انجمن علمی رادیوتراپی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

ببین کیف‌کن

🔬 سی‌تی اسکن: ساختار را نشان می‌دهد، PET فعالیت را؛ درنتیجه PET/CT هر دو را کنار هم قرار می‌دهد! 🎗 با کانال انجمن علمی دانشجویی رادیوانکولوژی شبکه نخبگان ایران همراه باشید | @oncology_association |

⏺ سخنرانان MedAI Summit 2026 ⭐️ بزرگترین رویداد هوش مصنوعی در علوم پزشکی 💠 Dr. Bradley Erickson 📍Mayo Clinic, USA 💠 Dr. Paul Yi 📍St. Jude, USA 💠 Dr. Shahriar Faghani 📍Mayo Clinic, USA 💠 Dr. Elham Mahmoudi 📍Mayo Clinic, USA 💠 Dr. Ali Ganjizadeh 📍HOPPR, USA 💠 Dr. Ali Nowroozi 📍Stanford, USA 💠 Dr. Jafar Zamani 📍Stanford, USA 💠 Dr. Fahimeh Palizban 📍CHOP, USA 💠 Dr. Sepehr Fekrazad 📍Mass Eye and Ear, USA 💠 Dr. Hamidreza Marateb 📍UPC, Spain 💠 Dr. Arman Rahmim 📍UBC & BC Cancer, Canada 💠 Dr. Mahdi Tavakoli 📍University of Alberta, Canada 💠 Dr. Ahmadreza Zarifian 📍UCLH, UK 💠 Dr. Hamed Tabatabaei Ghomi 📍ComplexiCom, UK 💠 Dr. Azar Kazemi 📍TUM, Germany 💠 Dr. Mauricio Reyes 📍University of Bern, Switzerland 💠 Dr. Vahid Seifi 📍OptiZone & FIFA, Switzerland 💠 Dr. Amirreza Mahbod 📍Danube University, Austria 💠 Dr. Abbas Tariverdi 📍University of Oslo, Norway 💠 Dr. Joobin Khadamy 📍Capio Ögon, Sweden 💠 Dr. Alaa El-Hussuna 📍OSRC Network, Denmark 💠 Dr. Ingrid Różyło-Kalinowska 📍Medical University of Lublin, Poland 💠 Dr. Parisa Soltani 📍University of Naples, Italy 💠 Dr. Emmanouil Karampinis 📍Aristotle University, Greece 💠 Dr. Hakan Amasya 📍Istanbul University, Turkey 💠 Abolfazl Sajedi 📍 Paziresh24, Iran 💠 Dr. Sajjad Gharaghani 📍 University of Tehran, Iran 💠 Dr. Hamidreza Saligheh Rad 📍 TUMS, Iran 💠 Dr. Seyed Mohammad Ayyoubzadeh 📍 TUMS, Iran 💠 Dr. Fatemeh Hajipour 📍 TUMS, Iran 💠 Dr. Fatemeh Ghorbani-Bidkorpeh 📍 SBMU, Iran 💠 Dr. Ali Fathi Jouzdani 📍 IPM, Iran سه روز یادگیری، تبادل دانش، کانکشن زدن و آشنایی با تازه‌ترین تحولات هوش مصنوعی در سلامت. شاید ایده‌ای که آینده سلامت را تغییر می‌دهد، در همین رویداد شکل بگیرد. ⏳ فرصت ثبت‌نام در حال اتمام است! ⬅️ جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به وب‌سایت ما مراجعه کنید: 🌐 MedAISummit.ir 🔔 در صورت وجود هرگونه سوال با ما در ارتباط باشید: @MedAISummit_Admin

#سوالات_شما

تو بخش حضوری راجع‌به چی صحبت میشه و روندش چجوریه؟

اول از همه ورکشاپ ساخت محصول مبتنی بر AI در سلامت با دکتر معین فرقانی داریم. بعد از اون یه پنل گفت‌و‌گو داریم که با سه‌نفر از خفن‌ترین افراد فعال در صنعت سلامت دیجیتال برگزار میشه؛ آقای حامد عزیزی مؤسس و مدیرعامل آسانیسم و آقای احمد طاهرخانی مؤسس و مدیرعامل هومکا و البته آقای‌ سینا مرادی مهندس هوش‌مصنوعی و بنیان‌گذار سامیت شما می‌تونید تجربه‌های ارزشمندشون رو بشنوید، با استارتاپ‌های سلامت آشنا بشید و شبکه‌سازی کنید، که مهم‌ترین هدف بخش حضوری هم همینه! درنهایت هم اختتامیه‌ رو داریم💙 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

🔴 فقط ۱۵ روز تا MedAI Summit باقی مونده! آینده‌ی هوش مصنوعی در سلامت، نزدیک‌تر از چیزیه که فکر می‌کنی. 🩺 سه روز قراره کنار هم باشیم تا از تازه‌ترین پیشرفت‌ها بشنویم، با ایده‌های جدید آشنا بشیم، با افراد حرفه‌ای کانکشن بزنیم و نگاهی به آینده‌ی پزشکی داشته باشیم؛ آینده‌ای که هوش مصنوعی داره قدم‌به‌قدم شکلش می‌ده. ✨ بیش از ۳۰ سخنران از سراسر جهان 🌐 بزرگ‌ترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 🎓 همراه با سرتیفیکیت بین‌المللی 📅 ۶ تا ۸ آبان | فقط ۱۵ روز تا شروع رویداد ⏰شمارش معکوس شروع شده! آماده‌ای بخشی از آینده‌ی هوش مصنوعی در سلامت باشی؟ 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

«من به هوش مصنوعی در علوم پزشکی علاقه دارم، ولی نمی‌دونم از کجا باید شروع کنم!» «برای ورود به این حوزه، باید از مسیر پژوهش برم یا وارد فضای استارتاپی بشم؟» «اصلاً چه فرصت‌هایی برای ما توی این حوزه وجود داره؟» این‌ها فقط چند نمونه از سؤال‌ها و دغدغه‌هایی هستن که از شما شنیدیم و باعث شدن به یک موضوع مهم فکر کنیم. 💭 هوش مصنوعی در علوم پزشکی دنیای گسترده‌ای از فرصت‌هاست؛ از پژوهش و فعالیت‌های آکادمیک گرفته تا توسعه محصولات و استارتاپ‌های سلامت دیجیتال. اما وقتی مسیر پیش رو روشن نیست، حتی شروع کردن هم می‌تونه سخت باشه. ما در سامیت فکر کردیم شاید وقتشه برای این سؤال‌ها، کنار هم به دنبال جواب بگردیم؛ مسیری که با شناخت بهتر این حوزه شروع می‌شه و می‌تونه به فرصت‌های تازه‌ای ختم بشه. 💙 جمعه ۲۴ مهر قراره درباره همین موضوع با هم صحبت کنیم که مقدمه‌ای هست بر رویداد اصلی. منتظرش باشین! 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 از ژنوم تا هدف درمانی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق چگونه داده‌های اُمیکس را به فرضیه‌های درمانی تبدیل می‌کنند؟

👤 سخنران: دکتر فهیمه پالیزبان ⭐پژوهشگر حوزه بیوانفورماتیک، بیمارستان کودکان فیلادلفیا (CHOP)، آمریکا 💠 دارای سابقه پژوهشی در بیوانفورماتیک، زیست‌شناسی محاسباتی، ژنومیک و ترنسکریپتومیکس 💠 از نویسندگان پژوهشی درباره کاربرد یادگیری عمیق برای تفکیک جهش‌های منشأگرفته از تومور از تغییرات مرتبط با خون‌سازی کلونال در DNA آزاد سلولی 💠دارای سابقه پژوهش در زمینه توالی‌یابی RNA، تحلیل داده‌های ژنومی و روش‌های محاسباتی در پزشکی مولکولی

✅   از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

امروزه پژوهش‌های زیست‌پزشکی حجم گسترده‌ای از داده‌ها رو تولید می‌کنن؛ از توالی DNA و الگوهای بیان ژن گرفته تا سایر اطلاعات مولکولی. بااین‌حال، شناسایی الگوهای معنادار در این داده‌ها و تبدیل اون‌ها به اهداف بالقوه درمانی، همچنان یکی از چالش‌های مهم پژوهش‌های پزشکیه. توی این ارائه، بررسی می‌کنیم که یادگیری عمیق و عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) چطور می‌تونن فاصله بین داده‌های پیچیده اُمیکس و کشف اهداف درمانی رو کاهش بدن. می‌بینیم که مدل‌های یادگیری عمیق چطور می‌تونن الگوهای پنهان رو شناسایی کنن، ارتباط بین ویژگی‌های زیستی مختلف رو کشف کنن و به شکل‌گیری فرضیه‌هایی درباره سازوکار بیماری‌ها و اهداف بالقوه دارویی کمک کنن. اما وقتی عامل‌های هوش مصنوعی وارد فرایند کشف می‌شن، چه اتفاقی می‌افته؟ بررسی می‌کنیم که این عامل‌ها چطور می‌تونن مراحل مختلف تحلیل داده رو به هم متصل کنن، اطلاعات حاصل از مجموعه‌داده‌های متفاوت رو کنار هم قرار بدن و به پژوهشگران کمک کنن از شناسایی نشانه‌های مولکولی به سمت تدوین فرضیه‌های درمانی قابل‌آزمایش حرکت کنن. در نهایت، درباره فرصت‌ها و محدودیت‌های این رویکرد صحبت می‌کنیم؛ از کیفیت داده‌ها و تفسیرپذیری زیستی مدل‌ها گرفته تا ضرورت اعتبارسنجی آزمایشگاهی و چالش تبدیل پیش‌بینی‌های محاسباتی به دستاوردهای واقعی در پزشکی.

⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

#سوالات_شما

می‌تونیم به صورت گروهی ثبت‌نام کنیم؟

این سوال هم خیلی پرسیده می‌شه و پاسخ ما هم مثبته! بله می‌تونین به صورت گروهی ثبت‌نام کنین. و برای ثبت‌نام گروهی تخفیف ویژه‌ای رو هم در نظر گرفتیم! و اتفاقا هر چقدر که تعدادتون بیشتر باشه، تخفیف بیشتری رو هم خواهید داشت. شما می‌تونین با مراجعه به ادمین و اعلام آمادگی برای ثبت‌نام گروهی، با ارسال مشخصات گروه‌تون، کد تخفیف ویژه خودتون رو دریافت کنین! منتظرتون هستیم: @MedAISummit_Admin 🌐 MedAISummit ✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 از پیش‌بینی تا کاربرد بالینی: چگونه پژوهش‌های هوش مصنوعی را وارد دنیای واقعی پزشکی کنیم؟

👤 سخنران: دکتر محمد ایوب‌زاده ⭐استادیار انفورماتیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران 💠 مدیر فناوری اطلاعات معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی تهران 💠 پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سلامت دیجیتال

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

اگه یک مدل هوش مصنوعی بتونه با دقت بالایی بیماری‌ها رو پیش‌بینی کنه، یعنی می‌شه از فردا توی بیمارستان هم ازش استفاده کرد؟ هوش مصنوعی توی زمینه‌هایی مثل تشخیص بیماری‌ها، تصویربرداری پزشکی و پیش‌بینی خطرات بالینی پیشرفت‌های زیادی داشته. اما چرا خیلی از مدل‌هایی که توی مقالات نتایج فوق‌العاده‌ای دارن، هیچ‌وقت وارد کار روزمره پزشکان نمی‌شن؟ توی این ارائه بررسی می‌کنیم که چه فاصله‌ای بین موفقیت یک مدل در پژوهش و استفاده واقعی از اون در بیمارستان وجود داره. برای عبور از این فاصله چه چیزهایی لازمه؟ از اعتبارسنجی بالینی و کیفیت داده‌ها گرفته تا تفسیرپذیری مدل‌ها، حفظ حریم خصوصی بیماران و هماهنگی با روند کاری کادر درمان؛ می‌بینیم چرا دقت بالا به‌تنهایی برای موفقیت یک ابزار هوش مصنوعی کافی نیست. و سؤال مهم‌تر: از کجا بفهمیم یک مدل هوش مصنوعی واقعاً به بهتر شدن مراقبت از بیماران کمک می‌کنه؟ بررسی می‌کنیم چطور می‌شه از تمرکز صرف روی عملکرد الگوریتم‌ها فاصله گرفت و به سراغ معیارهای مهم‌تری مثل ایمنی بیمار، تصمیم‌گیری بهتر پزشکان و بهبود نتایج درمان رفت.

⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 فراتر از AUROC: ارزیابی عملکرد، اعتمادپذیری و کاربرد بالینی هوش مصنوعی در رادیولوژی

👤 سخنران: دکتر پاول یی ⭐دانشیار رادیولوژی، بیمارستان تحقیقاتی کودکان سنت جود (St. Jude)، آمریکا 💠 رئیس بخش انفورماتیک تصویربرداری هوشمند (i3) 💠 مدیر مشترک مرکز پژوهشی کمی‌سازی تصاویر و هوش مصنوعی (IQAI Collaboratory)، بیمارستان تحقیقاتی کودکان St. Jude

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

اگه یک مدل هوش مصنوعی توی آزمایش‌ها دقت فوق‌العاده‌ای داشته باشه، یعنی می‌تونیم توی محیط واقعی بیمارستان هم بهش امدیر مشترک مرکز پژوهشی کمی‌سازی تصاویر و هوش مصنوعی (IQAI Collaboratory)عتماد کنیم؟ معیارهایی مثل AUROC معمولاً برای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شن، اما آیا یک عدد بالا برای قضاوت درباره عملکرد واقعی مدل کافیه؟ توی این ارائه می‌بینیم چرا نتایج درخشان روی کاغذ، همیشه به معنای عملکرد قابل‌اعتماد در رادیولوژی نیستن. چطور می‌شه عملکرد مدل‌ها رو فراتر از معیارهای رایج سنجید؟ با مفهوم عدالت الگوریتمی آشنا می‌شیم و بررسی می‌کنیم که آیا یک مدل برای گروه‌های مختلف بیماران به یک اندازه قابل‌اعتماده یا نه. و مهم‌تر از همه، آیا یک مدل دقیق، لزوماً از نظر بالینی هم مفیده؟ یاد می‌گیریم چطور عملکرد، اعتمادپذیری و ارزش واقعی هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های رادیولوژی رو در کنار هم ارزیابی کنیم.

⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی برگزار می‌کند: 🟣 کارگاه آموزشی: مبانی مقدماتی بیوانفورماتیک و آشنایی با هوش مصنوعی | پروژه محور 👨🏻‍🏫 مدرس: امیرعلی جودکی پژوهشگر حوزه پزشکی بازساختی، سرطان و داده‌های اُمیکس 📚 سرفصل‌های کارگاه: 🔹 مقدمات و پیش‌نیازهای سلولی و مولکولی زیست‌فناوری و بیوانفورماتیک 🔹 آشنایی با سرطان، سرطان‌شناسی و بیوانفورماتیک در سرطان 🔹 بررسی جامع سطوح مولکول‌های زیستی و آشنایی با Omics 🔹 تاریخچه Transcriptomics، نسل‌ها، ابزارها و روش‌های توسعه‌یافته 🔹 آشنایی با روش‌های Low Throughput و High Throughput 🔹 آموزش اصطلاحات آماری مورد استفاده و نیاز در این حوزه 📅 تاریخ برگزاری: ۲۳ مهر ۱۴۰۵ | ساعت ۱۶ تا ۱۸ 📌 لینک ثبت‌نام ‼️ قابل توجه مخاطبین عزیز، جذب دانشجویان برتر و علاقه‌مند این دوره جهت همکاری در پروژه‌های پژوهشی و تحقیقاتی کمیته انجام می‌شود. 📨 pms_researchers: بله | تلگرام | اینستاگرام

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 مرور سریع تحولات هوش مصنوعی: چه چیزهایی جدیدند، چه چیزهایی اهمیت دارند و قدم بعدی چیست؟

👤 سخنران: دکتر شهریار فغانی ⭐رزیدنت رادیولوژی، دانشگاه پنسیلوانیا 💠 استادیار پژوهشی رادیولوژی، Mayo Clinic 💠 عضو هیئت تحریریه مجله Radiology: Artificial Intelligence

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

هوش مصنوعی با سرعتی کم‌سابقه در حال پیشرفت است و تقریباً هر روز شاهد ظهور مدل‌ها، قابلیت‌ها و کاربردهای جدیدی هستیم. برای دنبال کردن این مسیر، فقط آشنایی با چند دستاورد جدید کافی نیست و باید تصویر بزرگ‌تر این حوزه را دید. در این جلسه با فرمت Rapid-Fire، نگاهی سریع و فشرده به جدیدترین تحولات و روندهای مهم در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پزشکی و سلامت خواهیم داشت. از Foundation Models و هوش مصنوعی چندوجهی گرفته تا هوش مصنوعی مولد، AI Agents، هوش مصنوعی قابل‌اعتماد و حرکت از نمونه‌های پژوهشی به سمت کاربردهای واقعی، درباره ایده‌ها و پیشرفت‌هایی صحبت خواهیم کرد که در حال شکل دادن به آینده این حوزه هستند. در این مرور سریع، از تصویربرداری پزشکی تا کاربردهای گسترده‌تر هوش مصنوعی در سلامت را در نظر می‌گیریم و تمرکز اصلی بر این خواهد بود که چه چیزهایی واقعاً جدیدند، چه چیزهایی ارزش توجه دارند و مسیر بعدی این حوزه به کدام سمت می‌رود. سؤال‌های اصلی ساده‌اند: چه چیزهایی جدیدند؟ چه چیزهایی اهمیت دارند؟ و قدم بعدی چیست؟

⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 هوش مصنوعی در پوست و مو: از اولین کاربردها تا آینده تشخیص و درمان

👤 سخنران: دکتر امانوئل کارامپینیس ⭐پژوهشگر و همکار علمی گروه پوست دانشگاه ارسطو تسالونیکی، یونان 💠  مدرس همکار گروه پوست دانشگاه تسالی، یونان 💠 ویراستار اصلی کتاب Artificial Intelligence Applications in Dermatology از انتشارات Springer

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

اگه هوش مصنوعی بتونه ضایعات پوستی رو با دقت بالایی شناسایی کنه، آیا می‌شه برای تشخیص سرطان پوست هم بهش اعتماد کرد؟ هوش مصنوعی از شناسایی ساده تصاویر پوستی به جایی رسیده که می‌تونه در تشخیص بیماری‌ها، بررسی روند درمان و حتی آموزش متخصصان پوست نقش داشته باشه. توی این ارائه می‌بینیم چطور مدل‌های یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد وارد حوزه درماتولوژی شدن و چرا عملکرد عالی یک مدل در پژوهش، لزوماً به معنای قابل‌اعتماد بودنش در محیط واقعی درمان نیست. اما کاربرد هوش مصنوعی فقط تشخیص سرطان پوست نیست! بررسی می‌کنیم که این فناوری چطور می‌تونه به ارزیابی و پایش بیماری‌هایی مثل پسوریازیس، اگزمای آتوپیک و آکنه کمک کنه. همچنین می‌بینیم چرا تفاوت رنگ پوست بیماران و کمبود داده‌های متنوع ممکنه باعث بشه یک مدل برای همه افراد به یک اندازه دقیق نباشه. و سؤال مهم‌تر: آیا خطر اصلی هوش مصنوعی برای متخصصان پوست، جایگزین شدن با اونه یا وابستگی بیش‌ازحد بهش؟ از فرصت‌ها و محدودیت‌های این فناوری می‌گیم تا ببینیم چطور می‌شه از هوش مصنوعی برای رسیدن به تشخیص و درمان‌های دقیق‌تر کمک گرفت، بدون اینکه قضاوت بالینی پزشک کم‌رنگ بشه.

⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

🔸 فرصت همکاری همچنان فراهم است! 🌱 تا به حال، بیشتر از ۵۰ همکاری جدید از این مسیر شکل گرفته و افتخار اینو داریم که با تقریبا تمام دانشگاه‌های کشور همکاری کنیم! 🔸 اما این فرصت همچنان وجود داره! و شما می‌تونین با معرفی و ارائه روش همکاری‌تون به ما، در توسعه هرچه بیشتر هوش مصنوعی در علوم پزشکی مشارکت داشته باشین. راه ارتباط مستقیم با ما: 🔗 @MedAISummit_Admin

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 از کشف دارو تا درمان‌های شخصی‌سازی‌شده: نقش هوش مصنوعی در آینده پزشکی

👤 سخنران: دکتر سجاد قرقانی ⭐دانشیار بیوانفورماتیک، دانشگاه تهران 💠 بنیان‌گذار آزمایشگاه بیوانفورماتیک و طراحی دارو (LBD) 💠 پژوهشگر حوزه طراحی محاسباتی دارو و کشف دارو با کمک هوش مصنوعی

✅  از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

اگه بشه قبل از ساخت یک دارو، تأثیرش روی مولکول‌های هدف رو پیش‌بینی کرد و حتی درمان مناسب هر بیمار رو با توجه به ویژگی‌های خودش انتخاب کرد، چی؟ هوش مصنوعی داره مسیر کشف دارو تا درمان بیماران رو تغییر می‌ده. توی این ارائه می‌بینیم چطور AI می‌تونه به شناسایی اهداف دارویی، طراحی مولکول‌های جدید و پیش‌بینی اثربخشی درمان‌ها کمک کنه. اما چطور می‌شه از اطلاعات مولکولی به تصمیم‌های بالینی رسید؟ بررسی می‌کنیم که ترکیب داده‌های ژنتیکی، زیستی و بالینی چطور به شناسایی نشانگرهای زیستی، دسته‌بندی دقیق‌تر بیماران و انتخاب درمان‌های شخصی‌سازی‌شده کمک می‌کنه. و سؤال مهم‌تر: آیا این پیشرفت‌ها واقعاً آماده ورود به پزشکی روزمره هستن؟ از چالش‌هایی مثل کیفیت داده‌ها، سوگیری الگوریتم‌ها و اعتبارسنجی مدل‌ها می‌گیم؛ تا ببینیم برای تبدیل دستاوردهای هوش مصنوعی به درمان‌های دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر، چه موانعی باید برطرف بشن.

⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

تو، امید میدی ☢️ 💫 روزت مبارک🎀

#سوالات_شما

تفاوت شرکت در بخش حضوری با مجازی چیه؟

نکتهٔ اصلی بخش حضوری نسبت به مجازی، در فرصت تعامل و شبکه‌سازی نزدیک‌تره. ما بخش حضوری رویداد رو با این هدف طراحی کردیم که فضایی برای تعامل و ارتباط‌گیری بین افرادی فراهم کنیم که در حوزه سلامت دیجیتال فعالیت می‌کنن یا علاقه‌مندن وارد این مسیر بشن. تو این بخش، فرصت بیشتری برای آشنایی با افراد فعال این حوزه، تبادل تجربه و شکل‌دادن به ارتباطات حرفه‌ای وجود داره؛ ارتباطاتی که شاید بتونن در ادامه مسیر کاری و حرفه‌ای هر کدوم از شما تأثیرگذار باشن. 🔗 پیش ثبت‌نام در بخش ویژه حضوری اگر با مشکلی مواجه شدید یا سوالی داشتید با ما در ارتباط باشید: @MedAISummit_Admin 🌐 MedAISummit ✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 چرا ایده‌های عالی در پروپوزال‌های پژوهشی و گرنت، لزوماً به محصولات موفق تبدیل نمی‌شوند؟

👤 سخنران: دکتر بردلی اریکسون ⭐نورورادیولوژیست، پروفسور و مدیر سابق آزمایشگاه هوش مصنوعی مایو کلینیک (Mayo AI Lab) از آمریکا 💠 پزشک، دکتری تخصصی بیوفیزیک، متخصص رادیولوژی و فلوشیپ نورورادیولوژی 💠 رئیس سابق انجمن انفورماتیک تصویربرداری در پزشکی (SIIM) 💠 مدیر ارشد هوش مصنوعی EnQuanta و استاد پیشین نورورادیولوژی در مایو کلینیک با بیش از ۳۰ سال سابقه 💠برنده جایزه جهانی تاثیرگذاری NVIDIA (NVIDIA Global Impact Award) و مخترع نخستین ابزارهای ارکستراسیون هوش مصنوعی بالینی (VNOAT)

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

آیا هر ایده پژوهشی که برنده گرنت‌های رقابتی و بودجه‌های سنگین تحقیقاتی می‌شود، می‌تواند به یک ابزار موفق روی میز پزشکان تبدیل شود؟ یا چرا برخی از کاربردی‌ترین ابزارهای سلامت، در جلب توجه داوران آکادمیک شکست می‌خورند؟ در این ارائه، دکتر بردلی اریکسون با تکیه بر دهه‌ها تجربه هم‌زمان در دانشگاه، کلینیک و تجاری‌سازی استارتاپ‌ها، تفاوت‌های بنیادی میان «موفقیت در جذب گرنت» و «توسعه یک محصول واقعی» را شکافی عمیق می‌داند که بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی در آن سقوط می‌کنند. بررسی خواهیم کرد که چگونه اولویت‌های داوران پژوهشی (نوآوری علمی محض و پیچیدگی‌های نظری) با نیازهای واقعی بالین و بازار (سادگی، قابلیت یکپارچه‌سازی، امنیت و حفظ گردش کار) در تناقض قرار می‌گیرند و چطور می‌توان ایده‌های هوش مصنوعی را از سطح کاغذ به محصولی عملیاتی و ارزشمند تبدیل کرد.

⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

🔻 قابل توجه دوستانی که ثبت‌نام‌شان تکمیل «نشده» است: 🎯 دقت کنید که آخرین مرحلهٔ ثبت‌نام در MedAI Summit، «عضویت در کانال اختصاصی لایو» است. شرکت‌کنندگان داخل ایران در تلگرام، و شرکت‌کنندگان خارج از ایران در واتساپ کانال ویژه‌ای برای رویداد دارند و همهٔ اطلاع‌رسانی‌های لازم در آن کانال‌ها انجام می‌شود. 🔸 تا به حال بیش از ۱۰۰۰ نفر ثبت‌نام اولیهٔ خود را در وب‌سایت انجام داده‌اند، اما «پرداخت» را نهایی نکرده‌اند و ایمیل حاوی لینک اختصاصی عضویت را دریافت نکرده‌اند. 🔸 جهت تکمیل ثبت‌نام، لطفاً از نهایی بودن پرداخت، دریافت ایمیل و عضویت در کانال اطمینان حاصل کنید. اگر با مشکلی مواجه شدید، با ما در ارتباط باشید: 🔗 @MedAISummit_Admin

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 پیش‌بینی آسیب‌شناسی آلزایمر با هوش مصنوعی چندوجهی

👤 سخنران: دکتر جعفر زمانی ⭐پژوهشگر علوم اعصاب محاسباتی، دانشکده پزشکی دانشگاه استنفورد، آمریکا 💠 پژوهشگر حوزه بیماری آلزایمر 💠 عضو آزمایشگاه تحقیقات و مداخلات محاسباتی مغز (C-BRAIN)، گروه روان‌پزشکی و علوم رفتاری دانشگاه استنفورد

✅  از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

اگه بشه سال‌ها قبل از ظاهرشدن علائم واضح آلزایمر، تغییرات پاتولوژیک مغز رو پیش‌بینی کرد، چی؟ آلزایمر بیماری پیچیده‌ایه که تغییراتش ممکنه مدت‌ها قبل از بروز مشکلات حافظه شروع بشن. اما آیا اطلاعات تصویربرداری مغز به‌تنهایی برای شناسایی این تغییرات کافیه؟ توی این ارائه می‌بینیم چطور هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal AI) می‌تونه داده‌های تصویربرداری، نشانگرهای زیستی، اطلاعات ژنتیکی و ارزیابی‌های شناختی رو کنار هم قرار بده تا تصویر دقیق‌تری از بیماری به دست بیاریم. چطور می‌شه با ترکیب این داده‌ها، افراد در معرض خطر رو زودتر شناسایی کرد؟ بررسی می‌کنیم که این مدل‌ها چطور می‌تونن به پیش‌بینی تغییرات پاتولوژیک، دسته‌بندی دقیق‌تر بیماران و تصمیم‌گیری‌های پژوهشی و بالینی کمک کنن. اما آیا این مدل‌ها در دنیای واقعی هم قابل‌اعتمادن؟ از چالش‌هایی مثل داده‌های ناقص، تفاوت بین جمعیت‌های مختلف و تفسیرپذیری مدل‌ها می‌گیم؛ تا ببینیم هوش مصنوعی چندوجهی چقدر به تشخیص زودهنگام و ارزیابی دقیق‌تر بیماری آلزایمر نزدیک شده.

 ⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram