DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 865 підписників, посідаючи 6 598 місце в категорії Технології та додатки та 33 029 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 865 підписників.
За останніми даними від 10 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -27, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.81%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.41% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 546 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 273 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Slack handles billions of inbound network requests per day, all of which traverse through our edge network and ingress load balancing tiers. In this blog post, we’ll talk about how a request flows — from a Slack’s user perspective — across the vast ether of the network to reach AWS and then Slack’s internal services. Let’s dive in!https://slack.engineering/traffic-101-packets-mostly-flow
We dive into one of Terraform's most recent features to leverage infrastructure validation.https://masterpoint.io/updates/understanding-terraform-check
What if Kubernetes was idiot-proof?https://matduggan.com/gke-google-kubernetes-engine-review
I have been the first Site Reliability Engineer (SRE) several times as a consultant or full-time employee. I’ve been the tech lead on three SRE teams and the only SRE on two others. I’ve succeeded (growing from one SRE to a team of five twice) and failed (quitting without another SRE being found). Here’s what I’ve learned about being the first SRE.https://medium.com/@hans.knechtions/being-the-first-sre-7866a22975b4
Site Reliability Engineering has emerged as one of the hottest career paths in tech in the recent years. SREs get to tackle technical challenges on complex systems at scale, and are well-compensated for their specialized skillset. From the outside, the life of an SRE might seem prestige and full of opportunity. But behind the curtain you can often find reality full of chronic stress, career stagnation, and occupational hazards. By exploring the flip side of SRE, we can make more informed decisions about our engineering careers and have realistic expectations. Whether you're an aspiring or current SRE, let's discuss darker aspects of things.https://www.codereliant.io/the-dark-side-of-sre
Terravision visualises Terraform code as live Professional Cloud Architecture Diagrams by analysing the code dynamically. Supports AWS, Google and Azure.https://github.com/patrickchugh/terravision
This is purely my perspective as a practitioner with firsthand visibility into several working solutions in my career as a software consultant. Much of the vocabulary used in this series is of my own imagination and will surely cede to better nomenclature from the community. Moreover, many implementations I have seen in practice include multiple types of patterns discussed in this series.Part 1: Module Types: https://medium.com/devoops-discourse/terraform-observed-part-1-module-types-9dec5aa9dc9f Part 2: Module Arrangement: https://medium.com/devoops-discourse/terraform-observed-part-2-module-arrangement-109d2cf517e1 Part 3: State Misconceptions & Pitfalls: https://medium.com/devoops-discourse/terraform-patterns-observed-part-3-state-misconceptions-pitfalls-e051ca1b7be9
A guide to map transformation using for loops in Terraform.https://medium.com/@akhilesh-mishra/elevate-your-terraform-game-by-leveraging-for-loops-in-terraform-5fe32e76847a
A step-by-step guide on how to provision highly scalable specific runners in AWS using Packer, Ansible, and Terraformhttps://medium.com/cloud-native-daily/immutable-infrastructure-how-to-deploy-auto-scalable-gitlab-runners-in-aws-using-packer-7b7319068872
Secret management in IaC: Learn how to manage secrets using the time_rotating resource.https://medium.com/cloud-native-daily/terraform-hidden-gems-secret-rotation-with-time-rotating-72ae8683ef7f
TLDR: On some cloud providers, you get half the CPU you expect due to burstable nodes. Without burstable nodes, overhead is improved but still significant.https://home.robusta.dev/blog/k8s-node-benchmark
TL;DR: Should you have a Kubernetes cluster with fewer larger nodes or many smaller nodes? This article discusses the pros and cons.https://learnk8s.io/kubernetes-node-size
