uk
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Відкрити в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 140 416 підписників, посідаючи 811 місце в категорії Технології та додатки та 88 місце у регіоні Італія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 140 416 підписників.

За останніми даними від 01 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -772, а за останні 24 години на -64, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.15%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.97% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 11 442 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 771 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad
140 416
Підписники
-6424 години
-2617 днів
-77230 днів
Архів дописів
Introducing PyTorch3D: An open-source library for 3D deep learning. PyTorch3D: Faster, flexible 3D deep learning research
Introducing PyTorch3D: An open-source library for 3D deep learning. PyTorch3D: Faster, flexible 3D deep learning research

End to End Machine Learning: From Data Collection to Deployment. - Collect and scrape data with Scrapy / Selenium - Train a deep character CNN for (English) sentiment analysis using PyTorch - Build an interactive web app with Dash to serve the model in real-time - Put everything in Docker Compose - Deploy to AWS on a custom domain name

More than 200 NLP datasets - this is gold (last update 21.01.202) https://quantumstat.com/dataset/dataset.html and also Google provided dataset search tool for publicly available datasets: https://datasetsearch.research.google.com/

Paper: https://arxiv.org/pdf/2001.05613.pdf Project page: http://www.ynl.t.u-tokyo.ac.jp/research/vmocap-syn/ Dataset will be available publicly soon

Synergetic Reconstruction from 2D Pose and 3D Motion for Wide-Space Multi-Person Video Motion Capture in the Wild

Everybody’s Talkin’: Let Me Talk as You Want This paper presents a method to edit a target portrait footage by taking a seque
Everybody’s Talkin’: Let Me Talk as You Want This paper presents a method to edit a target portrait footage by taking a sequence of audio as input to synthesize a photo-realistic video.

YOLACT (You Only Look At CoefficienTs) - Real-time Instance Segmentation Results are impressive, above 30 FPS on COCO test-de
YOLACT (You Only Look At CoefficienTs) - Real-time Instance Segmentation Results are impressive, above 30 FPS on COCO test-dev

However, great resource from data-flair team and there are waiting you 240+ Python Tutorials from scratch (under advanced, intermediate, beginner categories): https://data-flair.training/blogs/python-tutorials-home/ and you'll also follow their telegram channels for fresh news from original source: https://t.me/dataflair

⚠ Message was hidden by channel owner

Happy new year. I would like to share channel's progress for 2019 and we have +29 874 new members for this year. Thank you fo
Happy new year. I would like to share channel's progress for 2019 and we have +29 874 new members for this year. Thank you for all members of channel.

⚠ Message was hidden by channel owner

Due to your interest and some specific points, you will read about in more detail from the report: https://hai.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj10986/f/ai_index_2019_report.pdf?fbclid=IwAR228NxD7QCdksNYkSPZ2vcpm5Jzk5zCGx9v0NpsAkQVOspv85MvG3LK3wE

2019 is also finishing with great achievements in AI field. Thanks to the extended report from 'artificial intelligence index
2019 is also finishing with great achievements in AI field. Thanks to the extended report from 'artificial intelligence index' which I highlighted more specific ones (Of cource is just my choise only): 👉 AI Research went crazy. Between 1998 and 2018, there’s been a 300% increase in the publication of peer-reviewed papers on AI. 👉 Attendance at conferences went crazy too, for eg. NeurIPS, got some 13,500 attendees this year, up 800% from 2012. 👉 Education too bumped up, a lot of folks took up MSc / PhD with something in Machine Learning 👉 USA still leads in AI, no matter what other countries say 👉 AI algorithms are becoming cheaper and mainstream 👉 self driving vehicles market is coming of age and raking in a lot of investments

I think, every AI lovers are waiting for AI debate: Yoshua Bengio and Gary Marcus, which a decade that has revived the field
I think, every AI lovers are waiting for AI debate: Yoshua Bengio and Gary Marcus, which a decade that has revived the field of AI