Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Hacks
Відкрити в Telegram
Всё о языке Python простым языком. По всем вопросам: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGJh
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Hacks
Канал Python Hacks (@python_secrets) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 206 підписників, посідаючи 3 311 місце в категорії Технології та додатки та 15 620 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 206 підписників.
За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -159, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.08%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.38% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 504 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 982 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як excel, программирование, keysoft, программист, строка.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё о языке Python простым языком.
По всем вопросам: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhGJh”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
41 206
Підписники
-524 години
-617 днів
-15930 день
Архів дописів
41 206
⚡Российские разработчики создали бесплатную версию нейросети ChatGPT-5, которая работает прямо в Телеграм
Она рассчитана специально на бытовые задачи и умеет:
➤ Писать курсовые, сочинения
➤ Переводить, редактировать и рерайтить большие массивы текста
➤ Решать задачи любой сложности
➤ Автоматически заполнять отчёты и таблицы
➤ Переводить тексты
➤ Составлять предложения на другом языке
➤ Писать коды
➤ И многое другое
А по промокоду
PROMOCODE50 премиум-версию бота можно забрать бесплатно. Пользуйся: ChatGPT Бот41 206
Пишем АПИ автотесты на Python по шагам
Эта статья является туториалом и будет полезна как начинающим, так и действующим тестировщикам и автоматизаторам. Но также может быть полезна разработчикам и специалистам из смежных направлений. В статье автор пошагово покроет тестами REST API на примере методов GET, POST, PUT, DELETE.
Python Hacks
41 206
Хочешь разбираться в Project Management?
Для тебя уже всё сделали.
📌 Канал @product_and_project делится полезными секретами и лайфхаками управления проектами и продуктами в IT.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @product_and_project
41 206
Я люблю питон, и вот почему он меня бесит
В этом материале автор обсуждает ключевые минусы языка Python, и нет, это будут не GIL и скорость.
Python Hacks
41 206
То, что вы не знали про анализ ЦА
Узнайте на бесплатном открытом уроке «Персоны и CJM в работе аналитика» от OTUS.
На вебинаре:
- разберёмся с подходами в понимании целевой аудитории продукта/проекта;
- обсудим, что такое Персоны и как они могут быть полезны в работе бизнес-аналитика;
- узнаем, что такое Customer Journey Map и как использовать данную методологию.
Занятие пройдёт 14 декабря в 20:00 и будет приурочено к старту курса «Бизнес-аналитик в IT». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку на выгодных условиях.
Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое тестирование прямо сейчас: https://vk.cc/csZP2C
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru41 206
Лучшие проекты для начинающих Python-разработчиков
В этом видео автор поделится несколькими проектами для начинающих Python-разработчиков, которые помогут вам закрепить теорию, применить полученные знания на практике и набить руку в написании кода.
Автор разберет, чем хорош каждый проект, какие навыки и темы он позволяет проработать, а также рассмотрит какие библиотеки и технологии можно использовать для их реализации.
00:00 Вступление
03:00 Проект 1
05:30 Проект 2
08:27 Проект 3
11:10 Проект 4
13:23 Проект 5
16:41 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/h8nrlZ0IxkA
41 206
Научитесь контролировать процесс написания кода на бесплатном курсе Яндекс Практикума «Основы работы с Git»:
Курс подойдёт тем, кто:
— начинает свой путь в разработке или уже умеет писать код;
— хочет поближе познакомиться с командным написанием кода;
— хочет соединять ветки кода без ошибок;
— хочет узнать больше об инструментах и технологиях (itHub, Terminal, GitHub Desktop, Bitbucket, GitBash, GitLab).
Запишитесь на бесплатный курс «Основы работы с Git» и оттачивайте навыки коммуникации, разработки, и редактирования веток кода.
→ Записаться на курс.
41 206
Ускорение работы Numba и кода NumPy
Если вам нужно ускорить обработку NumPy или просто сократить использование памяти, попробуйте компилятор Numba just-in-time. С его помощью можно писать код на языке Python, который во время выполнения компилируется в машинный код. Это позволяет получить прирост скорости, сопоставимый с приростом, который можно получить на C, Fortran или Rust.
По крайней мере, так считается в теории. На практике же код на Numba может быть не быстрее, чем эквивалент NumPy. Но если лучше понимать, как работают процессоры, можно добиться большего. Эти знания помогут более широко использовать любой компилируемый язык.
Python Hacks
41 206
Получите универсальные гайды по аналитике
Аналитика входит в топ-10 навыков 2023 года по версии LinkedIn. Сейчас этот скилл в разы повышает ценность на рынке труда и возможности карьерного роста, даже если вы не аналитики. Сотрудник, который владеет даже минимальными аналитическими навыками, работает быстрее, принимает более взвешенные решения и легко докапывается до сути проблемы.
Если вы еще не внедрили аналитику в рабочие процессы — ловите бесплатный гайд по фреймворкам для эффективной работы от школы аналитики Changellenge >> Education! Внутри вы найдете 20+ шаблонов с пояснениями и примерами: PSW, модель Кано, матрица BCG, RICE, модель Грейнера и многие другие. Все предельно просто: выбираете подходящий ситуации фреймворк и раскладываете задачу по полочкам.
Гайд будет полезен каждому, кто хочет стать гуру problem solving:
⚡️ познакомитесь с методами быстро и структурно;
⚡️ систематизируете знания и получите незаменимую шпаргалку;
⚡️ сможете внедрить фреймворки в работу команды;
⚡️ вырастете как специалист и повысите свою ценность.
Переходите на сайт Changellenge >> Education, чтобы забрать бесплатный гайд
Реклама. changellenge-education.com ИНН 7716917009 erid: 2VtzqwMPQXc
41 206
Мифы о программировании
В этом ролике автор разбирает список самых популярных заблуждений о работе программистом.
00:00 Вступление
00:12 Программисту нужна математика
01:10 Нужен определенный склад ума
01:47 Программистом можно стать только в молодости
02:55 Программисты очень много работают
03:21 Первый язык программирования - это навсегда
04:28 Программисты много зарабатывают
05:08 Нужно образование, чтобы найти работу
06:36 Нужен хороший компьютер
07:34 Программирование вредно для здоровья
08:28 Программированию можно научиться
09:18 Нужно целый день сидеть за компьютером
10:43 Нужно удовлетворять всем требованиям вакансии
11:47 Программистов станет слишком много
13:01 ИИ лишит программистов работы
13:49 Языки программирования надо учить
14:47 Чем производительней язык - тем лучше
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/RJy5DEXOgDI
41 206
Как аналитику данных оптимизировать повседневную работу?
Расскажем на бесплатном открытом уроке «Как знание Python помогает дата-аналитику?» от OTUS и Ксении Агеевой.
👩💻На вебинаре:
- познакомимся с Python как языком программирования;
- рассмотрим на практических примерах, чем он может быть полезен на различных этапах анализа: загрузка данных, базовая предобработка, визуализация;
- поговорим об основных инструментах и о том, сложно ли стать немножко разработчиком, если до этого вы совсем не касались этой предметной области.
Занятие пройдёт 11 декабря в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Аналитик данных». После урока вы сможете продолжить обучение на специальных условиях.
✍️ Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое тестирование прямо сейчас: https://otus.pw/e371U/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
41 206
Работа с матрицами в python
В этом материале автор поделится своим опытом в написании алгоритмов для работы с матрицами.
Python Hacks
41 206
ЕДИНЫЙ ЦУПИС, RETN и Qrator Labs проводят совместный митап «Современные сетевые технологии для высокой нагрузки: путешествие с Севера на Юг».
В основе любой ИТ-инфраструктуры лежит сеть передачи данных. Мы расскажем о том, как выстроить надежные внешние и внутренние каналы связи, которые обеспечат потребности современного высоконагруженного продакшена. Расскажем о собственном опыте решения сложных и неочевидных технических задач и о выборе надежных технологических партнеров.
Наши спикеры:
- Александр фон Розен, технический директор, ЕДИНЫЙ ЦУПИС,
- Николай Едомский, руководитель группы сетевых инженеров, ЕДИНЫЙ ЦУПИС,
- Никита Тимофеев, старший менеджер по продажам проектных решений, RETN,
- Эдгар Микаелян, руководитель отдела Presale, Qrator Labs.
Мероприятие бесплатное, регистрация на сайте обязательна:
https://1cupisintelligence.ru/
📍 Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 1-3 (коворкинг «Ясная Поляна»), также будет доступна трансляция
📅 13 декабря 2023, 18:30
41 206
Python 3.12 — революция или эволюция?
00:00 Python 3.12
01:42 Удобности в f-string
03:35 Типизация kwargs
04:20 Улучшенные сообщения об ошибках
08:07 Упрощённые дженерики
19:30 Упрощённые ограничения типов в дженериках
21:22 Упрощённые псевдонимы типов
24:37 Улучшения производительности
26:12 Улучшенная поддержка профайлера perf
27:26 Новый декоратор override
29:21 Новый Path.walk
30:31 Командный интерфейс к uuid
31:06 Наконец-то: itertools.batched
32:30 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dxBsWXq86Zc
41 206
Зачем инженеру может потребоваться автоматизация? Слёрм расскажет на курсе Python для инженеров!
🚩 Это поможет оптимизировать актуальную информацию по используемым услугам и сервисам и настроить систему мониторинга;
🐍 Благодаря автоматизации можно передавать разработчикам информацию об ошибках автоматически, а не каждый раз руками;
🍷 Автоматизация позволяет работать с данными и передавать их в удобной форме для дальнейшей аналитики;
🔮 Так можно тестировать API своего приложения и не бояться сломать код.
Все эти задачи можно решить с помощью Python — помощника DevOps-инженера. И 15 января начнется новый поток по этому языку программирования.
На курсе в Слёрме разберут:
➕ Библиотеки Python и решение конкретных задач DevOps;
➕ Правила эффективного и поддерживаемого кода;
➕ Принципы автоматизации: Docker, Gitlab, Prometheus, K8S и другие.
Всю программу опубликовали на сайте — ловите ссылку.
До встречи 15 января!
Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545 Erid: 2VtzqvCqKtv
41 206
Парсинг сайтов на Python (часть 1)
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс написания программы для парсинга реального сайта в сети.
Вы рассмотрите работу с библиотеками Requests и BeautifulSoup. Первая – позволяет отправлять HTTP-запросы и получать исходный код запрошенной страницы. Вторая – позволяет получать конкретные данные из полученного исходного кода страницы.
В данном уроке вы разберете установку необходимых для работы пакетов и написание двух основных функций, которые будут парсить и забирать необходимые данные, пока что только для одной указанной страницы.
Python Hacks
41 206
7 декабря стартует бесплатный курс-симулятор Нетологии «Аналитика данных: первые шаги в Python».
На курсе вы сможете погрузиться в профессию аналитика данных и попробуете решить 3 практических кейса с помощью Python. На программе вы узнаете:
* кто такой аналитик данных и какие ещё профессии есть в аналитике,
* какие бывают данные, как их собирают и обрабатывают,
* почему аналитики используют Python и какой у него базовый синтаксис,
* как можно использовать готовые решения на Python — библиотеку Pandas,
* какие есть нюансы в аналитике при формировании гипотез и проведении исследований,
* как можно визуализировать данные с помощью Python.
Курс ведёт Константин Башевой, аналитик-разработчик из Яндекса с 18-летним опытом в аналитике.
Записаться на курс можно уже сейчас
Реклама ООО Нетология LatgBkobm
41 206
Python кодогенерация — ускоряем strftime / strptime
В первой и второй частях серии статей автор поделился историей создания python библиотеки convtools (кратко: позволяет декларативно описывать преобразования данных, из которых генерируются python функции, реализующие заданные преобразования). В этой статье автор расскажет об ускорении частных случаев datetime.strptime и datetime.strftime, а также о том интересном, что встретилось в datetime модуле по дороге.
Python Hacks
41 206
Кто такие заинтересованные стороны и почему они крайне важны для бизнес-анализа в IT?
Узнайте на бесплатном открытом уроке «Выявление заинтересованных сторон проекта» от OTUS и Ивана Селиванова – Product Owner в «ВымпелКом».
На вебинаре рассмотрим:
- Заинтересованные стороны: определение и примеры
- Инструменты выявления и управления заинтересованными сторонами
- Исследование процессов, реестр и карта заинтересованных сторон, матрица RACI
- Практический кейс
Урок будет полезен бизнес-аналитикам, продакт-менеджерам и руководителям.
Занятие пройдёт 4 декабря в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Бизнес-аналитик в IT». После урока вы сможете продолжить обучение на курсе в рассрочку.
Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое тестирование прямо сейчас: https://vk.cc/csNjfc
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru41 206
SymPy и симуляция физических процессов
SymPy — это Python библиотека для символьных математических вычислений, которая предоставляет мощные инструменты для работы с символьными выражениями, уравнениями и системами уравнений. Она позволяет разработчикам и исследователям создавать и анализировать модели физических систем с высокой степенью точности и гибкости.
Python Hacks
