DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 754 підписників, посідаючи 6 513 місце в категорії Технології та додатки та 33 367 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 754 підписників.
За останніми даними від 29 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 133, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.79%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.96% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 724 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 375 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
As applications grow, the question quickly shifts from what OTel can do to how we can deploy it effectively at scale. In this post, we’ll explore some deployment patterns for the OTel Collector!https://newsletter.signoz.io/p/patterns-for-deploying-otel-collector
Terragrunt vs Terraform: Why I chose Terragrunt to eliminate code duplication, automate state management, orchestrate deployments, and follow pattern-level reusehttps://www.axelmendoza.com/posts/terraform-vs-terragrunt
pvc-autoresizer resizes PersistentVolumeClaims (PVCs) when the free amount of storage is below the threshold. It queries the volume usage metrics from Prometheus that collects metrics from kubelet.https://github.com/topolvm/pvc-autoresizer
A high-throughput Java service was stalling. The culprit? Stop-the-World GC pauses were blocked by synchronous log writes to a busy disk.https://dzone.com/articles/the-jvm-pause-that-wasnt-a-war-story
“Good communication” is one of those phrases everyone nods along to — until the incident hits, and suddenly comms unravel before your eyes. So here’s what I actually mean when I say communication matters.https://uptimelabs.io/articles/good-communication-in-incident-response
