DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 876 підписників, посідаючи 6 610 місце в категорії Технології та додатки та 33 156 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 876 підписників.
За останніми даними від 28 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.25%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.75% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 633 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 341 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
This interview compares the cost and operational tradeoffs of moving a Kubernetes workload from GKE Autopilot to Hetzner with Edka.https://kube.fm/migrating-kubernetes-off-big-cloud-fernando
Микросервисное приложение мало просто задеплоить — нужны правила запуска, обновлений, масштабирования и изоляции. Именно они делают эксплуатацию предсказуемой, а инфраструктуру — готовой к росту нагрузки.На вебинаре 26 марта в 11:00 эксперты Cloud.ru разберут, как превратить Managed Kubernetes в удобную и надежную платформу для работы микросервисов. В программе:
1⃣ разберете, в каких проектах микросервисы действительно нужны и как быстро запустить готовое масштабируемое решение в облаке без лишних сложностей; 2⃣ рассмотрите базовую структуру Kubernetes для микросервисов: что потребуется сразу, а что можно отложить; 3⃣обсудите, как организовать деплой, обновления и откаты, чтобы релизы были управляемыми; 4⃣ настроите масштабирование с помощью нативных инструментов Kubernetes; 5⃣ свяжете платформу с реестром артефактов; 6⃣ узнаете, как следить за метриками и логами приложения.👉Зарегистрироваться👈
This tutorial shows how to deploy NGINX Gateway Fabric on GKE with Terraform, split traffic paths, and automate TLS certificates.https://medium.com/@henrikamirbekyan/gateway-api-setup-on-gke-with-nginx-gateway-fabric-1b0d0ec3bbf3
This tutorial shows how to migrate PostgreSQL to CloudNativePG on Kubernetes with logical replication and no downtime.https://kndoni.medium.com/postgresql-migration-with-cloudnativepg-logical-replication-on-kubernetes-zero-downtime-aef1c33a3a53
This tutorial walks through building a Go game server with Agones, matchmaking, Fleet allocation, and autoscaling on Kubernetes.https://noe-t.dev/posts/making-and-scaling-a-game-server-in-k8s-using-agones
At VictoriaMetrics, we built vlagent as a high-performance log collector for VictoriaLogs. To validate its performance and correctness under a real production-like load, we developed a benchmark suite and ran it against 8 popular log collectors. This post covers the methodology, throughput results, resource usage, and delivery correctness.https://victoriametrics.com/blog/log-collectors-benchmark-2026/index.html
This article covers rebuilding a Kubernetes platform for GPU workloads to reach 99.9% uptime after operational instability.https://medium.com/@mateenali66/from-chaos-to-99-9-uptime-rebuilding-a-kubernetes-platform-for-gpu-workloads-4fadb1067a0b
This article distills incident-driven lessons on troubleshooting, configuration mistakes, and operational habits that make Kubernetes outages worse.https://hackernoon.com/hidden-kubernetes-bad-practices-learned-the-hard-way-during-incidents
This case study explains how JVM tuning, a smaller Hikari pool, and faster HPA scale-up doubled traffic capacity while reducing baseline pods.https://medium.com/@feridquluzade2002/we-cut-our-kubernetes-pods-by-60-and-doubled-traffic-capacity-b1cfb6850fca
Security-focused extension project for strengthening Kubernetes environments.https://github.com/guardon-dev/guardon
Tooling aimed at simplifying local Kubernetes development environments.https://github.com/torloejborg/easykube
Enterprise-oriented platform for serving and operating LLM workloads on Kubernetes.https://github.com/volcano-sh/kthena
Project targeting high-performance large language model inference workloads.https://github.com/llm-d/llm-d
Agent project focused on improving Kubernetes configuration hygiene and reducing misconfiguration risk.https://github.com/topiaruss/kogaro
Open-source kubectl plugin for collecting a structured cluster snapshot for debugging and analysis.https://github.com/crust-gather/crust-gather
