ИИ & Tech в HR 👉 Николай Писаренко

Самое интересное для меня в этом отчете была динамика структуры экономики за последние 170 лет. Вы учитываете структурные изменения экономики, когда проводите карьерные консультации или при профориентации подростков? @nklypsernk_zttlkstn

Новый отчет McKinsey про будущее работы в США и Европе 🏭 Каковы основные тенденции в изменении спроса на рабочую силу в Европе и США? К 2030 году спрос на работников в сферах STEM, здравоохранения и других высококвалифицированных профессиях вырастет, тогда как спрос на офисных сотрудников, производственных работников и представителей службы поддержки клиентов сократится. 🧠 Какие навыки будут наиболее востребованы в будущем? Возрастет потребность в технологических и социально-эмоциональных навыках, таких как критическое мышление, креативность, обучение и тренинг, в то время как спрос на физические, ручные и базовые когнитивные навыки стабилизируется. 🚀 Какую роль сыграет автоматизация и ИИ в изменении структуры Автоматизация и генеративный ИИ могут автоматизировать до 30% текущих рабочих часов к 2030 году, что приведет к значительным изменениям в структуре занятости и потребует переподготовки работников. 🛒 Как рост электронной коммерции скажется на рынке Продолжение роста электронной коммерции увеличит спрос на работников логистики и складирования, но снизит спрос на традиционные розничные профессии. 🏙 Какие страны и регионы Европы наиболее уязвимы к изменениям Страны с высоким уровнем занятости в углеродоинтенсивных отраслях, такие как Польша и другие страны Центральной и Восточной Европы, могут столкнуться с большими структурными изменениями. 📈 Какие меры могут способствовать росту производительности Ускоренное внедрение технологий и проактивное переобучение работников могут помочь Европе достичь ежегодного роста производительности до 3% к 2030 году. 🎓 Какие навыки наиболее дефицитны на современном рынке труда? Согласно опросам, наиболее дефицитными навыками являются продвинутые IT и аналитика данных, критическое мышление, креативность, обучение и тренинг. @nklypsernk_zttlkstn

Новый отчет McKinsey про будущее работы 🏭 Каковы основные тенденции в изменении спроса на рабочую силу в Европе и США? К 2030 году спрос на работников в сферах STEM, здравоохранения и других высококвалифицированных профессиях вырастет, тогда как спрос на офисных сотрудников, производственных работников и представителей службы поддержки клиентов сократится. 🧠 Какие навыки будут наиболее востребованы в будущем? Возрастет потребность в технологических и социально-эмоциональных навыках, таких как критическое мышление, креативность, обучение и тренинг, в то время как спрос на физические, ручные и базовые когнитивные навыки стабилизируется. 🚀 Какую роль сыграет автоматизация и ИИ в изменении структуры Автоматизация и генеративный ИИ могут автоматизировать до 30% текущих рабочих часов к 2030 году, что приведет к значительным изменениям в структуре занятости и потребует переподготовки работников. 🌍 Как изменение климата и переход к нулевым выбросам повлияют на рынок Переход к нулевым выбросам может привести к снижению спроса на рабочие места в углеродоинтенсивных отраслях, таких как нефтегазовая промышленность, но создаст новые рабочие места в сфере возобновляемой энергетики и строительства. 🧓 Как демографические изменения повлияют на занятость? Старение населения и рост потребления медицинских услуг увеличат спрос на работников здравоохранения и социальных служб. 🛒 Как рост электронной коммерции скажется на рынке Продолжение роста электронной коммерции увеличит спрос на работников логистики и складирования, но снизит спрос на традиционные розничные профессии. 🏙 Какие страны и регионы Европы наиболее уязвимы к изменениям в структуре Страны с высоким уровнем занятости в углеродоинтенсивных отраслях, такие как Польша и другие страны Центральной и Восточной Европы, могут столкнуться с большими структурными изменениями. 📈 Какие меры могут способствовать росту производительности в Ускоренное внедрение технологий и проактивное переобучение работников могут помочь Европе достичь ежегодного роста производительности до 3% к 2030 году. 🎓 Какие навыки наиболее дефицитны на современном рынке труда? Согласно опросам, наиболее дефицитными навыками являются продвинутые IT и аналитика данных, критическое мышление, креативность, обучение и тренинг. 📊 Какие факторы будут препятствовать широкому внедрению ИИ и автоматизации? Препятствия могут включать высокие затраты на внедрение технологий, недостаток квалифицированных кадров, физические ограничения на поставку энергии и вычислительных ресурсов, а также социальное и регуляторное сопротивление.

Запись эфира 19.06 по использованию ИИ для интервью На прошлой неделе, мы провели демо сервиса Humate, который автоматизирует интервью по мягким навыкам. Делюсь записью здесь. 00:00:00 Интервью с Дмитрием 00:04:18 Генеративный искусственный интеллект и подбор персонала 00:07:12 Модель Humate и ее работа 00:14:16 Интервью с использованием модели 00:17:03 Отчет о результатах интервью 00:21:24 Оценка кандидата 00:25:11 Сравнение с традиционным интервью 00:28:20 Интервью по компетенциям 00:35:56 Стоимость и интеграция 00:40:27 Демо-версия инструмента 00:42:09 Обзор системы интервью 00:43:00 Запись демо-интервью @nklypsernk_zttlkstn

Больше года назад, я начал изучать возможности нейросетей и удивился Насколько хорошо и убедительно языковые модели могут писать. Вот сравните сами что пишет искусственный интеллект в ответ на вопрос: Почему ваши лучшие сотрудники уходят?

Исследования от McKinsey и Harvard Business Review показывают, что около 75% сотрудников рассматривают возможность ухода из компании в ближайший год. Почему же ваши лучшие кадры, которые казались такими вовлеченными и мотивированными, решают уйти? Причина кроется не в зарплате или льготах, а в проблемах с управлением и корпоративной культурой. Основные факторы, выявленные в отчете McKinsey: Недостаток автономии: 70% сотрудников чувствуют, что их работа чрезмерно контролируется и не дает пространства для инициативы. Отсутствие развития: 67% сотрудников уходят из-за нехватки возможностей для профессионального роста и личностного развития. Анализ: Важность автономии: Лучшие сотрудники ценят доверие и возможность принимать самостоятельные решения. Когда они чувствуют, что их работа под постоянным контролем, их мотивация снижается. Карьерное развитие: Талантливые сотрудники хотят видеть четкий путь роста и развитие своих навыков. Без таких возможностей они ищут компании, которые могут предоставить им перспективы. Рекомендации: Дайте больше свободы: Доверяйте своим сотрудникам и позволяйте им принимать самостоятельные решения в рамках их обязанностей. Это не только повысит их удовлетворенность, но и приведет к более инновационным решениям. Инвестируйте в развитие: Создайте программы обучения и развития, которые помогут сотрудникам расти внутри компании. Это может включать курсы, семинары, менторство и четкие карьерные траектории.

Сравните текст с тем, что было написано естественным интеллектом HRD здесь Заметили разницу? @nklypsernk_zttlkstn

Как связана карьера и секс? Если убрать: 1️⃣похабные анекдоты, которые пересылают друг другу в корпоративных чатиках представители поколения Х (да-да, в любой корпорации есть чатик в котором состоят только мужчины поколения Х и вам лучше никогда не знать что и в какой форме там обсуждается) 🔤 сексуальный харасмент на корпоративах и последующие разбирательства и головную боль для HR То можно заметить, что тема секса с одной стороны полностью скрыта от обсуждения, но в то же время насквозь пронизывает рабочий контекст. Спорить с этим, значит отрицать, что половая мотивация - самая сильная в поведении фертильной человеческой особи. Эту ложную дихотомию между аполлоническим и дионисийским разбирает в своем канале Анастасия Дик | карьера и секс @careernastyadik @nklypsernk_zttlkstn

Как конкурируют между собой разработчики AI Ранее меня интересовало как сравнивают большие языковые между собой. Оказалось, что это очень сложный вопрос, потому что ни одна метрика или подход пока не могут считаться универсальным для разных задач и языков. Тем не менее многие ориентируются на LMSYS Arena которая построена на голосах пользователей (которые они отдают за то как модель решила какую-нибудь простую задачку. Чувствуете подвох?) Нашел визуализацию, как популярные модели конкурировали друг с другом последнее время. Интересно, что из традиционных Биг-Техов в топах рейтинга есть только Google и Мета. Никакими Майкрософтами, Эплами и прочими нетфликсами тут не пахнет – хотя наверняка они пытаются обучать свои модели. Еще в прошлом месяце появился довольно сильный игрок из Китая - 01.ai со своей Yi-Large-preview (ее в open-source нет). P.S. источник @nklypsernk_zttlkstn

Подборка материалов про RAG https://habr.com/ru/amp/publications/791034/ https://youtu.be/1z9yCZTS73o https://www.youtube.com/watch?v=zXgTwDHeaQY https://www.youtube.com/watch?v=HRvyei7vFSM

Какие этапы подбора могут быть автоматизированы с помощью ИИ? Подбор в целом может быть разбит на несколько этапов: поиск и выбор, интервью по мягким навыкам, проф. интервью, согласование. По большому счету все этапы могут быть либо частично, либо полностью автоматизированы, это показывают исследования BCG, McKinsey и SHRM. ⏳Через 30 минут проведем эфир с компанией Humate, которая решает амбициозную задачу автоматизации интервью по компетенциям при помощи ИИ.