Python 🐍 Work With Data

Ребят, привет! В свою команду группу аналитической отчетности ищу BI аналитика уровня middle или -middle, который знает SQL и какой-нибудь BI. Описание вакансии: Data analyst / Аналитик данных Вакансия без полной удаленки, только Москва (гибрид или офис) Вилка: до 200 на руки У нас очень классный стек, с которым можно поработать: DataLens, sql (три базы данных MSSQL, GreenPlum, ClickHouse), dbt, dbt-clickhouse, AirFlow, иногда Python в Jupyter Notebook. Направление анализа данных у нас не фиксировано, т.е. вы не будете чем-то одним заниматься, например только отчетами по логистике. Что точно можно будет пощупать из направлений: показатели продаж, операционные показатели, логистика, маркетинговые метрики, закупки, запасы, метрики продуктовой аналитики. От кандидата в первую очередь хочется видеть любовь к: 1. Работе с данными (главное знать и уметь sql) 2. Визуализации данных, делать удобные инструменты, которые помогают бизнесу Если заинтересовало, то у нас следующий HR Flow: 1. С вас оставить отклик на hh (по вопросам можно обратиться к HR Татьяне @Recruiter_Eapteka) 2. После одобрения кандидата, с Вами свяжется HR в телеграме/email/телефону 3. Далее телефонное интервью (возможно маленькое тестовое задание) 4. Техническое интервью (порешаем задачки) Пока план такой. Команда по data очень дружелюбная😊

jupyter-scheduler 😏 https://github.com/jupyter-server/jupyter-scheduler/

У draw.io есть официальный инсталлятор на windows https://github.com/jgraph/drawio-desktop

Хеш-таблицы https://youtu.be/rPp46idEvnM?si=nymbo8bZrt7Yd3ly

Постоянно мерещится SQL 🤪

Прикольная фича, ссылка на исходный пост в linkedin ниже

Роман Бунин — Dashboard Map: фреймворк для разработки системы отчетности Для того, чтобы в компании не создавались дашборды на каждый чих, необходимо использовать структурированные подходы к проектированию системы отчетов. Если вам знакомы такие проблемы, как «невозможно найти, в каком отчете какая метрика», «расчеты между отчетами не сходятся», «а давайте сделаем еще один дашобрд», то этот доклад поможет вам их избежать. https://www.youtube.com/watch?v=mSe01NAadIQ Презентация 1 - https://miro.com/app/board/o9J_kpOMVFA=/ Презентация 2 - https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/26f02e26-2a41-4555-945a-8287e2e559d2/bunin-dashboard-map.pdf

Курс Машинное обучение с видео на YouTube Этот курс научит вас использовать самые распространенные инструменты для анализа данных и машинного обучения. После освоения данного курса вы научитесь применять классические модели регрессии и классификации, писать код для обучения и тестирования моделей, вести проекты в области построения интеллектуальных систем. https://koroteev.site/ml/

Как данные физически хранятся в таблице MergeTree() в ClickHouse? https://ivan-shamaev.ru/how-data-is-storing-in-mergetree-table-in-clickhouse-physically/

Microsoft Power BI дашборд по зп проектных менеджеров https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMzc0NjEyM2ItOTljOC00ZjgzLWE4NGItNTQ5ODg4NTQ4ODMwIiwidCI6ImIwNmZmNTliLTJhMjMtNGI2YS1iYzM3LTMyOTdiMTcyOGQ4MyIsImMiOjl9

Заметки про ClickHouse https://ivan-shamaev.ru/clickhouse-101-course-on-learn-clickhouse-com/

SQL принципы для создания датасетов Также от себя лично рекомендую курсы Глеба на Stepik 💪 https://youtu.be/rltY3lTuq10?si=9vMPTxgOiiUMY4Jo

GUI от сторонних разработчиков для доступа к ClickHouse | ClickHouse Docs https://clickhouse.com/docs/ru/interfaces/third-party/gui

Ozon Tech Community BI https://www.youtube.com/live/KAhpxpjgnjE?si=ryPkyzXfdhemN3yX

Rill open source Rill is the fastest path from data lake to dashboard. Download Rill to start modeling data and create fast, exploratory dashboards. BI as code https://github.com/rilldata/rill

​​Смотрите, какую интересную штуку нашла! Это шрифты, которые выглядят как линейный график или столбчатая диаграмма. Каждый символ закодирован определённым числом: - Цифры 0..9 — это значения 0..90 с шагом 10. - Буквы a..zA..Z — значения 0..100 с шагом 2. - Юникод символы (U+0100..U+017F) — значения 0…127 с шагом 1. Можно скачать с Google Fonts: 1. Linefont 2. Wavefont Идеально для простеньких спарклайнов.

Прикольная утилита GUI-based Python code generator, которая поможет с разными задачами по анализу и визуализации данных. Выбираете тип задачи, вбиваете параметры и получаете готовый код) Пока вроде бесплатная 🙂 Сайт: https://visualpython.ai/ Гитхаб: https://github.com/visualpython/visualpython

107 (S4E12). dbt, Ubuntu & Greenplum Ведущие подкаста Data Coffee🎧 обсуждают новости и делятся своими мыслями! Обсудили: • новые чипы M3💻 • dbt & Data Vault🔒 • Greenplum7️⃣ • отличия в версиях Ubuntu🆓 • и другое Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠ Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠ Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠ Чат подкаста: ⁠https://t.me/datacoffee_chat #datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee Где слушать🎧: — Бот-плеер — RSS feed — YouTube — Остальные площадки