Dodo Engineering

👉https://t.me/dododev?boost 👈

Как увеличить мощность A/B-теста, если мало данных и время поджимает Одно из наших исследований показало, что пользователи, которые дают доступ к геолокации, чаще совершают заказы в приложении Додо Пиццы. Мы решили проверить, можем ли мы нарастить долю таких пользователей, и запустили A/B-тест. К моменту, когда нужно было проводить анализ, оказалось, что данных мало, да ещё и часть из них оказалась пришлось выбросить в мусорку. Но время поджимало, все ждали результатов, и тогда Анастасия Соколова, наш продуктовый аналитик, использовала свои «секретные техники» по анализу A/B-тестов. В статье она рассказывает, ей удалось увеличить выборку без бутстрапа и что мы выяснили после теста. Читать 6 минут

Выход Dodo Brands на международный рынок и цель стать глобальной компанией сильно повлияли на то, какой стала Dodo IS. Система, которая долгое время работала одинаково для ресторанов в одной стране, превращается в платформу, становится удобной для интеграций с продуктами внешних разработчиков, в ней появляются специфичные для разных стран сценарии и фичи. О том, как мы готовимся к открытиям в новых странах, какие очевидные и не очень локальные особенности нужно учитывать и как наладить процесс управления знаниями расскажет Дмитрий Павлов на конференции SmartDev. Подключайтесь к онлайн-трансляции 21 сентября, в 16:45 — участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться.

Шейдеры в iOS 17 для начинающих Шейдер — это программа для видеокарты, которая считается для каждого пикселя по отдельности. Миллионы раз за кадр и миллиарды раз в секунду! На выходе получаются  классные эффекты, например перелистывание страниц в iBooks. Но есть одна проблема — код шейдеров радикально отличается от того, которым iOS-разработчики обычно красят кнопки. В iOS 17 Apple сильно упростила написание шейдеров — теперь название функции достаточно указать модификатором к любой View в SwiftUI. Самое время поднять тему и понять, что это за шейдеры такие. В первой статье вместе с Мишей Рубановым разбираемся в теме, базовых функциях и тренируем шейдерную насмотренность. А уже в следующей разберём по шагам сложные примеры.

Короткий пятничный фоторепортаж с DevOpsDays Almaty. Павел Притчин рассказывает, как мы организовали систему дежурств, чтобы разработчики дежурили по своим сервисам в рабочее и нерабочее время. Ставьте ➕ под постом, если хотите почитать расшифровку доклада.

🔴 Cобеседование Android-разработчика. Максим Качинкин, Dodo Engineering Сегодня, 7 сентября в 19:00 (GMT+3) пройдет собеседование на позицию «Android-разработчика в продуктовую команду» в прямом эфире у Максима Качинкина, Android Tech Lead в Dodo Engineering.  Собеседование пройдет в формате, состоящем из 5 секций (1.5 часа): знакомство, технический опыт, техническая секция, творческое задание и вопросы от кандидата. #AndroidBroadcast #собеседование

Начинаем через час, в 19:00!

Новый учебный год — новый рекорд заказов в минуту! Два последних месяца мы готовили Dodo IS к этому дню, учитывали опыт прошлых падений, обнаруживали и исправляли ошибки на стороне сервисов, нагрузочного тестирования и инфраструтуры. Спасибо всем командам за отличную работу!

Кое-что интересное ждёт нас 7 сентября на канале Android Broadcast: в прямом эфире пройдёт собеседование Android-разработчика в продуктовую команду. Интервьюировать будет Максим Качинкин, наш Android Tech Lead и ведущий канала Мобильное чтиво. Собеседование продлится полтора часа и состоит из 5 секций: знакомство, технический опыт, техническая секция, творческое задание и вопросы от кандидата. Требования к кандидату: ☑️ опыт разработки под Android от 2-х лет (ваше приложение или отдельные фичи работают в продакшене); ☑️ уверенные знания Android Framework, системы Android View, опционально Compose; ☑️ знания современной архитектуры Android-приложений (слоистая/чистая архитектуры), MVx-паттерны. 👉 Если хотите попробовать свои силы и стать кандидатом — подавайте заявку. А если вам просто посмотреть — поставьте напоминание на Ютубе.

1. Поддерживать и реагировать на сбои сервиса в соответствии с его уровнем (SLO). 2. Выполнять технические эпики по сервису несколько раз в год. 3. Исправлять критические баги и баги, связанные с безопасностью. 4. Контролировать качество при контрибьюшене от других команд. 5. Поддерживать сервис, чтобы он обеспечивал более 80% пунктов по НФТ, проверять актуальность каждые полгода. 6. Создавать и развивать правила контрибьюешена в сервис от других команд. 7. Выполнять задачи по техдолгу минимум пару раз в квартал. Что ещё вы бы добавили в этот список?

🏠 Один из принципов Dodo — это владение. Он про отношение к продукту, команде, компании как к своим. Владеть — это не только привилегия, но и ответственность. Всё как в обычной жизни: купил хороший дом — следи за ним, вовремя чини крышу, стриги газон и крась каждую весну, иначе дом превратится в развалюху и все радости обладания им исчезнут. Этот принцип лежит в основе нашей культуры. Он же применяется и к сервисам. 💻 Наш СТО Павел Притчин сформулировал принципы владения сервисами, которые помогают компании и командам лучше с этим работать. 1. Нужен надёжный учёт владения. Каждое изменение должно быть зафиксировано, информация должна быть актуальной и доступной в любой момент. Это могут быть единый реестр сервисов, таблица, структура копании. Они должны находиться не в разных местах, а в каком-то одном, чтобы не приходилось долго искать. 2. Должно быть писание роли владельца, его обязанностей. Например, что человек должен делать как владелец сервиса, на какие алерты и как реагировать. 3. Единство правил, инструментов, языков, подходов, архитектуры. К примеру, если в ваш сервис контрибьютят соседние команды, нужно, чтобы все было максимально единообразно, и тогда будет меньше вероятность совершить ошибки. 4. Должен быть хороший вижен и стратегия развития: как будет меняться в будущем функциональность, архитектура, инструменты. Понимание, куда развивать сервис, помогает распределять внимание. Фокус будет уходить на важные вещи, а неважные могут и подождать. Также это помогает владельцу и всем, кто хочет законтрибьютить в сервис, лучше понять, что можно, а что нельзя делать. 5. Нужна автоматизация в тех местах, где это возможно, чтобы снизить нагрузку на людей. Некоторые пункты из этого списка у нас уже есть (например, карта раскатки фич), некоторые только появляются (реестр сервисов). Интересно узнать, как вы понимаете «владение», как этот принцип проявляется в вашей работе — поделитесь в комментариях.

DI Kodein для Android Говорят (с), что Android-разработчики обожают DI. Мы не проверяли, но заметили, что про Kodein почему-то мало рассказывают и пишут. Максим Качинкин решил, что эту несправедливость надо исправлять, тем более что Kodein активно развивался последние пару лет. А ещё мы используем его в приложении Drinkit и успели оценить его преимущества (недостатки, впрочем, тоже). Cначала Макс рассказал про Kodein на Mobius, но в один доклад не поместилось всё, чем он хотел поделиться, — и вот уже про Kodein для Android есть его статья на Хабре. Тут надо сказать, что в одной статье все стороны тоже не вышло затронуть, в итоге публикаций будет несколько — поэтому подписывайтесь на наш блог или лично Макса, чтобы не пропустить следующие.

Деврел — не человек, или Всем мы немножко деврел Деврел — штука непонятная, окруженная мифами и легендами. Наши зарубежные коллеги вроде бы с этим разобрались и даже умных книжек написали, но деврел в русскоязычном пространстве всё ещё продолжает быть загадочным и непостижимым для многих. 💻 Вероника Ильина, наша Head of Devrel, собрала 14 утверждений про деврел и разобралась, что правда, а что ложь — и сделала это в лучших традициях «Разрушителей Мифов». Читать 10 минут 🤨 Бонус в конце статьи — чек-лист для тех, кто хочет деврельской движухи в своей компании, но есть вопросик.

Мы планировали-планировали и напланировали Спланировать работу бизнеса на год или на квартал, да ещё и так, чтобы планы были реальными и выполнялись— задачка со звёздочкой. Мы в Dodo используем методологию OKR (Objectives&Key Results) — она позволяет синхронизироваться всем юнитам и избежать ситуации «а вот это мы не учли» или когда бизнес приносит в IT задачи без понимания сроков и сложности. За организацию и фасилитацию отвечают People&Process лидеры (PPL): они создают чат, в котором собирают всех участников стратсессии, лидеров, расписывают все этапы и фиксируют договорённости. Сегодня хотим поделиться статьей Ярославы Рощиной, в которой она на примере годового планирования одного нашего крупного юнита рассказала, как устроен процесс с точки зрения фасилитатора. В конце статьи вы найдёте чек-лист для проведения успешного планирования — штука полезная, особенно для начинающих скрам-мастеров и аджайл-коучей.

Как добавить возможности Chat GPT в ваше приложение Последние пару месяцев мы работали над тем, чтобы расширить функциональность мобильного приложения Додо Пиццы: дать возможность заказывать пиццу через чат с помощью AI-помощника и создавать уникальные рецепты пиццы на основе настроения и вкусовых предпочтений. Когда мы начали создавать эту систему, у нас возникло множество вопросов. И если вы новичок в работе с GPT-моделями, у вам тоже может быть непонятно, как интегрировать помощника AI в приложение, как использовать API Open AI, какие сложности могут возникнуть и как их решать. 💻 Ответами на подобные вопросы делится Константин Полонский в своей статье — заходите на Medium почитать (статья на английском), задавайте вопросы и делитесь своим опытом!

13 базовых понятий, которые нужно знать аналитику или ML-инженеру по версии Андрея Филипьева, CDO Dodo Engineering Важно не просто знать, о чём идёт речь, но понимать как применять это в реальных задачах. Если есть ещё примеры на эти пункты, объяснение проблем и как их решали — это топ! 1. Случайная величина 2. Мат. ожидание (статья выше) 3. Закон больших чисел 4. Распределение 5. Нормальное распределение 6. Центральные предельные теоремы и причем тут нормальное распределение 7. Квантили (перцентили) 8. Доверительный интервал. Конкретные задачи. 9. Оценка стат. значимости 10. p-value 11. Смещение и дисперсия (bias and variance) 12. A Deeper look at Mean Squared Error — Count Bayesie 13. Нормализация и стандартизация Есть вещи и посложнее, конечно — полный список того, о чём обычно Андрей спрашивает кандидатов, можно подглядеть у него в канале.

Новая команда и новая вакансия Head of ML Команда дата-инженеров в Dodo появилась несколько лет назад, когда нужно было разработать проект автоматического заказа для команды Supply Chain. После реализации мы осознали, что можем создавать не только сложные ML-модели, но и решить проблемы базовой аналитики в Dodo IS. Сейчас у нас есть решения, под капотом которых работают модели машинного обучения: прогнозирование спроса, компьютерное зрение в контроле качества продукта, uplift модели в маркетинге. Все они были реализованы ML-инженерами в разных продуктовых командах. Но чтобы ускорить внедрение инноваций, нам не хватало единой сервисной команды, которая смогла бы самостоятельно решать, где можно улучшить бизнес-процессы, используя данные и алгоритмы. Поэтому мы решились организовать полноценный Data Office с 3 направлениями: Data Engineering, Analytics и ML.Core. Первые два уже есть, а третье мы только собираем и ищем лидера, который его возглавит. Такого человека, который не побоится предлагать самые разные идеи и будет видеть бизнес-процессы, начиная от производства продуктов на кухне до улучшения мобильных приложений. Который когда-то сам разрабатывал ML-модели, погрузился в менеджмент и умеет внедрять изменения. Перед нами стоит много вызовов: от использования простых моделей до внедрения Deep Learing и State-of-the-Art — диапазон задач и их сложность огромная! Если чувствуешь, что знаешь такого человека или сам подходишь под наше видение лидера команды — посмотри полное описание вакансии и напиши Полине. Будем рады пообщаться!

Сегодня проходит ежегодный Съезд Dodo, на котором впервые выступит новый CEO Dodo Engineering Арсений Васильев. Арсений — кофаундер проекта «Где шаверма», в Dodo Brands он отвечал за развитие стартапа Донер 42, пару лет спустя — концепции Дринкит. Приглашаем присоединиться к трансляции в 17:30 и послушать о трансформации, которая ждёт IT в Dodo.

💻 Компьютерное зрение на страже стандартов качества пиццы Представляете, когда-то нашей команде контроля качества приходилось измерять линейкой кусочки пиццы на фото, чтобы определить равномерность нарезки. Линейкой, Карл! Пару лет назад всё сильно изменилось — мы стали определять дефекты с помощью компьютерного зрения. С тех пор мы обучили модели не только определять белое дно и горелый борт (об этом можно почитать на Хабре), но и: — вид пиццы, — количество витков соуса, — ширину борта, равномерность нарезки кусочков, — срок годности на маркировках. И уже экономим 30% времени команды, которое тратится на проверку отчётов клиентов. Круто же!

Собираем неравнодушных QA инженеров и не только на ламповые посиделки в арт-коворкинге Санкт-Петербурга. 💻 Ярослава Рощина (Dodo Engineering) расскажет, как в её команде удалось сократить время разработки фич. 🛠 Татьяна Березенцева (СберКорус) проведёт мастер-класс по запуску автоматизации API на проекте. 🗓 19 июля, начало в 19:00 Офлайн, Санкт-Петербург, участие бесплатное. Регистрируйтесь и приходите, если будете в это время в Санкт-Петербурге. До встречи!