DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 863 підписників, посідаючи 6 603 місце в категорії Технології та додатки та 33 081 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 863 підписників.
За останніми даними від 01 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -14, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.35%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.71% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 651 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 333 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
In this article, we'll break down the infrastructure required to achieve a target of 10 million requests in 10 minutes, all for around $0.0116. This guide goes beyond basic setup and explores practical considerations for production-ready systems, balancing cost efficiency and high availability.https://tonywang.io/blog/infra-10m-requests-10-minutes-0.0116
Some thinking, trade-offs, theory building, and method-making one might ended up doing, in the course of bringing Infrastructure as Code (IaC) discipline to brownfield (and greenfield) services, at a small regulated fintech company, having a smaller engineering team that serves several business units, including one of India's largest national tax gateways. Only somewhat easier than reading a long compound sentence without pausing for breath. Phew.https://www.evalapply.org/posts/systems-approach-to-infrastructure-as-code
We all can agree that the most important purpose of a post-incident review (or post-mortem) is to learn from incidents. Implied in this learning is improving the system (people, processes, technology, and their interactions). All my reflections on the “5 Whys” technique refer back to how the technique enhances our learning (or not) from incidents.https://uptimelabs.io/beyond-5-whys-a-better-way-to-learn-from-incidents
OpenProject is the leading open source project management software.https://github.com/opf/openproject
xan is a command line tool that can be used to process CSV files directly from the shell.https://github.com/medialab/xan
STU is the TUI explorer application for Amazon S3 (AWS S3) written in Rust using ratatui.https://github.com/lusingander/stu
DiceDB is an open-source, fast, reactive, in-memory database optimized for modern hardware. Commonly used as a cache, it offers a familiar interface while enabling real-time data updates through query subscriptions. It delivers higher throughput and lower median latencies, making it ideal for modern workloads.https://github.com/dicedb/dice
Falco is a cloud native runtime security tool for Linux operating systems. It is designed to detect and alert on abnormal behavior and potential security threats in real-time.https://github.com/falcosecurity/falco
Processes kubectl outputs to enable vim-like navigation in a buffer for your cluster.https://github.com/Ramilito/kubectl.nvim
container-startup-autoscaler (CSA) is a Kubernetes controller that modifies the CPU and/or memory resources of containers depending on whether they're starting up, according to the startup/post-startup settings you supply. CSA works at the pod level and is agnostic to how the pod is managed; it works with deployments, statefulsets, daemonsets and other workload management APIs.https://github.com/ExpediaGroup/container-startup-autoscaler
