DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 868 підписників, посідаючи 6 604 місце в категорії Технології та додатки та 33 067 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 868 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -23, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.09%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.62% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 600 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 315 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
lla is a high-performance, extensible alternative to the traditional ls command, written in Rust. It offers enhanced functionality, customizable output, and a plugin system for extended capabilities.https://github.com/triyanox/lla
How Slack trains engineers in incident response by ordering lunch together.https://slack.engineering/theres-no-such-thing-as-a-free-lunch
Embed an SQLite database in your PostgreSQL table. AKA multitenancy has been solved.https://github.com/frectonz/pglite-fusion
The open source Zapier alternative. Build workflow automation without spending time and money.https://github.com/automatisch/automatisch
Save or export your private and public Slack messages, threads, files, and users locally without admin privileges.https://github.com/rusq/slackdump
About a year ago, Honeycomb kicked off an internal experiment to structure how we do incident response. We looked at the usual severity-based approach (usually using a SEV scale), but decided to adopt an approach based on types, aiming to better play the role of quick definitions for multiple departments put together. This post is a short report on our experience doing it.https://www.honeycomb.io/blog/against-incident-severities-favor-incident-types
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqwCYrt7According to a survey done by W3Techs, as of October 2024, Cloudflare is used as an authoritative DNS provider by 14.5% of all websites. As an authoritative DNS provider, we are responsible for managing and serving all the DNS records for our clients’ domains. This means we have an enormous responsibility to provide the best service possible, starting at the data plane. As such, we are constantly investing in our infrastructure to ensure the reliability and performance of our systems.https://blog.cloudflare.com/migrating-billions-of-records-moving-our-active-dns-database-while-in-use
mise is a polyglot tool version manager. It replaces tools like asdf, nvm, pyenv, rbenv, etc. mise allows you to switch sets of env vars in different project directories. It can replace direnv. mise is a task runner that can replace make, or npm scripts.https://github.com/jdx/mise
Netavark is a rust based network stack for containers.https://github.com/containers/netavark
As generative AI evolves, we're beginning to see the transformative potential it is having across industries and our lives. And as large language models (LLMs) increase in size — current models are reaching hundreds of billions of parameters, and the most advanced ones are approaching 2 trillion — the need for computational power will only intensify. In fact, training these large models on modern accelerators already requires clusters that exceed 10,000 nodes. With support for 15,000-node clusters — the world’s largest — Google Kubernetes Engine (GKE) has the capacity to handle these demanding training workloads. Today, in anticipation of even larger models, we are introducing support for 65,000-node clusters. With support for up to 65,000 nodes, we believe GKE offers more than 10X larger scale than the other two largest public cloud providers.https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/gke-65k-nodes-and-counting
