DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 859 підписників, посідаючи 6 603 місце в категорії Технології та додатки та 33 084 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 859 підписників.
За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -20, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.32%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.63% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 645 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 317 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
A lightweight Database GUI in your browser. It supports connecting to Postgres, MySQL, and SQLite.https://github.com/outerbase/studio
Bento is a high performance and resilient stream processor, able to connect various sources and sinks in a range of brokering patterns and perform hydration, enrichments, transformations and filters on payloads.https://github.com/warpstreamlabs/bento
Techniques to Avoid Potential Failures Caused by Sudden Traffic Spikeshttps://newsletter.scalablethread.com/p/how-to-handle-sudden-bursts-of-traffic
This go package provides a terminal user interface for ufw.https://github.com/peltho/tufw
In our company we have thousands of resources managed by Terraform. Which are deployed to multiple environments (dev, staging, production) and different regions.https://dev.to/musukvl/multi-environment-with-terraform-variables-file-16bp
Terraform users will likely be familiar with “data source will be read during apply” messages that may appear in the plan output. These messages can be confusing and may even lead to unexpected re-creation of resources. Typically, these messages are related to using data sources in combination with Terraform modules and explicit dependencies.https://sanderknape.com/2024/11/terraform-data-source-read-during-apply-messages-fix
This article explores the challenges and pitfalls of Terralith, a monolithic Terraform architecture in Infrastructure as Code, and uncovers why a Terralith is not considered best practice.https://masterpoint.io/updates/terralith-monolithic-terraform-architecture
Fastmail has a long history of using our own hardware. We have over two decades of experience running and optimising our systems to use our own bare metal servers efficiently.https://www.fastmail.com/blog/why-we-use-our-own-hardware
The Performance Engineering team at GitHub assessed how CPU performance degrades as utilization increases and how this relates to capacity.https://github.blog/engineering/architecture-optimization/breaking-down-cpu-speed-how-utilization-impacts-performance
In this post, I’ll start off with a brief overview of “shared nothing” vs. “shared storage” architectures in general. This discussion will be a bit abstract and high-level, but the goal is to share with you some of the guiding philosophy that ultimately led to WarpStream’s architecture. We’ll then quickly transition to discussing the trade-offs between the two architectures more specifically in the context of data streaming and WarpStream; this is the WarpStream blog after all!https://www.warpstream.com/blog/the-case-for-shared-storage
