uk
Feedback
DevOps&SRE Library

DevOps&SRE Library

Відкрити в Telegram

Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library

Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 385 підписників, посідаючи 6 952 місце в категорії Технології та додатки та 34 902 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 385 підписників.

За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 154, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 15.22%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.12% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 949 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 380 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 385
Підписники
+724 години
+67 днів
+15430 день
Архів дописів
Upgrade AWS CSI Drivers in your Multi-Tenant Kubernetes Cluster
Since 2023, AWS CSI drivers can be misused to bypass node isolation in multi-tenant clusters.
https://soc-inspiration.medium.com/upgrade-aws-csi-drivers-in-your-multi-tenant-kubernetes-cluster-a2cbc47e47f8

siper
Siper is a high-performance, XDP-based IP blacklist firewall built with Go and C (eBPF). It allows you to drop malicious traffic at the earliest possible stage in the Linux networking stack—the network driver level. By leveraging XDP (Express Data Path), Siper processes packets before they even reach the kernel's heavy networking subsystem, providing extreme performance even under heavy DDoS conditions.
https://github.com/fksvs/siper

ing-switch: Migrate from Ingress NGINX to Traefik or Gateway API in Minutes, Not Days
Migrate Kubernetes Ingress NGINX to Traefik or Gateway API — CLI + web UI
https://blog.kubesimplify.com/ing-switch-migrate-from-ingress-nginx-to-traefik-or-gateway-api-in-minutes-not-days

Spegel for p2p docker registries in k3s https://ellie.wtf/notes/spegel

Before You Migrate: Five Surprising Ingress-NGINX Behaviors You Need to Know
As announced November 2025, Kubernetes will retire Ingress-NGINX in March 2026. Despite its widespread usage, Ingress-NGINX is full of surprising defaults and side effects that are probably present in your cluster today. This blog highlights these behaviors so that you can migrate away safely and make a conscious decision about which behaviors to keep. This post also compares Ingress-NGINX with Gateway API and shows you how to preserve Ingress-NGINX behavior in Gateway API. The recurring risk pattern in every section is the same: a seemingly correct translation can still cause outages if it does not consider Ingress-NGINX's quirks. I'm going to assume that you, the reader, have some familiarity with Ingress-NGINX and the Ingress API. Most examples use httpbin as the backend. Also, note that Ingress-NGINX and NGINX Ingress are two separate Ingress controllers. Ingress-NGINX is an Ingress controller maintained and governed by the Kubernetes community that is retiring March 2026. NGINX Ingress is an Ingress controller by F5. Both use NGINX as the dataplane, but are otherwise unrelated. From now on, this blog post only discusses Ingress-NGINX.
https://kubernetes.io/blog/2026/02/27/ingress-nginx-before-you-migrate

Инфраструктура современного сервиса — это не только код, но и стабильность его работы под нагрузкой. Если вы отвечаете за Dev
Инфраструктура современного сервиса — это не только код, но и стабильность его работы под нагрузкой. Если вы отвечаете за DevOps-процессы или эксплуатацию распределенных систем, стоит посмотреть на новую observability-платформу от Yandex B2B Tech. Monium — это инструмент для мониторинга состояния ИТ-систем, анализа телеметрии в реальном времени и быстрого поиска причин инцидентов. Платформа объединяет метрики, логи и трейсы в одном интерфейсе, поддерживает Prometheus и OpenTelemetry, а также рассчитана на highload-нагрузки уровня enterprise. Исторически решение было разработано командой Yandex Infrastructure для мониторинга критических сервисов внутри Яндекса, а сейчас оно уже доступно всем пользователям и подходит для работы с облачными и on-prem инфраструктурами. Среди сценариев использования — мониторинг приложений, сервисов и цифровых продуктов с гибкой настройкой алертинга и эскалаций. Если вы хотите сократить время реакции на инциденты и получить более полную картину состояния системы — подробнее о платформе можно узнать по ссылке.

Wozz: Kubernetes Cost Tool
Wozz is a Kubernetes cost optimization tool that catches expensive resource changes before they merge.
https://github.com/WozzHQ/wozz

How We Shrunk a Kubernetes Sidecar from 421MB to 90MB (With No OS Inside)
This article explains how to reduce a Kubernetes sidecar container from 421MB to 90MB by building a statically linked Go binary and using a FROM scratch base image.
https://medium.com/@soumya-rout/how-we-shrunk-a-kubernetes-sidecar-from-421mb-to-90mb-with-no-os-inside-8757eaefc3ed

Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world https://openai.com/index/harness-engineering
Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world https://openai.com/index/harness-engineering

How I think about Kubernetes
This article explains how to think about Kubernetes as a runtime for declarative infrastructure with a type system rather than just a container orchestrator.
https://garnaudov.com/writings/how-i-think-about-kubernetes

tapes
tapes is an Agentic telemetry system for content-addressable LLM interactions. It provides durable storage of agent sessions, plug-and-play OpenTelemetry instrumentation, and deterministic replay of past agent messages.
https://github.com/papercomputeco/tapes

zvec
Zvec is an open-source, in-process vector database — lightweight, lightning-fast, and designed to embed directly into applications. Built on Proxima (Alibaba's battle-tested vector search engine), it delivers production-grade, low-latency, scalable similarity search with minimal setup.
https://github.com/alibaba/zvec

diffnav
A git diff pager based on delta but with a file tree, à la GitHub.
https://github.com/dlvhdr/diffnav

upright
Upright is a self-hosted synthetic monitoring system. It provides a framework for running health check probes from multiple geographic sites and reporting metrics via Prometheus. Alerts can then be configured with AlertManager.
https://github.com/basecamp/upright

GPU-accelerated headless Chromium on Kubernetes: a practical guide
This guide covers enabling GPU-accelerated headless Chromium on EKS by wiring host drivers and handling virtual GPU constraints.
https://medium.com/@misterdev/gpu-accelerated-headless-chromium-on-kubernetes-a-practical-guide-b4171c72e87e

Detecting vulnerabilities in public Helm charts
The article shows how to identify insecure RBAC, secret leakage, and risky Helm template behavior using Trivy, GitHub search, and OPA.
https://allthingsopen.org/articles/detecting-vulnerabilities-public-helm-charts

Building Production-Ready Micro Frontends in Kubernetes: A Pragmatic Approach
This guide walks through deploying micro frontends on Kubernetes with ingress routing and CI/CD patterns for team-isolated delivery.
https://medium.com/@tamer-abdulghani/building-production-ready-micro-frontends-in-kubernetes-a-pragmatic-approach-708134467b02

How we replaced the default Kubernetes scheduler to optimize our continuous integration builds
Codefresh explains a custom Kubernetes scheduler and ballast pods strategy to pack CI workloads and reduce build-start delays.
https://codefresh.io/blog/custom-k8s-scheduler-continuous-integration