partially unsupervised
Відкрити в Telegram
@arsenyinfo пишет про software engineering и machine learning
Показати більшеРосія66 067Категорія не вказана
9 812
Підписники
+1324 години
+1377 днів
+17330 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+155
в 4 каналах
червень '26
+95
в 3 каналах
Get PRO
травень '26
+61
в 1 каналах
Get PRO
квітень '26
+71
в 4 каналах
Get PRO
березень '26
+110
в 4 каналах
Get PRO
лютий '26
+94
в 3 каналах
Get PRO
січень '26
+76
в 2 каналах
Get PRO
грудень '25
+222
в 2 каналах
Get PRO
листопад '25
+59
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '25
+84
в 3 каналах
Get PRO
вересень '25
+208
в 9 каналах
Get PRO
серпень '25
+167
в 3 каналах
Get PRO
липень '25
+457
в 9 каналах
Get PRO
червень '25
+224
в 6 каналах
Get PRO
травень '25
+350
в 5 каналах
Get PRO
квітень '25
+456
в 10 каналах
Get PRO
березень '25
+140
в 4 каналах
Get PRO
лютий '25
+179
в 4 каналах
Get PRO
січень '25
+266
в 10 каналах
Get PRO
грудень '24
+59
в 4 каналах
Get PRO
листопад '24
+62
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+102
в 1 каналах
Get PRO
вересень '24
+160
в 4 каналах
Get PRO
серпень '24
+134
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+730
в 2 каналах
Get PRO
червень '24
+76
в 1 каналах
Get PRO
травень '24
+145
в 3 каналах
Get PRO
квітень '24
+88
в 1 каналах
Get PRO
березень '24
+140
в 3 каналах
Get PRO
лютий '24
+266
в 3 каналах
Get PRO
січень '24
+297
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+106
в 1 каналах
Get PRO
листопад '23
+90
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '23
+93
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+145
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+197
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+264
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+165
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+1 601
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+246
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+217
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+75
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+73
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+130
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+47
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+37
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+60
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+182
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+72
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+147
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+326
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+386
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+91
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+861
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+68
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+171
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+77
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+71
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+112
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+292
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+38
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+75
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+11
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+40
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+25
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+11
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+21
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+773
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 09 липня | 0 | |||
| 08 липня | +10 | |||
| 07 липня | +14 | |||
| 06 липня | +79 | |||
| 05 липня | +49 | |||
| 04 липня | 0 | |||
| 03 липня | 0 | |||
| 02 липня | +3 | |||
| 01 липня | 0 |
Дописи каналу
Давние читатели канала помнят, что когда-то в древние времена мы с Валерой написали книжку про ML design. Это было так давно, что люди тогда умели не только читать по диагонали, но еще иногда писать, а книги были значимым артефактом для упаковки знаний. С тех пор утекло немало воды, работу делают агенты, и книгам они предпочитают скиллы.
И вот мы с клодом наконец добрались перепаковать одно в другое: ML system design в форме скилла с набором рубрик для ревью. Устанавливается одной командой через skills.sh, умеет ревьювить дизайн-доки и ML проекты лучше агента из коробки и чесать нам эго ненавязчиво ссылаться на авторов как могучих авторитетов.
| 2 | ☭ https://sovietrxiv.org ☭
Самое время идти к VC с питчем: "Ивахненко и Вапник - два моих деда, нашел их записные книжки на даче, дайте миллиард" | 15 443 |
| 3 | Самая недохайпованная AI лаба тоже верит в будущее за оркестрацией доступных модей.
Frontier-level performance without single-vendor dependency.
> Our Fugu models surpass publicly accessible frontier models and are shoulder-to-shoulder with Fable 5 and Mythos Preview in various rigorous engineering, scientific, and reasoning benchmarks while delivering frontier capability without the risk of export controls.
Как обычно, европейцам без впна можно только почитать репорт. | 6 311 |
| 4 | История с закрытием доступа к Fable - повод тянуться за шампанским в офисах провайдеров открытых моделей. Каждый executive, который участвовал во внедрении AI в своей организации (т.е. просто каждый executive), резко задумался: "А что и кому они внезапно отключат в следующий раз?". Все страхи про вендорлок материализовались мгновенно, даже если конкретно в этой компании Fable и не начали использовать, да и не планировали.
И поэтому все мультивендорные альтернативы резко заиграли новыми красками. Во-первых, бигтехи, перепродающие много моделей под своей крышей (AWS Bedrock, Databricks Unity AI Gateway, Cursor в случае кодинг агентов). Но это полумера, все еще сильная зависимость от топовых лаб. Потому есть и во-вторых: выбрать что-то с open weights, как раз ключевые игроки в этой нише недавно выкатили свежие релизы (Minimax 3, Kimi 2.7, GLM 5.2). Сменить провайдера в таком сетапе совершенно не проблема.
Где-то тут еще витают страхи, что токены в обозримом будущем подорожают, чтобы отбивать венчурные сотни миллиардов, кодинг агенты по подписке снизят лимиты / перестанут быть доступны для корпораций. В общем, беспокойное время для менеджеров, хорошее время делать vendor-agnostic платформы.
Openrouter идеально подгадал по времени и выкатил fusion ендпоинт, из которого неспециалист достанет только один тейк - "микс из моделей попроще работает не хуже топовой модели". Воспитанные кагглом люди помнят, что ансамбли слабо скоррелированных моделей - универсальный молоток. Дьявол все еще в деталях, универсального способа блендить LLM пока не видно, хотя для частных случаев что-то придумать можно.
—
Именно для этих экспериментов я в свое время и сделал nitpicker - чтобы вайбчекать варианты бленда моделей, пытаясь получить близкое к tier-1 качество, используя tier-2 модели (впрочем, никто не мешает жечь и токены опуса/gpt).
Для тех, кому лень ставить незнакомый софт, сделал бесплатную веб-версию. Ограничения: одно ревью на всех в момент времени, работает только с публичными PR на гитхабе, те самые tier-2 модели, аптайм не гарантирован (хостится у меня под теликом). | 8 426 |
| 5 | Личный карьерный апдейт: третью неделю работаю в archestra.ai, моя задача - тащить современный агентский слой в широком смысле слова. Иными словами, вернулся к позиции "писать в меру экспериментальный опенсорс за деньги". Снова работать в команде из семи человек после недолгого захода в бигтех - кайф.
Archestra - security-first инфра платформа для агентов. Запустить openclaw-like агента локально несложно, особенно в YOLO режиме; раскатить на большую организацию - совсем не тривиально. Для больших ребят есть enterprise лицензия, forward deployed engineers и все такое; для энтузиастов и компаний поменьше есть опенсорсная репа, которую можно развернуть в любом кластере.
Как я люблю шутить, моя главная роль в любом стартапе - это привлекать удачу, например, вот этот $10M series A, к которому я, конечно, отношения не имею. Зато теперь мне официально не придется ограничивать себя в токенмаксинге. | 7 472 |
| 6 | Многие из вас видели заголовок Rewrite Bun in Rust has been merged или, возможно, читали пересказы в популярных каналах (1, 2).
Это сделанный агентом PR на 1 млн строк. Такие масштабы от меня далеки, но с похожими штуками я недавно ковырялся. Далеки - это в данном случае два порядка: получалось добиться успешной трансляции Typescript => Rust на 10к строк. Мои условия были в чем-то сложнее, чем в истории с Bun: тестовое покрытие значительно хуже, и волшебного Mythos у меня тоже не было, только Opus 4.6, GPT 5.4 и готовность сжигать миллионы токенов в дебатах между ними (как у nitpicker).
Этот эксперимент TS=>Rust не заработал с первой попытки, но ломался исключительно на границах - например, не идеально совпадали env var для докерфайла. Тот же харнесс пробовали применить и для более сложной/масштабной задачи, и там one shot работал еще хуже, но в основном тоже из-за сложности в интеграции и нехватки специфического контекста. Там пришлось двигаться итеративно, и каждая такая итерация подсвечивала новые пробелы в контексте, несовершенство тестов и бенчмарков.
В случае Bun отдельный вектор критики в том, что в Rust ветке примерно 10к вхождений unsafe в 700 файлах - "какой же это раст???". Не вижу в этом серьезной проблемы. Наверняка в этой миграции частью дизайна было "переносим все как есть строка в строку, а потом уже оптимизируем. Какое-то количество unsafe кода в рантайме практически неизбежно, и это окей - идиоматичный стиль не запрещает unsafe, а только рекомендует использовать его компактно, обернув в безопасный интерфейсы. Принцип make it work, make it right, make it fast никто не отменял, и снизить количество этих unsafe кусков тем же харнессом с моего дивана не представляется проблемой.
Rust was accidentally designed for AI-assisted development 10 years before anyone knew that mattered. И сложно представить, что может изменить эту траекторию. | 6 312 |
| 7 | Наблюдая одним глазом за внедрением кодинг агентов на разных уровнях в разных компаниях, я не могу ответить на один вопрос: зачем топ-менеджеры поддерживают (а иногда и форсят) политику, что менеджеры теперь всерьез должны коммитить код. Не тимлиды, а настоящие менеджеры менеджеров, часто директора и выше. Не только прототипы на коленке, но и прямо в основные репозитории.
На реддите воют, что такие директорские пуллреквесты в лучшем случае бесполезны. Типичный директор и так не страдает от безделия, у него есть возможность мультипликативно усилить свою команду. И даже самые умные из них обычно знают кишки проектов хуже рядовых разработчиков. Агенты - великие уравнители; и директор, и L4 гребец будут промптить примерно одинаково, только инженер, будучи в контексте проекта, с большей вероятностью отловит слоп до попадания в прод.
Я понимаю, что вайбкодить - особенно в первое время - может быть тупо интересно. Но где тут рациональное зерно, зачем делать из дорогих менеджеров посредственных IC? Пожалуйста, расскажите в комментариях, чего я не понимаю - не готов поверить, что на волне хайпа экзеки просто слетают с катушек. | 8 063 |
| 8 | Мне недавно написал Макс (ресерчер в tessl.io и автор канала @max_dot_sh) и спросил, планирую ли я что-то добавлять в nitpicker. Так я узнал про третью компанию, в которой инженеры всерьез используют мою поделку. Удачное совпадение: как раз на прошлой неделе добрался катнуть несколько изменений.
Во-первых, включил режим debate по умолчанию и подкрутил промпты, чтобы максимизировать adversarial аспект. Ожидаемо все стало еще медленнее.
Во-вторых, попробовав гонять nitpicker на больших проектах целиком вместо мелких пулл реквестов, я уткнулся в ограничения контекста: агент легко мог выжрать 200к+ токенов и упасть. Так что я добавил поддержку субагентов и сжатие контекста после отсечки. По совпадению, субагентов я добавил к релизу Kimi 2.6, которая специально обучена на активное их использование. Правда, еще Kimi регулярно заикалась, пытаясь вызывать одинаковые тулы по кругу, пришлось обмазывать костылями про loop detection.
В итоге машинка может сжечь под миллион токенов и 20 минут на ревью пулл реквеста на 500 строк, что вроде бы долго и дорого. С другой стороны, я проверил на нескольких настоящих живых проектах, и везде нашел какие-то пусть и не критичные, но достойные внимания баги или уязвимости. Люксовые конфиги типа opus 4.7 + gpt 5.5 работают лучше, но и на доступных китайских open weights моделях типа Kimi + GLM результат не полный слоп.
Это все еще вайбчек, а не бенчмарк - надеюсь как-нибудь найти время и померять системно. | 0 |
| 9 | Когда-то я писал про вакансию DL инженера у моих старых корешей из GRAI.fm🎵. Прошло 10 месяцев, и ребята пришли ко мне снова. Они подняли жирный seed раунд, и теперь им нужен еще один могучий ресерч инженер, чтобы обмазываться статьями про аудио и доводить их до продукта. На самом деле инженерный вакансий больше - например, нужен и человек про датку и MLOps.
Их СТО утверждает, что лучшие люди в их команду пришли именно из моего канала, так что не подведите и в этот раз, дорогие подписчики. | 0 |
| 10 | Семь лет назад я занимался AR примеркой обуви. Однажды к нам пришел один из VC партнеров и спросил: "а почему у вас в приложении нет allbirds? В Долине все только их и носят".
Процедура добавления новой модели предполагала покупку физической пары, потом их сканировали, делали фотограмметрию, а результат доводили до ума руками. Так на полке со скопившейся обувью осталась пара allbirds ровно моего размера, и при увольнении мне ее подарили.
С тех пор я стоптал пар пять этих прекрасных кроссовок разных цветов, они подходили мне идеально. И вот эпоха ушла: allbirds официально переключаются с обуви на GPU инфраструктуру. Раньше мы нагружали видеокарты, чтобы рендерить их кроссовки, теперь они сами будут продавать GPU-часы. | 0 |
