Data Science 🧑💻
Відкрити в Telegram
Самое большое сообщество Data Science на русском языке. — обучающие материалы — последние новости из мира DS — обзоры компаний, подборки вакансий и многое другое 💬 Общий чат по DS: @datascience_ru_chat Админ: @anothertechrock
Показати більше
Сітка:999
Підписники
Немає даних24 години
-37 днів
-1030 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Хмара тегів
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
грудень '24
грудень '24
+1
в 0 каналах
листопад '24
+5
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+11
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+4
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+9
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+6
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+11
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+6
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+3
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+4
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+10
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+22
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+9
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+4
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+4
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+13
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+9
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+10
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+6
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+4
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+3
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+5
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+6
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+2
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+4
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+6
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+8
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+6
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+14
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+7
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+33
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+200
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+17
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+6
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+23
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+7 779
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 06 грудня | 0 | |||
| 05 грудня | 0 | |||
| 04 грудня | 0 | |||
| 03 грудня | 0 | |||
| 02 грудня | +1 | |||
| 01 грудня | 0 |
Дописи каналу
Вкатываемся в Machine Learning с нуля за ноль рублей
Подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы.
Читать статью
| 2 |  👀Хотите освоить инструменты для построения и применения моделей машинного обучения на больших наборах данных?
Ждем вас на открытом вебинаре 8 октября в 20:00 мск, где мы разберем:
- обзор возможностей Spark;
- как разрабатывать модели на Spark ML;
- как выводить модели в промышленное использование.
Урок для инженеров данных, ML-инженеров и Data Scientist'ов.
Спикер Вадим Заигрин — опытный разработчик, Data Engineer и Data Scientist. Team Lead команд инженеров данных на разных проектах.
Встречаемся в преддверии старта курса «Spark Developer».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
▶️Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие | 0 |
| 3 | . | 0 |
| 4 |  Яндекс разработал и опубликовал библиотеку YaFSDP — собственное решение для ускорения обучения больших языковых моделей.
При обучении LLM возникает проблема сложности вычислений и коммуникаций GPU в кластере. Большие расчёты должны синхронизироваться на разных видеокартах, а для этого сами устройства должны обмениваться информацией, чтобы не считать два раза одно и то же. Если GPU делают это неэффективно, то они теряют до 30% недоутилизированной мощности.
Библиотека YaFSDP позволяет ускорить обучение больших языковых моделей до 25%. С её помощью можно тратить меньше времени на обучение и расходовать меньше ресурсов графических процессоров (GPU). Подробнее о том, как менялись подходы к оптимизации ресурсов можно прочитать в статье на «Хабре». | 0 |
| 5 | ClickHouse: полезные лайфхаки
ClickHouse - это колоночная СУБД для OLAP (online-analytical processing).
Большинство аналитиков, которых я знаю, в восторге от ClickHouse, хотя его администрирование имеет свои нюансы и подводные камни.
В этой статье я расскажу, что такое ClickHouse и почему я считаю его идеально подходящим мощным инструментом для аналитики, а также поделюсь tips & tricks из моего опыта. Поехали.
Читать статью | 0 |
| 6 |  Яндекс запустил Lite-версию генеративной текстовой модели YandexGPT 3
YandexGPT 3 Lite — это облегчённая версия генеративной модели Яндекса нового поколения. Особенность таких Lite-моделей заключается в более высокой скорости ответов, что позволяет решать простые задачи бизнеса буквально в режиме реального времени. Поэтому нейросеть хорошо показывает себя в сценариях, где важны время реакции и оптимизация затрат: например, бот-консультант на сайте, система подсказок для операторов колл-центров или суммаризатор результатов деловых встреч.
✈️ По данным замеров, YandexGPT 3 Lite стала ещё быстрее и точнее — и она уже доступна в режиме release candidate на облачной платформе Yandex Cloud. То есть клиенты могут протестировать её и плавно внедрить в свои продукты через API уже в ближайшее время.
Одним из ключевых этапов обучения модели стало выравнивание (Alignment), включающее в том числе стадию обучения с подкреплением (RL). В статье на Хабре - детали реализации Alignment и RL. | 0 |
| 7 | MLOps. Зачем он нужен и как с ним работать? Обзор полезных инструментов
MLOps — это ответвление от DevOps, ряд практик и инструментов, характерных для ML-сферы.
По ссылке гайд, рассказывающий о том, что это такое и зачем это нужно. | 0 |
| 8 |  Как использовать нейросети в обучении с подкреплением?
В чем недостатки классических алгоритмов и как нейросети помогают их решить? Узнайте на открытом практическом уроке от OTUS, где мы разберем:
- как реализовать алгоритм Q-learning на базе нейросети и что нам это даст;
- различные виды функции потерь и реализацию для алгоритма DQN (Deep Q-learning);
- дополнительные условия архитектуры нейросети, моделирующей поведение агента в алгоритме DQN.
Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд и преподаватель.
Встречаемся 13 июня в 20:00 мск в рамках курса «Reinforcement Learning». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cxzwhc
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 0 |
| 9 |  VRT: A Video Restoration Transformer
Github: https://github.com/jingyunliang/vrt
Paper: https://arxiv.org/abs/2201.12288 | 0 |
| 10 |  Интересуетесь современными моделями прогнозирования временных рядов?
Присоединяйтесь к открытому вебинару 11 июня в 20:00 мск и узнайте все о современных моделях прогнозирования типа TimesNet и TimeGPT!
Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд и преподаватель.
На занятии вы познакомитесь с основными принципами использования трансформерных моделей в прогнозировании временных рядов и даже попробуете обучить свою модель на их основе. Не упустите возможность узнать о последних тенденциях в этой области и применить их на практике!
Занятие посвящено старту курса «Machine Learning. Advanced». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
Записывайтесь сейчас, а мы потом напомним. Участие бесплатно: https://vk.cc/cxywbU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 0 |
| 11 | Data Scientist (Pricing) в Lamoda Tech
Мы в поиске Data Scientist в команду Pricing.
Чем предстоит заниматься:
— Развивать систему динамического ценообразования;
— Заниматься построением системы конкурентного ценообразования (матчинг), включающей в себя как модели DL (NLP/CV), так и классический ML;
— Использовать модели эластичности в других бизнес продуктах: ранжировании, пополнении стока, промо (купоны) и персональном ценообразовании;
— Предлагать новые инициативы, связанные с развитием data-driven подхода в отделе коммерции.
Стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL, PyTorch.
Почему у нас классно:
— Хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии OKR, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации;
— Сильная команда middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, где есть возможность обмениваться знаниями на внутренних митапах;
— У нас представлен полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML — от идеи и генерации гипотез до запуска АБ тестов. В части разработки онлайн-сервисов и деплоя моделей нам помогает команда инженеров.
Мы ожидаем:
— Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
— Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
— Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
— Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
— Знания теории вероятностей и математической статистики;
— Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения.
Как мы работаем:
— Пишем на Python 3.6+ и PySpark 3.0;
— Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру;
— Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов;
— Используем Airflow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию;
— В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач;
— Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов;
— В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через АБ-эксперименты.
Откликнуться: https://budu.jobs/vacancy/b26cd0da-148a-431f-a0df-d24cafb78907?vlid=b1f069d6-12ed-408d-9d2b-2fec08c8e2ac | 0 |
| 12 |  📈7 ключевых книг по визуализации данных
Способность аналитика эффективно обрабатывать и представлять данные становится критически важной. Визуализация не просто улучшает понимание сложных наборов данных, но и помогает в принятии обоснованных бизнес-решений.
В статье на vc.ru (на русском) и Medium (на английском) Азиз Абдрахимов, Product Analytics Lead из QIC digital hub, делится своим топом ключевых книг, которые должны быть в арсенале каждого аналитика. | 0 |
| 13 |  Yandex приглашает поучаствовать в Practical ML Conf 14 сентября!
На конференции поговорим о том, как применять ML-технологии в бизнесе и реальных продуктах. Регистрируйтесь уже сейчас — те, кто сделает это раньше всех, попадут на закрытый мини-ивент в июле.
А если хотите поделиться своим опытом в ML, станьте спикером, оставив заявку. Ключевые темы конференции — CV, RecSys, MLOps, NLP, Speech и Analytics. После подачи программный комитет рассмотрит заявки и примет решение об участии каждого претендента.
🔹 Сбор заявок завершится 13 июля.
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543. | 0 |
| 14 | PyTorch - Creating Custom Layers
Кроме внушительного набора стандартных слоёв в модуле torch.nn, у нас есть возможность делать свои слои. А как именно это делать, смотрите в видео.
Смотреть на YouTube | 0 |
| 15 |  Ты готов стать частью мира инноваций и автономного вождения? OneDayOffer от SberAutoTech делает это возможным! Просто прими участие и за один день получи заветный оффер без длительного ожидания. Нам нужны системные аналитики и С++ разработчики, готовые погрузиться в мир технологий будущего.
Мы ценим твоё время и навыки — давай встретимся на OneDayOffer, где ты сможешь пообщаться с командой.
Чтобы присоединиться, заполни заявку на сайте и выполни тестовое задание. Если справишься с ним, получишь приглашение на онлайн-мероприятие, где мы познакомимся и устроим небольшой челлендж твоим навыкам.
Готов присоединиться к будущему технологии автономного вождения? Ждём тебя 20 апреля — стань частью инновационного проекта! Узнай больше по ссылке. | 0 |
| 16 | Как сделать вашего телеграм-бота умнее и приятнее? Конечно, прокачать его ML-аналитикой
#почитать
Успешное использование телеграм-ботов требует не только технической грамотности, но и понимания того, как пользователи взаимодействуют с ботом.
Практикум:
▫️Создание телеграм-бота на Python
▫️Сбор данных для аналитики
▫️Разработка функциональности аналитики
▫️Интеграция сторонних инструментов
▫️Автоматизация анализа
▫️Улучшение пользовательского опыта
▫️Защита данных и приватность (соблюдение правил Telegram API и законодательства о защите данных)
Очень большой подробный практикум.
Читать статью | 0 |
| 17 | 3 способа выбрать СУБД
Рекомендуем полезную статью по выбору СУБД на Хабре — без воды, только самое главное: немного теории и полезная шпаргалка, которую стоит сохранить себе.
▫️Классификация СУБД по типам с примерами и указанием, для каких задач они подходят, а с какими справляются плохо.
▫️Технические параметры разных систем: структура данных, масштаб, характер обращений, сертификация, тип лицензии и так далее.
▫️Теорема САР. Согласованность данных, доступность, устойчивость к разделению — выберите два и найдете подходящую СУДБ.
Но самое крутое — это, конечно, схема, которую нарисовали авторы, чтобы все эти знания было удобнее применять на практике. Они предлагают аж три способа подбора подходящей СУБД. Самый простой из них — отвечаете на 5 вопросов и тут же получаете рекомендацию, какая система оптимально подойдет под ваш запрос.
Можно придраться, что не упомянули какую-нибудь СУБД или, наоборот, что пытались объять необъятное и предложили слишком много вариантов, когда можно было ограничиться самыми популярными. Но не будем — идея хорошая и исполнение тоже. | 0 |
| 18 | HOSTKEY – международный хостинг-провайдер предлагает в аренду выделенные и виртуальные GPU-серверы с почасовой или месячной оплатой.
🔥Доступны конфигурации с игровыми картами RTX4090 и профессиональными RTX A500 24Gb и Tesla H100 / A100 80Gb. Дата-центры в России, Нидерландах и Исландии. Скидки до 30%. Стоимость от 10 руб./ч или 7 500 руб. в месяц.
HOSTKEY предлагает гранты для перспективных проектов в области Data Science и для победителей конкурсов по исследованию данных на платформе Kaggle и других площадках.
Спрос на серверы высокий, количество серверов ограничено.
🔥Закажите сервер сегодня или оставьте заявку на предзаказ.
erid: LjN8K7S9u | 0 |
| 19 | Прорыв в технологии оценки позы человека. Модели YOLO-NAS Pose
#почитать
▫️Оценка позы играет решающую роль в компьютерном зрении, охватывая широкий спектр важных задач таких как мониторинг движений пациентов в медицинских учреждениях, и анализ результатов спортсменов в спорте.
▫️YOLO-NAS Pose работает иначе, чем традиционные модели оценки позы. Вместо того, чтобы сначала обнаруживать человека, а затем оценивать его позу, она может обнаружить и оценить человека и его позу одновременно, за один шаг.
Читать статью | 0 |
| 20 | 🔥 Хардовый тест для разработчиков (не для новичков), который проходит всего 30% 🔥
👉 Пройдите тест из 20 вопросов онлайн-курса «Kotlin Backend Developer. Professional» и узнайте, осилите ли вы обучение в OTUS.
🟢 Пройти тест: https://otus.pw/kc9R/
💣 Все, кто успешно пройдет тест, получит доступ к открытому уроку курса для знакомства с форматом обучения и спец.цену на курс.
💻 За 5 месяцев обучения на курсе вы:
— использовать язык Kotlin для разработки серверных приложений
— применять асинхронное и многопоточное программирование с корутинами
— использовать Kotlin совместно с различными фреймворками: Spring, Ktor, бессерверными библиотеками
— строить хранилища на базе SQL, NoSQL и NewSQL (Postgres, Cassandra, ArcadeDb)
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KPq6b | 0 |
