DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 420 підписників, посідаючи 6 942 місце в категорії Технології та додатки та 34 783 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 420 підписників.
За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 168, а за останні 24 години на 4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.70%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.04% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 855 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 367 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
rsql is a command line SQL interface for data. rsql is a modern, feature-rich, and user-friendly client, that has been designed to be easy to use, and to provide a consistent experience across all supported data sources.https://github.com/theseus-rs/rsql
pgRouting extends the PostGIS/PostgreSQL geospatial database to provide geospatial routing and other network analysis functionality.https://github.com/pgRouting/pgrouting
A mysterious CPU spike in ClickHouse Cloud on GCP led to months of debugging, revealing a deeper issue within the Linux kernel’s memory management. What started as random performance degradation turned into a deep dive into kernel internals, where engineer Sergei Trifonov uncovered a hidden livelock. His journey through eBPF tracing, perf analysis, and a reproducible test case ultimately led to a surprising fix - only for another kernel bug to surface right after. Curious, read on…https://clickhouse.com/blog/a-case-of-the-vanishing-cpu-a-linux-kernel-debugging-story
Kubernetes' nodes don't necessarily need their own public IP addresses to communicate. However, there are certain situations where it's beneficial for nodes in a node pool to have their own unique public IP addresses. For instance, in gaming applications, a console might need to establish a direct connection with a cloud virtual machine to reduce the number of hops. Similarly, if you have multiple agents running on Kubernetes that need a direct server connection, and the server needs to whitelist all agent IPs, having dedicated public IPs can be useful. These scenarios, among others, can be handled on a cloud-managed Kubernetes cluster using Node Public IP. KubeIP is a utility that assigns a static public IP to each node it manages. The IP is allocated to the node's primary network interface, chosen from a pool of reserved static IPs using platform-supported filtering and ordering. If there are no static public IPs left, KubeIP will hold on until one becomes available. When a node is removed, KubeIP releases the static public IP back into the pool of reserved static IPs.https://github.com/doitintl/kubeip
Kruize Autotune is an Autonomous Performance Tuning Tool for Kubernetes. Autotune accepts a user provided "slo" goal to optimize application performance. It uses Prometheus to identify "layers" of an application that it is monitoring and matches tunables from those layers to the user provided slo. It then runs experiments with the help of a hyperparameter optimization framework to arrive at the most optimal values for the identified set of tunables to get a better result for the user provided slo. Autotune can take an arbitrarily large set of tunables and run experiments to continually optimize the user provided slo in incremental steps. For this reason, it does not necessarily have a "best" value for a set of tunables, only a "better" one than what is currently deployed.https://github.com/kruize/autotune
Metal3 (pronounced “metal cubed”) is an open-source project that provides a set of tools for managing bare-metal infrastructure using Kubernetes.https://metal3.io
TFBuddy allows Terraform Cloud users to get apply-before-merge workflows in their Pull Requests.https://github.com/zapier/tfbuddy
Terraform HTTP Backend implementation that uses Git repository as storagehttps://github.com/plumber-cd/terraform-backend-git
One of the main pieces of advice about Service Level Objectives (SLOs) is that they should focus on the user experience. Invariably, this leads to people further down the stack asking, “But how do I make my work fit the users?”—to which the answer is to redefine what we mean by “user.” In the end, a user is anyone who uses whatever it is you’re measuring.https://www.honeycomb.io/blog/slicing-up-and-iterating-on-slos
docker run»
Начало митапа — 26 марта в 18:30 (МСК, GMT+3). Офлайн-участников ждем к 18:00.
Регистрация — на сайте.
Участники смогут задать вопросы спикерам лично в зале или в Telegram-чате. Авторам лучших вопросов подарим призы.
Реклама. ПАО "Вымпелком». ИНН 7713076301
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
