CodeCamp
Відкрити в Telegram
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу CodeCamp
Канал CodeCamp (@codecamp) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 182 212 підписників, посідаючи 563 місце в категорії Технології та додатки та 2 480 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 182 212 підписників.
За останніми даними від 31 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 487, а за останні 24 години на -45, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.58%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.51% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 19 281 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 13 686 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 163.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
182 212
Підписники
-4524 години
-3507 днів
-1 48730 день
Архів дописів
182 213
+1Фанаты красивых фотографий, это вам: в МТС стартовали продажи новой линейки топовых смартфонов HUAWEI nova 15.
Девайсы получили портретный объектив основной камеры, который обеспечивает более яркие снимки, улучшенную цветопередачу и детализацию при слабом освещении. Но и селфи получаются отличные, особенно у флагмана HUAWEI nova 15 Pro. Он сохраняет естественные текстуры и глубину, лицо в кадре выглядит реалистично.
Допом идут ИИ-фичи. С ними можно выбирать лучшие выражения лиц на групповых кадрах и удалять лишние объекты. И маленькая, но приятная деталь — тончайший и стильный корпус 👍
182 213
+4DeepSeek-V4 — китайцы снова пришли ломать рынок: выкатили сразу V4-Pro и V4-Flash, обе с контекстом в 1 миллион токенов и открытыми весами 😮
Реализовали это красиво: Mixture-of-Experts + новая схема внимания (сжатие + sparse), которая резко режет прожорливость. В итоге модель может жевать огромные контексты, но не сжигает серверную как раньше.
Что из интересного:
— V4-Pro: 1.6T параметров (49B активных) — уровень топовых закрытых моделей;
— V4-Flash: легче, быстрее, почти не уступает на простых задачах;
— Агентность: open-source SOTA в coding-агентах;
— Бенчи: рвёт open-source и дышит в спину GPT/Claude;
— 1M токенов контекста теперь дефолт”.
И главное — цены:
— Flash: ~$0.14 / $0.28 за млн токенов.
— Pro: ~$1.74 / $3.48.
Попробовать можно здесь, а веса — тут. 👍
182 213
Ору, люди стали с помощью ИИ добавлять ошибки в текст, чтобы… не казаться ИИ 😬
В Х захайпил сервис Sinceerly — «анти-Grammarly», который специально портит письма, добавляя опечатки и делая текст более живым.
Если вам кажется это бредом, то знайте: маркетологи говорят, что добавление опечаток в тему письма может дать до +40% к открытиям. А все потому что так выглядит человечнее.
Берём на замтку ☕️
182 213
OpenAI релизнули GPT-5.5 и он стал еще ближе к автопилоту для задач 😊
Что апнули по факту:
— Сильно лучше в agentic coding (таски на десятки часов жрёт как семечки);
— Реально юзает комп и софт, а не просто пишет текст;
— Держит длинный контекст и не теряет нить;
— Сам проверяет результат (меньше мусора на выходе);
— Быстрее при той же задержке, но умнее.
Экономика поменялась:
— Стало дороже: ~$5 / $30 за млн токенов, но жрёт меньше токенов на ту же задачу, т.е. итог не такой больной;
— В Codex квота улетает быстрее, потому что модель больше делает сама.
Уже выкатывают всем платным юзерам, в API добавят позже.
Бежим тестить 👌
182 213
+3
Нейро-кофеек хотите? В Стокгольме открылось кафе, которым управляет ИИ-агент на базе Gemini.
Если вдруг думали отдать все ИИ, то вот плюсы нейро-основателя:
— Самостоятельность. Mona сама решила, что нужны кожаные сотрудники в кофейню и разместила вакансии, провела собеседования и наняла людей;
— Многозадачность. Всё остальное тоже на ней: от меню и логотипа до получения лицензий и разрешений;
— Нишево, привлекает внимание журналистов и посетителей;
Минусы ИИ-основателя:
— Уходит в минус 🤷♂️, начальный капитал был $18 000, а осталось уже меньше половины;
— Может заказать 3000 нитриловых перчаток и завалить склад туалетной бумагой при одном посетителе в час.
Кажется, руководителей ИИ пока не заменит. А жаль 😬
182 213
Repost from ТЕХНО: Яндекс про технологии
🦾🚕 ИИ упрощает заказ такси, чтобы пользователям не приходилось вводить адрес вручную. В Яндекс Go внедрили ARGUS — новое поколение рекомендательных алгоритмов на основе генеративных моделей, которые умеют предсказывать, куда может захотеть поехать человек.
ИИ может «предугадать» адрес, основываясь на действиях и образе жизни пользователя. Например, в будни предложит маршрут до офиса, в выходные — до бассейна или спортзала. А если человек купил билет в Афише — до кинотеатра. Для каждого пользователя в конкретный момент времени система формирует индивидуальные рекомендации, которые ускоряют заказ такси вдвое по сравнению с ручным вводом адреса или установкой точки на карте. Уже сейчас пользователи выбирают предложенную точку назначения в 66% случаев.
Рекомендации работают на основе алгоритмов ARGUS, которые уже есть в Моей волне и Яндекс Маркете. Но там система показывает пользователю то, что он ещё не видел и не слышал, а в такси нужно не предлагать интересный маршрут, а угадать конкретную точку, о которой человек уже подумал.
Чтобы добиться этого, систему рекомендаций дообучили на датасете из нескольких миллиардов обезличенных взаимодействий пользователей с сервисами такси, причём во время обучения модели показывали и правильные, и неправильные рекомендации. Так ARGUS научился находить неочевидные связи между событиями, учитывать логику дней недели, определять, как меняются потребности пользователя, и исключать статистически правильные, но не подходящие человеку варианты.
ARGUS состоит из двух независимых нейросетей (такую архитекуру называют двухбашенной). Первая анализирует долгосрочные привычки, историю пользователя и текущий контекст (время, локацию, действия в приложении), а вторая — место, куда пользователь поедет. В процессе обучения обе нейросети учатся общаться друг с другом на одном математическом языке. Это позволяет сопоставлять миллионы пользователей с миллионами адресов — и находить нужные.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
182 213
Repost from XOR
Дно где-то рядом: зарплаты джунов сравнялись со средним доходом кассиров 😭
Начинающие специалисты в ИТ могут рассчитывать не более чем на 40-50 тысяч рублей, говорят эйчары.
На секундочку — зарплаты сварщиков и токарей при этом дошли уже до 500 тысяч рублей в месяц, а парням без опыта на старте предлагают 180-190 тысяч.
Вот и думайте, куда идти 🥲
@xor_journal
182 213
Это прекрасно: энтузиасты создали Flipbook — нейро-браузер, где страницы создаются в моменте.
Как это работает: загружаешь запрос или фотку, модель создает «страницу» как изображение с описанием и деталями. Далее ты кликаешь в любую область и проваливаешься глубже по контексту. По сути это интерактивная карта знаний, так что идеально для изучения чего-то нового.
Я закинул туда фотку памятника архитектуры из путешествия — и он реально живо разобрал каждый элемент, историю и объяснил всё лучше, чем гиды. Работает бесплатно, но медленно из-за наплыва + местами плавает текст, но это пока эксперимент и он явно заслуживает внимания.
Пробуем 👏
182 213
Яндекс открывает набор в ШАД — это двухгодичная программа для тех, кто хочет прокачаться в IT и развиваться в профессии, даже когда всё вокруг быстро меняется.
Из направлений: ML-разработка, Data Science, инфраструктура больших данных и анализ данных в прикладных науках. Там не просто теория — много практики, командной работы, реальных задач и опыта из индустрии. Преподают люди, которые сами занимаются крутыми проектами здесь и сейчас.
Поступить можно либо через три этапа отбора, либо по упрощённому пути — если уже есть опыт. Учиться можно очно, онлайн или в гибриде. Заявки уже принимают, успеваем подать заявки до 3 мая.
182 213
Repost from XOR
Claude Code можно юзать бесплатно — на GitHub появился прокси, который подменяет API и гоняет запросы через бесплатные или локальные модели.
Запросы перенаправляются к NVIDIA NIM (~40 запросов в минуту бесплатно), OpenRouter, где более 100 моделей, а также через LM Studio или llama.cpp. Весь остальной функционал на месте — агентский режим, работа с файлами и другие фичи будут доступны.
Учитывая, что Claude Code могут сделать только в подписке от 100$ — подгон актуален как никогда. Забираем. 😘
@xor_journal
182 213
GitHub Copilot трещит от наплыва вайбкодеров 😐
Из-за того, что компания не рассчитала цену, мощности и спрос — Copilot меняет политику, закручивая гайки:
— Приостанавливают новые подписки на Pro, Pro+ и Student, чтобы все силы кинуть на эффективное обслуживание существующих клиентов;
— Вводят более жёсткие лимиты для пользователей. Если маловато, то тебя отправят апгрейдиться на Pro+;
— Для удобства даже добавили индикатор приближения к лимиту в VS Code и Copilot CLI;
— А еще Opus убрали из Pro вообще. В Pro+ остаётся только новенькая Opus 4.7, все старые — в помойку;
— И чтобы добить, GitHub тихо включили сбор данных из CLI. Якобы, чтобы видеть, как разные функции используются на практике.
В кризисе не только Copilot. Anthropic тестируют отмену Claude Code в Pro-планах, так как мощностей на все не хватает.
Пузырь надулся до предела 🥲
182 213
Топовые универы и Яндекс открыли набор на Yandex Physical AI Garage.
Это первый бакалавриат по физическому ИИ в России.
Появится программа в МФТИ, МИФИ, МАИ, ИТМО и Вышке. Учёба обещает быть максимально прикладной: будут практические модули от экспертов Яндекса.
Тем, кто планирует поступление, стоит присмотреться к ней уже сейчас 👍
182 213
Repost from Эксплойт
Разрабы клиента Telega пожаловались на Apple в ФАС (!) из-за удаления приложения из App Store.
Они хотят повлиять через антимонопольную службу РФ на американскую корпорацию, которую обвиняют в злоупотреблении доминирующим положением.
Бонусом разработчики Telega хотят выкатить претензию и к Телеграм: им не понравилось, что пользователей клиента пометили как потенциально опасных собеседников.
Но и это не конец: СМИ и блогерам угрожают ИСКАМИ за распространение «недостоверной информации, порочащей репутацию Telega».
@exploitex
182 213
Ор, операторы теперь предлагают завести второй номер «для MAX».
А все для того, чтобы «не переживать о безопасности основного номера».
Как же так… 🤔
182 213
Яндекс Go выкатил userver 3.0 — это новая версия open source-фреймворка на C++, и там сразу 2500+ улучшений 🤔
Используется для сервисов и микросервисов, выдерживает серьёзные нагрузки и уже давно крутится внутри Яндекса. Из нового: генератор кода Chaotic (меньше рутины и ошибок), библиотека userver easy для быстрого старта, оптимизация по памяти и CPU.
Забрать уже можно на GitHub.
182 213
Жесть, в российских школах начали проводить уроки об опасности VPN. Пока обошлось без рассказов про взрывающиеся телефоны, лекции были такие:
— «VPN вне закона. Что можно и что нельзя теперь делать в Сети»;
— «Использование VPN — отягчающее обстоятельство при совершении преступлений»;
— «Запрет использования VPN-сервисов: что нужно знать?».
Я что-то пропустил, а когда у нас VPN запретили? 😖
