Course Combination

【11月最新●第7周】极客时间-2026年AI投资实战营，用 AI搭建个人投研系统，让投资从“靠感觉”走向“有依据”已更新最新第7周内容，已购用户刷新保存，购买滴滴！ ✅AI投研能力：快速完成股票、财报、行业和市场分析，提高研究效率 ✅资产配置能力：理解股票、债券、黄金等资产逻辑，构建适合自己的投资组合 ✅决策分析能力：不迷信AI或单一观点，用多Agent 交叉分析，避免被错误信息和市场情绪影响 ✅体系化投资能力：在真实任务中搭建一套可以持续使用、复盘和迭代的 大纲 | 官网

【11月●完结】Agentic AI 智能体开发实战课：真实项目闭环，从 0 到 1 打造企业级 Agent ●你将获得： 快速上手 Agent 项目，实现多 Agent 设计与落地部署 掌握 MCP、LangFuse、LlamaFactory 等核心框架 面向真实业务，完成 6 个企业级 Agent 项目 打通 Agent 架构设计、工程实践、评估与微调能力

【11月●完结】AI 产品力实战课，从找对场景到跑通落地，打造真正的 AI 产品力 ●你将获得： 掌握 4D-AI 方法，找到真正值得做的 AI 场景 掌握 AI 产品 PRD，定义边界与验收标准 选对 Prompt、知识库、Agent、Skill 等产品能力 搭建 AI 产品评测闭环，推动项目从试点走向落地

【11月●上新】卢菁老师-2026年大模型与智能体开发训练营课程，从原理到上手，一站式搞定AI开发核心技能技术进阶 ✅RAG项目实战 ✅Agent智能体开发 ✅模型微调训练 ✅面试专项辅导 【11月●上新】卢菁老师-2026年大模型评估体系和安全攻防实战训练营

【第四章●11月更新】极客时间-《FDE 交付实战营》10.15日开课！同步更新！ ●已同步更新11月9日：第四章【W04数据初探与第一个demo：客户数据和说好的不一样】 ●AI 落地新岗位｜FDE 前沿部署工程师实战营！ 很多 AI 大模型项目卡在 Demo 阶段，上线难、没法兑现业务价值。 FDE，就是负责把 AI 项目落地交付、对业务结果负责的工程师，岗位需求暴涨！ ✅讲师：神策数据联合创始人 & CTO 曹犟，11 年 ToB 交付实战经验 ✅12 周全链路沙盘实战，模拟真实客户项目「青禾优选 AI 运营助手」 ✅从立项、需求 SOW、搭建 MVP、安全治理到验收答辩，完整走一遍 AI 交付全流程 ✅学完产出全套项目作品集，面试直接可用 适合：后端 / 全栈、AI 工程师、售前 / 方案架构师，想转型 FDE 的同学 要求：会一门后端语言、基础 SQL、会调用大模型 API 大纲 | 官网

林超：给年轻人的跨学科通识课，集齐23个学科100个知识点 打破文理商分科僵化世界

【11月●更新】九天菜菜赋范AI课堂-《FDE 企业项目实战训练营》，官网售价6999，有需要的滴滴！ 重点直接进入： ✅企业集成｜POC｜Ontology ✅企业级 Eval｜受控 Pilot｜项目交付与迁移 核心把已掌握的 Agent 能力推进企业级深水区： ✅ 从能做「功能」到能「跑完整项目」 ✅ 从单点开发到企业级工程与交付 ✅ 从做过一个项目，到具备跨场景迁移能力 结合真实企业项目经验推进实战： ✅业务判断 × 工程实战 × 行业经验三线并进 ✅30位 FDE 共创经验、26项一线工业案例 ✅5位行业FDE Mentor、企业级个人大作业

【11月●上新】Winter喵Vibe Coding App 实战

艾文教编程-大模型AI应用开发企业级项目实战（提示词工程+大模型NLP应用+AI对话产品） 你将会学到： ●掌握提示词与 DeepSeek 应用，吃透 NLP 场景与蚂蚁阿福案例，具备大模型开发与企业落地 ●掌握提示词工程核心体系，包括基础规范、四大要素、五大技巧及零样本、少样本、思维链等高阶提示技术。 ●精通DeepSeek大模型实战，涵盖API调用、减少幻觉的 RAG、ReAct 等关键方法。 ●学会大模型 NLP 场景应用，能独立完成文本生成、实体抽取、问答系统、文本分类、多轮对话等典型任务。 ●拆解企业级AI产品落地逻辑，以蚂蚁阿福为案例，吃透用户意图识别、RAG召回、LLM重排序等●全流程技术掌握LLM工具调用落地能力，包括联网搜索、代码生成、函数调用，以及从0搭建AI对话产品的完整流程。

【11月●开课】极客时间企业级Agent工程架构实战营课程，可以跟着官网的更新进度持续学习 ✅ 2026年11月已开课，视频资料代码都包含，持续更新完结 ✅ 10周系统课程+1个贯穿项目，6大企业级工程系统，DataAgent、LLM Runtime、Agent Harness、Context、Tool、Memory、EvalCps全覆盖 ✅ 三阶Agent核心能力进阶，六大核心Agent架构，贯穿从经营分析到受控执行 ✅ 结课时带走六类企业级交付物：可运行系统、架构设计包、决策证据包、治理资产包、质量保障包、上线方案包 ✅ 适合人群：有Agent基础、希望承担更多系统设计与交付的工程师、Agent开发工程师、后端/全栈/平台工程师、企业AI应用技术骨干与负责人、已完成Agent全栈课程的进阶学员 ✅课程内容系统，资料齐全，课件、直播答疑、项目实战、企业级分析、落地方法论都有，适合想系统学习Agent工程化、提升交付能力的朋友

【11月●完结】图灵企业级 AI 工程化编程实战 ✅Cursor、Claude Code、Codex、Harness Engineering、Hermes Agent 全系列实战 学会 AI 编程提效工具，工程化落地 AI 开发流程，企业现在刚需技能 ✅Cursor实战从入门到精通系列课 ✅Claude Code 实战从入门到精通系列课 ✅Codex实战从入门到精通系列课 ✅Harness Engineering 实战从入门到精通系列课 ✅Hermes Agent 实战从入门到精通 ✅AI编程Harness工程实战 ✅ 课程内容超全，适合想进阶的Java架构师和想提升自己的同学！

【11月●上新】唐国梁Tommy【前沿实战】大模型Agent强化学习实战

【2026年最新完结】慕课网Java+大数据+AI架构师实战营，最新已完结，视频资料齐全！ ✅ 课程介绍： ●专为1–5年开发者，打造极具竞争力的人才培养方案，快速突破技术/职业瓶颈 ●“三高”架构稳态托底，海量数据秒级吞吐，实时计算，AI智能化融合 ●大型“社交+电商”平台从0到1全程贯穿，高复杂架构落地

【32章完整版】极客时间企业级Java+AI项目实战营 2026年最新已完结 ✅ 5.18号开课！最全32章已完结，目前已同步官网32章完结！视频资料代码齐全！ ✅ 12周系统课程，三大主流Java AI框架（Spring AI、LangChain4、Alibaba），纯血Java技术栈+AI核心技术，MCP协议、Agent工作流、混合检、StateGraph、Skills、Harness等全栈覆盖，实战项目多，内容全，资料齐全！ ✅ 企业知识助手、报表解读助手等实战项目，金融级混合检索、Agent编排、企业级研发规范，文档体系完整，适合Java后端开发工程师、团队Leader、架构师等想主导企业传统系统AI转型落地的朋友。

【11月●更新】图灵-2026年Python AI+爬虫逆向工程旗舰进阶班，目前已经同步更新到11月份最新！买过的刷新保存一下！ ●最新同步更新【爬虫基础专项】+【AI JS逆向】+【安卓逆向】+【iOS逆向】

【11月●更新】2026年马士兵AI大模型工程师 ●大模型直播课第5期【11月独家更新中】 ●大模型直播课第四期【10月已完结】 ●手搓大模型分布式训练引擎 ●目标检测 YOLO 系列课程 ●Harness Engineering相关概念和项目总结 ●LangChain AI Agent 框架 ●AgentScope2.0 ●Milvus实战与原理（2.6.X~3.0） ●项目七：基于原生PyTorch的 大模型全链路构建与训练 ●项目八：基于GME模型的多模态RAG知识库项目 ●项目九：构建StableDiffusion 全链路引l擎与多 ●项目十：手撕OpenClaw 企业实战项目 ●项目十一：手撕CodeX 企业AI Coding项目 ●项目十二：基于Langfuse的智能体评估平台实战项目 ●LangChain AI Agent 框架 ●LangChain MCP ●流程编排框架-LangGraph ●深度智能体框架-DeepAgents ●基于Harness架构多智能体企业采购助手 ●Agent Loop & Loop Engineering ●DeepSeek Harness源码精读与插件实战

【11月●重磅更新】图灵2026年AI大模型全栈工程师V12版！内容全面大升级！有需要的滴滴！ ●一套打通 AI 全链路，从入门到商业落地全覆盖： ✅大模型基础 & 提示词工程 ✅RAG 知识库检索实战 ✅Agent 多智能体开发 ✅私有化微调部署 ✅企业级真实项目闭环 ✅低代码 AI 工具实操 ✅OpenClaw AI 自动化 ✅Harness 多智能体工程 【适合人群】 ●零基础想转行AI算法、大模型开发岗 ●后端/运维程序员，拓展AI高薪技术赛道 ●在职工程师，学习企业私有化部署、RAG/Agent落地方案 ●打算自研AI工具、承接AI商业项目的个人开发者

【11月●上新】卢菁老师-2026年大模型评估体系和安全攻防实战训练营

Jev 决策模型工程实践，给 AI 应用装上“快思考”判断层 ●认知篇：理解决策模型如何在预设选项中作答、返回概率。结合选型地图，判断哪些需求适合交给决策模型，哪些仍应由代码或大模型承担，为后续接入明确边界。 ●上手篇：快速上手，掌握 Jev 如何接入，理解输入怎样组织、题型怎样选择，以及成本如何计算、控制。 ●工程篇：围绕阈值、离线评测与概率校准展开：根据判错代价设置处理边界，用自己的标注数据检验可靠性，为不确定的结果留下人工复核出口，并进一步讨论上线保障。 ●电商篇：全课重点，覆盖类目预测、同款识别、属性抽取、商品与评论审核、搜索相关性、客服售后六类任务。通过这些案例，学习如何把不同业务需求转成判断问题，再将结果接入后续流程。 ●Agent 篇：围绕 Agent 的逐步决策、模型路由与级联、安全护栏，学习如何在需要选择的环节引入 Jev。重点理解判断结果怎样影响后续路径，以及代码、决策模型和大模型如何打好配合。 ●场景拓展篇：将前面的问题设计与工程方法，应用到邮件分拣、知识库问答和交易风控。 ●综合实战：通过商品审核流水线综合实战，把问题设计、模型判断与处理流程串起来，同时讨论什么时候不该使用 Jev，进一步明确决策模型的应用边界。

【11月●上新】卢菁老师-大模型与智能体开发训练营课程 ✅RAG项目实战 ✅Agent智能体开发 ✅模型微调训练 ✅面试专项辅导 ●从原理到上手，一站式搞定AI开发核心技能技术进阶