DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 864 підписників, посідаючи 6 625 місце в категорії Технології та додатки та 33 063 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 864 підписників.
За останніми даними від 12 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -25, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.05%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.36% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 592 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 263 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
This is a short tutorial on how to add end to end distributed tracing manually to your publisher subscriber. Here we use Datadog, Go or Node and RabbitMQ, but the concepts are applicable even using other distributed tracing tooling, prog language or message broker (e.g. Kafka, SQS and more)https://seanyu.space/posts/distributed-tracing-for-message-broker-subscribers
TL;DR: in this article, you will learn how ClusterIP services and kube-proxy work in Kubernetes.https://dev.to/danielepolencic/learn-why-you-cant-ping-a-kubernetes-service-3nlm
