Дистанционный смотритель

Как в Китае работает нейросеть для персонального обучения Об опыте создания образовательной модели EduChat и его применении для подготовки студентов в Шанхае рассказал заместитель декана факультета компьютерных наук Восточно-Китайского педагогического университета Бо Цзян в ходе экспертного семинара, организованного Институтом образования НИУ ВШЭ. Как отметил эксперт, персонализированное обучение позволяет студентам достигать самых высоких результатов: по данным последних исследований, отметки у студентов, занимающихся с преподавателем индивидуально, в среднем вдвое лучше, чем у студентов, обучающихся по классической лекционной модели. Хорошая новость заключается в том, что современные технологии, в частности развитие языковых моделей искусственного интеллекта, позволяют нам решить проблему необходимости тратить десятки часов на разработку персонализированного урока. В Китае поняли важность момента и своевременно занялись разработкой собственной языковой модели EduChat, которая обучалась на большом числе образовательных книг и 4 миллионах различных образовательных материалов. После получения фундаментальных знаний модель искусственного интеллекта донастраивалась на основании 500 тысяч методичек для преподавателей по таким темам, как сократический диалог, алгоритм оценивания эссе и эмоциональная поддержка. Функционал EduChat позволяет существенно упростить работу преподавателя. Теперь учитель может отсканировать эссе ученика через камеру на смартфоне, а EduChat автоматически проверит его и даст индивидуальную корректирующую обратную связь студенту. Кроме того, модель EduChat позволяет значительно упростить процесс обучения математике для китайских студентов, для которых, по заявлению спикера, это, вероятно, самый трудный предмет в школе. В игровой форме любой ученик может практиковаться по ключевым математическим темам: через постоянные наводящие вопросы от искусственного интеллекта студент со временем сам доходит до решения изначальной задачи, закрепляя полученные по теме навыки. Искусственный интеллект EduChat обучили и составлению вопросов с множественным выбором так, чтобы они были максимально приближены к тем вопросам, которые формулирует человек. Именно по этому показателю EduChat показывает наилучшие результаты по сравнению с другими нейросетями, опережая в том числе передовую модель GPT-4. Пилотная модель EduChat уже запущена в 18 школах Шанхая с суммарным охватом в 1887 студентов. И это только начало, начало нового направления не только для образования, но и для разработчиков языковых моделей как таковых. За индивидуализированным обучением при помощи искусственного интеллекта — будущее, заключил Бо Цзян.

Как родители вовлечены в учебу детей в вузах На фоне постоянного удлинения периода взросления у молодежи совсем не удивительно, что матери и отцы стараются отслеживать успехи детей в обучении в высшей школе. То, что раньше считалось ответственностью самих студентов, теперь разделяют с ними родители. Впрочем, контроль сильно варьируется — от тотального до очень умеренного, выяснили ученые из НИУ ВШЭ. Исследователи изучили участие родителей в образовании студентов на выборке из более чем 5 тыс. первокурсников из девяти университетов разных регионов России. Они выделили три типа вовлеченности семьи: 🔶 «Беспокойные» родители (8% отцов и матерей опрошенных студентов) максимально погружены в учебную жизнь детей. Они интересуются у наследников их достижениями и проблемами, следят за посещаемостью, а также за текущими оценками. 🔶 «Либеральные» семьи — самые многочисленные (69% родителей респондентов) — спрашивают детей только о достижениях и проблемах. 🔶 «Пассивные» родители (23%) — наиболее безучастные. Выяснилось, что наиболее обеспеченные семьи — самые вовлеченные. Здесь наблюдается линейная взаимосвязь: родители из группы «беспокойных» — самые обеспеченные, «либеральные» семьи имеют средний достаток, «пассивные» — низкий. Дети «беспокойных», наиболее вовлеченных родителей — чаще юноши, учившиеся на пятерки и четверки, довольные выбором вуза, проживающие в общежитии и поступившие в университет по общему конкурсу либо по целевому набору. Дети «либеральных» родителей — чаще девушки, которые ощущают больше самостоятельности, реже переживают из-за родительской критики, в школе получали «четыре» и «пять», удовлетворены выбором вуза и профиля, поступили по общему конкурсу и живут в общежитии. В этой группе больше бывших гимназистов и отличников. Ребята из «пассивных» семей — чаще юноши, учившиеся в обычных школах на четверки и пятерки, поступившие в вуз по общему конкурсу. По сравнению с другими группами среди них меньше круглых отличников и меньше студентов, довольных выбором университета и профиля обучения. Такие респонденты реже учатся платно и чаще живут с семьей. #исследование