DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 870 підписників, посідаючи 6 592 місце в категорії Технології та додатки та 33 022 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 870 підписників.
За останніми даними від 08 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -26, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.80%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.49% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 544 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 289 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
GitOps doesn’t solve all deployment problems or even cover the entire deployment process, but it’s a solid foundational building block.https://medium.com/@briankgrant/is-gitops-actually-useful-a1c851ba99d8
There are multiple layers where the performance of Loki can be improved and fine-tuned. From optimising the query, channeling it efficiently for processing, to allocating the right computational resources, we will cover the following parameters that make a significant improvement to the performance.https://dev.to/siddharthjain1715/grafana-loki-optimising-log-based-metrics-5edb
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2Vtzqvaus2NSPQR is a production-ready system for horizontal scaling of PostgreSQL via sharding. We appreciate any kind of feedback and contribution to the project.https://github.com/pg-sharding/spqr
Know enough to be dangerous in 10 minuteshttps://metoro.io/blog/distributed-tracing-whistle-stop-tour
While working on SLOs, SLAs and SLIs I have found that there are only so many ways to aggregate service metrics. I have not yet found somewhere that attempts to review the different aggregation methods and what their relative strengths and weaknesses are.https://hross.substack.com/p/different-ways-to-aggregate-nines
Everyone experiences stress at work—thankfully, it’s a topic folks aren’t shying away from anymore. But for on-call engineers, alert fatigue is a phenomenon closer to home. Unfortunately, like stress, it can be just as insidious and drastically impact those it affects. First discussed in the context of hospital settings, this phrase later entered engineering circles. Alert fatigue is when an excessive number of alerts overwhelms the individuals responsible for answering them, often over a prolonged period, resulting in missed or delayed responses, or them being ignored altogether The impact of this fatigue can have an effect beyond the individual and can create significant risks for your organization. But, if you approach on-call the right way, you can mitigate the impacts of alert fatigue or, better yet, avoid it altogether. Here, we'll dive into the tactics teams can implement to address alert fatigue and its underlying causes.https://incident.io/hubs/on-call/dealing-with-alert-fatigue-head-on
Introduction to the SLA in relation to SLI and SLOhttps://blog.alexewerlof.com/p/sla
Core principles of documentation-as-code tools - Treating documentation with the same rigor as code - Storing documentation in version control - Automation of documentation generation and deployment - Peer review processes for documentation updateshttps://www.tabnine.com/blog/documentation-as-code-principles-workflow-and-challenges
A key challenge of monitoring your CI/CD system is understanding how to optimize your workflows and create best practices that help you minimize pipeline slowdowns and better respond to CI issues. In addition to monitoring CI pipelines and their underlying infrastructure, your organization also needs to cultivate effective relationships between platform and development teams. Fostering collaboration between these two teams is a critical and equally valuable aspect of improving the reliability and performance of your CI. In this post, we’ll explore how platform teams can help developers visualize trends in CI test performance and notify them of new flaky tests, test failures, and performance regressions with dashboards and monitors. We’ll also detail best practices that can help developers identify, investigate, and remediate flaky tests.https://www.datadoghq.com/blog/best-practices-for-monitoring-software-testing
Kubernetes has been a great orchestrator of Jobs and CronJobs for over half a decade now, but if you had a need for running proxy containers or other secondary containers alongside the job, running things properly took a bit of work and decision-making to handle gracefully. This article introduces the easiest way to run Jobs with sidecars using the latest Kubernetes features, and has a complementary repository with complete example manifests you can try in your own cluster. The repository contains all the examples for earlier versions of K8s as well, so make sure to focus on the cronjob.sidecar.*.yaml examples.https://medium.com/teamsnap-engineering/properly-running-kubernetes-jobs-with-sidecars-in-2024-k8s-1-28-ad9b51d17d50
Garnet is a remote cache-store from Microsoft Research that offers strong performance (throughput and latency), scalability, storage, recovery, cluster sharding, key migration, and replication features. Garnet can work with existing Redis clients.https://github.com/microsoft/garnet
