uk
Feedback
Pythonist.ru - образование по питону

Pythonist.ru - образование по питону

Відкрити в Telegram

Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Pythonist.ru - образование по питону

Канал Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 120 підписників, посідаючи 5 359 місце в категорії Технології та додатки та 27 160 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 120 підписників.

За останніми даними від 27 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -141, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.12%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.10% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 475 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 747 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як т.р, developer, строка, backend, true.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

24 120
Підписники
Немає даних24 години
-267 днів
-14130 день
Архів дописів
✔️ Тест. Библиотека math Испытайте свои знания по части библиотеки math. Вам наверняка не раз придется ею воспользоваться. #тест 👁 Пройти тест

📌 Строки. Интерполяция строк в Python: руководство для начинающих Из этой статьи вы узнаете об интерполяции строк в Python,
📌 Строки. Интерполяция строк в Python: руководство для начинающих Из этой статьи вы узнаете об интерполяции строк в Python, ее назначении и о том, когда ее следует использовать. Статья содержит практические примеры и лучшие практики. #строки ⏩ Читать статью

Задача на логику. Велосипедный вор Колю, Сашу и Юру допрашивали в связи с угоном велосипеда. Коля сказал, что велосипед украл Саша. Саша заявил, что он невиновен. Юра сказал, что и он не вор. Известно, что только один из ребят сказал правду. Кто угнал велосипед? Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение. #логическаязадача

Tips & Tricks. Как проверить, содержит ли строка Python другую строку? В этой статье: - использование оператора in - использование метода find - более сложные способы поиска Читать статью #строки #tipsandtricks

Задача с кодом. Как скоро вы накопите свой первый миллион? Допустим, вы нашли свою работу мечты. В этой компании любопытная система оплаты: в геометрической прогрессии. За первый месяц вы получаете сумму first_month, но уже в следующем месяце ваша зарплата вырастет в multiplier раз. Напишите функцию, которая будет принимать first_month и multiplier и возвращать число месяцев, необходимых для того, чтобы скопить миллион. Предположим, что вы ничего не тратите из зарплаты, пока не накопите больше миллиона. Примеры: million_in_month(10, 2) ➞ 17 million_in_month(100, 1.01) ➞ 464 million_in_month(50, 100) ➞ 4 1m = 50 2m= 5050 3m = 505050 4m = 50505050 Примечания: Не забудьте вернуть результат в месяцах. Накопить нужно больше миллиона (savings > 1000000). Решение на нашем сайте. #задача #coding

🔥 Вакансии по Python за прошлую неделю: 🚩 Python-разработчик. От 60 т.р. (частичная занятость) 🚩 Middle Python Developer. 150-200 т.р. 🚩 Python разработчик. 200-300 т.р. 🚩 Middle Python Engineer. Assaia, 3500-4500 EUR 🚩 Middle Python разработчик. ЗП договорная

⚙️ Функции. “Звездочка” и “косая черта” в функциях Python Представляя * (звездочку или астериск) в Python, вы, скорее всего,
⚙️ Функции. “Звездочка” и “косая черта” в функциях Python Представляя * (звездочку или астериск) в Python, вы, скорее всего, думаете об операторе умножения или возведения в степень. Аналогично, / (прямая косая черта или слэш), скорее всего, ассоциируется у вас с делением. Но звездочку и косую черту также можно использовать в качестве специальных параметров в функциях. И они никак не связаны с математикой. #функции ⏩ Читать статью

✔️ Тест. Операторы и выражения Операторы и выражения в Python — это основы основ. Такие вещи, как отличие == от is, каждый программист обязан знать на отлично! Проверьте, знаете ли их вы! #тест 👁 Пройти тест

Топ. Краткое руководство по Tensorflow В этой статье мы рассмотрим: - что такое тензоры в TensorFlow - реализацию алгоритмов машинного обучения в TensorFlow - примеры использования TensorFlow. #топ Читать статью

Задача на логику. Вера печатает рукопись Вера зарегистрировалась на фриланс-бирже и взялась перепечатать рукописный текст. — Буду печатать в среднем по 20 страниц в день, — решила Вера. Но первую половину рукописи она печатала по 10 страниц в день. Зато вторую — по 30 страниц в день. — Вот и получилось в среднем по 20 страниц в день, — сказала Вера. — Ты неправильно считаешь, — заметила мама. — Как неправильно? 10 + 30 = 40, 40 / 2 = 20. По первой половине я недопечатывала по 10 страниц в день, а по второй печатала свыше нормы те же 10 страниц. — Тем не менее, в среднем ты печатала менее 20 страниц в день. Убедительны ли доводы Веры? Что показывает ваш расчет? Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение. #логическаязадача

🔗 Привет! Это команда people-аналитики Яндекса, и мы ищем аналитика в HR-маркетинг. Это как классический маркетинг, только в
🔗 Привет! Это команда people-аналитики Яндекса, и мы ищем аналитика в HR-маркетинг. Это как классический маркетинг, только вместо клиентов — кандидаты. Вам предстоит исследовать, как на воронку найма влияют разные каналы привлечения: рекламные кампании, DevRel, CRM-маркетинг, ивенты Weekend Offer и Fast Track. Какие задачи вас ждут ⚪️Развивать аналитику привлечения Анализировать DevRel- и наймовые мероприятия, email-коммуникации и удовлетворённость кандидатов, выдвигать гипотезы, исследовать данные и искать в них инсайты. Для этого надо будет объединять и связывать данные из разных источников — от Яндекс Метрики до внешних рекламных кабинетов. ⚪️Исследовать эффективность и влияние на наём Оценивать, насколько хороши разные источники привлечения, как разные активности влияют на последующий наём напрямую и косвенно. ⚪️Собирать и оптимизировать дэшборды Создавать дэшборды в DataLens, оптимизировать запросы, моделировать чарты и делать отчётность понятной и удобной. Мы ждём, что вы — Окончили ВУЗ по технической или экономической специальности — Строили сквозную аналитику с разными источниками данных и работали с тестированием гипотез и А/В-тестами — Владеете SQL, Python и инструментами визуализации — Умеете просто объяснять сложное: не только считать данные, но и рассказывать, как вы это сделали Будет классно, если вы знаете маркетинговые метрики и работали с Яндекс Метрикой. С нас как всегда: помимо интересных задач — ДМС, развитие, спорт, скидки и пр. 🔛 Если это вы, пишите @sofiyaptrova или откликайтесь на сайте

💡 Tips & Tricks. 5 простых способов удалить символ из строки В этой статье: - Примитивный метод - Функция replace() - Срезы и конкатенация - Метод join() и генератор списков - Метод translate() ▶️ Читать статью #строки #tipsandtricks

Мне срочно нужна эта футболка :3 Дайте две таких 🚬
Мне срочно нужна эта футболка :3 Дайте две таких 🚬

Задача с кодом. Количество списков внутри списка Нужно написать функцию, возвращающую количество списков внутри списка. Примеры: num_of_sublists([[1, 2, 3]]) ➞ 1 num_of_sublists([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) ➞ 3 num_of_sublists([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) ➞ 4 num_of_sublists([1, 2, 3]) ➞ 0 Решение на нашем сайте. #задача #coding

Вакансии по Python за прошлую неделю: 📌 Python разработчик (Middle+). CODEX, 190-240 т.р. 📌 Python Backend разработчик (Middle/Senior). X.place, 180-300 т.р. 📌 Python Developer. 230-300 т.р. 📌 Python-разработчик. BCraft, $2000-4000 📌 Python‑разработчик. До 380 т.р.

Словари. Как добавить элемент в словарь Статья для начинающих. Разбираем основы - работу словарей и добавление в них элементов. #словари Читать статью