DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 771 підписників, посідаючи 6 544 місце в категорії Технології та додатки та 33 480 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 771 підписників.
За останніми даними від 01 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 138, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.73%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.93% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 715 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 370 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Harnessing the power of policy-driven governance in shared computing environmentshttps://alessandropomponio.medium.com/taming-the-wild-west-of-research-computing-how-policies-saved-us-a-thousand-headaches-9432558f5740
On December 11, 2024, OpenAI experienced a major outage caused by a failure in the Kubernetes cluster control plane. For outsiders, this may simply seem like an interesting incident, but as an insider, I analyzed this failure from a technical perspective.https://midbai.com/en/post/how-to-avoid-openai-incident
In this article, we take a look at the Azure Verified Module for Azure Landing Zones, and how we can customise deployments.P1: https://mikeguy.co.uk/posts/azure-verified-module-landing-zones-part-1 P2: https://mikeguy.co.uk/posts/azure-verified-module-landing-zones-part-2
A single binary to manage your multiple kubernetes clusters. kubewall provides a simple and rich real time interface to manage and investigate your clusters.https://github.com/kubewall/kubewall
This project aims to simplify the creation and management of complex custom resources for Kubernetes. Kube Resource Orchestrator (kro) helps you to define complex multi-resource constructs as reusable components in your applications and systems. It does this by providing a Kubernetes-native, vendor agnostic way to define groupings of Kubernetes resources. kro's fundamental custom resource is the ResourceGraphDefinition. A ResourceGraphDefinition defines collections of underlying Kubernetes resources. It can define any Kubernetes resources, either native or custom, and can specify the dependencies between them. This lets you define complex custom resources, and include default configurations for their use. The kro controller will determine the dependencies between resources, establish the correct order of operations to create and configure them, and then dynamically create and manage all of the underlying resources for you. kro is Kubernetes native and integrates seamlessly with existing tools to preserve familiar processes and interfaces.https://github.com/kro-run/kro
While research CNI recently, I recalled an interesting issue I encountered during the development of network plugins and investigation of Calico: Calico assigns IP addresses to its own components’ Pods (e.g., calico-kube-controllers). How does Calico achieve this? From the installation of the Calico network plugin to assigning IPs to its own Pods, what happens at the underlying level? This essentially poses a “chicken-and-egg” problem: running a Pod requires the CNI plugin, while the CNI plugin’s operation depends on the proper functioning of other Pods. This analysis is based on Cilium v1.16.5, Calico v3.29.1, and Kubernetes v1.23.https://midbai.com/en/post/cni-chicken-egg-problem
