🐍 Python & Raspberry 🐍
Відкрити в Telegram
Python- Raspberry Pi-AI-IOT ادمین : فرهاد ناصری زاده @farhad_naserizadeh @farhad3412 گروه پایتون @Python_QA تبادل @mmtahmasbi کانال مرتبط @new_mathematical @micropython_iot @c_micro اینستاگرام http://Instagram.com/python_raspberry
Показати більше8 216
Підписники
Немає даних24 години
-177 днів
-8330 днів
Архів дописів
#توجه
🔹 نیازمند فوری برنامه نویس پایتون مسلط به کتابخانه های بات نویسی تلگرام از جمله تلتون و پایروگرام، پیاده سازی پروژه های اتومیشن، آشنایی کامل با ربات های api و cli، توانایی لازم جهت ایجاد دیزاین و حالت گرافیکی به پروژه هایی که به صورت کامند لاین نوشته میشوند
🔹 آشنایی به مباحث مرتبط با دیتابیس ها، مزیت تسلط به کدنویسی سمت وب با کتابخانه های سلنیوم، فلسک، جنگو و یا دیگر زبان ها
🔹 تعداد پروژه ها و درآمد بسیار عالی میباشد (فرد مورد نظر ترجیحا روحیه تیمی داشته باشد)
جهت ارتباط و ارسال رزومه:
@woidia
اگه شما مسئولین دولت تدبیر و امید اجازه بدید خیلی دوست داریم جوونیم رو استفاده کنیم :))))))))))))))))
امسالم ک کیک و ساندیس اضافی رو غذای سلفمون ندادن 🤦♂️😒
ب هرحال روز دانشجو مبارک همتون باشه
@raspberry_python
ی پست خیلی خوب برای اموزش نحوه نصب کردن تور روی دبیان بیس ها
how to install tor
@raspberry_python
تخفیف ۲۵ درصدی مخصوص اعضای کانال
ظرفیت محدود فقط ۳۰ نفر
کد تخفیف:
robotic25$16
ساخت UPS با رزبری پای
Raspberry Pi – Build your own UPS (Uninterruptible Power Supply)
sudo nano /usr/local/etc/USV.sh
#!/bin/bash
gpio mode 2 in
while true
do
result="$( gpio read 2 )"
if [ "$result" = "1" ]; then
# Custom Code
# in 60 min shut down
sudo shutdown -h 60 &
# Custom Code End
fi
sleep 1
done
sudo crontab -e
@reboot bash /usr/local/etc/USV.sh &
@Raspberry_Python
https://dev.to/iuliagroza/complete-introduction-to-the-30-most-essential-data-structures-algorithms-43kd
۳۰ تا از مهم ترین الگوریتم ها و ساختمان داده هایی هر مهندس کامپیوتر باید ازش مطلع باشه
@raspberry_python
مهندسان و برنامه نويسهاي عزيز!
💻كانال كامپيوترونيك با آموزش دروس مهندسي كامپيوتر و الكترونيك ،مكانيك و أنواع زبانهاي برنامه نويسي،بِه شما كمك ميكنه تا بهتر و لذت بخش تر و همچنين حرفه اي تر اونها رو ياد بگيريد!
📱هر روز با كلي آموزش برنامه نويسي و ترفندهاي كامپيوتر و موبايلي با ما همراه باشيد!
انيميشنهاي مخصوص كانالمون هم از دست نديد!😉
Python-Java-html-css-C#……
AVR-micro controller-C-Matlab…………
📚كتابهاي مرجع دانشجويي و منابع برنامه نويسي!
همين حالا جوين بشيد👇👇👇👇👇
https://t.me/Computeronic
قیافه من وختی یکی میگه:
حالا اینو مفت بزن رزومه میشه برات...
داااش من کلی پروژه دیگه هم دارم همشو میارم پیش خودت...
بابا من دانشجوام...
کار نیم ساعت بیشتر نیس ک خیلی راحته...
حالا نمیشه این سری هزینه نگیرید...
نکنید اینجوری نکنید 😒😒😒
سلام، خیلی اوقات ما دوست داریم چند تکه کد رو که خروجی یکسانی میدن رو از چند جهت باهم مقایسه کنیم.
یکی از کارایی که عموما انجام میدیم مقایسه مدت زمان اجرای تکه کد هاست که این کار رو با ماژول
timeit
به بهترین شکل انجام میدیم.
برای دیدن مقدار مموری مصرفی ، میتونیم از پکیج tracemalloc استفاده کنیم.
مخفف
trace memory allocation
این پکیج جزو کتابخونه های استاندارد پایتون هست که به شما اطلاعات جامعی در این زمینه میده.
به عنوان مثال قطعه کد بالا رو نگا کنید......
همونطور که دیدین با گرفتن snapshot از قسمت های مختلف و مقایسه کردنشون باهم، تونستیم تغییرات لاین به لاین مموری توسط متغیر a و b رو ببینیم.
پ.ن : خروجی روی دستگاه های مختلف با ورژن های مختلف پایتون ممکنه متغیر باشه.
برای مثال های بیشتر و اطلاع از همه ی توانایی های این پکیج به این لینک مراجعه کنید.
@raspberry_pythonنهمین گفت و گو از فصل سوم "دوشنبه های دیتایی" سحاب
👤 "مسعود درریخته"
👨💼متخصص هوش مصنوعی در AedoAI و پژوهشگر در بیمارستان اوتاوا
📌"هوش جمعی، آیندهی خرد"
📆 ۱۰ آذر ماه ۹۹
⏰ ۲۰:۰۰ به وقت تهران
📍S3 / E9
🆔DataMondays
https://www.instagram.com/p/CIKp1hCAuCJ/?igshid=r0x2p0forbxj
حتما تاحالا براتون پیش اومده که بخواهید مدت زمانی که روی پروژه های برنامه نویسی مختلف صرف کردید رو اندازه بگیرید.
گاهی برای محاسبه هزینه های یک پروژه، گاهی برای انجام یک برنامه ریزی دقیق، گاهی برای آنالیز رفتار اعضای تیم و… نیاز داریم تا اطلاعات دقیقی راجع به مدت زمانی که مسغول کار روی پروژه های مختلف برنامه نویسی هستیم رو اندازه گیری کنیم. اگه امکان دریافت نمودارهای مختلف برای آنالیز این مدت زمانی داشته باشیم که دیگه خیلی عالی میشه!
https://wakatime.com/
تو این سایت ثبت نام کنید و از ابزارش استفاده کنید
محدوده بزرگی از IDE های مختلف رو ساپورت میکنه
@raspberry_python
حالا ب نظر شما کدوم یک از توابع بالا برای محاسبه این مقدار سریع تر کار میکنن ؟
فرض کنید میخوایم مقدار سینوس رو توسط تبدیل فوریش حساب کنیم:
@raspberry_python
