#AnalyticsTips

OpenAI відкриває шопінг прямо в ChatGPT Ну що, от ми і дійшли до етапу, який особисто я довго чекав Вчора (29 вересня) OpenAI запустила функцію Instant Checkout. Тепер користувачі у США можуть купувати товари з Etsy не виходячи з чату. Анонсували також скору інтеграцію з Shopify. Платежі йдуть через Stripe. Технологія працює на базі відкритого нового стандарту Agentic Commerce Protocol, який OpenAI та Stripe обіцяють зробити новим форматом для подібних інтеграцій. Доречі документація по цьому вже є. Можна потроху знайомити з нею своїх розробників. Вже навіть можна подати заявку на підключення, але поки тільки для США. На старті доступні лише одиночні покупки. Кошики з кількома товарами — в планах. Що важливо — користувач нічого не переплачує, комісію платить продавець. Як результат ChatGPT перестає бути лише помічником. Тепер він ще й торговий майданчик. В офіційному анонсі пишуть, що все чесно і при відповіді від чату жодної переваги для товарів з опцією покупки перед іншими не має. Але ж ми вже знаємо кейси, коли спочатку все було чесно, а потім зʼявилась реклама… Як думаєте, через скільки часу, а точніше я б сказав, після скількох підключених магазинів, зʼявиться можливість трішки доплатити, щоб потрапити в ТОП видачі? Офіційний анонс тут: https://openai.com/index/buy-it-in-chatgpt/

Гарних вихідних!

І під кінець дня ще трошки відгуків студентів курсу PRO ANALYTICS Встигни записатися. Старт навчання вже в понеділок.

Окрім ВЕЕЕЕЛИЧЕЗНОГО багажу знань та КРУТЕЦЬКИХ лекцій !!!! ось такі мої особисті надбання та інсайти від курсу PROANALYTICS: Особисто мені цей курс дав відчуття якоїсь "комплексності" (бо до цього все було якось розірвано і фрагментовано). Але курс допоміг мені зібрати все до купи і поєднати в голові: аналітику, Big Query і неймовірний Power BI (який я відкрила для себе на курсі і в захваті можливостей цього інструменту❤️). Працювала з Big Query раніше - але після курсу, чесно, просто все хочеться переробити!!! Є вже бачення і розуміння, як зробити звіт зрозумілим і корисним, як написати лаконічний, але коректний запит без зайвого. Ще прийшло розуміння процесу аналізу та усвідомлення, наскільки це кропітка і інколи досить тривала по часу робота. Часто вдається не з першого разу і часто втрачаєш надію і терпіння....але на курсі навчилась якоїсь "терплячості" чи "терпимості" до складної задачі - тобто: не виходить - відклади, почекай і знову все з початку, аж поки не буде отого відчуття: ЦЕ ВОНО!👌 А ще вкрай важливо: курс навчив правильно зрозуміти саму задачу(з чим, признаюсь, в мене часто виникали труднощі). І моє улюблене завдання на курсі - це фінальний запит 15.7. Прям перевернув мій світогляд. В процесі виконання домашок "підсвітились" мої слабкі сторони (що для мене найбільш цінно) і курс допоміг їх "прокачати" )) Отакі мої особисті і чесні враження)))

Що я вам скажу, читаєш такі фідбеки від студентів PRO ANALYTICS і завжди набираєшся енергії До речі, старт навчання вже в наступний понеділок. Залишилось ще 4 місця По всім питанням можна в особисті

Думаю багато бізнесів мають схожу проблему: Відсутність аналітики, яка показує повний шлях клієнта - від першого кліку до прибутку. Тут могло б бути багато думок на цю тему, але не хочеться затримувати вас від прочитання основного матеріалу. Читати тут >> Ну і якщо хтось хоче і собі так - Welcome. Ми завжди раді і допомогти, і навчити 😉

Озвучення фактів ≠ робота з даними В сучасній аналітиці робота з даними умовно складається з двох частин: побудувати звіт і проаналізувати дані. Щодо побудови звіту - тут все просто. Або ти вмієш подати дані у форматі, з яким можна зручно працювати, щоб генерувати гіпотези і робити висновки: формуючи кастомні репорти GA4, SQL-запити, збираючи BI-дашборди... Або ні. А от в аналізі даних все цікавіше. Саме тут часто виникає підміна понять. Я часто бачу, ось такі приклади аналізу: - “У порівнянні з минулим тижнем транзакції виросли на 10%, а дохід впав на 15%”. - “Середній чек знизився на 50 гривень у порівнянні з минулим місяцем”. - “Кількість лідів у серпні зменшилась на 12% у порівнянні з липнем”. Звучить як аналіз? Насправді ж це просто озвучення цифр. Аналіз починається там, де з’являються питання типу: Чому так сталося? Які фактори вплинули? Це стосується всіх користувачів чи лише окремого сегменту? І далі — пошук відповідей. Саме це відрізняє справжній аналіз від “подивився у звіт і констатував факти”. Вже наступного понеділка стартує курс PRO ANALYTICS. Ми будемо розбирати обидві частини роботи з даними: - з однієї сторони як будувати звіти (кастомні репорти в GA4, робота з сирими даними в BigQuery та їх візуалізація в Power BI), - з іншої - як працювати з цими даними далі: як правильно аналізувати й генерувати гіпотези. Хочеш вийти за межі “озвучення цифр” — приєднуйся. Навчання в маленькій ламповій групі. Всього 11 людей. 5 місць вже продано. 6 ще залишилось. Буде багато практики. Дуже багато. Посилання на повну програму — нижче. https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analytics По всім питанням можна в особисті @maksgapchuk

Гарних вихідних!

💡 Пояснення до квізу: A: Теоретично це могло б вирішити певні питання, які з'являються при додаванні нової платіжної системи. Але оскільки сайт платіжної системи вам не належить - це налаштування майже неможливо зробити технічно. Тому найкращим рішенням буде все ж виключення домену платіжної системи зі списку небажаних рефералів (Referral Exclusion) B: Виключення домену платіжної системи у списку небажаних рефералів (Referral Exclusion) – правильне рішення. Коли користувач йде через платіжну систему (з іншого домену), а потім повертається на сайт, без такого виключення цей домен платіжного шлюзу може бути записаний як реферал і “забрати” атрибуцію конверсії. Щоб цього уникнути, потрібно в GA4 в Admin > Data Streams > Configure Tag Settings > List unwanted referrals додати домен платіжної системи, щоб GA4 не враховував його як джерело рефералів. C: Ввімкнення фільтрації внутрішнього трафіку може бути корисним в інших контекстах (щоб тести та внутрішні дії не спотворювали дані), але не вирішує проблеми з рефералами від платіжної системи. D: Насправді, платіжна система дуже може впливати: якщо користувачі переходять на домен шлюзу, роблять оплату, а потім повертаються, без правильних налаштувань джерело трафіку може змінитись, сесія може бути обірвана, реферали неправильно відображені. Це призводить до викривленої аналітики.

Нещодавно я писав, що один зі студентів академії працює в компанії airSlate, а вже зараз у них відділ аналітики розширюється. Хто бажає попрацювати на проекті, де дані дійсно використовуються для прийняття рішень - рекомендую. Про компанію: 1. один з п'яти (надіюсь нікого не забув) єдинорогів (обороти 1+ млрд$ по всім продуктам компанії сумарно) із України. Помірний темп роботи, ворк-лайф беленс, всі дєла (насправді, перепрацювання не вітаються). 2. Автоматизація маркетингу - розробляємо власні платформи по запуску реклами, багато чого завʼязано на АІ (1к+ кількість акаунтів в Google Ads/Bing Ads) 3. повний фарш в плані суміжних команд (розробники, девопси, дата-інженери, дата-аналітики, ML-щики) 4. Менторство всередині команди веб-аналітики, онбординг “за ручку”. 5. Купа платних тулзів, котрі недоступні спеціалістам на фрілансі. Детальніше про саму компанію і потрібні скіли по лінку: https://jobs.lever.co/airslate/6696b838-93e6-4179-811d-1c673f94198c P.S. Від людини, в команду якої ви і потрапите: "я би мабуть попросив би якось уточнити, щоб люди не лякалися щодо досвіду роботи 3+ - я розглядаю і джунів-мідлів також. Головне - бажання рости)"

Зверніть увагу на цей пост, якщо ви використовуєте на проекті серверний GTM На стороні команди Google є баг з обробкою роботи сервіс воркера, який може приводити до дублів подій як в GA4, так і в інших системах. Проблема саме на стороні Google, але ви можете її тимчасово пофіксити самостійно Детальніше і про проблему і про рішення тут https://www.linkedin.com/posts/giovani-ortolani-barbosa_ga4-gtmserverside-googletagmanager-ugcPost-7374243007853748224-MPD7

Ми з Василь Волошин поспілкувались на різні теми, щоб ви мали що почитати за обідом чи вечерею. - походження зухвалої назви «Нескромний маркетолог»; - факапи в роботі і чого вони навчили; - що таке розблокування Merchant Center і з якими «головними болями» стикаються e-commerce рекламодавці; - скрипт "Щур" і багато іншого. Так, вийшло більше, ніж свого часу Рейчел писала Росу, але вже як є. До речі, Василь теж один зі студентів курсу PRO ANALYTICS, про який я вчора писав. Будь як Василь - приходь на курс) https://proanalytics.academy/uk/blog/interview-vasyl-voloshyn

Іноді здається, що найцінніше в будь-якій професії — це знання. Вивчив інструмент, розібрався з новою технологією, прочитав свіжу статтю - і ось ти вже «на крок попереду». Але, як на мене, - знання це база. Звісно вони важливі. Але бустить нас середовище. Люди поруч. Ті, хто закинуть в чат цікаву статтю, яку ти не міг знайти сам, бо навіть не задумувався про це, ті з ким можна обговорити ідею, кинути коротке «а як ви робите це?» і отримати відповідь, яка економить тобі тиждень роботи. Я часто пишу (читай хвалюсь) про наше ком’юніті PRO курсів, про те, що в нас зібрались круті люди. Але з боку це може звучати як абстракція. Ну ком’юніті, ну круті. А що за цим стоїть? І от щоб подати це більш об'єктивно - я вирішив зібрати факти: на яких посадах і в яких компаніях працюють наші студенти. І ось що вже є — ПриватБанк, EPAM, Airslate, Markoon (DE), Zeeks... І це я тільки встиг написати цьогорічним студентам з одного курсу - PRO ANALYTICS, і пишу про тих, хто встиг дати згоду на розміщення інформації на сайті. За цими брендами — реальні люди, які і є частиною нашого ком'юніті: веб-аналітики, маркетологи, керівники відділів. Люди, які об’єднуються навколо нашого курсу і створюють те саме середовище, яке тягне вперед. Через 10 днів стартує навчання на курсі PRO ANALYTICS. Якщо хочеш отримати практичні знання, та ще й потрапити у середовище таких людей — саме час приєднатись. За деталями можна в коменти або одразу в особисті.

Якщо життєво - став 🔥

💡 Пояснення до квізу: A: Правильно. З Advanced Consent Mode, коли analytics_storage='denied', теги GA4 надсилають cookieless pings (без зчитування/запису cookies). Ці анонімні сигнали використовуються для behavioral modeling: GA4 моделює поведінку користувачів без згоди на основі схожих користувачів зі згодою, щоб відновити метрики у звітах (за наявності достатнього обсягу трафіку). У звітах такі значення можуть позначатися як змодельовані. Перед використанням Advanced Consent Mode обов'язково проконсультуйтесь з вашою юридичною командою. B: Ні. Basic Consent Mode блокує теги до моменту згоди, тож cookieless пінги не надсилаються — відповідно, behavioral modeling у GA4 не працює. Cookieless пінги та моделювання доступні саме в Advanced реалізації. C: Не зовсім. Хоч GA4 не ставить/не читає cookies без згоди, за Advanced Consent Mode відправляються cookieless pings, які дають можливість моделювання і часткового відновлення даних у звітах. Це не персональне трекінг-ідентифікування, а агреговане моделювання. D: Ні. Behavioral modeling у GA4 доступне і для стандартних властивостей (не лише 360); важливіше коректно впровадити Consent Mode і виконати мінімальні пороги трафіку для навчання моделей.

Велике оновлення на сайті ProAnalytics Academy 🚀 З’явився новий розділ — "Архів розсилок". Що це і для чого? Є інфа, що багато з вас не користуються поштою — але ж це не привід пропускати останні новини вебаналітики. Тут можна звісно сказати, що для цього були придумані телеграм канали з новинами, але повірте мені, як людині, яка веде і телеграм канал і розсилку (яку вже читає більше 1000 підписників) - в останній все набагато структурованіше виходить, з думками і ідеями. Новини в тг - це про швидкість. А новини в розсилці - про подумати. Так от, тепер є нова можливість: читати випуски прямо на сайті. Переваги: - Можна читати коли зручно і навіть попередні випуски; - Усі випуски зібрані в одному місці, можна зберегти сторінку в закладки і повертатися, коли завгодно. - Можна легко поділитися посиланням із колегою чи клієнтом замість того, щоб шукати старий лист; - Якщо ви сумнівались, чи варто підписуватись, тепер можна переглянути всі 40 попередніх випусків і оцінити їхню цінність саме для вас. І до речі, сьогодні саме день розсилки (кожен другий четвер) 😉 Тож якщо хочеш отримати останні новини зі світу аналітики, встигни підписатись або хоча б додай лінк в закладки, щоб нічого не пропустити. На сайті випуск з’являтиметься трохи пізніше — найчастіше у п’ятницю. Тому, якщо важлива швидкість та актуальність, краще бути підписаним на пошту. Ну і звісно, що тільки підписники отримують спеціальні пропозиції, акції та матеріали, які ніколи не будуть у відкритому доступі. Але почати можна просто переглянувши попередні листи тут: https://proanalytics.academy/uk/newsletter

67% Саме стільки студентів після курсу PRO ANALYTICS продовжують навчання на інших курсах академії. А більшість із них — навіть не на одному 🙂 Для мене це означає, що люди не просто закривають одну задачу й ідуть далі. Вони залишаються в нашій тусовці, продовжують навчання, ростуть у знаннях і досягають нових результатів. Кажуть: якість сервісу перевіряється повторними покупками. Якщо 7 із 10 студентів у нас купують повторно, то це вже якісно?) Новий потік на курсі PRO ANALYTICS стартує 29 вересня. Не упустіть свою можливість. Деталі тут >> або в особистих