Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/y3LDtw По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
Канал Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET (@csharpproglib) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 705 підписників, посідаючи 5 953 місце в категорії Технології та додатки та 30 278 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 705 підписників.
За останніми даними від 28 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -37, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.02%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.85% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 478 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 705 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 26.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як .net, шарписта, навигация, await, string.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/y3LDtw
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Conditional, который полностью выкидывает вызовы метода из Release сборки.
Базовый пример:
[Conditional("DEBUG")]
public static void Trace(string message)
{
Console.WriteLine("[TRACE] " + message);
}
Это удобно для временного трассинга, сложных проверок и дорогих assert’ов, которые нужны только при разработке. Debug.Assert и Debug.WriteLine работают так же — они помечены [Conditional("DEBUG")], поэтому автоматически исчезают из релизной сборки.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸Библиотека шарписта
#il_люминаторpublic sealed record Paginated<T>(
IReadOnlyList<T> Items,
int Page,
int Size,
int Total
);
• Items то, что реально отображаем.
• Page номер текущей страницы.
• Size сколько элементов на странице.
• Total сколько записей всего под заданным фильтром.
Зачем DTO, а не сущность из EF
• EF сущность часто содержит поля, которые нельзя светить наружу (пароли, внутренние флаги, технические поля).
• DTO можно менять отдельно от внутренней модели база может жить своей жизнью, а API остаётся стабильным.
• EF Core умеет проецировать прямо в DTO через Select, не тянуть все поля сущности и не включать трекинг.
В итоге хендлер не выкидывает наружу сырые сущности, а отдаёт ровно то, что нужно клиенту.
Как выглядит запрос сверху
public sealed record SearchUsersQuery(
string? Q,
int Page = 1,
int Size = 20
) : IRequest<Paginated<UserSummary>>;
• Q — строка поиска.
• Page — номер страницы.
• Size — размер страницы.
Контроллер ничего не знает о базе и EF он просто пробрасывает запрос в Application слой:
[HttpGet]
public async Task<ActionResult<Paginated<UserSummary>>> Search(
[FromQuery] string? q,
[FromQuery] int page,
[FromQuery] int size,
ISender sender,
CancellationToken ct
)
{
var result = await sender.Send(new SearchUsersQuery(q, page, size), ct);
return Ok(result);
}
Что делает хендлер под капотом
public async Task<Paginated<UserSummary>> Handle(
SearchUsersQuery query,
CancellationToken ct)
{
var users = _db.Users.AsQueryable();
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(query.Q))
{
var q = query.Q.Trim();
users = users.Where(u =>
u.Email.Contains(q) ||
u.Name.Contains(q));
}
var total = await users.CountAsync(ct);
var items = await users
.OrderBy(u => u.Email)
.Skip((query.Page - 1) * query.Size)
.Take(query.Size)
.AsNoTracking()
.Select(u => new UserSummary(
u.Id,
u.Email,
u.IsActive
))
.ToListAsync(ct);
return new Paginated<UserSummary>(
items,
query.Page,
query.Size,
total
);
}
• AsQueryable() чтобы можно было постепенно навешивать фильтры.
• Фильтрация по Q делается в базе, а не в памяти. Email и Name фильтруются прямо в SQL.
• CountAsync считает Total для уже отфильтрованного набора, без Skip/Take. Это количество строк, которые удовлетворяют фильтрам.
• Skip и Take делают пагинацию на стороне БД через OFFSET / FETCH или аналог, а не в памяти приложения.
• AsNoTracking() говорит EF Core не отслеживать сущности в change tracker, что ускоряет чистые запросы на чтение.
• Select сразу проецирует в UserSummary EF не создаёт полноценные сущности, не подгружает лишние поля и не собирает сложные графы.
Всё это превращается в один адекватный SQL запрос, а не в серию SELECT * плюс ручная фильтрация и подсчёты.
Паттерн пагинации это не про сложность, а наоборот про простоту и предсказуемость. Отдельные DTO, контейнер Paginated<T>, один явный запрос с фильтрами, подсчётом и AsNoTracking() дают API, которое не врёт клиенту, хорошо масштабируется и остаётся читабельным через год.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸Библиотека шарписта
#sharp_viewpublic sealed record Paginated<T>(
IReadOnlyList<T> Items,
int Page,
int Size,
int Total
);
Это контейнер для любого списка: пользователей, заказов или логов.
Items то, что реально отображаем.
Page номер текущей страницы.
Size сколько элементов на странице.
Total сколько записей всего под заданным фильтром.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸Библиотека шарписта
#sharp_viewDiagnosticSource и DiagnosticListener.
Смысл DiagnosticListener в том что вы можете из кода публиковать диагностические события, не навязывая никому ни конкретный логгер, ни конкретный APM.
Источник событий ничего не знает о подписчиках, а подписчики могут подключаться и отключаться динамически, не требуя изменений основной логики.
Простой пример:
public static class OrderDiagnostics
{
public static readonly DiagnosticListener Listener =
new("MyApp.Orders");
}
public async Task ProcessOrder(Order order)
{
if (OrderDiagnostics.Listener.IsEnabled("OrderProcessed"))
OrderDiagnostics.Listener.Write("OrderProcessed", new { order.Id });
// основная логика обработки
}
Если никто не подписан, проверка IsEnabled сразу вернет false и код почти ничего не стоит по времени. Как только появляется listener, он может наблюдать за событиями, строить трейс, метрики или слать данные в OpenTelemetry.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸Библиотека шарписта
#il_люминаторStopwatch.GetTimestamp и Stopwatch.GetElapsedTime.
Классический шаблон выглядит так:
long start = Stopwatch.GetTimestamp();
// код, который нужно измерить
await ProcessOrderAsync();
TimeSpan elapsed = Stopwatch.GetElapsedTime(start);
GetElapsedTime вычисляет разницу между текущим timestamp и сохранённым значением и возвращает TimeSpan без создания экземпляра Stopwatch. В результате нет лишней аллокации.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸Библиотека шарписта
#sharp_viewWaitAsync и finally и семафор навсегда занят поэтому все будущие вызовы повисают. Помогает только жесткое правило всегда оборачивать WaitAsync в try finally и не вставлять лишний код между ними особенно никакой логики которая может бросить исключение.
Вторая классика — блокировки внутри async кода. Варианты вроде _lock.Wait() или .Result внутри секции под SemaphoreSlim открывают прямую дорогу к дедлокам, потому что блокирующий вызов держит поток, а продолжение ждет этот же поток.
Общий принцип не блокировать внутри асинхронной критической секции если нужно синхронное API выносить его в Task.Run до входа в lock.
Поэтому в проде почти всегда лучше прятать SemaphoreSlim за абстракцией AsyncLock. Обертка с LockAsync() возвращающей IDisposable снимает часть рисков.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸Библиотека шарписта
#il_люминаторbuilder.Services.AddProblemDetails();
var app = builder.Build();
app.UseExceptionHandler(appErr =>
{
appErr.Run(async ctx =>
{
var ex = ctx.Features.Get<IExceptionHandlerFeature>()?.Error;
var (status, title) = ex switch
{
ConcurrencyException => (StatusCodes.Status409Conflict, "Concurrency conflict"),
NotFoundException => (StatusCodes.Status404NotFound, "Resource not found"),
_ => (StatusCodes.Status500InternalServerError, "Server error")
};
ctx.Response.StatusCode = status;
await ctx.Response.WriteAsJsonAsync(new ProblemDetails
{
Status = status,
Title = title,
Detail = app.Environment.IsDevelopment() ? ex?.Message : null,
Instance = ctx.Request.Path
});
});
});
Любые новые исключения добавляются через одну запись в switch, без походов по контроллерам, а все ответы об ошибках приходят в едином формате application/problem+json, что упрощает жизнь фронту и интеграциям.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸Библиотека шарписта
#sharp_view