Python4Finance

ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران (TSETMC) - نسخه 5 قبلا در پست نسخه 4 در خصوص شیوه دریافت اطلاعات از بورس تهران و ماژول TseModule صحبت کرده بودم. البته ابتدا این ماژول را برای کارهای آموزشی نوشته بودم اما کم کم میزان استفاده از آن زیاد شد و خیلی از دوستان درخواست هایی را برای ارتقاء این ماژول داشتند. اهم تغییرات این نسخه عبارتند از: 1️⃣ پایه فراخوانی نمادها، اسامی فارسی نمادها شده در عین اینکه همچنان امکان استفاده از نمادهای انگلیسی هم وجود دارد. 2️⃣ امکان دریافت اطلاعات مربوط به یک نماد (مانند نام کامل، نوع بازار و ...) وجود دارد. 3️⃣ قابلیت ارائه خروجی استاندارد (مانند خروجی pandas-datareader) برای استفاده در سایر ماژول های مرتبط مثل mplfinance و backtester اضافه شده است. ✅برای راحتی کار پیشنهاد می شود فایل tsemodule5.py را در کنار فایل python.exe (مسیر پایتون) قرار دهید. برای استفاده لازم است تابع زیر را فراخوانی کنید: >>> tsemodule5.stock("شبندر") برای راهنمایی بیشتر در خصوص امکانات ماژول، یک فایل pdf در پست بعد ارائه می شود. گیت هاب: لینک فایل PDF راهنما: لینک #tsemodule @python4finance

مهارت های پایتون خود را با چالش های برنامه نویسی محک بزنید و نکات جدید بیاموزید. عضویت در کانال چالش های پایتون: 🌐 https://t.me/joinchat/ShPXE4sMCpg5ZWQ0

کتابخانه Backtesting یک کتابخانه فوق العاده برای بک تست در تصویر این پست اطلاعات مربوط به سهم اپل از ابتدای سال 2020 دریافت شده و استراتژی دو میانگین متحرک روی آن اجرا می شود. #بک تست #Backtest #Backtesting عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام 👇👇👇 https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

کتابخانه Backtesting یک کتابخانه فوق العاده برای بک تست در فرآیند معاملات الگوریتمی همیشه بعد از ساخت استراتژی نوبت بک تست (BackTest) است. بک تست به معنای آن است که استراتژی های خود را روی داده های قدیمی تست کنیم و اگر در داده های قبلی سودآور بود آن وقت وارد مرحله تست کاغذی (Paper Test) بشویم. یکی از کتابخانه های فوق العاده برای بک تست کتابخانه Backtesting است. به کمک این کتابخانه می توان تحلیل های بسیار خوبی را در بک تست لحاظ کرد و شاخص هایی مانند DrawDown ، نسبت شارپ و ... را به صورت خودکار محاسبه کرد. از همه این ها جالب تر نمودار بازدهی و سیگنال است که به راحتی قابل رسم است. اگر به این ماژول علاقه مند بودید می توانید سری به صفحه آن در این لینک بزنید. سورس برنامه را در پست بعد تقدیم خواهم کرد. #بک تست #Backtest #Backtesting عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام 👇👇👇 https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

ضمن تشکر از همه عزیزان و ثبت نام کنندگان در دوره «معاملات الگوریتمی با پایتون»، به استحضار می رساند ظرفیت دوره آذرماه تکمیل شده است و علاقه مندان می توانند برای دوره های آتی از طریق فرم پیش ثبت نام اقدام کنند. 🌐 لینک پیش ثبت نام عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام 👇👇👇 https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

ان شاء الله شروع دوره «معاملات الگوریتمی با پایتون» دانشگاه الزهرا(س) روز دوشنبه مورخ 1 آذرماه خواهد بود. با توجه به اینکه مطالب در سطح پیشرفته ارائه می شود آشنایی با سرفصل های دوره های مدلسازی مالی مقدماتی و پیشرفته است لازم است. همچنین با توجه به اینکه ظرفیت کلاس ها محدود است در صورتی که می خواهید از عناوین دوره ها مطلع شوید و همچنین در زمان برگزاری دوره ها به شما اطلاع رسانی شود از طریق لینک زیر اقدام فرمایید. 🌐 لینک پیش ثبت نام

دوره معاملات الگوریتمی با پایتون-آنلاین 📌شروع دوه: دوشنبه اول آذرماه ۱۴۰۰ مدت: 24 ساعت 📌سرفصل دوره مقدمه و آشنایی با معاملات الگوریتمی کار با API ها تحلیل سری‌های زمانی استراتژی در معاملات الگوریتمی مدل سازی استراتژی‌های تحلیل تکنیکال در معاملات الگوریتمی استراتژی های مبتنی بر یادگیری ماشین مدیریت ریسک استراتژی های معاملاتی ساخت یک سیستم معاملاتی سنجش کیفیت استراتژی با بک تست ❗️برای شرکت در دوره نیاز به آشنایی با سرفصل های دوره های مدلسازی مالی مقدماتی و پیشرفته است. ✅شرکت برای عموم افراد (آقایان و خانم ها) آزاد است ✅به پذیرفته شدگان در آزمون پایانی گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد 🌐 ثبت نام t.me/azvclc

10 مقاله برای کمک به یافتن موضوعاتی برای پایان نامه‌ و رساله در حیطه علم داده مالی خیلی از دوستان در پیام خصوصی درخواست موضوعاتی برای رساله یا پایان نامه دارند. عناوین برخی مقالات که به نظرم می توانند برای نوشتن یک پایان نامه یا رساله در این خصوص استفاده شوند را در ادامه با شما به اشتراک می گذارم. 1️⃣ Leveraging machine learning in the global fight against money laundering and terrorism financing: An affordances perspective 2️⃣Applying machine learning algorithms to predict default probability in the online credit market 3️⃣Forecasting SMEs' credit risk in supply chain finance with an enhanced hybrid ensemble machine learning approach 4️⃣Machine learning algorithms for fraud prediction in property insurance: Empirical evidence using real-world microdata 5️⃣Detecting stock market manipulation via machine learning: Evidence from China Securities Regulatory Commission punishment cases 6️⃣Development of financial option pricing system based on fpga and machine learning 7️⃣Venture capital decision based on FPGA and machine learning 8️⃣Sentiment-influenced trading system based on multimodal deep reinforcement learning 9️⃣Reinforcement learning about asset variability and correlation in repeated portfolio decisions 🔟 Usage of machine learning methods for early detection of money laundering schemes #پایان_نامه #رساله #انتخاب_موضوع #پایتون_مالی عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام 👇👇👇 https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

قضیه حد مرکزی (Central limit theorem) قضیه حد مرکزی یکی از پرکاربردترین قضیه های آماری است که کاربردهای فراوانی در مدلسازی مالی و یادگیری ماشین دارد. مفهوم کلی این قضیه این است که اگر تعداد زیادی توزیع یکسان مستقل داشته باشیم، مجموع آنها دارای توزیع نرمال خواهد بود فارغ از اینکه اصولا توزیع اولیه از چه نوعی بوده باشد. این موضوع از این جهت اهمیت دارد که در صورتی که بتوانیم خصوصیات توزیع نرمال را به یک توزیع تسری دهیم به راحتی می توانیم میانگین و انحراف معیار توزیع را محاسبه کنیم و توزیع را تفسیر کنیم. در مثال این پست توزیع دوجمله ای (پرتاب دو سکه) در نظر گرفته شده است. ابتدا میانگین برای یک توزیع، سپس 5 توزیع،30 توزیع و 1000 توزیع محاسبه شده است. مشاهده می کنید که با بزرگتر شدن تعداد توزیع ها (یعنی از 30 به بالا) میانگین نمونه ها دارای توزیع نرمال می شود. #قضیه_حد_مرکزی #پایتون_مالی #Central_limit_theorem عضویت در کانال پایتون برای مالی در تلگرام 👇👇👇 https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

هم اندیشی در خصوص صحبت های اخیر رهبری در خصوص توجه به هوش مصنوعی و دانشهای نوین امشب 27 آبان ساعت 21 🌐 لینک کلاب (در محیط کلاب هاوس برگزار می شود.) پی نوشت: اگر علاقه مند به دنبال کردن سایر جلسات من در محیط کلاب هاس بودید می توانید من را در آن محیط هم دنبال بفرمایید. لینک من در کلاب هاوس پایتون برای مالی t.me/python4finance

معرفی کتاب «یادگیری ماشین برای اقتصاد و مالی در TensorFlow» به انگلیسی «Machine Learning for Economics and Finance in TensorFlow 2» تمرکز این کتاب بیشتر به بعد فنی است و مدلهای یادگیری ماشین را در قالب مثال های اقتصادی و مالی ارائه می کند. سطح کتاب متوسط و از زبان انگیسی روانی برخوردار است. #معرفی_کتاب #یادگیری_ماشین #تحلیل داده #پایتون_مالی #Machine_learning #Statistics #Data Analysis #TensorFlow t.me/python4finance

لیست اندیکاتورهای مهم اقتصادی در ادامه پست قبل، برای مشاهده لیست اندیکاتورهای مهم اقتصادی می توانید سری به سایت tradingeconomics بزنید. لیست اندیکاتورها از این لینک در دسترس است. همچنین در این سایت امکان بررسی شاخص ها به تفکیک بازار و کشور و نیز پیش بینی شاخص ها وجود دارد. #معرفی_سایت #شاخص‌های_اقتصادی #پایتون_مالی #Econmic_Indicator پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

دسترسی به اندیکاتورهای مهم اقتصادی یکی از مهمترین اقدامات یک تحلیل گر، رصد شاخص های کلان اقتصادی است. مواردی مانند GDP، بیکاری، تورم و پیش بینی هایی که نهادهایی مانند صندوق بین المللی پول، بانک جهانی و ... انجام می دهند بسیار حائز اهمیت است. یکی از سایت های جالب در این خصوص، سایت db.nomics است. این سایت حجم زیادی از داده ها را از منابع مختلف جمع آوری کرده و هم به صورت فایل های csv و اکسل و هم از طریق api در اختیار قرار می دهد. برای پایتون ماژول ویژه ای را هم طراحی کرده است که از طریق این لینک در دسترس است. حتما سری به این سایت به نشانی db.nomics.world بزنید. در پست های آتی چند مثال در این خصوص را با یگدیگر بررسی خواهیم کرد. #معرفی_سایت #شاخص‌های_اقتصادی #پایتون_مالی #Econmic_Indicator عضویت در کانال پایتون برای مالی t.me/python4finance

چالش های پایتون برای مالی خیلی از دوستان در پیام های خصوصی پیشنهاد داشتند فضایی را برای تبادل اطلاعات و تمرین داشته باشیم. اگر شما هم علاقه مند هستید که مشارکت در تمرین و پاسخگویی به سوالات در سطوح مختلف (از آسان به سخت) و با موضوعات مختلف (از پایتون عمومی تا سطوح تخصصی مالی) داشته باشید عضویت در کانال چالش های پایتون برای مالی را به شما توصیه می کنم. 🌐 لینک عضویت عضویت در کانال پایتون برای مالی t.me/python4finance

بررسی شاخص تلاطم VIX شاخص VIX-Volatility Index است عبارت است از شاخص نوسانات بازار. در واقع شاخص VIX انتظارات معامله گران درباره شاخص سهام S&P500 برای آینده را نشان می دهد و براساس معاملات انجام شده بر روی اختیار خرید و فروش شاخص S&P500 برای ۳۰ روز آینده در بورس اختیارات شیکاگو CBOE بنا شده است. این شاخص معیاری برای اندازه گیری ریسک بازار و میزان هیجان سهامداران است محدوده‌هایی که برای شاخص VIX در نظر می‌گیرند به ترتیب زیر است: کمتر از ۱۲ به معنی ریسک پایینی است که سرمایه گذاران از آینده است. بین ۱۲ تا ۲۰ به معنی ریسک متعادل از آینده است. بالای ۲۰ به معنی ریسک زیاد است و سهامداران نسبت به آینده خوش‌بین نیستند. در تصویر این پست شاخص VIX برای 5 سال اخیر رسم شده است. #ریسک #تلاطم #پایتون_مالی #Vix_index عضویت در کانال پایتون برای مالی t.me/python4finance

دوره معاملات الگوریتمی با پایتون-آنلاین 📌شروع دوه: دوشنبه اول آذرماه ۱۴۰۰ مدت: 24 ساعت 📌سرفصل دوره مقدمه و آشنایی با معاملات الگوریتمی کار با API ها تحلیل سری‌های زمانی استراتژی در معاملات الگوریتمی مدل سازی استراتژی‌های تحلیل تکنیکال در معاملات الگوریتمی استراتژی های مبتنی بر یادگیری ماشین مدیریت ریسک استراتژی های معاملاتی ساخت یک سیستم معاملاتی سنجش کیفیت استراتژی با بک تست ❗️برای شرکت در دوره نیاز به آشنایی با سرفصل های دوره های مدلسازی مالی مقدماتی و پیشرفته است. ✅شرکت برای عموم افراد (آقایان و خانم ها) آزاد است ✅به پذیرفته شدگان در آزمون پایانی گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد 🌐 ثبت نام t.me/azvclc

رفع مشکل نصب matplotlib در پایتون 3.10 اگر شما هم پایتون 3.10 را روی سیستم خود نصب کرده باشید، احتمالا با خطای نصب ماژول matplotlib مواجه شدید. قبلا در این پست در خصوص علت این خطاها توضیح داده بودم. معمولا این خطا در به روز رسانی نسخه های اصلی پایتون اتفاق می افتد مثلا از 3.8 به 3.9 یا از 3.9 به 3.10 و ماژول های اصلی نهایتا بعد از چند هفته ورژن اصلی سازگار خود با نسخه جدید را ارائه می دهند. اگر به هر دلیلی می خواهید زودتر از آن زمان از ماژول matplotlib استفاده کنید دو راه دارید. یکی اینکه فعلا از ورژن 3.9 استفاده کنید. یا اینکه از نسخه های ما قبل نهایی matplotlib استفاده کنید. برای مثال می توانید در پایتون 3.10 به این صورت matplotlib را نصب کنید. pip install matplotlib==3.5.0rc1 بعد از اینکه نسخه نهایی matplotlib ارائه شد، نسخه نهایی را نصب کنید. #پایتون_مالی #نصب_ماژول #Matplotlib @python4finance

فایل های ویدئوی وبینار مرور کتاب «يادگيري معاملات الگوريتمي - Learn Algorithmic Trading» جلسه پنجم از مرور کتاب بعد از مدتی تاخیر آماده شد. از همه عزیزانی که این مدت پیگیر ادامه موضوع و به نوعی روحیه بخش بودند بسیار سپاسگزارم. در این فایل به ادامه مبحث یادگیری ماشین می پردازیم. ان شاء الله فایل های بعدی را با سرعت بیشتری تقدیم می کنم. 📌5️⃣ جلسه پنجم (جدید - ادامه یادگیری ماشین) #پایتون_مالی #مرور_کتاب #معاملات_الگوریتمی #یادگیری_ماشین #Algorithmic_Trading #Machine_learning پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug