python_developer

📌 آموزش مقدماتی تا پیشرفته زبان برنامه نویسی پایتون 🔮 زبان : فارسی 🔗 منبع : تاپ لرن 💎 تعداد جلسات : 87 📍 سطح : تمامی سطوح 👨‍💻 مدرس : محمد اردوخانی ➖➖➖➖➖➖➖➖ #آموزش #پایتون #Python #آموزش_پایتون

نام کتاب: کتاب آموزش زبان برنامه نویسی پایتون منبع : سورس باران زبان: فارسی رمز : www.sourcebaran.com

💠 چرا پایتون را برای داده کاوی انتخاب کنیم؟ 🔘 همانطور که گفته شد، پایتون و R از پرکاربردترین زبان‌هایی هستند که در داده کاوی استفاده می‌شوند. R زبانی قدیمی است که هنوز هم پشتیبانی خوبی دارد و در علوم داده و یادگیری ماشین بسیار استفاده می‌شود. اما با معرفی پایتون و کاربردهای آن در داده کاوی، تحلیل گران زیادی به استفاده از آن روی آورده اند. حال ببینیم چرا پایتون در دنیای داده کاوی نیز محبوب است: 🔻 ساده بودن پایتون 🔻 داشتن کتابخانه‌های متنوع و زیاد 🔻 پرکاربرد در حوزه‌ی داده کاوی 🔻 قابلیت پیاده‌سازی و استفاده از انواع سیستم عامل‌ها ادامه مطلب : https://bit.ly/34SMJih ➖➖➖➖➖➖ #پایتون #داده_کاوی + منبع : سون لرن

🚀 دوره آموزشی علـــــم داده (Data Science) 🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج 🏙 مناسب برای تمام رشته‌ها 🖥 آموزش با نرم افزارها و زبــان‌های R، Python و SQL Server 🌟 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و معتبر 🔬 آموزش #آنلاین و با موردکاوی‎های واقعی و پروژه 🚧 در خــــانه بمانید و آمـــــوزش ببینید 🔗 مشاهده جزئیات دوره و مشاوره رایگان: https://tihe.ac.ir/data-science-course/

💠 داده کاوی چیست؟ 🔘 امروزه شرکت ها از طریق ارتباط مستمر با مشتریان اطلاعات و داده های بسیاری را به دست می‌آورند. داده کاوی علمی است که به کمک تحلیل این داده ها الگوهای پرتکرار از آن ها استخراج کرده و در حل مسائل دیگر به کار می‌برد. داده کاوی در پیشبرد اهداف کسب و کارها و پیش بینی زمینه های رقابت اهمیت زیادی دارد و کمپانی ‌های بزرگی از آن استفاده می‌کنند. این دانش نه تنها در کسب و کارهای آنلاین، بلکه در بسیاری از زمینه های مختلف مانند : ۱. سلامت عمومی ۲. تحقیقات بازار ۳. آموزش ۴. ساخت و عمران ۵. جلوگیری از حملات بانکی و بسیاری زمینه های دیگر کاربرد دارد. دانش به روزی که با گذشت زمان، می‌تواند پرچمداران تکنولوژی جهان را غیرقابل دسترس کند. پایتون و R دو زبانی هستند که تحلیل گران داده از آن‌ها استفاده می‌کنند، البته پایتون نسبت به زبان R از خوانایی بهتری برخوردار است. اگر نمی دانید داده کاوی چیست و چه کاربردهایی در دنیای امروزی دارد، حتما به مطالعه مطلب زیر بپردازید. ادامه مطلب : https://bit.ly/34SMJih ➖➖➖➖➖➖ #پایتون #داده_کاوی + منبع : سون لرن

💠 چرا پایتون بهترین گزینه برای داده کاوی است؟ 🔘 زبان‌ها و تکنولوژی‌های زیادی در حوزه‌ی علوم داده، یادگیری ماشین و داده کاوی وجود دارند که هر کدام توانسته‌اند طرفداران خاصی را پیدا کنند. اما در این میان، شاید زبان برنامه نویسی پایتون را بتوان به عنوان تکنولوژی شاخص در بین تمامی ابزارها معرفی کرد. در این مطلب سعی داریم دلایل مختلفی که باعث شده است پایتون به عنوان یک زبان محبوب در میان متخصصین علوم داده معرفی شود را بررسی کنیم تا بدانید چرا پایتون بهترین زبان در حوزه علوم داده است. ادامه مطلب : https://bit.ly/2Qh00f0 ➖➖➖➖➖➖ #پایتون #داده_کاوی + منبع : سون لرن

💠 فریمورک باتل (Bottle) 🔘 یکی دیگر از میکروفریم ورک های محبوبی که برای توسعه اپلیکیشن های کوچک به کار می‌رود، فریم ورک باتل است که فقط به کتابخانه های پایتون وابستگی داشته و نیازی به کتابخانه های اضافه ندارد. این فریم ورک از امکانات پایگاه داده های مختلف پشتیبانی کرده و به کاربران اجازه دسترسی به داده ها و فایل ها بارگذاری شده را می‌دهد. باتل در پایتون 3 پشتیبانی شده و امکان توسعه API های تحت وب را در اختیار شما قرار می‌دهد. ادامه مطلب : https://bit.ly/2G6YmIm ➖➖➖➖➖➖ #فریمورک #Framework #باتل #Bottle + منبع : سون لرن

🚀 دوره آموزشی علـــــم داده پیشرفته با زبان پایتون (Python) 🦾 مخصوص علاقمندان: 🔥 یادگیری عمیق (Deep learning) 🔥 یادگیری ماشین (Machine Learning) 🔥 هوش مصنوعی (Artifical Intelligence) 🔥 پردازش تصویر (Image Processing) 👤 با تدریس دکتر فـــرزاد مینویــــی 🔸 دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو امریکا 🔸 مجری پروژه‌های علم داده در ایران و آمریکا 🌟 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم 🔗 مشاهده جزئیات دوره و درخواست مشاوره رایگان: https://tihe.ac.ir/advanced-data-science-course

💠 مقایسه فریمورک‌های پایتون 🔘 معرفی بهترین فریمورک پایتون کار سختی است زیرا توسعه دهندگان با توجه به مهارت‌هایی که دارند و همچنین نیاز سیستم نرم افزاری، فریمورک مناسب را انتخاب می‌کنند. این مسئله باعث می‌شود هرکدام از فریمورک‌ها به نحوی کاربردی باشند و مقایسه آن‌ها کار سختی باشد، اما شاید بتوان میزان محبوبیت آنها را در بین کاربران بررسی کرد. طبق بررسی‌های انجام شده در چند ماه گذشته، کاربران به آشنایی با Django، Web2Py و TurboGears بیش از سایر فریمورک‌ها تمایل داشته و توانسته‌اند در مدت زمان ثابتی بخش زیادی از طرفداران خود را حفظ کنند. قدرتمند بودن در پشتیبانی از سطوح مختلف توسعه نرم افزار و سایر ویژگی‌های این فریمورک‌ها باعث شده توسعه دهندگان پایتون از آن‌ها استفاده کنند. طبق آنچه که در این مطلب بررسی کردیم شاید بتوان فریمورک‌های پایتون را بر اساس ویژگی‌های زیر تقسیم بندی کرد : پشتیبانی از الگوی MVC : Django Web2Py TurboGears پشتیبانی از پایگاه داده های مختلف : Bottle TurboGears Django داشتن کتابخانه های مختلف: TurboGears Django Flask

💠 برترین برنامه نویسان دنیا رو بشناسید

نام کتاب: Machine Learning in Python نویسنده: Michael Bowles زبان: انگلیسی شمار برگ‌ها: 361

🌹سلام و درود روزتون بخیر ۱۴۰۰/۴/۱۲🌹 🌺دریچه نگاهت را بگشا آفتاب تا ☘افق روشنایی بالا آمده است 🌺آن را میهمان آسمان دلت کن ☘جهان خود را به آغوش شادی افکنده 🌺و شب را با سیاهی و سکوتش ☘به روزی دیگر سپرده است 🌺غصّه های دیروز را فراموش کن و برای ☘امروز مثل خورشید ، دوباره از نو آغاز کن 🌺و با یاد پروردگار به امروزت برکت ببخش...

🔻 بررسی زبان پایتون با زبان