DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 865 підписників, посідаючи 6 598 місце в категорії Технології та додатки та 33 029 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 865 підписників.
За останніми даними від 10 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -27, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.81%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.41% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 546 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 273 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Harden-Runner provides runtime security for GitHub-hosted and self-hosted environmentshttps://github.com/step-security/harden-runner
Today, our Kafka fleet consists of over 1,500 brokers that host over 20,000 topics and close to 2,000 Mirror Maker nodes which are used to mirror the data among the clusters, offering 99.99% availability for our Kafka clusters. During the 2022 Retail Friday, Kafka traffic volume peaked at about 1.3 trillion messages per day! At present, we have 85+ Kafka clusters, and every holiday season we flex up our Kafka infrastructure to handle the traffic surge. The Kafka platform continues to seamlessly scale to support this traffic growth without any impact to our business.https://medium.com/paypal-tech/scaling-kafka-to-support-paypals-data-growth-a0b4da420fab
Press tab after --target and get suggestions for your resources and modules. terraform-target-autocompletion is a Go program that rely on terraform-config-inspect for the heavy lifting. So it should work with any Terraform version. You don't need anything else than the binary and the completion scripts provided. But currently you'll need Go 1.21.0 installed to build it yourself.https://github.com/shellwhale/terraform-target-autocompletion
Eight Pillars of Fault-tolerant Systems: - Redundancy and Replication - Load balancing - Modularity - Graceful degradation - Circuit breaker - Fail-fast - Retries - Rate limitinghttps://www.codereliant.io/the-art-of-building-fault-tolerant-software-systems
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid 2VtzquqknPCHyperDX helps engineers figure out why production is broken faster by centralizing and correlating logs, metrics, traces, exceptions and session replays in one place. An open source and developer-friendly alternative to Datadog and New Relic.https://github.com/hyperdxio/hyperdx
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid 2VtzqwZaXLeSkipper is an HTTP router and reverse proxy for service composition. It's designed to handle >300k HTTP route definitions with detailed lookup conditions, and flexible augmentation of the request flow with filters. It can be used out of the box or extended with custom lookup, filter logic and configuration sources.https://github.com/zalando/skipper
In this blog post, we will learn what are multi-arch container images? How it works? How to build and promote them? and we will write a sample code for building a multi-arch image in the CI/CD pipeline.https://www.infracloud.io/blogs/multi-arch-containers-ci-cd-integration
Reducing Cloudwatch Log Costs by 80% with Firehose, S3 and Athenahttps://bit.kevinslin.com/p/youre-paying-too-much-for-cloudwatch
