MPSTATS
Платформа аналитики и управления продажами на маркетплейсах — https://mpsts.ru/guF27g 🛠 Тех. поддержка: @mpstats_help_bot Обновления, обучения, конференции: https://mpsts.ru/gelPRg Реестр РКН: https://mpsts.ru/ofMYLA
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу MPSTATS
Канал MPSTATS (@analyticsmpstats) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 314 підписників, посідаючи 481 місце в категорії Маркетинг і PR та 30 787 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 314 підписників.
За останніми даними від 20 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -44, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.63%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.41% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 987 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 513 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 25.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як mpstats, кластер, аналитика, выручка, модуль.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Платформа аналитики и управления продажами на маркетплейсах — https://mpsts.ru/guF27g
🛠 Тех. поддержка: @mpstats_help_bot
Обновления, обучения, конференции: https://mpsts.ru/gelPRg
Реестр РКН: https://mpsts.ru/ofMYLA”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Маркетинг і PR.
▪️данные доступны в нескольких отчетах Внешней аналитики ▪️можно посмотреть выкупы конкретной категории или артикула Инструкция по аналитике конкретного артикула: ▫️откройте любую карточку товара в модуле Внешняя аналитика WB ▫️в левом верхнем углу отображается общая выручка на основе остатков ▫️в отдельное окно вынесены выкупы за выбранный промежуток времени (автоматически — последние 30 дней, обработанные алгоритмом Инсайт) ▫️если выбрать даты, которые не полностью обработаны Инсайтом, сервис подсветит это отдельной плашкойНа видео показали, как это выглядит, и где расположены нужные окна и разделы ⬆️ Протестируйте Внешнюю аналитику WB с алгоритмом Инсайт ➡️ https://mpsts.ru/NwuPNg Удваиваем срок подписки на любой модуль или набор до 30 апреля. Клиентам Точка Банка — дополнительная скидка 50% ➡️ https://mpsts.ru/fOPoig
▫️Посуда и инвентарь / Блюда — 39,2 → 132,3 млн ₽ (+237,7%) ▫️Ювелирные украшения / Ювелирные браслеты — 196,8 → 624,1 млн ₽ (+217,1%) ▫️Ювелирные украшения / Ювелирные цепочки — 209,8 → 650,8 млн ₽ (+210,3%) ▫️Одежда / Карнавальные костюмы — 215,7 → 522,5 млн ₽ (+142,2%) ▫️Ювелирные украшения / Ювелирные серьги — 670,3 → 1560,8 млн ₽ (+132,8%) ▫️Ювелирные украшения / Ювелирные подвески — 216,6 → 453,1 млн ₽ (+109,2%) ▫️Текстиль для дома / Скатерти — 276,6 → 495,5 млн ₽ (+79,1%) ▫️Декор интерьера / Вазы — 149,3 → 267,3 млн ₽ (+79,0%) ▫️Аксессуары / Платки — 242,8 → 386,9 млн ₽ (+59,3%) ▫️Одежда / Сарафаны — 720,3 → 1041,1 млн ₽ (+44,5%) Аналитика собрана с помощью AI-агента от MPSTATS.Но спрос на товары именно для Пасхи живет только 2–4 недели: резкий рост → резкий спад. Заработать на них смогли только те, кто: ▫️зашел заранее (за 1–2 месяца) ▫️попал в спрос ▫️быстро открутил трафик Все остальные селлеры заходили в перегретый аукцион и собирали остатки. В выдаче было много однотипных дешевых товаров (скатерти, свечи, украшения для яиц, блюда, подставки) — конкуренция довольно высокая. Лучший вариант — не создавать товар под какой-то праздник или повод, а адаптировать уже существующий ассортимент под конкретные события: ▫️упаковку ▫️картинки ▫️декор Как это выглядит на практике — показали на скрине ⬆️
Добавьте визуал + ключи = забирайте сезонный спросСоздавать такие карточки можно с помощью Фоторедактора AI от MPSTATS. Поздравляем всех, кто отмечает Пасху! ❤️ А вы празднуете? 👍🏻 — да 👌🏼 — нет ❤️ — с праздником!
npx skills add https://github.com/mpstats-io/claude-code-skills -y -g2️⃣ Агент запросит ключ от MPSTATS Токен MPSTATS API нужно получить на mpstats.io/userpanel 3️⃣ Готово — спрашивайте, что хотите 😉 Агент сам поймет, какие данные достать, и покажет результат по всем маркетплейсам из Внешней аналитики MPSTATS (Wildberries + Ozon + Яндекс Маркет). Подробности здесь ➡️ https://mpsts.ru/jHlNXw *по дате размещения на сайте skills.sh
Я работала в торговом направлении MPSTATS. Оно создавалось как тестовый полигон для проверки гипотез и инструментов платформы. Два года выручка стабильно держалась на уровне 10-20 млн ₽. Но в какой-то момент мы задали себе вопрос: «Почему рынок растет, а мы — стоим на месте?» Ответ был очевиден — у нас не было фокуса на масштабировании. Мы приняли решение: перестать «играть в тесты» и начать строить растущий бизнес. И за первые 9 месяцев увеличили выручку более чем в 6 раз. Помогла смена стратегии ассортимента. Если раньше мы работали с относительно стабильными категориями (товары для хранения, сухие бассейны, базовые автотовары), то в конце 2023 года полностью пересобрали модель: ➡️ 80% ассортимента — сезонные товары ➡️ 20% — постоянная матрица Ставка на «сезонку» как драйвер роста. Основная задача была простой — максимальная оборачиваемость капитала, а не «долгая игра в бренд». Мы системно начали искать сезонные ниши через Внешнюю аналитику MPSTATS: ▫️анализировали спрос и динамику категорий ▫️заходили в ниши с потенциалом быстрого оборота ▫️масштабировали только то, что показывало самую выигрышную юнит-экономику Так мы усилили позиции в: ▫️садовых инструментах ▫️автотоварах ▫️детских товарах …и добавили новые категории, которые ранее не рассматривали. В основе лежала простая, но жестко исполняемая схема: Найти нишу ➡️ найти товар ➡️ закупить в Китае ➡️ быстро привезти ➡️ быстро раскачать карточку ➡️ быстро продать ➡️ вернуть деньги с максимальной маржой ➡️ повторить Ключевое конкурентное преимущество — ранний вход в сезон. Например, в категории садовых инструментов мы заходили уже в феврале, в то время как большинство конкурентов — в апреле. Это дало возможность: ▫️продавать по высокой цене до начала демпинга ▫️забирать максимальную маржу ▫️распродавать значительную часть партии до перегрева категории Работа с сезонными товарами — это всегда повышенный риск и высокая нагрузка на команду. Но именно она дала возможность быстро масштабировать оборот и чистую прибыль.Модель работала практически без сбоев. Но такой рост не бывает линейным. И в какой-то момент система начала давать сбои… А что было дальше — расскажу в следующем посте, если наберем 40 реакций 😉
