DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 413 підписників, посідаючи 6 932 місце в категорії Технології та додатки та 34 727 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 413 підписників.
За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 123, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.85%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.26% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 883 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 409 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
A 5 slide formula with some advice.https://hross.substack.com/p/presenting-to-engineering-leadership
mlinfra is the swiss army knife for deploying scalable MLOps infrastructure. It aims to make MLOps infrastructure deployment easy and accessible to all ML teams by liberating IaC logic for creating MLOps stacks which is usually tied to other frameworks.https://github.com/mlinfra-io/mlinfra
Symphony is a framework and set of patterns and best practices for developing, testing, and deploying infrastructure on Azure using Infrastructure as Code (IAC.) It includes modern DevOps practices for IAC such as Main and Pull Request workflows, IaC Code Validation & Linting, Automated Testing, Security Scanning, Multi-environment deployments, modules dependencies and more.https://github.com/microsoft/symphony
As DoorDash experienced rapid growth over the last few years, we began to see the limits of our traditional methods of monitoring. Metrics, logs, and traces provide vital information about our service ecosystem. But these signals almost entirely rely on application-level instrumentation, which can leave gaps or conflicting semantics across different systems. We decided to seek potential solutions that could provide a more complete and unified picture of our networking topology. One of these solutions has been monitoring with eBPF, which allows developers to write programs that are injected directly into the kernel and can trace kernel operations. These programs, designed to provide lightweight access to most components of the kernel, are sandboxed and validated for safety by the kernel before execution. DoorDash was particularly interested in tracing network traffic via hooks called kprobes (kernel dynamic tracing) and tracepoints. With these hooks, we can intercept and understand TCP and UDP connections across our multiple Kubernetes clusters. By building at the kernel level, we can monitor network traffic at the infrastructure level, which gives us new insights into DoorDash’s backend ecosystem that’s independent of the service workflow. To run these eBPF probes, we have developed a Golang application called BPFAgent, which we run as a daemonset in all of our Kubernetes clusters. Here we will take a look at how we built BPFAgent, the process of building and maintaining its probes, and how various DoorDash teams have used the data collected.https://doordash.engineering/2023/08/15/bpfagent-ebpf-for-monitoring-at-doordash
Unleash is a powerful open source solution for feature management. It streamlines your development workflow, accelerates software delivery, and empowers teams to control how and when they roll out new features to end users. With Unleash, you can deploy code to production in smaller, more manageable releases at your own pace.https://github.com/Unleash/unleash
Learn how Vercel builds and deploys serverless applications.https://vercel.com/blog/behind-the-scenes-of-vercels-infrastructure
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
