DevOps&SRE Library

АМА-сессия «Service mesh 2021» 17 февраля в 19:00 Будем разбираться в самых популярных вопросах по service mesh и отвечать на ваши. Не знаете нужен ли service mesh вашему проекту? Или вы уже столкнулись с проблемами при внедрении? С этими и другими вопросами приходите к Слёрм на АМА-сессию и получите подробные ответы от наших спикеров: 🔰 Марселя Ибраева | СТО Слёрма 🔰 Александра Лукьянченко | Тимлида в команде архитектуры Авито 🔰 Ивана Круглова | Staff Software Engineer в Databricks Участие бесплатное. Оставьте заявку и вопросы на сайте: https://slurm.club/3tQWzyH

💥18 февраля в 19:00 (время мск) приглашаем системных и DevOps инженеров принять участие в DevOps Quiz! Интеллектуальная командная онлайн-игра на тему DevOps и все, что связано с этой методологией. Регистрация здесь: https://epa.ms/devops-quiz-devopslibrary В игре участвуют команды до 6 человек. Будет несколько раундов. За правильные ответы команда получает баллы. Победителями объявляются 3 команды, набравшие больше всех баллов. Проверьте свою эрудицию – примите участие в квизе!

Если ты уже знаком с основами программирования и системного администрирования, но хочешь освоить смежную высокооплачиваемую профессию и повысить свою квалификацию, то этот курс для тебя! Первые три месяца — учись бесплатно! Ты узнаешь: ⚡️что такое CI/CD и зачем они нужны; ⚡️как работать с Git из консоли; ⚡️зачем нужна виртуализация и контейнеризация; ⚡️как установить Prometheus и Grafana; ⚡️основы управления инфраструктурой и конфигурацией и много другое. 👉Записывайся на курс «Профессия DevOps-инженер PRO» сейчас по ссылке: https://clc.am/cX-G2A

Как Netflix ведет разработку продукта Обзор на книгу No Rules Rules: Netflix and the Culture of Reinvention https://newsletter.maxua.com/p/-netflix-

Весёлый ролик от Corey Quinn не всем понятен, а весьма полезен. Потому далее расшифровка каждого пункта (моя версия). 💸 Managed NAT Gateway — популярная проблема, когда кажущиеся пустыми окружения жрут деньги из-за цены за NAT GW для private subnets. 💸 Amazon EBS — забытые неиспользуемые (не примонтированные) диски в разных аккаунтах жрут деньги, а в случае, если они Provisioned IOPS, то огромные деньги. 💸 Insecure S3 buckets - 450 independent "Security" researchers — в данном случае здесь, видимо, какая-то пародия на аудит безопасности, хотя при большом количестве данных расходы на S3 могут быть огромными. В помощь S3 Intelligent-Tiering и Amazon S3 Storage Lens. 💸 The Data Science team — так понимаю, команда резвящихся датасайенсистов стоит дорого. 💸 Cross AZ Data Transfer — малоприметная проблема пожирает незаметно деньги (и может большие), прикрытая общей уверенностью, что трафик внутри одного региона бесплатен. 💸 Your AWS Account Team — видимо шарж на команду AWS, которая лениво смотрит, как вы спонсируете их коктейли. 💸 RIs in the wrong region — про то, что Reserved Instances берутся на конкретный регион, иначе они просто проедают деньги. В помощь Savings Plans! 💸 CloudWatch Metrics и DataDog polling — одни из самых дорогих источников расходов на мониторинг, соревнующиеся в первенстве, кто дороже. Настраивайте нужные метрики с нужным интервалом. Как вариант – используйте Amazon Managed Prometheus. 💸 OverProvisioned IOPS — EBS диски с IOPS-ами дорогое удовольствие, потому не стоит привычно "брать с запасом", а руководствоваться адекватными метриками. 💸 Infrastructure in us-west-1 — регион N.California географически совсем рядом с Oregon (us-west-2), однако ресурсы в N.California на 20+ процентов дороже. 💸 Deployed Amazon Macie — первая версия Macie была (есть) негуманно дорогая. Используйте вторую. 💸 Amazon Redshift — серьёзные вещи стоят серьёзные деньги и требуют серьёзного отношения. 💸 AWS Marketplace Vendors — поставленные из Marketplace продукты могут стоить (больших) денег – нужно не забывать отписываться от ставшего ненужным. 💸 Extra Snowball days — за каждый день свыше 10 включённых изначально, списываются деньги за пользование Snowball и это могут быть большие деньги (от десятков до сотен долларов в день). 💸 Business support on Developer accounts — план техподдержки Business стоит 100 долларов в месяц и привязан к конкретному аккаунту. Если это аккаунт для разработки, то по сравнению с Developer планом за 29$ в месяц в нём нет ничего, кроме дополнительных коктейлей для AWS Account Team выше. 💸 No expiry configured - CloudWatch logs everywhere — логи, которые никогда не удаляются, вечные ненужные бэкапы, ECR образы и куча всего другого ­­- всё это пожирает деньги. Даже если не самые большие, но умноженное на всегда получается бесконечно много. Настраивайте lifecycle policy для всего. 💸 Frequent Glacier Retrievals — получение данных из Glacier – дорогая операция, не нужно увлекаться, а лучше использовать S3 Intelligent Tier Archive, который теперь умеет сам складывать в Glacier и забирать оттуда бесплатно. 💸 EMR without Spot fleets — использование Spot fleets для EMR существенно экономит, стоит их использовать. 💸 Creds leaked on Github — не нужно публиковать свои ключи доступа на GitHub, это может стоить дорого. 💸 AWS Contracts Team — вот это я не расшифровал, буду признателен объяснению в комментариях.  p.s. Хороший пост про 10 простых и очевидных способов уменьшить стоимость вашей AWS инфраструктуры есть и на русском: https://aws.amazon.com/ru/blogs/rus/10-things-you-can-do-today-to-reduce-aws-costs/ #cost_optimization