Postmortem

#وب #جعفری‌نژاد درس لودش خیلی زیاده ولی یادگیریش هم به شدت زیاده. اگه دنبال یادگیری و آماده شدن برای ورود به بازارکار هستید خیلی درس مفیدیه. اگه دنبال نمره هستید یا صرفا میخواید واحد پر کنید به نظرم درس رو برندارید. ۳ تا تمرین داره. باید از گیتهاب سه چهارتا ایشوی واقعی پیدا کنید و حل کنید. دو تا مقاله باید بنویسید از موضوعاتی که پیشنهاد میشه. یه پروژه هم انتهای ترم داره. میانترم و پایانترمش هم بارمش نسبتا کمه.

#صفایی #شبیه‌سازی من خودم درس شبیه سازیو دو ترم پیش داشتم با استاد صفایی و اینجوری بود که پنج تا تمرین داشتیم که توی هر تمرین هم یک سوال عملی میدادن که ایزی بود و سوالات تئوری هم خوب بود و تمرینای اوایل درس واقعا اوکی بودن شاید دو تمرین اخری در حد یه روز اینا زمان بر بود. پروژه هم اونم در حد یک روز زمان میذاشتی اوکی بود چون یکم تمرینای عملی رو پیچونده بود و چیز خاصی نداشت. خود استادم خیلی با اخلاق و خوبن و درسو کامل مسلطن و با مثال کامل جا میندازه و همه سوالارو با حوصله جواب میده و سر کلاسم سوالای امتیازی میدادن که تا پایان ترم اگه براش ارسال میکردیم جواباشو نمره امتیازی میداد. میانترم و پایانترم هم سوالات سخت نبود بیشتر حجم بالاشون بود. با تمدیدم راه میان و نمرات هم خیلی خوب بود.

سلام به همه =) توی این مدت در مورد این درس‌ها و استادها سوال شده، اگه بتونید در موردشون توضیح بدین (حتی با ریپلای به همین پست) خیلی تاثیر گذار خواهد بود. -وب جعفری نژاد - هوش سلیمانی - شریفی زارچی - محسن انصاری - شبیه سازی صفایی - دی‌بی مصطفوی - ارائه ابطحی - دی‌اس صفرنژاد - مدارالک بیات - ساختار اسدی

#ابطحی ‌‌‌ ‌ #آداب‌فناوری‌اطلاعات همون اول ترم بارم بندی همه چی مشخصه، تعداد تمرینا و کوییز ها مشخصه،درسش امتیازی زیاد داره، و در نهایت اگه همه جلسات شرکت کنید و یکم درس بخونین قطعا نمرتون بالای ۱۹ میشه چون انقدر امتیازی داره که جبران میکنه خود استاد هم نمره امتیازی میده به افرادی که تو کلاس مشارکت داشتن و تکالیف رو به موقع تحویل دادن، کلا هم اگر مشکلتونو توضیح بدین خیلی راه میان و گیر نمیدن

#os #جلیلی این ترم درس رو مجازی داشتم استاد خیلی قصه وار درس میده و از مثال های روزمره استفاده می‌کنه و خب بعضی وقتا نمی‌فهمی کدومش درسه کدومش طنز بارم بندی درس در طول ترم سه بار عوض شد و در آخر نفهمیدیم چطور نمره دهی شد سر تی ای آدم محترمی هستند ولی خب خیلی درک نمیکنید مشکل چیه و صرفاً یکسری جملات خبری میدن 🤷‍♀ البته از حق نگذریم سر ددلاین یکی دوتا تمرین اول راه اومدن امتحان میانترم به دو صورت حضوری و مجازی بود که مجازی بدون بازگشت و ناعادلانه بود امتحان پایان ترم هم چیز جالبی بود تمارین بعضاً نامفهوم بود و تی ای های تمرین هم بعضاً دیر به دیر جواب میدادن برای پروژه هم یکسری چیز های کلی درس بود ولی خب تی ای پروژه اینقدر دیر جواب دادن که عملا کار فول شده بود زمان تحویل پروژه هم به شدت به موارد بی ربط گیر داد ما که گذروندیم ولی خب اونطور که میگفتن استاد سر نمره دادن کمک می‌کنند نبود کاملا رندوم بود و هیچ گونه ایمیلی تحت عنوان اینکه چرا این نمره شدم و بارم بندی چیه و..... جواب داده نشد

#معماری #معماری_کامپیوار #جهانگیر (ترم 1400-2، کلاس‌های مجازی امتحانات حضوری) خب اولش اینو بگم که قبل از شروع ترم اکثر دانشجوها تلاش میکردن درسو با دکتر جهانگیر نگیرن و جو نسبتا منفی‌ای نسبت به درس وجود داشت، و نهایتا کلاس دکتر سربازی تا بیش از 100 نفر هم رفت ولی دکتر جهانگیر کلاسش 65-70 نفره بود. دلیلش هم این بود که اکثر بچه‌های سال بالایی از نمره دهی ناراضی بودن و میگفتن جهانگیر رندوم نمره میده. درمورد تدریس استاد، میشه گفت واقعا خوبه. مشخصه که استاد بر مباحث درس مسلطن و نسبتا هم به خوبی میتونن مطالب رو منتقل کنن. کلاس ما مجازی بود و روی تخته/کتاب تدریس میکردن و مطالب اضافی رو با قلم مینوشتن. یه ایرادی که وجود داشت بنظرم این بود که استاد نقشه تدریسی برای خودشون نداشتن (میدونستن چه مباحثیو باید درس بدن ولی هیچ برنامه‌ای نداشتن که هر جلسه چقد پیشروی کنن که همه مطالب پوشش داده بشه!) و همین موضوع باعث میشد بعضی اوقات خیلی یک سری مطالب رو تکرار کنن و همچنین در اخر ترم هم مباحث کمتر تدریس بشه و همه سیلابس پوشش داده نشه. استاد سر کلاس عادت داشتن اکثرا یه دانشجو میکروفون داشته باشه و به سوالاتشون جواب بده که به نظرم باعث میشد توجه افرادی که سر کلاسن بیشتر باشه از استرس اینکه میکروفون بهشون برسه :)) سوالات استاد بعضی اوقات عجیب و رو مخ! بودن ولی خب قابل تحمل بود. بارم بندی درس ابتدای ترم این شکلی اعلام شد که 6 نمره تمرین(6 سری)، 8 نمره کوئیز(4 سری)، 6 نمره پایانترم، 2 نمره حضور در کلاس و 1 نمره تمرینات اختیاری. اما خب تعداد تمرینات با توجه به سرعت تدریس استاد کمتر شد و نهایتا بارم بندی این شکلی بود: تمرین‌ها 5 نمره(4 سری)، کوئیزها 6 نمره(3 سری) تمرینات اختیاری 1 نمره، حضور در کلاس 2 نمره، 8 نمره پایانترم در کنار یک پروژه فوق برنامه! تمرین‌ها سطح قابل قبولی داشتن، بعضی اوقات ایرادات و ابهام‌هایی داشتن یا با تدریس همخوانی نداشتن، ولی در کل خوب و قابل حل بودن. کوئیزها هم تقریبا نزدیک به تمرینا بودن. دو تا از کوئیزا تستی بود و یکی تستی-تشریحی، که این کوئیز خیلی طول کشید(4 ساعت!) و واقعا امتحان طاقت فرسایی بود! معمولا سوالات کنکور ارشد هم داخل تمرینا و کوئیزا دیده میشد :)) (تدریسیاران درس ارشد و دکترا بودن) تمرینات اختیاری معمولا از سوالاتی بودن که استاد سر کلاس مطرح میکردن و به دانشجوها میگفتن برید درموردش تحقیق کنید! یه پروژه فوق برنامه فیلم نامه نویسی هم درباره اینترنت کوانتومی! تعریف کردن. امتحان پایانترم طراحی و تصحیحش بر عهده خود دکتر جهانگیر بود. تمرکز پایانترم بیشتر روی تحلیل یه پردازنده بود و یه سوال چند بخشی درموردش طرح شده بود. اکثر نمره امتحان برای همون سوال بود، فقط 4 تا سوال دیگه از سایر مباحث داده بودن. سطح امتحان بنظرم از تمرینا بالاتر بود ولی بازم اون شکلی نبود که نشه حل کرد. البته تصحیحشون نسبتا سخت گیرانه بوده. میانگین پایانترم 4.5 بود. میانگین کل درس هم حدود 16.5 بود و درس 11 تا بیست داشت. در نهایت بنظرم از وقتی که دکتر جهانگیر درس رو در کنار تدریسیاران ارائه میکنن، درس بهتر ارائه میشه و نمرات هم بهترن. البته بستگی به تدریسیار ها هم داره مثلا این ترم تمرینات از ترم پیش اسونتر و منطقی تر بودن اما در کل میشه گفت شرایط ارائه درس و نمرات در حضور تدریسیارها بهتر شده، هر چند خودشون همچنان سختگیرانه در نمره دهی به امتحانات عمل میکنن. من راضیم که درس رو برداشتم و نذاشتم برای بعد که حتما با استادی بجز جهانگیر درسو پاس کنم.

#dsd #فلاحتی ❗️ تدریس: استاد یه سری اسلاید خیلی خوب و منظم دارن که سر کلاس از روی همون ها تدریس می کنن. نظم این اسلاید ها هم کلا خیلی منطقی و خوبه. استاد معمولا سرعت تدریس بالایی دارن تا زمانی که سوالی نپرسین و اگه ایرادی داشتین درجا می تونستین میکروفون بگیرین و وسط تدریس بپرسین و دکتر خیلی خوب پاسخ میدادن و تا مطمئن نشن که متوجه شدید ادامه میدن. یه نکته دیگه هم اینه که با اینکه اسلایدا خیلی کامل توضیح میدن ولی یه سری قسمت هم داره که سر کلاس استاد تکمیلشون می کنه. محتوای درس استاد فلاحتی هم از سایر گروه ها بیشتر بود این ترم(بهار) ❗️تمرین : درس شامل 6 تمرین بود تمرین 1 و 2 از مباحث مدار منطقی و مدل کردن بود. تمرین 3 و 4 و 5 کلا مباحث وریلاگ رو پوشش میداد و timing. تمرین 6 هم دو بخش تئوری و عملی داشت. که برای سنتز کردن بود. در مورد تمارین همگی توسط تی ای ها طرح شده بود تا جایی که من می دونم و سطحشون اکثرا اوکی بود هرچند از بقیه گروه ها وقت و زمان خیلی بیشتری می خواست. سوالات هم تو گروه معمولا از تی ای ها پرسیده می شد یا سر کلاس از استاد می پرسیدیم. ❗️ پروژه: تو قسمت پروژه چندین پروژه پیشنهاد شد که نمره هاشون فرق می کرد مثلا از 40 از 100 شروع می شد تا 140 از 100 و تو تیم های دو نفره زده میشد (تمارین هم به همین شکل یاهم تیمی میزدیم). بعدا اعتراض شد که پروژه ها واریانس نمرشون زیاد هست و استاد پروژه هارو نمراتشو به هم نزدیک تر کردن. پروژه دو فاز داشت فاز اول طراحی و مدل کردن بود که باید fsm asm می کشیدیم و فاز دوم سنتز کردن رو fpga بود که چون غیر حضوری بودیم این دردسرو نداشتیم. از لحاظ سختی پروژه ما خودمون پروژه با نمره زیاد برداشتیم و خب سختیش کم نبود ولی از بهترین تجریه های پروژه ایمون بود. ❗️ میانترمم و پایانترم: هر دو قسمت امتیازی داشتن که متاسفانه استاد تو فرمول اینو یادشون رفت یعنی مثلا از 110 بود و باید از 100 تناسب گرفته می‌شد از همون 110 گرفتن. برای هر دو امتحان استاد سوالات آمادگی امتحان میدادن که خیلی شبیه بودن با سوالات امتحان. برای پایانترم هم استاد تقریبا از مطالب حفظی درس نداده بودن که کمک خوبی بود. تصحیح هم با خودشون بود که به شخصه از تصحیح هم راضی بودم و انقدر سختگیرانه نبود. ❗️ بارم بندی: در اوایل کلاس استاد دو تا سیاست درس پیشنهاد دادن که یکی امتحان محور و دیگری تمرین و پروژه محور بود که ما دومی رو انتخاب کردیم. 6 نمره تمرین بود 4 نمره پروژه (که می تونست بیشترم یاشه) و 10 نمره میانترم و پایانترم و 1 نمره کوییز(که اونم سر کلاس نبود و با هم تیمی میشد زد). میانگین کلاس برای کسانی که حذف نکردن 17.6 هم هست(نمره تو edu). (یه ارفاق ریزی هم استاد کردن رو نمره ثبت شده. فکر میکنم 0.3 شیفت خورد). ❗️ نکات نهایی: استاد خیلی خیلی راه میان و تمرینی نبود که گفتن تمدید نمی کنیم. نمرات درس تو طول ترم مشحص نیست ولی کلا یه وایب مثبتی حداقل خودم و هم تیمیم داشتیم که مثلا قرار نیست سورپرایز شیم. هم تیمی هم خیلی مهمه چون همه چی تیمیه و اگه یکی بکشه کنار خیلی اذیت میشین. در آخر به قول یکی از دوستان، پرلود ولی مهربون =).

#فصحتی #طراحی‌سیستم‌های‌دیجیتال #DSD (ترم 1400-2، کلاس‌های مجازی امتحانات حضوری) اولین ترمی بود که ایشون درسو ارائه می‌دادن و وقتی درسو برداشتیم اطلاعی درمورد کیفیت ارائه‌شون موجود نبود؛ البته انگار قبلا تجربه ارائه آز dsd رو داشتن. مطالب درس درمورد طراحی کردن به کمک زبان وریلاگ و اصول این طراحیه. استاد از روی اسلاید درس میدادن و در کنارش داخل ورد صحبت‌های خودشون رو جزوه می‌نوشتن. تا جایی که مقایسه کردم اسلایداشون تا حد خوبی شبیه اسلایدهای دکتر اجلالیه؛ اما ترتیب تدریس مباحث فرق داشت(که به نظر من این تغییری که ایشون در ترتیب تدریس مباحث دادن زیاد مفید نبود). مطالب اسلایدها اکثرا ساده بودن و بنظرم اسلایدهای ایشون بعنوان منبع مطالعه زیاد بدرد بخور و جامع نبود؛ چونکه از هر مبحث ساده‌ترین مثال ممکن رو بررسی میکنن که زیاد آموزش عمیقی رو به همراه نداره. کلا خود استاد هم مطالب ساده رو با تاکید زیادی درس میدادن(که باعث خسته کنندگی کلاس میشد)، مطالب دشوارتر رو ولی اونقدری تاکید و تعمیق نمیکردن! اون فایل وردها هم بدرد شب امتحان میخورد ولی زیاد چیز خاصی نبود. پس در مجموع کیفیت و توانایی تدریس استاد چندان خوب نبود. بارم بندی درس اول ترم این شکلی اعلام شد که 3 نمره تمرین، 7 نمره میانترم و 10 نمره پایانترم؛ البته بعضی از بچه‌ها خواستن نمره تمرین بیشتر بشه که گفتن انتهای ترم یک بارم بندی با نمره بیشتر برای تمرینات در نظر میگیریم و شما در هر بارم بندی‌ای که خواستید ارزیابی میشید که این اتفاق نیفتاد و احتمالا همون 10-7-3 برای همه محاسبه شد. چرا "احتمالا"؟ چون که در نهایت یهویی یه نمره گذاشتن جلومون، بدون هیچ ریز نمره‌ای و ما اصلا نمیدونیم پایانترم و تمرینارو به تفکیک چند شدیم.(نمره میانترم رو ولی زودتر اعلام کرده بودن) اما بطور دقیقتر: 6 سری تمرین داشتیم که فقط تمرین آخرش یکم سخت بود ولی بقیه تمرینا نسبتا ساده و در لول کلاس بودن(گفتم که سطح تدریس کلاس واقعا بالا نبود). با توجه به اینکه تمرینا سخت نبودن و حجم زیادی هم نداشتن، پس لود زیادی هم نداشت این درس. همه تمرین‌ها رو به درخواست بچه‌ها تمدید کردن؛ بنظرم دلیلش این بود که پلن زمانی قبلی برای تمرینات وجود نداشت و یهویی تمرینا ریلیز میشد با ددلاین یک هفته‌ای! که خب لازم بود تمدید بشه واقعا :))) میانترم که از تقریبا 70 درصد مطالب درس بود و نزدیکای آخر ترم هم برگزار شد:))، دو بخش تستی و عملی داشت که سطحش متوسط بود و فک کنم میانگین کلاس هم خوب بوده باشه. پایانترم اما خیلی عجیب غریب بود. 10 تا سوال که 6 تاش کد وریلاگ روی کاغذ بود. و از این 6 تا دوتا سوالش عجیب و جدید بود. به همین دلیل سر پایانترم اذیت شدن بچه‌ها، هم از لحاظ مشکل زمان و هم از لحاظ سطح امتحان. اما پروژه هم داشت درس! :)) پروژه درس اجباری نبود و چیزی هم نبود که از قبل تعریف کرده باشن. یادمه دوتا جلسه یهویی سر کلاس دوتا پروژه تعریف کردن هر کدوم یک و نیم نمره: برنامه‌ای که ASMچارت رو اجرا کنه. برنامه‌ای که برای یک ASMچارت کد وریلاگ خروجی بده. بله دوستان پروژه‌ها وریلاگ هم نبودن حتی :))) ‌نهایتا هم یه فایل از نمرات نهایی بهمون دادن که ریز نمره‌ای نداشت و گفتن برای اعتراض به پایانترم فلان روز مراجعه کنید به دانشکده... و نمرات هم عجیب بود :))) مثلا من که میدونستم توی پایانترم حداقل 2 نمره غلط دارم نمره‌م بالای 18 شده بود. احتمالا در تصحیح پایانترم ارفاق کرده بودن. با اینکه تعداد خوبی بیست داشتیم اما پراکندگی بالا بود و فک کنم خیلیا از نمره‌شون ناراضی بودن. میانگین اولیه 16.3 بود که با شیفت 0.6 احتمالا به 17 رسیده. در آخر باید بگم به عنوان کسی که درسو با نمره نسبتا خوبی گذروندم و لود زیادی هم تحمل نکردم؛ چندان توصیه نمیکنم با این استاد بردارید، مگر اینکه خودتون برید یاد بگیرید(مثلا آز dsd داشته باشید کنار درس و مجبور باشید وقت بذارید- من داشتم و فک میکنم همون مقداری هم که بلدم بخاطر آز dsd هست)! :)

#آبام #DA درس ۳ تا تیکه داره که هر کدوم شامل یه امتحان یه تمرین تئوری( که تحویل دادنی نیست و صرفا برای آمادگی امتحانه) و یه پروژه عملی ان. دو بخش اول که ساده ترن به نسبت، امتحاناشون ۶ نمره داره و امتحان بخش آخر که میشه همون پایان ترم ۵ نمره. امتحان ها برعکس ترمای قبل چیز عجیب غریبی نبودن و اگه به راه حلای تمرینای تئوری مسلط میبودید ۸۰ درصدشو میتونستید راحت بگیرید. پروژه ها هر کدوم ۱ نمره داشتن شامل دوتا سوال الگوریتمی و یه ماه مهلت داشتن که زدن جفت سوالا نهایتا ۳-۴ روز زمان میخواست. بعد از ددلاین هم تا ۳۰ تیر اگه میفرستادید نصف نمره رو میگرفتید. در نهایت میانگین درس حدود ۱۶ شد که استاد یه نمودار لگاریتمی زدن و میانگین اومد رو ۱۷. در نهایت به نظرم این درس واقعا خوب ارائه شد. لودی هم نداشت و نمره‌‌ش هم خوب بود. اگر مباحث دی اس رو نسبتا خوب یاد گرفتید حتما پیشنهاد میکنم بردارید.

#معماری #سربازی ترم بهار 01 که همه چیز مجازی بود غیر از امتحان پایانترم تدریس معماری ایشون خیلی شبیه ساختارشون هست. یه سری اسلاید انگلیسی دارن که میان از روی اونا درس میدن. قدرت انتقال مفاهیم ایشون خیلی بد نیست ولی خیلی خوب هم نیست به نظرم. فقط یه چیزی که بود اینه که استاد حس میکنم یه ذره مهربون تر شده بودن. مثلا سوالات بچه هارو با خونسردی جواب میدادن. حتی چند بار شد بچه ها برگشتن گفتن استاد اسلاید ها غلط هست و ایشون هم با خونسردی گفتن راست میگید! این ترم 5 تا تمرین داشتن که هر کدوم 0.8 نمره داشتن. هر کدوم بین یک تا سه سوال بودن که میشد با مشورت یه شبه زد هر کدوم رو. پروژه ی درس هم ساخت یه پردازنده ی mips یا risc v (به انتخاب خودتون) با system verilog بود. پروژه چهار نفری بود و چهار تا فاز داشت: فاز 1: single cycle فاز 2: multi cycle + cache فاز 3: pipeline فاز 4: برای mips باید بین کمک پردازنده ی اعداد اعشاری/ مختلط/ بردار و چند جمله ای یکی رو انتخاب میکردیم و میزدیم برای risc v هم باید branch predictor میزدیم. از اونجایی که تعداد افراد تیم زیاد بود خیلی مشکل لودی به نظرم پروژه نداشت. (مشخصا اگر همه کار کنن!) سر تحویلش هم حداقل ما رو اذیت نکردن و خوب نمره دادن. میانگین پروژه بدون 0 ها 85 بود. همچنین بگم که برای پروژه تستر نوشته بودن. این طوری بود که یه کد اسمبلی رو خودش تبدیل میکرد به ماشین کد و میداد به cpuی که ساختید. بعد انتظار داشت که مقدار های ذخیره شده داخل رجیستر ها برابر یه فایلی باشه. اگر برابر بود تست پاس میشد. (تست هارو بهمون دادن. حتی بچه ها هم یه سری تست نوشتن توی گروه گذاشتن) امتحان های دکتر سربازی توی دانکشده معروف هست و این ترم هم دست کمی نداشت! میانترم یه سری سوال تستی + کوتاه پاسخ بهمون دادن. گفتن که اگر که راه حل بنویسید برای سوال اصلا نمی خونم و نمره نمیدم بهتون! میانگین میانترم غیر 0 ها شد 37 از 100. پایانترم عملا دو تا امتحان بود. دو تا امتحان 20 سوال تستی یک ساعته. نمره دهیش این شکلی بود که حداکثر نمره ی امتحان ها رو به عنوان نمره ی پایانترم ثبت میکردن. با این حال میانگین غیر 0ها شد 42 از 100. اینم بگم که پایانترم اوپن بوک بود و هر چی میخواستید میتونستید با خودتون بیارید! برای نمره هم بگم که تا آخر ترم ایشون هیچ نمره ای نمیدن. از اونجا که کوتاه پاسخ/تستی امتحان هم بود که جایی برای اعتراض نبود. برای یکی از تمرین ها هم که خیلی بد تصحیح شده بود بچه ها اعتراض زدن ولی انگار که هیچ اتفاقی نیفاد... در آخر هم درس 5 نمره نمودار خورد و میانگین شد 15.4.

#آمار #مطهری کلا برای آمار و احتمال یک کورس مکمل خوب stat 110 harvard هست سطح کلاس اینطوری هست که اگر درس رو بلد باشین و با استاد پیش برین مطالب مفیدی یاد میگیرین. اگر هم بلد نباشین مثل خودم که از کورس مکتبخونه دکتر شریفی رفتم جلو و سایت probablitycourse ولی خوب قسمت‌های بیشتر آماری رو کورس مکتبخونه نداشت و مجبور شدیم از آخر فیلم‌های استاد رو ببینیم و سورس رو بخونیم. میانترم رو تی ای ها طرح کرده بودن و در حد معقولی بود و با خوندن سوالات شلدون و پاپولیس حل می‌شد. ولی پایانترم رو که خود استاد طرح کردن سخت تر بود و میانگینش هم پایین شد طوری که یکی از سوالات میانگین 0.02 بود اگر اشتباه نکنم از ۴. حضور غیاب و اینا نداشت برای همون خیلی ها چون تدریس استاد سنگین بود سر کلاس حاضر نمی‌شدند. یک پروژه امتیازی داشتیم که واقعا نمره خوبی بود گرفتنش و میشد با سرچ و اینا درآورد(آمار و احتمال در پایتون بود). از آخر هم حدودا ۳ نمره نمودار زدن ولی نمرات تا عید ترم بعد نیومد (ترم پاییز بودیم) درس تمرین‌های ریاضی طور زیاد داره و وقت گیر بودن و سطحشون هم نسبتا بالا بود. بعضی‌هاش مشابه پاپولیس و probabilitycourse بود و بعضی هاشون هم من نتونستم پیدا کنم از کجا طرح شده بود. درس در اردر یک هفته تاخیر مجاز داشت و برای هر تمرین هم ۴ ۵ روز وقت می‌خواست اگر خودتون حل می‌کردین.

#ثانی #هوش استاد این ترم برای اولین بار درس رو ارائه داد و بجز پایانترم همه‌چی غیرحضوری بود. تقسیم‌بندی درس هم اینطوری بود : تمارین تئوری : ۴ تا و هرکدوم ۱ نمره تمارین عملی : ۴ تا و هرکدوم ۱.۵ نمره میانترم : ۴ نمره پایانترم‌: ۶ نمره تو تمارین حدود ۰.۶ نمره امتیازی داشتیم و تو میانترم پایانترم هم یکی دوتا سوال امتیازی داشت. در کل درس با توجه به این موارد درس از ۲۱.۵ تا ۲۲ بود. سطح تمارین تقریبا متوسط بودن و بجز یکی دو مورد خاص تقریبا میشد همشون رو با همون جزوات کلاس راحت نوشت. استاد به شدت با تمدید موافقت میکرد و تمرینی نبود که تقریبا تمدید نشه :) . اما تاخیر مجاز کلا نمیده استاد و باهاش مخالفه. استاد به شدت در پاسخگویی خوبن و میتونید هر سوالی دارین سر کلاس بگین یا بهشون ایمیل بدین و خیلی زود هم پاسخ میگیرین. نمودار زیاد نداشتیم و در مجموع فکر کنم به ۱ نمره هم نرسید و طبق گفته استاد صرفا برای پوشش اشتباهات جرئی در نوشتن و تصحیح این مورد رو اعمال کردند. و در نهایت میانگین در اردر ۱۵ شد. یک موردی که بود تفاوت سیلابس ایشون با دکتر رهبان بود. ما مواردی مثل منطق و nlp داشتیم درحالی که سیلابس دکتر رهبان بجای این موارد بیشتر روی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق توجه داشت. در نهایت که لود و یادگیری این درس کاملا منطقیه و میشه راحت نمره خوب گرفت ازش و برای کسانی که خیلی در فاز ml و این حرفا نیستن به شدت نسبت به دکتر رهبان توصیه میشه.

#رهبان #هوش لود درس زیاده. بخشی از این لود بالا باعث یادگیری میشه. بقیه درباره این بخش صحبت کردن. من میخوام درباره بخش بیهوده‌ش صحبت کنم. بعضی مباحث این درس فقط جنبه تئوری دارن و بعضی‌هاش فقط جنبه عملی. بعضی از مباحث اونقدر سختن که سوالاش غیرقابل حل میشن. همه اینا منجر به تمرین‌های مزخرف میشه. در اکثر تمرین‌های تئوری، مخصوصن نیمه دوم درس، سوالی که توی تمرین تئوری داده میشه صرفا محاسبه دستی خروجی یه الگوریتمه. بعضی وقتا هم سوالا بی‌ربط به اون تمرینه و اصن راجع به آمار و احتماله (بخش نامربوط به مبحث). در کل این که میگن یادگیری درس بالاست و چیزای زیادی یاد میگیرید، نسبت به بقیه اساتیده. یعنی اگر با لود مشکلی ندارید، قطعا با رهبان بردارید ولی بدونید که حجم خوبی از این لود، بیهوده‌ست و صرفا برای پر شدن صفحه‌ی تمرینه.

#ربیعی #رمضانی #جبرخطی #جبرخ (ترم 1400-2، کلاس‌های مجازی امتحانات حضوری) دومین ترمی بود که در کنار استاد ربیعی، دکتر رمضانی هم در ارائه درس نقش داشتن. از ترم قبل تعریف این درس و نمرات خوبش رو زیاد شنیده بودیم. روش تدریس (هر دو استاد) این شکلی بود که از روی اسلاید درس میدادن و مطالب تکمیلی رو با قلم نوری روی اسلایدها مینوشتن. کیفیت تدریس اساتید نسبتا قابل قبول بود اما خب مشکلاتی داشت که در ادامه میگم. برخی مباحث رو دکتر ربیعی گفتن و برخی رو دکتر رمضانی. در مجموع ولی فک میکنم تعداد جلساتی که دکتر رمضانی حضور داشتن بیشتر بود. حجم مطالب، تعاریف و قضایای داخل اسلایدها خیلی زیاده. یعنی اینجوری بگم انگار به هر مبحثی که داخل هر سورسی درمورد جبرخطی اومده یه اشاره ریزی شده(جلسه اول استاد نزدیک 15 تا سورس معرفی کردن :))- حجم مطالب به قدری زیاد بود که جلسه جبرانی هم کم نداشتیم :)) ). بعد اسلایدها زیاد به کیفیت خوب و با هدف آموزش ساخته نشدن. یعنی اکثرا اسکرین شات از صورت تعاریف و قضایای سورسهای متنوع هستن که خب برای اسلایدی که بهش بگیم خوب اینا کافی نیست بنظرم :)). ترتیب تدریس مباحث هم در این کورس با اکثر سورس‌ها و کورس‌هایی که بتونید پیدا کنید فرق داشت. یعنی وقتی یک مبحثی تدریس میشد و من میخواستم مطالبشو از سورس(ها) بخونم، توی یه کتاب فصل اول بود، تو یه کتاب فصل اخر :))). و این تفاوت در ترتیب + حجم زیاد مطالب و سورس‌ها بنظر باعث میشد درس رو زیاد خوب درک نکنم، ارتباط بین بخش‌های مختلف درس رو نفهمم و کلا صادقانه از یه جایی به بعد حس کردم کلاس درس دیگه بدرد نمیخوره و سعی کردم خودم بخونم! یعنی فکر میکنم اگر بجای تمرکز بر پوشش همه مطالب، تمرکز اساتید در این کورس بیشتر روی تفهمیم و تعمیق مفاهیم و برقراری ارتباط سلسه‌وار بین مباحث بود احتمالا موفق‌تر میشدن، چیزی که توی سورس‌ها و کورس‌های دیگه جبرخطی میبینید! اما از تدریس بگذریم. به طور کلی درس نظم و روند خوبی داشت. و اکثر برنامه درس از قبل مشخص بود. درس 6 سری تمرین تئوری-عملی داشت. البته تمرین ششم فقط تئوری بود. سطح تمرینا متوسط رو به بالا بود و خب با وقت گذاشتن کافی میتونستید حل کنید. تمرینا 11 نمره داشت. همکاری تیم تدریس در زمینه تمدید و پاسخگویی به مشکلات تمرین‌ها خوب بود. میانترم 4 نمره داشت و از نصف مباحث بود؛ اکثرا از مطالب و قضایا و سوالات داخل اسلایدها بود و اگر اونارو میخوندید به راحتی نمره خوبی میگرفتید. میانگین میانترم 3 بود. پایانترم 6 نمره بود؛ گفته بودن که مطالب حذفی نیست و برای پایانترم خوندن بخش اول هم لازمه و ...، اما تقریبا همه سوالات پایانترم از نیمه دوم درس بود. به طرز عجیبی تعداد سوالاتی که نیاز به حفظ بودن روابط و قضایا داشتن زیاد بود :))) یعنی روابطی که خودم فک میکردم ارزش سوالی ندارن و حالا جزو مفاهیمی بودن که صرفا خواستن بهش اشاره بشه، توی امتحان اومده بودن و خب کاری هم نمیشد کرد! کلا پایانترم به خوبی میانترم نبود، چون سوالات خوبی طرح نشده بود. البته باز هم سخت نبود اما خب انتظار نمیرفت از چنان مطالبی سوال داده بشه. میانگین پایانترم که مقداری هم امتیازی داشت و نهایتا از 6.3 بود، 3.6 شد. یک پروژه 1 نمره‌ای داشت درس(در واقع دوتا سوال بود هر کدوم نیم نمره)؛ مرتبط با کاربردهای درس در گراف و ML که سطحشون متوسط بود. اواسط ترم اساتید برای حضور در کلاس و حضور فعال هر کدوم نیم نمره(در مجموع 1 نمره) در نظر گرفتن. بعضی اوقات یک سری سوالات داخل اسلایدهارو بر عهده بچه‌ها میذاشتن که حل کنن و تا چند روز بعد اپلود کنن، بعنوان فعالیت کلاسی، که 1 نمره هم برای اونها در نظر گرفتن. تا اینجا درس از 24 نمره شد، که البته نمره تمرینات رو هم 1 نمره اضافه کردن که تمرینات 12 نمره شد و در آخر درس از 25 نمره بود! میتونید حدس بزنید که احتمالا نمرات خوب بوده پس. میانگین کل 17.8 بود، بیش از 40 نفر هم درسو بیست شدن! در مجموع این درسو اگر با استاد ربیعی و رمضانی بردارید احتمالا با صرف یه وقت معقول و آرامش کافی بتونید نمره خوبی(20!) بگیرید؛ اما حجم مطالب درس خیلی زیاده و تدریس و اسلایدهای استاد هم اونقدر برای یادگیری درس کافی نیست! یعنی باید وقت زیادی خودتون در کنارش بذارید یا خودتون برید دنبال خوندن از یه سورس بهتر یا یه کورس خوب(البته بازم یه کورس به تنهایی احتمالا همه مطالب اسلایدای دکتر ربیعی و رمضانی رو پوشش نده :) )

#رهبان #هوش لود این درس به شدت بالاست و اگه لود بالارو نمیتونید تحمل کنید یا علاقه‌ای به مباحث این درس ندارید به نظرم با استاد رهبان برندارید. البته در عوض این لود بالا یادگیری و نمره هم نسبتا خوبه طوری که از ۷۹ نفری که درس رو نگه داشتن، ۳۲ نفر نمره بالای ۱۹ گرفتن. ترم ما ۷ تا تمرین داشت که رو هم ۱۰ نمره با ۱.۵ نمره امتیازی داشتن و هر تمرین یه تعدادی سوال تئوری و دو تا سوال عملی داشت و ددلاینشم بین ۲ تا ۳ هفته بود ولی حدودا توی یه هفته جمع میشد. ۲۰ روز هم مهلت تاخیر داشتیم. تی ایا و استاد هم سر تمدید خیلی راه اومدن و تقریبا همه تمرین ها تمدید شدن. میانترم و پایانترم هر کدوم ۵ نمره داشتن که میانترم مجازی و نسبتا سخت بود و پایان ترم حضوریش به نظرم روال‌تر بود. در کل به نظرم ۸ نمره‌ رو از ۱۰ نمره‌ش رو راحت میشد گرفت. یه پرزنتیشن امتیازی هم بود که ۱ نمره داشت و تایم زیادی هم نمیگرفت. در کل من از درس راضی بودم و به نظرم اگه با لود زیاد مشکل ندارید برداریدش خصوصا اگه مباحث رو دوست دارید ولی حال ندارید کورساش رو ببینید، چون اینجوری مجبور میشید یاد بگیرید.

#پایگاه‌داده #ورمرزیار من این درسو ۲ ترم پیش (پاییز) داشتم. نمرات میان ترم و پایان ترم را به تازگی دادند تازه اونم با کلی خواهش و التماس و پیگیری از طرف بچه ها وشورا و اینا. نمرات میان ترم و پایان ترم به شدت پایین بودند. داکیم که برای نمرات دادند هیچ توضیحی نداشت که چرا یک جایی نمره کم شده صرفا یک سری نمره رندوم ریخته بودند تو داکه.من به یک سری از سوال ها هم اعتراض کردم ولی هیچ کدام را قبول نکرد با اینکه من یک سریشونو مطمین بودم درسته. تهشم ۲ نمره نمودار زد تهش میانگینش ۱۵.۵ شد فکر کنم. یک ارایه امتیازی هم داشت که ۱.۵ نمره بود. اونم به من خیلی کم داده بود که بهش اعتراض کردم گفتم چرا این نمره را به من دادید اصلا جواب نداد دیگه! نحوه ی تدریسشم انچنان جالب نیست اسلاید درست حسابی نداره خودشم خوب درس نمیده. کلا از من میشنوید به هیچ وجه باهاش برندارید این درسو چون هیچ پوینت مثبتی نسبت به بقیه اساتید نداره!

توضیحات در مورد نحوه‌ی نظرات هم این جا نوشته شده ☝️

سلام دوباره 👋👋 از اونجایی که ترم تقریبا رو به اتمامه و نمرات هم کم کم داره وارد ادیو میشه، میتونین نظراتتون در مورد درس‌های این ترمتون رو برامون بفرستید تا داخل کانال بذاریم 😁

#فصحتی #DSD #طراحی‌سیستم‌های‌‌دیجیتال قبل از شروع این نکته رو بگم که درس ایشون این ترم مجازی بود کلش (میانترم هم مجازی بود) و فقط پایانترم حضوری بود. این ترم اولین ترم تدریس ایشون بود برای همین توی درس دادن و انتقال مفاهیم خیلی خوب عمل نکردن. خودشون یه سری اسلاید دارن از روی اونا درس میدن. سر کلاس هم توی ورد چیزایی که میگن رو تایپ میکنن و بعدا بهتون میدن. اینکه چیزایی که میگن رو تایپ میکنن برای شب امتحان خیلی خوبه ولی سر کلاس عذاب خالصه! برای من یکی از اتفاق های خوب این بود که آز این درس رو باهاش هم نیاز کرده بودم و به واسطه ی این کار من verilog رو بهتر یاد گرفتم. بارم بندی کل درس خیلی مشخص نبود. اول ترم اومدن گفتن ۱۰ نمره پایانترم هست ۷ نمره میانترم ۳ نمره تمرین. ۶ تا تمرین دادن. آخر ترم هم همین طوری یه نمره ای گذاشتن جلومون و گفتن که نمره شماست بدون ریز نمره. نمره ای که بهمون دادن به نظرم اونقدر بد نبود. میانگین ۱۶.۳ بود. بعدش سر ثبت نهایی هم ۰.۶ شیفت دادن همرو. آخر سر هم درس رو ۲۱ نفر ۲۰ شدن. تمرین های درس به نظرم ساده و متوسط بودن. سر تمدید ایشون سنگ تموم گذاشتن و لیترالی تمام تمرین هارو تمدید کردن! حتی یه یه تمرین رو 3 بار تمدید کردن. اگر بهشون ایمیل میزدید هم راهنمایی میکردن برای حل سوالات. میانترم دو تا بخش تیک هوم و تستی داشت. بخش تستیش متوسط بود ولی قسمت تیک هومش نسبتا سخت بود. ولی چون همه چی آزاد بود میشد حل کرد. پایانترمی که گرفتن به نظر من سخت تر از تمام تمرین ها + میانترم بود و چند تا سوال نسبتا جدید داشت. من فکر نمی کنم نمراتش خیلی جالب بوده باشه. در کل به نظرم اگر دنبال نمره هستین حتما این درس رو بردارید چون نمرتون خوب میشه اگر تلاش کنید براش. ولی اگر به دنبال یادگیری هستید من حقیقتا پیشنهاد نمی کنم این استاد رو.

#سیگنال‌سیستم #صامتی هر دو هفته تقریبا یه کوییز گرفت که جای میانترم بود. سر کوییزها یهو تو اولی گفت دوربین رو باز کنین و اصلا به این فک نکرد که از قبل نگفته و دخترا الان باید برن وسط کوییز حجاب پیدا کنن. کلا وسط کوییزها همش اسم صدا میکرد میگفت دوربین باز کنین. اگه دوربینت باز نمیشد احتمالش بود فرضو به تقلب بذاره. وقت کوییزها خیییلی کم بود و از این طریق هم اذیت بیشتری میکرد. بعد پایانترم (که باز با وقت خیلی کم و وارد کردن استرس گرفته شد) تا سه هفته بعد ترمیم ترم بعد طولش داد نمره دادن و وقتی میپرسیدیم کی میدی میگفت دارم اصالت جواب‌ها رو بررسی میکنم. در نهایت هم به هفت هشت نفر صفر داد. براش هم این مهم نبود که یه نفر ترم فارغ‌التحصیلیشه و تا بعد ترمیم نمره رو نداده و مثلا آفر اپلایش رو مجبوره دیفر کنه اگه تو این درس بیفته. کلا کل درس با پارانویا و درک پایین برگزار شد.