🐍 Python & Raspberry 🐍
Відкрити в Telegram
Python- Raspberry Pi-AI-IOT ادمین : فرهاد ناصری زاده @farhad_naserizadeh @farhad3412 گروه پایتون @Python_QA تبادل @mmtahmasbi کانال مرتبط @new_mathematical @micropython_iot @c_micro اینستاگرام http://Instagram.com/python_raspberry
Показати більше8 216
Підписники
Немає даних24 години
-177 днів
-8330 днів
Архів дописів
🔴 گروه 2100 نفره پایتون
بزرگترین گروه پایتون ایران
https://t.me/joinchat/D1ZmYUxjA1pP2wpqmP62-Q
https://www.tecmint.com/learn-vi-and-vim-editor-tips-and-tricks-in-linux/
vim text guide for beginners
یکی از بهترین تکست ادیتورهای ممکن 😁😍
raspberry_python
گرفتن موقعیت مکانی با زبان پایتون
import requests
ip_request = requests.get('https://get.geojs.io/v1/ip.json')
my_ip = ip_request.json()['ip']
print(my_ip)
geo_request_url = 'https://get.geojs.io/v1/ip/geo/' + my_ip + '.json'
geo_request = requests.get(geo_request_url)
geo_data = geo_request.json()
print(geo_data)
🔰 @raspberry_python
https://forum.raspberryitaly.com/showthread.php?tid=3524
Traduzione Italiana di The MagPi n.77
🔰 @raspberry_python
DCP – Transfer Files Between Linux Hosts Using Peer-to-Peer Network
instal dcp:
npm i -g dat-cp
run this command on source host:
dcp file.ext
run this command on target host:
dcp <generated public key>
MoreInfo
@raspberry_python
مینی کامپیوترهای LattePanda با پردازنده های اینتل ویندوز ۱۰ و تمامی توضیع های لینوکس را میتوان بر روی این مینی کامپیوتر ها اجرا کرد و توانایی پردازش بسیار بالا در ابعاد کوچک را دارند
LinkPerview
@raspberry_python
یک سایت خوب برای مباحث رمزنگاری با پایتون
از طرف @Stack_Over_Flow
https://www.blog.pythonlibrary.org/2016/05/18/python-3-an-intro-to-encryption
🔰 @raspberry_python
#آموزش
🔰🔰 Create a Pie Chart
import matplotlib.pyplot as plt
labels= ['Mortgage', 'Utilities', 'Food', 'Gas']
colors=['blue', 'yellow', 'green', 'orange']
sizes= [1500, 600, 500, 300]
plt.pie(sizes,labels=labels, colors=colors, startangle=90, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()
🔰 @raspberry_python
#آموزش
import matplotlib.pyplot as plt
fig,axes= plt.subplots(nrows=2, ncols= 3)
x= [1,2,3,4,5]
y=[x**2 for x in x]
axes[0][1].plot(x,y)
axes[0][1].set_title('Non-Inverted Plot')
axes[1][0].plot(y,x)
axes[1][0].set_title('Inverted Plot')
plt.tight_layout()
plt.show()
🔰 @raspberry_python