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33/41) Vimos que a computação molecular pode ser usada para armazenamento. Na computação Molecular cada núcleo de informação pode entregar até quatro dados A, T, C ou G, que combinados formam aminoácidos. Então o processamento não seria mais binário (0 ou 1), mas poderia ter diversas possibilidades, dependendo unicamente da quantidade de aminoácidos programados e poderia até se aproximar do processamento dos computadores quânticos.⤵️

32/41) Se olharmos para abordagens que tratam uma massa de dados dentro de uma estrutura em cadeia BLOCKCHAIN estamos falando da possibilidade de mover todo o volume de informações existentes hoje nos grandes Big Datas para uma estrutura baseada em computação molecular.⤵️

31/41) Isto equivaleria reunir todo o volume de dados já produzidos até hoje incluindo grandes big datas como os da Microsoft, Amazon, Google, Facebook, etc e multiplicar isto milhões de vezes que ainda seria possível armazenar tudo no DNA.⤵️

30/41) Para efeitos de comparação, uma fita de DNA contém todas as informações para que uma célula se mantenha viva e, no entanto, a fita constitui apenas 0,3% do volume do núcleo da célula. Segundo as estimativas científicas nesta área, o DNA pode acumular 100 trilhões de vezes a informação armazenada nos mais sofisticados sistemas de computação da atualidade. Considere a matéria de 2012.⤵️

29/41) Quanto a Big Tech gasta anualmente com armazenamento de dados? Eis uma descoberta científica que mudaria o mundo das gigantes deste setor.⤵️

28/41) Percebe-se que toda esta descoberta foi além da busca por meios de diagnosticar doenças e tratá-las adequadamente. Descobriu-se um gigantesco potencial para processamento paralelo e armazenamento de dados nesta estrutura de computação molecular. Sim, essa tecnologia pode ser usada para armazenamento.⤵️

27/41) Usar estrutura de DNA para processamentos complexos permitiria que o computador analisasse processamentos de lógica não-consistente, ou questões que possuem mais de uma resposta correta, de uma forma trilhões de vezes mais rápida que qualquer processador de silício.⤵️

26/41) Com esta tecnologia, estimava-se que meio quilo de moléculas de DNA (suspensas em mil litros de liquido, ocupando cerca de um metro cúbico) poderia armazenar mais memória que todos os computadores já fabricados. Em termos comparativos, o potencial de armazenamento de dados teria cem trilhões de vezes a capacidade do cérebro humano. Além disso, meros 28 gramas de DNA poderiam ser cem mil vezes mais rápidos que o supercomputador mais veloz dos EUA.⤵️

25/41) Pense: Poder computacional com processamento paralelo e uma fonte de armazenamento com capacidade superior ao volume de dados existentes no mundo em milhões de vezes.⤵️

24/41) Era a primeira vez que se conseguia realizar um cálculo computacional molecular e apresentar o resultado de forma visível, o que também significava usar toda esta nova descoberta para a estrutura de armazenamento de dados.⤵️

23/41) O computador é tão minúsculo que um trilhão deles ocupam o espaço de uma gota d'água. O software é feito em moléculas de DNA, que guardam e processam informações codificadas sobre organismos vivos. "Nosso trabalho representa a primeira prova do conceito e a primeira demonstração de uma aplicação real para este tipo de computador", comentou Shapiro.⤵️

22/41) "Nós pegamos nosso computador molecular inicial e acrescentamos um módulo de entrada e saída. Com isso o computador pode diagnosticar uma doença e, em resposta, produzir drogas para combater o problema em tubo de ensaio", disse Shapiro para a Reuters.⤵️

21/41) Prova de conceito: O protótipo, apresentado por Ehud Shapiro e a sua equipe de cientistas foi programado para identificar, num tubo de ensaio, mudanças no equilíbrio das moléculas no corpo, como indicativo da presença de certos tipos de cancro. Confirmada a presença deste, o programa liberou uma molécula química que combateu esse tipo específico de cancro, forçando a célula afetada a "suicidar-se".⤵️

20/41) A primeira versão, não programada do computador, composto inteiramente por moléculas biológicas, foi considerado em 2003 pelo «Guinness Book of World Records», como o mais pequeno computador do mundo. Uma gota (um microlitro) de sal em solução aquosa contém três biliões de microcomputadores de DNA, que podem efetuar 60 mil milhões de operações por segundo.⤵️

19/41) Mas tudo isto é real, factível, teoria da conspiração ou ficção científica? Em 2003, o cientista Ehud Shapiro, do Weitzmann desenvolveu a menor "máquina" DNA do mundo para computação. Uma composição de enzimas e moléculas de DNA capazes de realizar cálculos matemáticos. Uma equipe de cientistas do Instituto Weizman, de Rehovot, Israel, apresentou no simpósio "Life, a Nobel Story" abril de 2004, em Bruxelas, um computador biomolecular, programado, pela primeira vez, para diagnosticar e medicamentar doenças cancerosas.⤵️

18/41) Partindo desta premissa, poderíamos estabelecer, por exemplo, que: ATACG = 1 e TACCG = 0 e executar sobre elas as mesmas quatro operações distintas para processar uma resposta. Assim, através de processos químicos, usando enzimas de restrição e reações em cadeia polimerase para produzir sequências de DNA, é possível reproduzir todas as operações de uma máquina de Turing.⤵️

17/41) Todo computador digital, por mais rápido que seja ou por mais complexo que se organize, não pode computar qualquer coisa que uma máquina de Turing também não possa. Desta mesma forma, a molécula de DNA é composta por uma série ordenada de nucleotídeos e como tal também pode-se aplicar a lógica de Turing. Em outras palavras, é possível converter os códigos binários em códigos de DNA.⤵️

16/41) A informação, portanto, pode ser manipulada de forma semelhante no DNA à forma como trabalhamos nos computadores atuais, aplicando a mesma lógica da máquina de Turing. Para comprovarmos isto, em teoria, olharemos para a máquina de Turing. Uma máquina de Turing recebe códigos em sequência binária, 0101110011, e executa quatro operações distintas para processar uma resposta: Transformar 0 em 1, Transformar 1 em 0, Mover para frente, Mover para trás na sequência de informações.⤵️

15/41) Vejamos a similaridade entre 0 - 1 (computador de silício - Base Binária) e A-T-G-C (Computador molecular ou DNA - 4 Bases Nitrogenadas). Uma importante similaridade entre computadores de silício e os de DNA é que tanto um quanto outro baseiam-se em informação. No caso dos computadores atuais, existe uma codificação binária baseada em séries de uns e zeros. O DNA é formado por quatro nucleotídeos: Adenina, Timina, Citosina, Guanina, também numa série organizada.⤵️