень '250
в 0 каналах
Get PRO
травень '250
в 0 каналах
Get PRO
квітень '250
в 0 каналах
Get PRO
березень '250
в 1 каналах
Get PRO
лютий '250
в 0 каналах
Get PRO
січень '250
в 0 каналах
Get PRO
грудень '240
в 1 каналах
Get PRO
листопад '240
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '240
в 1 каналах
Get PRO
вересень '240
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+12
в 2 каналах
Get PRO
липень '24
+41
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+25
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+118
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+23
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+54
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+57
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+105
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+721
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+37
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+33
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+21
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+94
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+107
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+115
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+147
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+95
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+69
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+50
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+29
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+86
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+73
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+69
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+45
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+84
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+97
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+49
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+70
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+53
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+71
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+38
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+36
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+42
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+41
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+114
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+57
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+68
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+68
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+37
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+45
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+57
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+63
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+79
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+120
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+2 145
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 05 листопада | 0 | |||
| 04 листопада | 0 | |||
| 03 листопада | 0 | |||
| 02 листопада | 0 | |||
| 01 листопада | 0 |
Дописи каналу
نتیجه این پژوهش شاید چندان دور از انتظار نباشه، اما تأکید مهمی روی یه موضوع داره: اعتیاد به ویدیوهای کوتاه، مثل ریلز اینستاگرام، با افزایش احساس تنهایی و اضطراب و کاهش رضایت از زندگی ارتباط داره.
اینکه هر روز ساعت‌ها بی‌وقفه توی اکسپلور بچرخی و ویدیو پشت ویدیو اسکرول کنی، شاید در لحظه سرگرم‌کننده باشه، اما در بلندمدت می‌تونه تأثیر منفی روی حال روانی و رضایتت از زندگی بذاره.
🦾 @Artificial_intelligence_Brain
| 2 | 🧠🤖 مغز انسان در برابر هوش مصنوعی؛ چه کسی آینده را می‌سازد؟
تا حالا فکر کردی چطور توده‌ای از سلول‌های عصبی در مغز انسان می‌تونه عشق رو تجربه کنه، موسیقی رو بفهمه، خاطره بسازه و درباره‌ی جهان سؤال بپرسه؟
حالا همین انسان، ماشینی ساخته که می‌تونه یاد بگیره، زبان رو پردازش کنه، تصویر بسازه و حتی در حل مسائل پیچیده کمکش کنه!
🧠 مغز انسان چطور کار می‌کنه؟
میلیاردها نورون از طریق ارتباطات الکتروشیمیایی با هم تعامل دارن. حاصل این شبکه‌ی پیچیده، توانایی‌هایی مثل یادگیری، حافظه، ادراک و تفکره.
🤖 هوش مصنوعی چطور یاد می‌گیره؟
بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی با تحلیل حجم زیادی از داده‌ها و تنظیم پارامترهای محاسباتی، الگوها رو یاد می‌گیرن و بر اساس اون‌ها پیش‌بینی یا تولید محتوا می‌کنن.
🦾 و ربات‌ها چه نقشی دارن؟
ربات‌ها می‌تونن با کمک حسگرها، نرم‌افزارها و هوش مصنوعی، محیط رو درک کنن و کارهایی رو انجام بدن که زمانی فقط از انسان انتظار می‌رفت؛ از جراحی دقیق تا اکتشاف سیاره‌های دور.
اما یک تفاوت اساسی هنوز وجود داره:
توانایی پردازش اطلاعات، لزوماً به معنای تجربه‌کردن احساسات یا داشتن آگاهی نیست. درباره‌ی آگاهی ماشین‌ها هنوز پرسش‌های علمی و فلسفی مهمی وجود داره.
✨ شاید آینده متعلق به انسان یا ماشین به‌تنهایی نباشه؛ بلکه به همکاری این دو تعلق داشته باشه.
❓ حالا یک سؤال: اگر روزی یک ربات بتواند مثل انسان صحبت کند، تصمیم بگیرد و احساسات را به‌خوبی تشخیص دهد، چه چیزی ثابت می‌کند که واقعاً آگاه است؟
#هوش_مصنوعی #مغز_انسان #رباتیک #علوم_اعصاب #تکنولوژی | 250 |
| 3 |  🦾 @Artificial_intelligence_Brain | 222 |
| 4 | 📊 یه درخواست از همراه‌های کانال!
متوجه شدم که پست‌ها دیده می‌شن، اما کمتر براشون ری‌اکشن(👎🏻👍🏻❤️....) ثبت می‌شه. برای اینکه بتونم محتوای کانال رو جذاب‌تر و نزدیک‌تر به سلیقه‌تون پیش ببرم، دوست دارم بدونم بیشتر به چه سبک پست‌هایی علاقه دارید. 🤍
🧠 مطالب علمی و شگفت‌انگیز درباره مغز و هوش مصنوعی؟
💡 دانستنی‌های جالب و کمتر شنیده‌شده؟
🎭 مطالب روانشناسی و شناخت رفتار انسان؟
📰 اخبار و یافته‌های جدید علمی؟
✨ یا محتواهای متفاوت و غیرمنتظره؟
نظرتون برام مهمه؛ با یه ری‌اکشن یا حتی یه پیام کوتاه بگید کدوم سبک رو بیشتر می‌پسندید.
بیاید با هم کانال رو جذاب‌تر کنیم! 🚀
Adm
Yalda
🦾 @Artificial_intelligence_Brain | 327 |
| 5 | 🧠🤖 وقتی هوش مصنوعی به مغز انسان گوش می‌دهد؛ آیا روزی افکارمان را به کلمات تبدیل خواهد کرد؟
تصور کنید روزی برسد که فردی توانایی صحبت‌کردن و حرکت‌دادن بدنش را از دست داده باشد، اما بتواند با کمک فعالیت مغزش با دیگران ارتباط برقرار کند؛ بدون آنکه لازم باشد حتی یک کلمه را با صدای بلند بگوید!
این ایده دیگر صرفاً داستانی علمی‌تخیلی نیست؛ دانشمندان در حال تبدیل‌کردن آن به واقعیت‌اند.
🔬 وقتی مغز با ماشین حرف می‌زند
در پژوهش‌های مربوط به «رابط مغز و رایانه» (BCI)، فعالیت الکتریکی مغز ثبت می‌شود و الگوریتم‌های هوش مصنوعی تلاش می‌کنند الگوهای مرتبط با گفتار یا حرکت را از میان این سیگنال‌ها تشخیص دهند.
در یکی از پیشرفت‌های علمی سال ۲۰۲۶، پژوهشگران با استفاده از این فناوری توانستند فعالیت مغز افراد مبتلا به فلج شدید را به گفتار و حرکات یک آواتار مجازی مرتبط کنند؛ گامی مهم برای افرادی که توانایی طبیعی برقراری ارتباط را از دست داده‌اند.
اما این فناوری دقیقاً چه می‌کند؟
هوش مصنوعی در اینجا مانند مترجمی عمل می‌کند که زبان پیچیده فعالیت عصبی را تحلیل می‌کند و می‌کوشد منظور حرکتی یا گفتاری فرد را بازسازی کند.
🧩 آیا هوش مصنوعی هم مانند انسان فکر می‌کند؟
🦾 @Artificial_intelligence_Brain
مغز انسان از شبکه‌ای عظیم از نورون‌ها تشکیل شده که از طریق ارتباطات پیچیده، در یادگیری، حافظه، احساسات و تصمیم‌گیری نقش دارند.
هوش مصنوعی نیز از شبکه‌های محاسباتی و الگوهای آموخته‌شده استفاده می‌کند؛ اما شباهت در برخی اصول محاسباتی به این معنا نیست که مغز و ماشین یکسان‌اند.
یک سامانه هوش مصنوعی ممکن است متنی بسیار عمیق درباره عشق، ترس یا تنهایی بنویسد؛ ولی توانایی تولید چنین متنی به‌تنهایی ثابت نمی‌کند که آن سامانه این احساسات را تجربه می‌کند.
شاید مهم‌ترین تفاوت همین باشد: توانایی توصیف یک تجربه، لزوماً به معنای تجربه‌کردن آن نیست.
🔐 اما یک سؤال مهم‌تر: اگر فناوری بتواند فعالیت مغز را رمزگشایی کند، حریم خصوصی افکار ما چه می‌شود؟
🦾 @Artificial_intelligence_Brain
این فناوری هنوز قادر نیست ذهن انسان را به‌طور نامحدود بخواند یا هر فکر پنهانی را مستقیماً آشکار کند. رمزگشایی معمولاً به نوع سیگنال ثبت‌شده، آموزش سامانه، شرایط آزمایش و همکاری فرد وابسته است.
بااین‌حال، هرچه این فناوری پیشرفته‌تر شود، حفاظت از داده‌های مغزی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
شاید آینده نه رقابت ساده انسان و ماشین، بلکه همکاری میان آن‌ها باشد؛ همکاری‌ای که بتواند توانایی‌های ازدست‌رفته را بازگرداند و در عین حال، ما را با پرسش‌های تازه‌ای درباره ذهن، هویت و آزادی روبه‌رو کند.
✨ حالا نوبت شماست:
اگر روزی فناوری بتواند افکار انسان را با دقت بالایی به کلمات تبدیل کند، به‌نظر شما این اتفاق بیشتر یک معجزه علمی خواهد بود یا تهدیدی برای حریم خصوصی ما؟
🦾 @Artificial_intelligence_Brain
💬 نظرتان را بنویسید؛ چون آینده هوش مصنوعی فقط به آنچه ماشین‌ها می‌توانند انجام دهند بستگی ندارد، بلکه به این هم بستگی دارد که ما چه اجازه‌ای به آن‌ها می‌دهیم.
🦾 @Artificial_intelligence_Brain | 281 |
| 6 |  ⭐ پژوهش‌های منتشرشده درباره رابط مغز و رایانه و رمزگشایی گفتار و حرکات بدن، مؤسسه ملی سلامت آمریکا (NIH)، سپتامبر و اکتبر ۲۰۲۶
🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽
🦾 @Artificial_intelligence_Brain | 205 |
| 7 | 🧬🤖 هوش مصنوعی ویروس‌هایی را طراحی کرد که قبلاً در طبیعت وجود نداشتند!
اگر فکر می‌کردید هوش مصنوعی فقط متن می‌نویسد، تصویر می‌سازد یا به سؤالات جواب می‌دهد…
این خبر احتمالاً نظرتان را عوض می‌کند. 👀
پژوهشگران Stanford University و Arc Institute با کمک مدل‌های هوش مصنوعی ژنومی به نام Evo 1 و Evo 2 موفق شدند ژنوم ویروس‌هایی را طراحی کنند که نمونه‌ی طبیعیِ مشابهی نداشتند.
اما یک نکته‌ی خیلی مهم:
❌ این‌ها ویروس‌هایی برای آلوده کردن انسان نبودند.
✅ این ویروس‌ها باکتریوفاژ (Bacteriophage) بودند؛ یعنی ویروس‌هایی که باکتری‌ها را آلوده می‌کنند.
━━━━━━━━━━━━━━
🧠 AI چطور ویروس طراحی کرد؟
مدل Evo 2 روی حجم عظیمی از اطلاعات ژنتیکی آموزش دیده است؛ چیزی در حدود ۹ تریلیون جفت‌باز DNA.
درست مثل یک مدل زبانی که از میلیاردها جمله، الگوهای زبان را یاد می‌گیرد، Evo می‌تواند الگوهای موجود در DNA را یاد بگیرد:
🧬 کدام توالی‌ها معمولاً کنار هم قرار می‌گیرند؟
🧬 چه ساختارهایی برای عملکرد یک ژنوم لازم‌اند؟
🧬 چه ترکیبی از توالی‌های DNA می‌تواند یک سیستم زیستیِ قابل‌عمل ایجاد کند؟
بعد، به جای اینکه فقط ژنوم‌های موجود را تحلیل کند، شروع کرد به طراحی توالی‌های جدید.
@Artificial_intelligence_Brain
━━━━━━━━━━━━━━
🦠 و قسمت عجیب ماجرا؟
مدل AI حدود ۷۰۰ هزار ژنوم ویروسیِ بالقوه طراحی کرد.
پژوهشگران تعدادی از این طراحی‌ها را انتخاب و در آزمایشگاه سنتز کردند.
از حدود ۳۰۰ موردی که بررسی شدند، ۱۶ مورد واقعاً عملکردی بودند.
این فاژها توانستند باکتری E. coli را آلوده کرده و از بین ببرند.
یعنی AI فقط نگفت:
«این توالی DNA احتمالاً خوب است.»
بلکه یک توالی ژنتیکی را طراحی کرد که وقتی در دنیای واقعی ساخته شد، توانست یک سیستم زیستیِ فعال ایجاد کند.
@Artificial_intelligence_Brain
━━━━━━━━━━━━━━
💊 اما چرا این موضوع برای پزشکی مهم است؟
اینجا بخش امیدوارکننده‌ی داستان شروع می‌شود.
یکی از مشکلات بزرگ پزشکی مدرن، مقاومت آنتی‌بیوتیکی است.
بعضی باکتری‌ها آن‌قدر در برابر آنتی‌بیوتیک‌ها مقاوم شده‌اند که درمانشان بسیار دشوار است.
باکتریوفاژها می‌توانند به‌صورت نسبتاً اختصاصی باکتری‌های خاصی را هدف قرار دهند.
بنابراین در آینده می‌توان تصور کرد که AI به جای اینکه فقط یک داروی جدید پیشنهاد کند، بتواند فاژهایی متناسب با یک باکتری خاص طراحی کند.
یعنی:
🧫 شناسایی باکتری
⬇️
🤖 طراحی فاژ مناسب توسط AI
⬇️
🧬 ساخت و آزمایش
⬇️
💊 احتمال استفاده در درمان
این همان چیزی است که می‌تواند Phage Therapy را وارد مرحله‌ای کاملاً جدید کند.
━━━━━━━━━━━━━━
⚠️ اما یک سؤال ترسناک هم وجود دارد…
اگر AI بتواند یک ژنوم ویروسیِ جدید طراحی کند که در طبیعت وجود نداشته…
آیا در آینده می‌تواند طراحی‌های زیستی بسیار پیچیده‌تر و خطرناک‌تری هم انجام دهد؟
اینجاست که بحث Biosecurity یا امنیت زیستی اهمیت پیدا می‌کند.
دانشمندان تأکید می‌کنند که این پژوهش مشخصاً روی فاژهایی متمرکز بوده که باکتری‌ها را هدف می‌گیرند و این ویروس‌ها برای آلوده کردن انسان طراحی نشده‌اند.
اما خودِ توانایی طراحی ژنوم‌های عملکردی توسط AI یک سؤال بزرگ ایجاد کرده است:
اگر هوش مصنوعی بتواند «کد ژنتیکی» را بنویسد، چه کسی باید تعیین کند چه چیزی اجازه‌ی ساخته‌شدن دارد؟
@Artificial_intelligence_Brain
━━━━━━━━━━━━━━
🧠 شاید مهم‌ترین اتفاق این خبر، خودِ ویروس نباشد.
اتفاق مهم‌تر این است که AI دارد از مرحله‌ی:
«زیست‌شناسی را تحلیل کن»
به سمت:
«یک سیستم زیستی جدید طراحی کن»
حرکت می‌کند.
و این یعنی ما کم‌کم وارد دوره‌ای می‌شویم که هوش مصنوعی فقط طبیعت را نمی‌خواند؛ بلکه می‌تواند در طراحی زیستی هم نقش داشته باشد.
🤖 + 🧬 = ؟
شاید یکی از مهم‌ترین همکاری‌های قرن آینده همین باشد.
━━━━━━━━━━━━━━
📌 منبع:
Stanford University / Arc Institute
Nature
Science
برای مطالب بیشتر درباره‌ی هوش مصنوعی، مغز، نوروساینس، پزشکی و فناوری‌های آینده:
🧠🤖
@Artificial_intelligence_Brain
#هوش_مصنوعی #AI #پزشکی #بیوتکنولوژی #نوروساینس #مغز #ژنتیک #DNA #باکتریوفاژ #PhageTherapy #SyntheticBiology #Biosecurity #ArtificialIntelligence | 440 |
| 8 | 🧠 هوش مصنوعی می‌تواند پاسخ بدهد؛ اما آیا می‌تواند «معنا» پیدا کند؟
مغز انسان فقط یک ماشین پردازش اطلاعات نیست. ما سؤال می‌پرسیم، تردید می‌کنیم، اشتباه می‌کنیم، عاشق می‌شویم و برای اتفاقات زندگی معنا می‌سازیم.
هوش مصنوعی می‌تواند توضیح دهد «غم چیست»؛ اما غمگین نشده است.
می‌تواند درباره امید بنویسد؛ اما منتظر چیزی نمانده است.
شاید تفاوت اصلی میان مغز و ماشین در سرعت پردازش یا حافظه نباشد؛ شاید تفاوت در این باشد که انسان فقط به دنبال پاسخ نیست... بلکه به دنبال معناست.
✨ و شاید همین جستجوی معنا، یکی از انسانی‌ترین کارهایی باشد که انجام می‌دهیم.
📍برای مطالب بیشتر درباره مغز، علوم اعصاب و هوش مصنوعی: @Artificial_intelligence_Brain
#مغز #نوروساینس #هوش_مصنوعی #فلسفه_ذهن #علوم_اعصاب ::: | 764 |
| 9 | به نظر شما این شباهت‌ها در نهایت به کدام سمت می‌روند؟ | 705 |
| 10 | مطالعات نوروساینس در سال‌های اخیر نشان داده‌اند که شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) وقتی برای پردازش زبان و تصویر آموزش می‌بینند،
الگوهای فعالیّتی تولید می‌کنند که به‌طور معناداری شبیه الگوهای نورونی مغز انسان هستند.
🔬 در اسکن‌های fMRI مشخص شده:
▪️ لایه‌های ابتدایی مدل‌های بینایی ⇐ مشابه قشر بینایی اولیه (V1)
▪️ لایه‌های میانی ⇐ مشابه نواحی انجمنی
▪️ لایه‌های بالایی ⇐ هم‌پوشانی با قشر پیش‌پیشانی (Prefrontal Cortex)
📌 نکته مهم:
این شباهت طراحی‌شده نبوده؛
بلکه نتیجه‌ی این است که هر دو سیستم برای حل یک مسئله واحد تکامل/آموزش یافته‌اند: تفسیر جهان پیچیده.
🧠✨
یعنی مغز و هوش مصنوعی،
با مسیرهای متفاوت،
به راه‌حل‌های ساختاری مشابه رسیده‌اند.
⚠️ اما تفاوت اساسی:
▪️ مغز: معنا، احساس، زمینه زیستی
▪️ هوش مصنوعی: الگو، احتمال، بهینه‌سازی ریاضی
📍 نتیجه علمی:
هوش مصنوعی هنوز «مغز» نیست،
اما آینه‌ای است که به ما کمک می‌کند مغز را بهتر بفهمیم.
—
🦾 برای پست‌های بیشتر در تقاطع هوش مصنوعی و مغز:
👉 @Artificial_intelligence_Brain
#AI #Brain #DNN | 1 093 |
| 11 | #video
#predictive_processing | 683 |
| 12 | https://youtu.be/k1gXn5HlYmw?si=DdgPsNcUQx2bkeB8
— Admin: Yalda
🦾 AI × Neuroscience
@Artificial_intelligence_Brain | 655 |
| 13 |  #Brain
#Ai
#Predictive Processing
🧠✨ «مغز انسان؛ یک پیش‌گوی سایلنت»
تا حالا دقت کردی مغز ما قبل از اینکه چیزی اتفاق بیفته، چند میلی‌ثانیه زودتر حدسش زده؟
🔹 وقتی می‌خوای لیوان رو برداری…
🔹 وقتی قراره کسی حرف بزنه…
🔹 حتی وقتی فکر می‌کنی زلزله اومده ولی فقط یک تکان عضلانیه…
مغزت پیش‌بینی کرده و بدن فقط اجراش کرده.
این یعنی جهان رو همون‌طور که هست نمی‌بینیم…
ما نسخه‌ای از جهان رو می‌بینیم که مغزمون قبلاً ساخته.
🧬 این سیستم اسم داره: Predictive Processing
و جالب‌تر اینجاست که هوش مصنوعی‌های جدید (مثل مدل‌های مولد) دقیقاً بر اساس همین ایده طراحی شدن:
حدس زدن آینده بر اساس الگوهای گذشته.
بنابراین…
اگر می‌خوای مغزت قوی‌تر بشه، کافی‌ست الگوهایی که بهش می‌دی رو تغییر بدی:
فکرت → عادتهات → پیش‌بینی‌هات → واقعیتت.
✨ «تو به جهان نگاه نمی‌کنی… تو به پیش‌بینیِ مغزت از جهان نگاه می‌کنی.»
---
— Admin: Yalda
🦾 AI × Neuroscience
@Artificial_intelligence_Brain | 778 |
| 14 | بد نیست بعضی موقعه ها لا بلای علم از تجربه های ملموس شخصی هم صحبت کرد 😊
مرسی از همراهی تک تکتون 🙏🍀🙏 | 466 |
| 15 |  🪙 سرمایه‌گذاری روی طلا و نقره – تجربه واقعی من!
سلام دوستان 💛
چند وقتیه دارم روی سرمایه‌گذاری طلا و نقره دیجیتال کار می‌کنم و می‌خوام تجربه خودم رو با شما به اشتراک بذارم.
🦾@Artificial_intelligence_Brain
---
🔹 اپ‌هایی که امتحان کردم:
1. میلی (طلای دیجیتال)
نقدشوندگی سریع ✅
خرید با مبالغ خیلی کم ✅
سود کوتاه‌مدت و بلندمدت دارد
تجربه شخصی: واقعا پول و سریع واریز می‌کنه
2. طلاسی
قدیمی و معتبر ✅
خرید طلا و صندوق طلا
نقدشوندگی خوب ولی سرعت میلی رو نداره
3. نقره‌سی
مخصوص نقره دیجیتال ⚡
مناسب برای تنوع سبد سرمایه‌گذاری
نوسان بیشتر، سود بلندمدت بالقوه
نقدشوندگی کمتر از طلا
4. والگلد
طلا و سکه دیجیتال
سود ماهانه ندارد، اما برای خرید فیزیکی و سرمایه بلندمدت خوبه
اگر می‌خواید همین الان شروع کنید، می‌تونید با کد معرف من ثبت‌نام کنید و خریدتون رو شروع کنید 😉 :
1.ميلي:
شما برای سرمایه‌گذاری طلا به میلی دعوت شده‌اید! همین حالا با کد دعوت milli-wsbci ثبت‌نام کنید و 10 میلی هدیه بگیرید!
https://lnkd.in/d7b7DfNZ
2. والگلد: LQG0Bzr
3.طلاسی: https://lnkd.in/dkyGY3kQ
4.نقره سی :https://lnkd.in/dGvGbxun | 546 |
| 16 | 📌 سؤال برای فکر کردن:
اگر روزی در جلسه درمانی‌ات، یک هوش مصنوعی در کنار درمانگر حضور داشته باشد…
آیا به او اعتماد می‌کنی؟ 🧩 | 592 |
| 17 | 🦾 @Artificial_intelligence_Brain
👁🗨 این یعنی چه برای ما انسان‌ها؟
وقتی ماشین‌ها یاد می‌گیرند تصمیم بگیرند، تعامل کنند و اقدام کنند...
سؤال این است: مرز آگاهی کجاست؟
آیا در آینده می‌توانیم با یک "درمانگر هوش مصنوعی" حرف بزنیم که احساس ما را می‌فهمد؟
در دنیای روانشناسی و درمان، این فناوری شاید روزی بتواند
الگوهای مغزی، داده‌های نوروفیدبک و حتی حالت‌های هیجانی را تحلیل کند
و دقیق‌تر از هر پرسش‌نامه‌ای، مسیر درمان را پیشنهاد دهد.
🦾 @Artificial_intelligence_Brain
---
📍 منبع: Google AI Updates – October 2025
🦾 @Artificial_intelligence_Brain | 599 |
| 18 |  🧠✨ وقتی هوش مصنوعی از “دانستن” به “عمل کردن” می‌رسد...
گوگل در تازه‌ترین گزارش خود از نسخه جدید مدل هوش مصنوعی‌اش با نام Gemini 2.5 رونمایی کرده؛
مدلی که فقط متن یا تصویر را نمی‌فهمد، بلکه می‌تواند در محیط دیجیتال عمل کند!
یعنی خودش وارد وب‌سایت شود، فرم‌ها را پر کند و حتی تصمیم بگیرد چه کاری انجام دهد.
🦾 @Artificial_intelligence_Brain
به زبان ساده، گوگل در حال تبدیل هوش مصنوعی از «پاسخ‌دهنده» به یک عامل هوشمند فعال است.
گامی بزرگ به سمت ساخت موجوداتی که دیگر فقط تحلیل نمی‌کنند — بلکه دست به عمل می‌زنند.
🔹 نکته جالب‌تر؟
گوگل می‌گوید با ترکیب الگوریتم کوانتومی و سخت‌افزار جدیدش، به اولین «مزیت قابل‌اثبات کوانتومی» دست یافته؛
یعنی سرعتی که حتی ابررایانه‌ها هم نمی‌توانند با آن رقابت کنند.
---
🦾 @Artificial_intelligence_Brain | 543 |
| 19 |  #AI #هوش_مصنوعی #roast #chatgpt
📌 ChatGPT يه كار جالب با
🦾 @Artificial_intelligence_Brain
بهش گفتم «می‌خوام یه Roast مخصوص خودم بنویسی، بر اساس شناختی که از من داری...»
و نتیجه؟
یه ترکیب بی‌رحمانه از طنز، فلسفه و خودشناسی
📌 من فقط خواستم یه روست خنده‌دار بخوام…
ولی ظاهراً هوش مصنوعی تصمیم گرفت یه آیینه جلوی مغزم بذاره 😅
ChatGPTكافيه به
این دستور و بدید:
Roast me no filter no mercy.
🦾 @Artificial_intelligence_Brain | 737 |
| 20 |  🐁📌محققان با استفاده از هوش مصنوعی، نقشه‌ای از بخش‌های ناشناخته مغز موش ترسیم کردند؛ گامی محکم به سمت مغز انسان»
(“Scientists used AI to map uncharted areas of the mouse brain”)
🦾 @Artificial_intelligence_Brain
پژوهشگران در University of California, San Francisco و Allen Institute for Cell Science با استفاده از سامانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «CellTransformer» توانستند نقشه دقیقی از بیش از ۱٬۳۰۰ منطقه مغزی موش تهیه کنند — بدون نیاز به نشانه‌گذاری دستی.
این نقشه شامل بیش از ۹ میلیون سلول بود و در مقایسه با چارچوب مرجع موسسه Allen، بسیار دقیق‌تر گزارش شده است.
محققان می‌گویند که اگر چنین داده‌ای برای مغز انسان (با حدود ۱۷۰ میلیارد نورون) نیز فراهم شود، این روش می‌تواند درک ما از ساختمان مغز و بیماری‌های نورولوژیک را بسیار ارتقاء دهد.
🦾 @Artificial_intelligence_Brain
📌 Lynch, S. (2025, October 17). Scientists used AI to map uncharted areas of the mouse brain. Live Science.
Retrieved from https://www.livescience.com/health/neuroscience/scientists-used-ai-to-map-uncharted-areas-of-the-mouse-brain | 882 |
