Python4Finance

ایجاد یک خروجی(GUI) مانند برنامه های ویندوز - آشنایی با کتابخانه Tkinter یکی از مزیت های پایتون؛ توانایی ارسال خروجی به شیوه های مختلف است. برای مثال می خواهیم خروجی برنامه را در قالب یک برنامه مانند برنامه های ویندوز (یا سایر سیستم عامل ها) ایجاد کنیم. برای این منظور کتابخانه بسیار جذابی به نام Tkinter وجود دارد که به صورت پیش فرض در هنگام نصب پایتون نصب می شود. در برنامه نمونه که تصویر آن در این پست ضمیمه شده است یک برنامه برای محاسبه FV با استفاده از کتابخانه Tkinter نوشته شده است. #پایتون_مالی #خروجی #GUI #Tkinter پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

پانزدهمین دوره مدلسازی اقتصادی و مالی با پایتون مقدماتی-آنلاین چرا باید مفاهیم مدلسازی مالی را یادبگیریم؟ 1️⃣برای استخراج داده ها، تشخیص داده های صحیح از ناصحیح، انتخاب داده های مناسب و پیدا کردن یک الگوی مشترک صحیح از داده های گذشته و تعمیم آن برای پیش بینی های آینده نیازمند مدلسازی هستیم 2️⃣برای بررسی اعتبار مدلهای پیشنهادی و انتخاب مدل بهینه از میان حجم گسترده مدل ها نیازمند مدلسازی هستیم 3️⃣انتخاب بازار مناسب، معامله گری هوشمند در بازار، انتخاب پروژه صحیح، انتخاب زمان مناسب ورود و خروج و نهایتا انجام فعالیت های هدفمند، کسب سود و پیشرفت، نیازمند مدلسازی مالی است سرفصل مبانی پایتون کتابخانه های پایتون مبانی مدل سازی ارزش زمانی پول محاسبه بازده و ریسک سهم بهینه سازی واکشی داده ها از بورس تهران مطالعه موردی در بازار سرمایه ✅برای شرکت در دوره نیاز به پیش نیاز خاصی نیست و همه مباحث در دوره گفته می شود ✅شرکت برای عموم افراد (آقایان و خانم ها) آزاد است ✅به پذیرفته شدگان در آزمون پایانی گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد ثبت نام: bit.ly/3gVvL8Y t.me/azvclc

اَلسَّلامُ عَلَی الْحُسَیْنِ وَ عَلی عَلِیِّ بْنِ الْحُسَیْنِ وَ عَلی اَوْلادِ الْحُسَیْنِ وَ عَلی اَصْحابِ الْحُسَیْنِ پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance

پرکردن نقایص داده ها (interpolate) یکی از مشکلاتی که در کار با سری های زمانی و دیتافریم ها داریم، داده های ناقص است. برای مثال یک سهم ممکن است در زمان های خاصی بسته باشد یا داده های یک متغیر در زمان های خاصی در دسترس نباشد. این موارد باعث به هم خوردن محاسبات و بعضا error های حین برنامه می شود. پانداس برای مدیریت کردن داده های خالی یا اصطلاحا NaN روش های متنوعی را ارائه می دهد. یکی از این روش ها پر کردن داده ها بر اساس داده های قبلی و بعدی است. به این معنا که پانداس داده های قبلی و بعدی را در نظر می گیرد و جای خالی را با میانگین آنها پر می کند. این کار در هموار سازی داده ها بسیار تاثیر گذار است. در تصویر این پست، نمونه ای این روش با استفاده از تابع interpolate در پانداس نشان داده شده است. #پانداس #سری_زمانی #پایتون_مالی #داده #interpolate #pandas پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

یکی از سوالاتی که خیلی از دوستان پرسیده بودند معاملات الگوریتمی است. اینکه معاملات الگوریتمی چیست، آینده معاملات الگوریتمی چیست، آیا پایتون برای معاملات الگوریتمی مناسب است، چگونگی کار با داده های مالی و ... . در این کتاب دکتر هیلپیش (Yves Hilpisch) به اختصار با ذکر مثال سوالات فوق را پاسخ داده است. #معرفی_کتاب #معاملات_الگوریتمی #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه رگرسیون با Numpy قبلا در خصوص محاسبه رگرسیون با استفاده از scipy یا statsmodels صحبت کرده بودیم. برای محاسبه رگرسیون می توانیم از کتابخانه Numpy هم استفاده کنیم. برای این منظور از تابع polyfit استفاده می شود. در تصویر این پست، کد نمونه و نتیجه حاصله نمایش داده شده است. #رگرسیون #پایتون_مالی #Numpy پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

معمولا در کلاس‌های آموزشی که در خدمت عزیزان هستم از IDLE و نهایتا VScode برای آموزش برنامه نویسی و مدلسازی استفاده می کنم. اگرچه معمولا برای تحویل برنامه نهایی از همین ها استفاده می شود، اما در فضای علم داده و مدلسازی معمولا از یک IDE قدرتمند به نام Jupyter Niotebook استفاده می شود که مزایای بسیار زیادی دارد. یکی از مزایای استفاده از Jupyter پشتیبانی از زبان Markup است که معمولا برای ارائه توضیحات و ساخت فایل های آموزشی از آن استفاده می شود. قصد داشتم فایل زیر را در قالب یک کارگاه برگزار کنم که بالاخره فرصتی دست داد و توانستم فایل آموزشی را تولید کنم. دیدن این فایل را به همه عزیزانی که علاقه مند به علم داده و مدلسازی مالی هستند توصیه می کنم. پی نوشت: از اینکه این مدت کمی با تاخیر مطالب را به روز می کنم از شما عذرخواهی می کنم. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

آشنایی با Jupyter Notebook و زبان Markdown یکی از IDEهای اصلی که در علم داده و مدلسازی مالی از آن استفاده می کنیم Jupyter Notebook است. تعاملی بودن و پشتیبانی از زبان Markdown آن را به یکی از بهترین انتخاب های برنامه نویسان علی الخصوص در فضای آزمایشگاه کرده است. در این فیلم کوتاه به معرفی و بیان نحوه کارکرد Jupyter Notebook و استفاده از آن و نیز استفاده از زبان Markdown پرداخته شده است. لینک مشاهده فیلم آشنایی با Jupyter Notebook و زبان Markdown در صورتی که علاقه مند به مشاهده سایر فیلم های کانال هستید به کانال آپارت (لینک) مراجعه فرمایید. #پایتون_مالی #ویدئو #فیلم_آموزشی #Jupyter_Notebook #Markdown عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

استفاده از Pivot Table در پایتون اگر شما از کاربران حرفه ای اکسل باشید و یا با نرم افزارهای هوش تجاری مانند Tableau یا PowerBI استفاده کرده باشید حتما با پیوت تیبل ها آشنا هستید. Pivot Table به ما کمک می کنند تا به راحتی بتوانیم داده ها را از حالت سری به حالت جدولی تبدیل کنیم. فرض کنید فروش روزانه یک شرکت و خریداران در یک لیست ذخیره شده اند. حالا می خواهیم کالاهای خریداری شده مشتریان را در یک جدول به صورتی داشته باشیم که سطرها بیان گر روزها و ستون ها بیان گر خریداران باشد و مقدار هم کالاهای خریداری توسط هر مشتری باشد. برنامه نوشته شده و خروجی آن در تصویر این پست نمایش داده شده است. فایل csv و برنامه را هم در پست بعدی ارسال خواهم کرد. #پایتون_مالی #هوش_تجاری #پیوت #pivot_tabel پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

سوالات متداول از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم. 🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸بهترین منابع برای یادگیری پایتون کدام است؟ پاسخ 🔸سوالاتمان در خصوص پایتون را از کجا بپرسیم؟ پاسخ 🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟ پاسخ 🔸مسیر یادگیری را ترسیم نمایید. پاسخ 🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟ پاسخ 🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟ پاسخ 🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟ پاسخ 🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟ پاسخ 🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟ پاسخ 🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟) پاسخ 🔸میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟ لینک 🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟ پاسخ 🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟ پاسخ 🔸آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟ پاسخ 🔸آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟ پاسخ 🔸طریقه دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران) پاسخ 🔸راه آسان دریافت اطلاعات از بورس تهران چیست؟ (ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران) پاسخ 🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارهای علم داده و یادگیری ماشین و جادوی سری های زمانی لینک 🔸فیلم آموزشی «دریافت اطلاعات بورس ایران با پایتون کتابخانه pandas» لینک 🔸مشاهده کتاب های معرفی شده در کانال #معرفی_کتاب 🔸مشاهده اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال #اسلاید_آموزشی 🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی) پاسخ #پایتون_مالی #پاسخ_سوالات #FAQ عضویت در کانال 👇👇👇 پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @HomeAI ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn ‏❯ علم داده 1️⃣ @python4finance ‏❯ آموزش پایتون و برنامه نویسی : 1️⃣ @pythony 2️⃣ @pythonchallenge 3️⃣ @Programming4all_0to100

امروز 4️⃣1️⃣ همین دوره «مدلسازی مالی و اقتصادی با پایتون» - مقدماتی به پایان رسید. از همه عزیزانی که در این کلاس، بسیار پر انرژی و فعال شرکت کردند تشکر می کنم. نظر سنجی دوره در تصویر پست ارسال می شود. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

کتاب «راهنمای پایتون برای اقتصادسنجی مقدماتی مالی» به انگلیسی «python guid to accompany , Introductory Econometrics for Finance» اقتصاد سنجی یکی از ابزارهای اصلی اقتصاد و علم داده است. در این کتاب مبانی اقتصاد سنجی مالی با مثال های گسترده ای از پایتون توضیح داده می شود. 📌توصیه می کنم در صورتی که برایتان امکان پذیر است حتما از منابع اصلی برای یادگیری استفاده کنید. #معرفی_کتاب #اقتصاد_سنجی #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه رگرسیون با استفاده از Scikit-Learn کتابخانه Scikit-Learn یکی از کتابخانه های اصلی پایتون برای کاربردهای یادگیری ماشین است. به کمک این کتابخانه می توان تحلیل های زیر را با سرعت بسیار بالا انجام داد: رگرسیون خطی (Linear Regression) رگرسیون لوجستیک (Logestic Regression) درخت تصمیم (Decesion Tree) خوشه بندی (Clustering) تحلیل K-Means در تصویر این پست، یک تابع تصادفی ایجاد، و رگرسیون آن محاسبه و رسم شده است. همچنین در یک نقطه مشخص، پیش بینی تابع محاسبه شده است. ان شاء الله در پست های آتی در خصوص اهمیت رگرسیون در صنعت مالی و همچنین کاربردهای Scikit-Learn بیشتر صحبت خواهیم کرد. #رگرسیون #یادگیری_ماشین #پایتون_مالی #Scikit-Learn @python4finance

محاسبه NPV و تحلیل حساسیت با پایتون مثال: یک پروژه را در نظر بگیرید که در سال جاری 8.000 میلیون ریال سرمایه گذاری صورت گرفته است. اگر این پروژه 12 سال به طول بینجامد وسالانه 800 میلیون ریال هزینه و 3.000 میلیون ریال درآمد داشته باشد ، با فرض نرخ بهره 20% و پرداخت ها در انتهای سال مطلوب است: 1- محاسبه NPV 2- نرخ بازده داخلی (IRR) 3- مقدار NPV را بر اساس مقدار مختلف نرخ بهره ، تحلیل حساسیت نمایید. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

پیام زیبای یکی از مخاطبین محترم کانال. از همه عزیزانی که با پیام های پر مهر خود انرژی مضاعف می دهند صمیمانه سپاسگزارم. 🌹🌹🌹