Python Community
Відкрити в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 502 підписників, посідаючи 10 756 місце в категорії Технології та додатки та 55 575 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 502 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -76, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.23% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 507 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 257 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
11 502
Підписники
-124 години
-137 днів
-7630 днів
Архів дописів
11 502
⚡️ Работаем с таблицами Excel
openpyxl — модуль, позволяющий эффективно работать с файлами Excel.
Установка:
pip3 install openpyxl
Начинается вся работа с класса Workbook, который является файлом, содержащий листы. Посмотреть их можно с помощью wb.sheetnames.
После этого выбираем необходимый лист — wb["name"] находит по имени, а wb.active использует последний активный лист.
Помимо простых операций, по типу считывания и установки значений, библиотека также поддерживает таблицы, удаление строк и множество других возможностей самого Excel, подробнее о которых вы можете узнать на сайте документации.
#миниурок #excel11 502
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая переводит число в время в читабельном виде. Вы можете быть уверены, что число будет не меньше 0 и не больше 8639999.
Число необходимо перевести в день, часы, минуты и секунды. Ну и дополнительной задачей является — забота о выводе. Слово "день" подбирается на основе кол-ва дней, а часы, минуты и секунды должны заполняться нулями при одноцифровых значениях.
Пример:
to_readable(0) -> 0 дней, 00:00:00
to_readable(224930) -> 2 дня, 14:28:50
to_readable(466289) -> 5 дней, 09:31:29
to_readable(8639999) -> 99 дней, 23:59:59
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 502
⚡️ Создаём асинхронные запросы
В этом нам поможет фреймворк aiohttp.
Установка:
pip install aiohttp
Для более быстрой работы DNS запросов стоит установить aiodns: pip install aiodns.
Модуль позволяет создавать клиенты, HTTP-серверы и даже поддерживает серверные и клиентские веб-сокеты. Веб сервера имеют Middlewares, сигналы и подключаемую маршрутизацию.
Также на сайте есть небольшая информация для пользователей requests.
Пример на картинке выше взят с официального сайта, а больше информации можно найти тут.11 502
⚡️ Извлекаем данные с веб сайтов
Scrapy — это фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий быстрым и простым способом собирать данные с необходимых сайтов.
Установка:
pip install scrapy
Первым делом необходимо создать наследника от scrapy.Spider. В нём вы задаёте ссылки и реализуете метод parse, который обрабатывает результаты запроса.
Запускать скрипт необходимо с помощью scrapy runspider srappy_file.py, в результате чего вы получите огромный вывод работы фреймворка.
Что бы избавится от логов, можете перенаправить их в файл --logfile=log_file_name.txt или --nolog для полного их отключения (не рекомендуется). А чтобы отделить логи от данных парсинга, добавьте в опции -o output_file.json.
#миниурок #scrapy11 502
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая сортирует словарь по убываю на основе значения.
Пример:
sort_dict({"1": 1, "2": 2, "3": 3}) -> {"3": 3, "2": 2, "1": 1}
sort_dict({"obj": 8, 1: 11, "6": 4}) -> {1: 11, "obj": 8, "6": 4}
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 502
⚡️ Быстро поднимаем http сервер
Время от времени появляется необходимость в быстрой передаче файлов с одного ПК на другой в локальной сети.
В таком случае можно поднять сервер на машине с Python. Для этого, нужно зайти в папку с файлами и набрать в консоле
python3 -m http.server.
Если таким способом загрузить файл с другого ПК не получается, проверьте, правильный вы ввели ip-адрес (вместо 0.0.0.0 должен быть ваш ip в сети) и порт.
Всё правильно? Тогда, возможно, ваш брандмауэр, блокирует запросы — исправить это совсем не трудно.
Этот модуль вы можете так же использовать и в скриптах. Подробнее — в документации.11 502
⚡️ Оптимизируем математические операции
Theano — модуль, позволяющий выполнять математические операции. В основном он помогает работать с матрицей гораздо быстрее, чем Python по умолчанию.
Установка:
pip install theano
Его основные преимущества: интеграция с numpy, использование GPU, скорость выполнения, стабильность и даже динамическая генерация кода на C.
На примере выше я создал простую функцию сигмоиды. На вход она принимает матрицу, на выход — то же самое.
Если вам нужно, чтобы на вход была одна единственная переменная, тогда поменяйте dmatrix на dscalar.
#миниурок #theano11 502
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая просчитывает счёт игроков и определяет, кто победил. На вход идёт войско двух команд (два аргумента) в виде списка.
Каждое войско даёт разную силу. Воин — 1, лучник — 2, Гигант — 5, волшебник — 10. Тип героя зависит от индекса. Функция возвращает текст с победившей командой или ничью, если счёт равен.
Пример:
who_won([1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]) -> Ничья
who_won([1, 1, 1, 0], [0, 0, 1, 1]) -> Команда2 победила
who_won([6, 4, 3, 1], [12, 0, 0, 1]) -> Команда1 победила
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 502
⚡️ Создаём диаграммы прямо внутри python
Диаграммы помогают легче описать команде архитектуру приложения, а в этом поможет модуль diagrams.
Установка:
pip install diagrams
Первым делом необходимо импортировать класс Diagram. Поскольку он работает с файлом (создаёт изображение с диаграммой), то необходимо закрывать класс после работы. Удобнее всего это делать с помощью with.
Потом мы импортируем типы из diagrams.aws (весь список можно посмотреть тут). После — создаём между ними связи с помощью побитового смещения (<<, >>) и символа "-". Подробнее в той же ссылке.
Если вам интересно, вот ещё парочка примеров с официального сайта.11 502
⚡️ Выводим красивые ошибки
pretty_errors — модуль, редактирующий вывод исключений.
В нём нет необходимости, но таким образом ошибки легче читаются, воспринимаются и уменьшается риск случайного уничтожения, например, вашей клавиатуры.
Установка:
pip install pretty_errors
После установки необходимо написать python -m pretty_errors. Программа задаст парочку вопросов, необходимых для работы модуля. Если вы не знаете, что отвечать, просто нажимайте enter.
При запуске любого python файла и появлении ошибки запустится pretty_errors, и вы получите отредактированный вывод, как на примере выше.
#миниурок #pretty_errors