Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению

Что выведет код?

s = "abcdef"
a = slice(-1e99, 1e99)
print(len(s[a]))

Начните свой путь в Data Science! Присоединяйтесь к прямым трансляциям с 16 по 18 мая в 19:00 по московскому времени. Спикер — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева. 🔸 Регистрируйтесь и получите полезный материал по Data Science на почту: 👉 https://clc.to/eW8txA. 🎁Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. Присоединяйтесь!

Предлагаем полезнейший набор материалов машинного обучения: @ai_machinelearning_big_data В канале вы найдете: 📃Статьи , 📚Книги 👨‍💻 Код 🔗Ссылки и много другой полезной информации. Курсы и тренинги в прошлом. Гораздо быстрее улучшить навыки программирования, если все знания уже аккуратно разложили по полочкам. Рекомендуем каталог лучших ресурсов по машинному обучению: @itchannels_telegram 1 канал вместо тысячи учебников и курсов 👇👇👇 🤖 @ai_machinelearning_big_data

Что выведет код?

s = "abcdef"
a = slice(-float('inf'), 1000)
print(len(s[a]))

Что выведет код?

from string import ascii_lowercase as s
a = slice(-3, 50, 2)
x = a.indices(5)
print(s[x[0]:x[1]:x[2]])

Что выведет код?

def f(items, key=None):
    s = set()
    for item in items:
        val = item if key is None else key(item)
        if val not in s:
            yield item
            s.add(val)
arr = [1.1, 1.2, 2.1, 3.0]
y = f(arr, key=lambda d: sum([int(x) for x in str(d).split(".")]))
print(*y)

Что выведет код?

a = [1, 5, 2, 1, 1, 5]

def f(items):
    s = set()
    for item in items:
        if item not in s:
            yield item
            s.add(item)
print(*f(a))

Хотим анонсировать еще один telegram-канал с задачами по Python и машинному обучению, но теперь уже на английском языке. Каждый день новая задача! В чатах можно обсудить ее решение. Все самые нужные, полезные и трудные темы: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!

Что выведет код?

d1 = {"x": 1, "y": 2}
d2 = {"y": 2, "z": 3}
print(d1.values() - d2.values())

Каналы от Senior разработчиков Хотите быстро выучить Python, Java или другой язык программирования? Подписывайтесь на каналы от опытных разработчиков, где они объясняют код и учат программировать. 🐍 Канал Senior Python разработчика: @seniorpy ☕️ Канал Java разработчика: @seniorjavist 🤖 Канал C++ разработчика: @seniorcpp 💻 Канал JavaScript разработчика: @senior_front 📚 Заметки программиста: @progersbooks

Освойте базовые инструменты DevOps за 3 дня. Погрузитесь в устройство систем Docker и GitLab CI. Напишите свой первый конвейер для автоматической сборки проекта на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 10–12 мая в 21:00 по московскому времени. Нужна только регистрация: 👉 https://clc.to/mmUmhw Тем, кто зарегистрировался, отправим на почту чек-лист «Погружаемся в DevOps». Занятия проведёт опытный специалист, Lead DevOps в ВТБ, ведущий подкастов об IT и образовании — Константин Брюханов. На интенсиве вы: ⚡️узнаете, что такое методология DevOps; ⚡️познакомитесь с профессией DevOps-инженера; ⚡️поймёте, какие задачи и с помощью каких инструментов решает DevOps; ⚡️выясните, как создать фундамент для работы; ⚡️узнаете, что такое Docker и как написать Dockerfile для проекта. 🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.

Что выведет код?

d1 = {"x": 1, "y": 2}
d2 = {"y": 2, "z": 3}
print(*(d1.items() - d2.items()))

Как измерить качество искуственного интеллекта и какие есть подводные камни в этих метриках? Какие продуктовые решения уже не могут без ИИ? Какие новые библиотеки лучше использовать? На все эти вопросы отвечает автор канала "Data Science для чайников". Автор работает над своими стартапами в области ИИ и делится внутренней кухней.